Wie kann man in einem dezentralen Netzwerk sicherstellen, dass Knoten bereit sind, kontinuierlich hochwertige Rechenleistung bereitzustellen? #QuackAI $Q beschreibt in seinem technischen Dokument ausführlich den "Anreiz- und Bestrafungsmechanismus". Dies ist keine einfache Tokenverteilung, sondern ein komplexes Spielmodell.
Jeder Knoten, der an der Inferenz teilnimmt, muss $Q Token staken, was eine grundlegende Kreditwürdigkeit schafft. Nachdem der Knoten die AI-Inferenzaufgabe abgeschlossen hat, verifiziert das System die Genauigkeit seiner Ergebnisse durch einen Konsensalgorithmus. Hochwertige Berechnungen erhalten eine Belohnung von $Q , während böswillige Knoten, die falsche Daten bereitstellen oder übermäßig hohe Verzögerungen verursachen, mit einer Strafe (Slashing) rechnen müssen. Dieser Mechanismus stellt sicher, dass das QuackAI-Netzwerk auch bei hoher Nachfrage an gleichzeitigem Zugriff die Stabilität und Reaktionsgeschwindigkeit eines zentralisierten Servers beibehält. Die Eleganz der Technologie liegt nicht in der Komplexität, sondern darin, wie man die Kraft der Dezentralisierung nutzt, um einen zuverlässigeren Dienst als die Zentralisierung zu schaffen.
