Ich denke, wir könnten alle vom Weg abgekommen sein – wir suchen ständig nach schärferen „Werkzeugen“, ignorieren jedoch die „Liquidität“ des Benutzers selbst.

Die Entscheidungen der Menschen sind nicht linear. Bei großen Rückgängen sind wir vorsichtig, bei großen Anstiegen sind wir begeistert. Wie kann ein statisches quantifiziertes Modell in großen Höhen und Tiefen dein aktuelles Risikoprofil verstehen?

Die strategische Genetik von DBTI stammt aus dem Kernzyklus des ersten on-chain autonom trainierten Handelsagenten-Frameworks von x.com/CalculusFinance.

Das ist das Problem, das DBTI zu lösen versucht: Es ist kein Werkzeug, es ist dein Digital Twin (digitale Zwillings).

Es ist, als hätten wir in der digitalen Welt einen „Zwillingskörper“ geschaffen. Er lernt meine on-chain Interaktionen, versteht meine Ängste und Gier und passt die Strategien dynamisch an. Es ist nicht nur ein Ausführer, sondern das quantifizierte „Ich“.

In den zukünftigen Märkten ist eine AI, die das Verhalten der Finanzwissenschaft nicht versteht, nur ein geerntetes Objekt. Echte Vertrauen sollte nicht nur dem Code, sondern auch dem „perfekt quantifizierten Ich“ gegeben werden.

Die DBTI-App kombiniert die Gewohnheiten, das Denken und die Handelsweise der Trader, um uns maßgeschneiderte, personalisierte Handelsberichte zu erstellen. Sehr interessant, es ist wie ein Test deiner Persönlichkeit, der letztlich definiert, was für ein Trader du bist.

Ich selbst bin CANV: schnell im Handeln, schnell im Einstecken, aber leicht von der „Reue nach dem Verkauf“ getrieben, um erneut einzusteigen, und beginne wieder, Schwankungen zu ertragen. Dieses Etikett ist nicht beliebt, aber es trifft definitiv den häufigsten Fehler, den ich auf dem Markt mache.

Mit dem DBTI-Framework kann man auf unterhaltsame Weise die beiden (nicht repräsentativ für echte Schlussfolgerungen) erraten:

@CZ Ich neige zu DCTS – mehr Vertrauen in Regeln und Systeme, Entscheidungen basierend auf der zugrunde liegenden Struktur und den Risikogrenzen zu treffen, lieber langsamer, aber stabil zu sein, langfristig orientiert, emotional gering und diszipliniert.

@Yi He Ich neige zu NCBV – mehr Fokus auf Konsens und Benutzer-Rhythmus, fähig, komplexe Probleme in umsetzbare Schritte zu zerlegen, an kritischen Punkten entschlossen voranzugehen und eine stärkere Ausführungsorientierung zu haben.

Jetzt diskutieren viele Projekte, wie AI „Menschen ersetzen“ kann.

Aber Calculus scheint klarer zu sein:

AI muss Menschen nicht ersetzen, sie muss zuerst Menschen verstehen.

Die Existenz von Agent Gateway bedeutet, dass AI vor der Ausführung jeglicher on-chain Aktionen zuerst wissen muss: „Ist dies das Ergebnis, das diese Person möchte?“

https://www.calculus.finance （邀请码：waL5）

Ein sehr interessanter Paradigmenwechsel, der es wert ist, näher untersucht zu werden. #DBTI #Calculus