Neue Chancen für KI × DePIN: Wie Acurast das Potenzial der Smartphone-Rechenleistung freisetzt
In den Schubladen vieler Menschen liegen ein oder zwei alte Smartphones. Als Hauptgerät sind sie vielleicht nicht mehr geeignet, doch Prozessor, Sicherheitschip und Netzwerkverbindung funktionieren weiterhin. Gleichzeitig steigt bei KI-Anwendungen der Bedarf an Inferenz, Datenverarbeitung und dauerhaft online ausgeführten Aufgaben. Acurast will diese beiden Dinge zusammenbringen: Überall verteilte Smartphones sollen ein Rechennetzwerk bilden, das Entwickler nutzen können. Acurast will keine GPU-Cluster für das Training großer KI-Modelle durch Smartphones ersetzen. Das Netzwerk eignet sich vielmehr für KI-Inferenz, Agenten-Backends, APIs, Automatisierungsaufgaben und vertrauliche Berechnungen. Nachdem Entwickler eine Aufgabe eingereicht haben, werden passende Geräte anhand ihrer Leistungsfähigkeit und der Anforderungen der Aufgabe ausgewählt. Anschließend führen die Smartphones die Aufgabe aus.
Die Wertgrundlage von $ACU: ein Netzwerktoken, das reale Nachfrage nach Rechenleistung verbindet
Wenn es um Rechennetzwerke geht, denken viele zuerst an Server und große Rechenzentren. Acurast geht jedoch einen anderen Weg: Verteilte Smartphones auf der ganzen Welt werden zu abrufbaren Rechenressourcen. Einfach gesagt ist Acurast ein dezentrales Rechennetzwerk. Entwickler können Automatisierungsaufgaben, APIs, Datenverarbeitung, KI-Inferenz und vertrauliche Berechnungen auf Geräten ausführen lassen, die mit dem Netzwerk verbunden sind, ohne vollständig auf herkömmliche Cloud-Anbieter angewiesen zu sein. Smartphones verfügen über Prozessoren, Sicherheitschips und vertrauenswürdige Ausführungsumgebungen. Sie können also Rechenleistung bereitstellen und zugleich dafür sorgen, dass bestimmte sensible Aufgaben in einer relativ abgeschotteten Umgebung ausgeführt werden. Den im September 2026 veröffentlichten Angaben des Projektteams zufolge sind inzwischen mehr als 313.000 eigens dafür vorgesehene Smartphones an Acurast angeschlossen.