Wow, Faster100 hat kürzlich ein neues „Chip-Analysetool“ eingeführt, das ich ausprobiert habe und es ist wirklich beeindruckend! Dieses Update konzentriert sich mehr auf die Adressanalyse als zuvor und ist definitiv für fortgeschrittene On-Chain-Spieler geeignet.
Ich habe erneut einige Mitgliedschaften von Chef Lucas angefordert, um ein Gewinnspiel zu veranstalten; die Gewinnspielmethoden habe ich am Ende des Artikels aufgeführt.

Freunde, die regelmäßig meinen Twitter-Account verfolgen, sollten wissen, dass ich schon lange ein Nutzer von Faster bin, ich benutze es praktisch seit ihrer Einführung und mittlerweile sind es über ein halbes Jahr. Während dieser Zeit habe ich das Gefühl, dass die Plattform Faster100 wirklich ständig weiterentwickelt wird.

Um ehrlich zu sein, als ich anfing, war ich ein wenig verwirrt,
schließlich sind die Datenanalysen im On-Chain-Bereich ziemlich komplex. Aber nach längerem Gebrauch habe ich festgestellt,
dass dieses Tool uns tatsächlich hilft, die Verteilung der Chips besser zu verstehen, besonders wenn es darum geht, die Bestandslage bestimmter Projekte zu beurteilen; die Daten-Dimensionen sind sehr umfassend.

Das neu eingeführte Chip-Analysetool hat für mich das größte Highlight, dass die Adressanalyse jetzt detaillierter ist.
Früher haben wir bei der Betrachtung von On-Chain-Daten möglicherweise mehr auf Oberflächendaten wie Handelsvolumen und Preisbewegungen geachtet, aber jetzt können wir in die Verhaltensanalyse konkreter Adressen eintauchen, was uns wirklich hilft, die Bewegungen von Spekulanten und die Emotionen der Kleinanleger zu beurteilen.

Nachdem ich es so lange benutzt habe, denke ich, dass der größte Vorteil von Faster100 die schnelle Datenaktualisierung ist und dass das Interface auch recht benutzerfreundlich gestaltet ist, sodass es nicht überwältigend ist.
Besonders für uns, die oft schnelle Entscheidungen treffen müssen, ist es wirklich wichtig, dass die Werkzeuge nützlich sind.

Dieses Update der neuen Funktionen halte ich persönlich für ein wirklich gutes Upgrade.
Wenn du auch regelmäßig On-Chain-Daten analysierst, empfehle ich dir, es auszuprobieren.