Ein, Projektübersicht

Perceptron ist ein Projekt, das sich dem Aufbau einer dezentralisierten AI-Dateninfrastruktur widmet und zum AI+DePIN-Sektor gehört. Es integriert ein Netzwerk aus verteilten Knoten und ein Community-Beitragsmechanismus, um hochwertige, verifizierbare Datensätze direkt an Entwickler zu liefern, mit dem Ziel, die Kernprobleme der Datenerfassung in der AI-Entwicklung zu lösen, wie Schwierigkeiten bei der Beschaffung von Daten, schlechte Qualität und unklare Berechtigungen.

Zwei, heutige Hotspots

1， Eine strategische Zusammenarbeit mit Brickroad wurde erreicht, um den Kanal für die Umwandlung des Datenwerts zu öffnen. Brickroad, als führende Werkzeugplattform im Datenbereich, hat Benutzer aus den besten AI-Labors weltweit, und diese Zusammenarbeit wird es ermöglichen, die Daten im Perceptron-Netzwerk direkt an diese hochwertigen Nachfrager anzuschließen.

2， Umsetzung einer nahtlosen Integration von Daten und Entwicklungsprozessen. Durch die direkte Einbettung von Daten in die IDE (Integrated Development Environment), die von AI-Ingenieuren häufig verwendet wird, können Entwickler beim Schreiben von Code Daten direkt abrufen, anzeigen und integrieren, was die Benutzerfreundlichkeit von Daten erheblich erhöht.

3， Einführung des „Data Quests“ Aufgabensystems, das das kollektive Wissen der Community strukturiert. Benutzer können durch das Abschließen von Datenkennzeichnungs-, Feedback- und anderen Aufgaben Wert schaffen und erhalten basierend auf Nachweisen NFTs (PERCs) als On-Chain-Rufzertifikate, wodurch „nützliche Handlungen“ akkumuliert und verifiziert werden können.

4， Bereitstellung eines integrierten $PERC SDK, das die Infrastruktur für die AI-Entwicklung vereinfacht. Dieses SDK bündelt Datenpipelines, Knoten Infrastruktur und Monetarisierungsmechanismen, sodass Entwickler mit einem Klick darauf zugreifen können, um sich auf den Modellaufbau und die Umsetzung von Ideen zu konzentrieren, ohne Zeit mit den zugrunde liegenden Anlagen zu verschwenden.

5， Aufbau eines groß angelegten Knoten-Netzwerks zur Datensammlung. Das Projekt verfügt über mehr als 700.000 Knoten und nutzt ungenutzte Bandbreite, um Daten aus öffentlichen Netzwerken zu erfassen und zu strukturieren, wodurch eine enorme verteilte Datenakquisefähigkeit entsteht.

6， Etablierung der Kernnarrative der „programmierbaren Vertrauensschicht“. Das Projekt bietet nicht nur Daten, sondern quantifiziert auch das Datenbeitragsverhalten über Mechanismen wie PERCs zu On-Chain-Vertrauen und schafft so eine Vertrauensbasis für die dezentrale Datenwirtschaft.

7， Lösung der Probleme von Datenberechtigungen und Vertrauen. Durch Blockchain-Technologie wird sichergestellt, dass die Datenquelle transparent und die Nutzungserlaubnis klar ist, mit dem Ziel, rechtliche und qualitative Bedenken beim Einsatz von Community-Daten durch Unternehmen auszuräumen und die Liquidität von Datenvermögen zu aktivieren.

Drei, zentrale Daten und Indikatoren

Die Größe der Projektknoten hat 700.000 überschritten; das Kern-Token ist $PERC, das für ökologische Anreize und Zahlungen verwendet wird; durch PERCs (nachweisbasierte NFTs) werden Datenbeitragsverhalten aufgezeichnet und belohnt; es wurde eine tiefgehende Zusammenarbeit mit der Datenplattform Brickroad etabliert, die Tausende von AI-Ingenieuren erreicht.

Vier, Projektrisiken

（Basierend auf den bereitgestellten Tweet-Informationen wurden keine spezifischen Risiken, Schwachstellen oder Sicherheitsvorfälle des Projekts erwähnt, daher wird dieser Teil weggelassen。）

1，Miss tang @Misstang1102 teilt Fallstudien über die Zusammenarbeit von PerceptronNTWK mit Brickroad, um Entwicklern zu ermöglichen, bequem von der IDE auf Datensätze zuzugreifen und diese in Infrastruktur umzuwandeln.

https://x.com/Misstang1102/status/2019295172136165566

2，墨鱼(:◎)≡ @MoYU_7777 erwähnt, dass PerceptronNTWK offiziell mit Brickroad zusammenarbeitet, um das kollektive Wissen der Community direkt den globalen AI-Entwicklern über IDE zu ermöglichen.

https://x.com/MoYU_7777/status/2019342786722689299

3，橘子 ∑: @0xaurSkyo interpretiert PerceptronNTWK als „programmierbare Vertrauensschicht“, die durch Knotenbandbreite und Data Quests Aufgaben den Datenbeitrag strukturiert und on-chain dokumentiert.

https://x.com/0xaurSkyo/status/2019316758449197367

4， biren888.eth @biren888 empfiehlt das SDK von PerceptronNTWK und sagt, dass es eine umfassende Lösung für die Kernprobleme der Daten, Rechenleistung, Bereitstellung und Monetarisierung in der AI-Entwicklung bietet.

https://x.com/biren888/status/2019288559715512512

5， Hunter @cryptob28811588 weist darauf hin, dass PerceptronNTWK durch die Vereinfachung der Infrastruktur direkt die Komplexitätsprobleme löst, die viele AI-Projekte behindern.

https://x.com/cryptob28811588/status/2019323390444945716