Fünf Minuten, um dir den Einstieg zu erleichtern, aber das wahre Verständnis wird viel Zeit benötigen.$ETH
Dies ist mein erster Artikel über technische Indikatoren. Anfangs könnte er relativ einfach sein, aber die später behandelten technischen Indikatoren könnten immer komplexer werden. Der Grund, warum ich diese Kolumne schreibe, ist erstens, um mein Wissen zu strukturieren, und zweitens, um meinen tradingfreund:innen einige Anhaltspunkte zu geben, um gemeinsam zu lernen.
Ich glaube, dass die meisten Trader den ersten technischen Indikator, den sie gelernt haben, als gleitenden Durchschnitt kennen. Es gibt viele abgeleitete Anwendungen, wie z.B. gleitende Durchschnitte als Stop-Loss-Punkte, Kreuzungen zwischen zwei gleitenden Durchschnitten und Anordnung von drei gleitenden Durchschnitten (bullisch, bärisch) usw., aber heute geht es nicht um die spezifische Anwendung von gleitenden Durchschnitten, sondern um die Konstruktionsweise der gleitenden Durchschnitte.
Wir öffnen die technischen Indikatoren von TradingView, wählen den einfachen gleitenden Durchschnitt, so dass im oberen linken Bereich des Diagramms (standardmäßig) der SMA angezeigt wird. Bewege den Cursor über diesen technischen Indikator, und ein Schraubenschlüssel-Symbol erscheint, was "Einstellungen" bedeutet. Klicke darauf, und im ersten Feld unter "Glättung" gibt es ein Dropdown-Menü, wo du sehen kannst:
Lass uns vorerst nicht über die Verwendung von Bollinger-Bändern sprechen, sondern sehen wir uns an, was SMA, EMA, SMMA (RMA), WMA, VWMA sind.
Datenmäßig wählen wir 5 Datenpunkte aus den ETH-Schlusskursen von 19:00 bis 23:00 Uhr am 15. August in der Zeitzone UTC+8, wie folgt:
Die Fensterlänge N des gleitenden Durchschnitts setzen wir auf 3, sodass wir für jeden gleitenden Durchschnitt 3 Datenpunkte erhalten können.
SMA：Die einfachste Art der Durchschnittsbildung, arithmetisches Mittel, wobei jedem Datenpunkt das gleiche Gewicht zugewiesen wird, d.h. 1/N, sodass die drei SMA-Daten 4600.92, 4553.94, 4488.10 betragen.
EMA：Exponentieller gleitender Durchschnitt, Konstruktionsweise ist EMA = α * close + (1-α) * EMA[-1]. α = 2 / (N+1). EMA[-1] ist der EMA-Wert vom Vortag, während der EMA-Wert am ersten Tag in TradingView direkt als einfaches Mittel genommen wird. Der Vorteil hierbei ist, dass neuere Preise ein größeres Gewicht haben und empfindlicher auf Veränderungen reagieren als SMA.
WMA：Der Schlusskurs der letzten N Kerzen wird nach "linear abnehmend" gewichtet, sodass neuere Preise ein größeres Gewicht haben und die Summe der Gewichte gleich 1 ist. Der Nenner ist die arithmetische Reihe von 1 bis N, hier ist es 1 + 2 + 3 = 6, der Zähler für heute ist N, rückwärts wird schrittweise 1 subtrahiert, daher ist das WMA um 21:00 Uhr WMA = 3 / 6 * 4540.23 + 2 / 6 * 4628.37 + 1 / 6 * 4634.16 = 4585.265, und so weiter sind die restlichen zwei Werte 4531.415 und 4469.875. Das Merkmal ist, dass es empfindlicher auf Veränderungen reagiert als SMA und einfacher in der Konstruktion ist als EMA.
SMMA (RMA)：Ähnlich wie EMA, jedoch wird der Wert von α auf 1/N geändert. Analog können andere Werte wie 4600.92, 4565.02, 4520.3 berechnet werden. Die Konstruktionsweise dieses Indikators entspricht der Standardglättung in ATR und RSI.
WMA：Volumen-gewichteter gleitender Durchschnitt, ähnlich wie WMA, jedoch muss keine arithmetische Reihe mehr berechnet werden, sondern lediglich die jeweiligen Handelsvolumina als Gewichtung verwendet werden. Die fünf entsprechenden Handelsvolumina betragen 12.47K, 58.92K, 58.72K, 82.02K, 102.12K. Das erste VWMA-Daten ist also:
Die restlichen Daten sind 4546.93 und 4447.34.
Die final zusammengestellte Tabelle sieht wie folgt aus:
Das sind die gängigen Methoden zur Konstruktion von gleitenden Durchschnitten. Wenn es dir gefällt, kannst du gerne folgen.
