Mind Network setzt sein FHE (Fully Homomorphic Encryption) getriebenes sicheres Agenten-Ökosystem auf der BytePlus-Cloud-Infrastruktur ein, um den Datenschutz und die verifizierbare plattformübergreifende Ausführung von KI-Agenten zu gewährleisten.

Heute werden KI und Agenten zum nächsten 'App Store', der unsere Lebens- und Arbeitsweise revolutioniert. Werkzeuge wie ChatGPT, DeepSeek und deren Plugins sind bereits Teil unseres Alltags geworden.

Es steht außer Frage, dass die Ära der KI-Agenten bereits begonnen hat und sich rasant entwickelt.

Aber diese schnelle Expansion bringt auch drei grundlegende Herausforderungen mit sich:

  • Wie können wir diesen Agenten vertrauen?

  • Sind sie zuverlässig genug?

  • Sind sie flexibel genug, um in der realen Welt angewendet zu werden?

Als globales Cloud-Plattform, die sich an Unternehmenskunden richtet, bietet BytePlus leistungsstarke KI-Funktionen und eine ausgereifte Servicearchitektur und legt damit eine solide Grundlage für die Bereitstellung von Agenten. In Kombination mit den Datenschutzberechnungs- und Verifizierbarkeitseigenschaften von Mind Network können Entwickler die Vertrauenswürdigkeit und Autonomie von KI-Anwendungen auf der BytePlus-Plattform erhöhen. Diese Integration zeigt, wie innovative Blockchain-KI-Lösungen unabhängig auf BytePlus implementiert werden können, um der wachsenden Nachfrage nach sicheren und zuverlässigen KI gerecht zu werden.

Um die Herausforderungen von Vertrauen und Verifizierbarkeit anzugehen, hat Mind Network das FHE-gesteuerte MCP-Protokoll eingeführt.

Das Protokoll ist jetzt als pluggable Tool auf BytePlus verfügbar. MCP kann in verschiedene Agentenplattformen integriert werden, und diese Module ermöglichen Entwicklern und Benutzern, AI-Agenten mit kryptografischer Validierung, On-Chain-Konsensmechanismen und datenschutzorientierten Garantien bereitzustellen, um eine solide und sichere Grundlage für das wachsende Agentic-Ökosystem zu schaffen.

Kernlösung

Mind Network hat die FHE-Verschlüsselungsvalidierungsfähigkeiten für KI-Agenten eingeführt.

Da jeder Agent möglicherweise unterschiedliche Backend-Modelle ausführt, wird in diesem Ansatz FHE verwendet, um die Modellbehauptungen zu verifizieren und zu bestätigen und Vertrauen aufzubauen.

Funktionsweise:

  • Knotenanbieter können eine Fork-Verifizierungsvorlage bereitstellen und diese mit benutzerdefinierter Logik als eigenständigen Verifikationsknoten auf BytePlus bereitstellen.

  • Jeder Knoten verschlüsselt die Verifizierungsergebnisse mit FHE und reicht den Geheimtext an das Verifizierungszentrum weiter, das Entscheidungen über einen On-Chain-FHE-Verschlüsselungs-Konsensalgorithmus trifft.

  • Das FHE-Validierungs-MCP-Protokoll ist für die On-Chain-Kommunikation zwischen Agenten verantwortlich.

Dieses modulare und pluggable Lösung ist sowohl für verbraucherorientierte KI-Agenten geeignet als auch offen für Community-Beiträge, um ein dezentrales, vertrauenswürdiges und zuverlässiges intelligentes Erlebnis zu schaffen.

Benutzererfahrung

Sobald es auf BytePlus live ist, können Benutzer und verbraucherorientierte Agenten auf Web3-Wallets zugreifen und FHE-Validierungen auf einer Blockchain-basierten Grundlage starten.

Was ist MCP

Das MCP (Model Context Protocol) Plugin wurde von Mind Network entwickelt, basierend auf dem allgemeinen MCP-Framework, und ist speziell dafür ausgelegt, KI-Modelle mit Blockchain-Infrastrukturen zu verbinden. Es ermöglicht externen Systemen, KI-Modelle sicher abzufragen und gewährleistet, dass Anfragen verschlüsselt und verifiziert sind und die Privatsphäre gewahrt bleibt. MCP zielt darauf ab, das Risiko der Offenlegung sensibler Benutzerdaten zu minimieren und bietet einen manipulationssicheren Kanal für die Interaktion mit KI-Agenten, geeignet für DApps und Unternehmensszenarien.

Die Motivation von Mind Network zur Entwicklung von MCP

Mind Network entwickelt MCP, um KI-Agenten zu ermöglichen, Benutzer bei komplexen Interaktionen in natürlicher Sprache auf einer verifizierbaren Blockchain zu unterstützen. Benutzer müssen die Blockchain-Oberfläche nicht manuell bedienen, sondern können direkt über Wallets mit großen Sprachmodellen wie Llama interagieren und sicher Operationen wie das Beantragen von FHE-Belohnungen durchführen.

Das Design von MCP gewährleistet, dass der private Schlüssel des Benutzers immer in der Wallet bleibt und nicht während der Nachrichtenunterzeichnung oder Transaktion an den KI-Agenten weitergegeben wird. Darüber hinaus verwendet MCP ein Mehrknoten-FHE-Abstimmungsverfahren, um KI-Modelle und ihre Ausführungsumgebungen zu authentifizieren und zu verifizieren, wodurch sichergestellt wird, dass Daten und Interaktionen echt und unveränderlich sind, was effektiv die Herausforderungen von Vertrauen und Verifizierung in dezentralen Szenarien löst.

Das MCP-Plugin dient hauptsächlich Entwicklern, um Blockchain-Integrationsanwendungen intuitiver zu entwickeln und nahtlosen Zugang zur FHE-gesteuerten Agentic World-Ökologie zu erhalten.

Vier Hauptvorteile

  • Nahtlose Automatisierung: Benutzer können On-Chain-Operationen durch natürliche Sprachbefehle ausführen, ohne umständliche Schritte.

  • FHE unterstützt Vertrauenswürdigkeit: Alle Modellaufrufe werden durch Mehrknoten-FHE-Abstimmungen authentifiziert, um die Integrität von KI und Daten sicherzustellen.

  • Datenschutz: Zukünftige Funktionen werden es Benutzern ermöglichen, FHE-verschlüsselte Sitzungsanfragen zu verwenden, um vertrauliche Details selbst zu schützen.

  • Skalierbare Agentenintegration: MCP bietet die Grundlage für zukünftige integrierte KI-Assistenten in mehreren DApps und ermöglicht eine Optimierung von Aufgaben mit niedrigerer Einstiegsschwelle und maximalen Belohnungen.

Bedienungsanleitung für das MCP-Plugin im Agent Workspace

Die Schritte sind wie folgt:

  1. Arbeitsbereich betreten

    • Melden Sie sich im Agentenarbeitsbereich an: https://www.coze.com/space

    • Betreten Sie das 'Repository' und erstellen Sie ein Plugin

  2. Plugin-Einstellungen

    • Geben Sie den Plugin-Namen und die Beschreibung ein

    • Wählen Sie die Erstellungsart 'Cloud-Plugin - basierend auf bestehenden Diensten'

    • Füllen Sie die Plugin-URL aus: https://mcp-api.mindnetwork.io.

    • Klicken Sie auf 'Tool erstellen'

  3. Werkzeug konfigurieren

    • Geben Sie den Tool-Namen und die Tool-Beschreibung ein

    • Tool-Pfad ausfüllen: https://mcp-api.mindnetwork.io/ai/deepseek/chat

    • Eingabe- und Ausgabeparameter konfigurieren

  4. Testlauf testen

    • Klicken Sie oben rechts auf 'Testlauf'

    • Parameter ausfüllen:

      • Wallet (Wallet-Adresse)

      • Signatur (erhalten von https://app.mycrypto.com/sign-message mit 'Sign to confirm your DeepSeek query. No gas or fee required.')

    • Optional kann MyCrypto zur Signierung verwendet werden, BytePlus unterstützt keine Drittanbietertools.

  5. Plugin veröffentlichen

    • Nach erfolgreichem Testlauf klicken Sie auf 'Veröffentlichen'

  6. AI-Agenten erstellen und integrieren

    • Klicken Sie im Seitenmenü auf 'Projektentwicklung' → 'Erstellen' → 'AI-Agent erstellen'

    • Fügen Sie nach der Erstellung das gerade veröffentlichte MCP-Plugin hinzu.

  7. Interaktive Debugging-Implementierung

    • Geben Sie auf der Seite 'Vorschau und Debugging' Wallet und Signatur ein, um zu interagieren.

    • Klicken Sie nach Abschluss auf 'Veröffentlichen', um den Agenten live zu schalten.

FHE-Validierungsknoten in der BytePlus-Funktionsdienst-Entwicklungsanleitung

  • Entwickler können auf das Open-Source-Code-Repository von Mind Network zugreifen: https://github.com/mind-network/mind-fhe-zk-voting-paillier-ts

  • Nach erfolgreichen lokalen Tests wird gemäß den BytePlus FaaS-Richtlinien live geschaltet: https://www.byteplus.com/en/product/faas

  • Anschließend muss ein FHE Validation Hub registriert werden: https://agent.mindnetwork.xyz/agenticworld

  • Nach Abschluss der Implementierung und Registrierung können Knoten an der Validierung des KI-Agenten teilnehmen.