#lagrengedev #lagrenge
Lagrange ist ein dezentrales Infrastrukturprotokoll, das entwickelt wurde, um vertrauenslose Berechnungen und Überprüfungen über Blockchains und KI-Systeme zu ermöglichen. Es umfasst drei Kernkomponenten:
ZK Prover Network: Ein verteiltes Netzwerk von Betreibern, die Zero-Knowledge-Beweise off-chain generieren. Dies ermöglicht DApps, schwere Berechnungen auszulagern und kompakte Beweise zu erhalten, die on-chain verifiziert werden. Betreiber unterliegen Strafen für Nichterfüllung.
ZK Coprocessor: Eine Abfragemaschine, die SQL-ähnlichen Zugriff auf Smart-Contract-Daten über Chains ermöglicht. Entwickler können Operationen wie Durchschnitte oder Summen berechnen und diese mit ZK-Beweisen einreichen, ohne sich auf zentrale Indexer oder Brücken verlassen zu müssen.
DeepProve (zkML): Eine bahnbrechende zkML-Lösung zur Verifizierung von KI-Modellinferenz. DeepProve ermöglicht es Benutzern, kryptografisch nachzuweisen, dass eine Vorhersage von einem bestimmten Modell stammt, ohne das Modell oder die Eingabedaten offenzulegen.
Lagrange ist ein dezentrales Infrastrukturprotokoll, das entwickelt wurde, um vertrauenslose Berechnungen und Überprüfungen über Blockchains und KI-Systeme zu ermöglichen. Es umfasst drei Kernkomponenten:
ZK Prover Network: Ein verteiltes Netzwerk von Betreibern, die Zero-Knowledge-Beweise off-chain generieren. Dies ermöglicht DApps, schwere Berechnungen auszulagern und kompakte Beweise zu erhalten, die on-chain verifiziert werden. Betreiber unterliegen Strafen für Nichterfüllung.
ZK Coprocessor: Eine Abfragemaschine, die SQL-ähnlichen Zugriff auf Smart-Contract-Daten über Chains ermöglicht. Entwickler können Operationen wie Durchschnitte oder Summen berechnen und diese mit ZK-Beweisen einreichen, ohne sich auf zentrale Indexer oder Brücken verlassen zu müssen.
DeepProve (zkML): Eine bahnbrechende zkML-Lösung zur Verifizierung von KI-Modellinferenz. DeepProve ermöglicht es Benutzern, kryptografisch nachzuweisen, dass eine Vorhersage von einem bestimmten Modell stammt, ohne das Modell oder die Eingabedaten offenzulegen.
