Was genau ist AIGC, worüber das gesamte Internet spricht?

Autor: One0x, CryptoFinders
 
Was ist AIGC?
 
AIGC (AI Generated Content) nutzt künstliche Intelligenz, um die von Ihnen benötigten Inhalte zu generieren. GC bedeutet kreative Inhalte. Zu den bekannteren Konzepten gehört PGC, das von Profis zur Erstellung von Inhalten verwendet wird; UGC sind von Benutzern selbst erstellte Inhalte. Wie der Name schon sagt, nutzt AIGC künstliche Intelligenz zur Erstellung von Inhalten.
Beispielsweise ist das derzeit beliebte ChatGPT ein relativ erfolgreiches Produkt im AIGC-Bereich. Nach seiner Einführung eroberte es die Welt und übertraf in nur einem Monat die Marke von 100 Millionen aktiven Nutzern pro Monat Facebook ist noch faszinierender.
Neben dem von ChatGpt repräsentierten Frage-und-Antwort-Bereich hat AIGC auch in anderen Bereichen viele hervorragende Produkte auf den Markt gebracht. Der ausgereiftere Bereich ist der Bereich der KI-Malerei. Die KI zeichnet das gewünschte Bild gemäß Ihren Anweisungen.
Derzeit ist der AIGC-Track zum heißesten neuen Trend geworden, und große Hersteller haben ihre Pläne dargelegt. Wenn das Metaverse in 21 Jahren als „Blase“ bezeichnet wird, wird der Aufstieg von AIGC die Entwicklung des Metaverses fördern und dem helfen Metaverse. Umsetzung realisieren.
Wenn sich das Metaverse als Vertreter von Web3.0 herausstellt, sind virtuelle Anwendungsszenarien der wichtigste Ausgabeinhalt des Metaverse. Prominente wie Musk, Zuckerberg usw. beteiligten sich ebenfalls daran, kritisierten Giganten um neue virtuelle Anwendungen zu erstellen.
Wenn AIGC in das Metaversum integriert wird, wird AIGC zwangsläufig zu einem wichtigen Teil der Produktion von Inhalten. Natürlich hat AIGC ein breites Spektrum an Funktionen und ist derzeit nicht auf eine bestimmte Branche beschränkt , das erste, was mir in den Sinn kommt, ist seine Vision. Sex wird zuerst fertig sein.
 
AIGC-Entwicklungsgeschichte
 
Der Vorschlag des „Adversarial Generative Network“ GAN stammt aus dem Jahr 2014 und wurde in diesem Jahr zu einem beliebten Deep-Learning-Modell bei großen Herstellern. Nun scheint es, dass dies auch als das früheste praktische Framework von AIGC angesehen werden kann.
Im Grundprinzip übernimmt GAN die Idee eines Spiels zwischen den beiden. Das generative Modell G wird kontinuierlich generiert und ausgegeben und zusammen mit dem Trainingssatz zur Beurteilung in das Diskriminanzmodell D eingegeben, um dann das Lernen zu optimieren .
Das generative Modell G und das Diskriminanzmodell D konkurrieren miteinander und lernen gemeinsam, um das Optimum zu erreichen (die Ausgabe des Diskriminanzmodells, nachdem die vom generativen Modell und dem Trainingssatz erzeugte Ausgabe darin eingefügt wurde, beträgt 0,5, was bedeutet, dass dies der Fall ist Es ist unmöglich festzustellen, ob es sich bei der Eingabe um echte Daten handelt).
Die obige Abbildung zeigt den Prozess des generativen Modells, bei dem die gegebene Eingabe X von ursprünglich einer Gleichverteilung zu einer Normalverteilung lernt.
Im Jahr 2020 wurde Web3+AI, der führende Anbieter von NFT für generative Kunst, erfolgreich eingeführt. Es ist der erste Schritt von AIGC im Blockchain-Bereich.
Art Blocks, eine von Erick Snowfro gegründete zufällig generierte Kunstplattform, ist eine Plattform, die sich auf programmierbare, generative Inhalte konzentriert. Die generierten Inhalte sind auf der Ethereum-Blockchain unveränderlich.
Der Zufallsprozess wird durch eine Nummer verwaltet, die zunächst im NFT im Ethereum-Netzwerk gespeichert wird. Diese Nummernfolge steuert eine Reihe von Attributen der von Ihnen gekauften Kunst und generiert letztendlich ein einzigartiges NFT nach Ihren Vorstellungen.
Für die Ersteller müssen sie ihre eigenen generierten Kunstskripte im Voraus anpassen und auf Art Blocks bereitstellen, sicherstellen, dass die Ausgabe und Eingabe korrekt sind, und die Skripte dann mithilfe von Tools im ETH-Netzwerk speichern.
Für Sammler: Wenn Sammler eine bestimmte Reihe von Werken prägen, erhalten sie im Wesentlichen einen zufälligen Hash-Wert, und dann wird das Skript ausgeführt und ein NFT erstellt, der diesem Hash-Wert entspricht.
Kurz vor der Veröffentlichung gab CZ auf Twitter bekannt, dass das erste KI-Produkt von Binance, Bicasso, offiziell eingeführt wurde. Benutzer können mithilfe der KI-Technologie neue NFTs aus ihren persönlichen Werken generieren, nachdem sie relevante Beschreibungen hinzugefügt haben. Dies ist auch das erste Mal, dass die „Bild-für-Bild“-Anwendung im Blockchain-Bereich eingeführt wird.
Vor 2021 generierte AIGC hauptsächlich Text (Geisterartikel), aber die Formatinhalte, die das Modell der neuen Generation verarbeiten kann, umfassen: Text, Ton, Bild, Video, Aktion usw. Es kann seine technischen Vorteile in Bezug auf Kreativität, Ausdruck, Iteration, Kommunikation und Personalisierung voll ausspielen.​
Die Entwicklungsgeschwindigkeit von AIGC im Jahr 2022 ist erstaunlich. Zu Beginn des Jahres befand es sich noch im technischen Rohstadium, doch nach einigen Monaten erreichte es das professionelle Niveau und die Produktergebnisse reichen aus, um gefälscht zu sein.
 
AIGC-Zukunftsausblick
 
AIGC brauchte zehn Jahre vom Konzept bis zur Reife des Produkts.
Die Reife von AIGC macht die Implementierung des Metaversums auch nicht länger zu einem leeren Gerede. Es kann nicht nur die zukünftige Entwicklung des Metaversums wirklich unterstützen, sondern auch den Arbeitsaufwand erheblich senken den Produktionsprozess und verfügen über unbegrenzte Anwendungsleistung und Vorstellungskraft, was es dem Metaverse ermöglicht, sich schnell zu entwickeln und qualitativ hochwertige Inhalte mit hoher Effizienz zu produzieren.
Wir müssen davon ausgehen, dass aufgrund der aktuellen Entwicklungssituation eines Tages plötzlich ein virtueller Chip auf den Markt kommen könnte, der es den Benutzern ermöglicht, die virtuelle Welt grenzenlos zu erkunden. Zu dieser Zeit sind wir vielleicht genauso wie chatgpt heute, mit Neugier und neuartiger Erfahrung sind wir wirklich in die Ära von Web3.0 eingetreten und haben eine neue Metaverse-Ära eröffnet.