Tencent und Baidu, zwei der führenden Technologieriesen Chinas, sagen, dass sie Wege gefunden haben, wettbewerbsfähig im globalen Wettlauf um künstliche Intelligenz zu bleiben, auch wenn die Vereinigten Staaten die Kontrollen über wichtige Halbleiter verschärfen.
Im April verschärften die USA die Exportregeln für bestimmte Chips von Nvidia und AMD, selbst nachdem die Trump-Administration eine umstrittene Regel, die von Präsident Biden eingeführt wurde, aufgehoben hatte. Diese Maßnahmen haben chinesische Unternehmen dazu veranlasst, sich schnell anzupassen, um ihre KI-Pläne auf Kurs zu halten.
Beide Unternehmen diskutierten ihre Strategien während der jüngsten Telefonkonferenzen zu den Geschäftsergebnissen. Der Präsident von Tencent, Martin Lau, und der Leiter der KI-Cloud von Baidu, Dou Shen, legten dar, wie sie trotz der Einschränkungen bei hochwertigen Verarbeitungseinheiten vorankommen wollen.
Tencent hat einen „recht starken Vorrat“ an GPUs
Lau sagte, Tencent habe einen „recht starken Vorrat“ an Grafikprozessoren, oder GPUs, aufgebaut, die für das Training großer KI-Modelle entscheidend sind. Durch den Einkauf im Voraus sicherte sich das Unternehmen genügend Chips, um seine Forschung für die nächsten „Generationen“ von Modellen zu unterstützen.
GPUs bieten die rohe Rechenleistung, die benötigt wird, um immense Datenmengen zu durchforsten und Modelle Muster lernen zu lassen. Aber Lau argumentierte, dass die Hinzufügung von mehr GPUs nicht immer der beste Weg zu besseren Ergebnissen ist. Stattdessen hat Tencent sich darauf konzentriert, mehr Leistung aus den Chips herauszuholen, die es bereits hat.
„Das hat uns tatsächlich geholfen, unseren bestehenden Bestand an hochwertigen Chips zu betrachten und zu sagen, dass wir genügend hochwertige Chips haben sollten, um unser Training von Modellen für einige weitere Generationen fortzusetzen“, sagte Lau.
Um KI-Aufgaben, bekannt als Inferencing, auszuführen, nutzt Tencent „Software-Optimierung“, um jede GPU effizienter zu machen. Lau fügte hinzu, dass das Unternehmen kleinere, schlankere KI-Modelle erkundet, die weitaus weniger Rechenleistung benötigen und dennoch starke Ergebnisse liefern können.
„Wir müssen einfach weiterhin diese Möglichkeiten erkunden und wahrscheinlich mehr Zeit auf der Softwareseite verbringen, anstatt nur GPUs mit brutaler Kraft zu kaufen“, sagte Lau. Er stellte auch fest, dass Tencent auf maßgeschneiderte Chips und Halbleiter zurückgreifen kann, die in China produziert werden.
Baidu kann Apps mit seiner Full-Stack-KI erstellen
Baidu, das die größte Suchmaschine des Landes betreibt, verwies auf sein „Full-Stack“-Setup. Das bedeutet, dass es alles kontrolliert, von den Cloud-Servern, auf denen die Daten gespeichert sind, bis hin zu den KI-Modellen selbst – wie seinem ERNIE-Chatbot – und den Anwendungen, die auf diesen Modellen basieren.
„Selbst ohne Zugang zu den fortschrittlichsten Chips ermöglichen uns unsere einzigartigen Full-Stack-KI-Fähigkeiten, starke Anwendungen zu erstellen und einen bedeutenden Wert zu liefern“, sagte Dou Shen, Präsident der KI-Cloud-Abteilung von Baidu.
Die Führungskräfte von Baidu hoben auch ihre Softwaretricks hervor, um die Kosten für das Ausführen von KI-Workloads zu senken. Da Baidu einen Großteil seines Technologie-Stacks besitzt, kann es jede Schicht – von der Infrastruktur bis nach oben – anpassen, um mehr aus jeder GPU herauszuholen, die es besitzt.
„Mit fundamentalen Modellen, die den Bedarf an massiver Rechenleistung steigern, sind die Fähigkeiten, große GPU-Cluster aufzubauen und zu verwalten sowie GPUs effektiv zu nutzen, zu entscheidenden Wettbewerbsvorteilen geworden“, sagte Shen.
Um den Schlag der US-Chipbeschränkungen abzufedern, haben Baidu und andere auch auf in China hergestellte Halbleiter zurückgegriffen. Shen sagte, dass inländische Chips, kombiniert mit einem immer effizienteren lokalen Software-Stack, „eine starke Grundlage für langfristige Innovation“ im chinesischen KI-Sektor bilden werden.
China hat in den letzten Jahren intensiv daran gearbeitet, seine eigene Chipindustrie aufzubauen. Während die meisten Experten übereinstimmen, dass inländische GPUs und KI-Chips hinter den Angeboten der USA zurückbleiben, sagen sie, dass der Fortschritt klar ist.
Analyst Gaurav Gupta von Gartner bemerkte, dass das Horten nur eine Taktik ist; Chinas Firmen haben auch stetige Fortschritte in den Bereichen Materialien, Ausrüstung, Chipdesign und Verpackung erzielt.
„Sie haben anständige Erfolge erzielt“, sagte Gupta in einer E-Mail und fügte hinzu, dass diese einheimischen Chips möglicherweise noch nicht mit den US-Führern mithalten können, aber „weiterhin Fortschritte machen“.
In Washington und im Silicon Valley haben einige US-Führungskräfte dazu aufgerufen, die Exportbeschränkungen zu überdenken. Nvidias CEO, Jensen Huang, nannte die Beschränkungen diese Woche ein „Versagen“ und argumentierte, dass sie amerikanischen Unternehmen mehr schaden als chinesischen Käufern.
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