OpenAI hat das KI-Modell, das den Operator antreibt, von der vorherigen benutzerdefinierten Version von GPT-4o auf ein Modell basierend auf o3 aktualisiert, einem der neuesten Modelle aus OpenAIs o-Serie von „Reasoning“-Modellen. Der o3 Operator wurde mit zusätzlichen Sicherheitsdaten für die Computernutzung feinabgestimmt und beinhaltete Sicherheitsdatensätze, die dazu entwickelt wurden, dem Modell Entscheidungsgrenzen beizubringen.

OpenAI hat den Operator in ChatGPT mit einem neuen Computer-Using Agent (CUA)-Modell aktualisiert, das auf einer Version von OpenAI o3 basiert. Mit dem neuen Modell wurde der Operator hartnäckiger und genauer, wenn er mit dem Browser interagierte, was die allgemeine Erfolgsquote bei Aufgaben verbesserte. Es liefert auch besser strukturierte Antworten, die klarer und umfassender sind.

Laut OpenAI zeigte das neue CUA-Modell eine stärkere Leistung im Vergleich zur Branche und erreichte SOTA bei OSWorld und WebArena. Es zeigte auch eine stärkere relative Leistung im Vergleich zur vorherigen Version, sowohl in etablierten Benchmarks als auch in menschlichen Präferenzbewertungen.

OpenAI ersetzt das auf GPT‑4o basierende Modell durch eine Version, die auf o3 basiert

OpenAI deutet auf ein großes Upgrade für ChatGPT Operator Agent hin pic.twitter.com/iGPQp9butD

— SabatAge (@sabatage) 22. Mai 2025

OpenAI hat das bestehende auf GPT‑4o basierende Modell für den Operator durch eine Version ersetzt, die auf OpenAI o3 basiert, obwohl die API-Version weiterhin auf 4o basiert. Das KI-Unternehmen behauptete auch, dass der o3 Operator denselben mehrschichtigen Sicherheitsansatz verwendet, der für die 4o-Version verwendet wurde.

Im Vergleich zu anderen Modellen der o3-Familie wurde der o3 Operator jedoch mit zusätzlichen Sicherheitsdaten für die Computernutzung feinabgestimmt, einschließlich Sicherheitsdatensätzen, die dazu entwickelt wurden, dem Modell Entscheidungsgrenzen bei Bestätigungen und Ablehnungen beizubringen.

OpenAI veröffentlichte einen technischen Bericht, der die Leistung des o3 Operators bei bestimmten Sicherheitsevaluierungen zeigt. Im Vergleich zum GPT-4o Operator-Modell war der o3 Operator weniger wahrscheinlich bereit, „illegale“ Aktivitäten abzulehnen und nach sensiblen persönlichen Daten zu suchen, und war weniger anfällig für eine Form von KI-Angriffen, die als „Prompt Injection“ bekannt ist.

„o3 Operator verwendet denselben mehrschichtigen Ansatz für die Sicherheit, den wir für die 4o-Version des Operators verwendet haben... Obwohl der o3 Operator die Programmierfähigkeiten von o3 erbt, hat er keinen nativen Zugang zu einer Programmierumgebung oder einem Terminal.“

–OpenAI

Das KI-Unternehmen gab auch bekannt, dass das neue auf o3 basierende Modell standardmäßigen Sicherheitsevaluierungen unterzogen wurde und der Operator weiterhin als Forschungs-Vorschau für ChatGPT Pro-Nutzer weltweit verfügbar ist. Dieses aktualisierte Modell war jedoch nur im Operator in ChatGPT verfügbar.

Knoop vermutet, dass der Betrieb von OpenAIs o3-Modell teurer sein könnte als erwartet

In der letzten Woche hat die Arc Prize Foundation, die ARC-AGI verwaltet und betreut, ihre geschätzten Rechenkosten für o3 aktualisiert. Die Organisation schätzte ursprünglich, dass die bestperformende Konfiguration von o3, die sie getestet hat, o3 hoch, etwa 3.000 USD kosten würde, um ein einzelnes ARC-AGI-Problem zu lösen. Die Foundation glaubt jedoch jetzt, dass die Kosten 10-mal höher sein könnten als ursprünglich geschätzt, möglicherweise etwa 30.000 USD pro Aufgabe.

Auch wenn OpenAI o3 bisher noch nicht bepreist hat oder vollständig veröffentlicht hat, glaubt einer der Mitbegründer der Arc Prize Foundation, Mike Knoop, dass die Preisgestaltung des o1-Pro-Modells einen angemessenen Anhaltspunkt darstellt und einen genaueren Vergleich der tatsächlichen Kosten von o3 bietet. Er fügte jedoch hinzu, dass o3 weiterhin als Vorschau auf der Rangliste gekennzeichnet sein würde, um die Unsicherheit widerzuspiegeln, bis die offiziellen Preise bekannt gegeben werden.

Laut der Arc Prize Foundation wäre ein hoher Preis für o3 hoch nicht auszuschließen, angesichts der Menge an Rechenressourcen, die das Modell angeblich verwendet. o3 hoch verwendete 172-mal mehr Rechenleistung als o3 niedrig, die Konfiguration mit der niedrigsten Rechenleistung von o3, um ARC-AGI zu bewältigen.

Seit Anfang März kursieren Gerüchte über die teuren Pläne, die OpenAI für Unternehmenskunden in Betracht zog. Die Informationen berichteten, dass das Unternehmen möglicherweise bis zu 20.000 USD pro Monat für spezialisierte KI „Agenten“, wie Softwareentwickler-Agenten, verlangen könnte.

Während einige jedoch argumentierten, dass selbst OpenAIs teuerste Modelle weit weniger kosten würden als das, was ein typischer menschlicher Auftragnehmer oder Mitarbeiter verlangen würde, wies der KI-Forscher Toby Ord darauf hin, dass die Modelle möglicherweise nicht so effizient sind. So benötigte der o3 hohe 1.024 Versuche bei jeder Aufgabe in ARC-AGI, um seine beste Punktzahl zu erreichen.

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