Laut Dr. Ben Goertzel wird es für Regierungen schwierig sein, ein global verteiltes KI-Netzwerk zu kontrollieren, das auf Mining-Rigs basiert.

Da künstliche Intelligenz (KI) in rascher Folge in einem Wirtschaftssektor nach dem anderen ihre komplexe Magie entfaltet, besteht ein zunehmend dringlicherer Bedarf an Rechenressourcen, um diese gesamte maschinelle Intelligenz anzutreiben.

Das Trainieren eines Modells wie ChatGPT kostet mehr als 5 Millionen Dollar, und das Ausführen der frühen ChatGPT-Demo kostet OpenAI, noch bevor die Nutzung auf das aktuelle Niveau anstieg, rund 100.000 Dollar pro Tag. Und KI ist mehr als nur Textgenerierung; die Anwendung von KI auf praktische Probleme in mehreren Branchen erfordert ähnlich große neuronale Modelle, die mit einer Vielzahl von Datentypen trainiert werden – medizinische, finanzielle, Kundeninformationen, georäumliche und so weiter. Die Überwindung der Beschränkungen der aktuellen neuronalen Netz-KI hin zu Systemen mit höheren Stufen künstlicher allgemeiner Intelligenz wird mit ziemlicher Sicherheit noch rechenintensiver sein.

Es ist nur natürlich, dass eine kleine, aber wachsende Zahl von Krypto-Minern nun nach Möglichkeiten sucht, ihre eigenen Computerinfrastrukturen zu nutzen, um die KI-Revolution voranzutreiben.

Bitcoin-Mining bleibt ein lukratives Geschäft. Auch mit dem Mining anderer Kryptowährungen lässt sich noch Geld verdienen, aber die Landschaft verändert sich schnell. Ether-Miner beispielsweise erlitten Ende letzten Jahres einen schweren Schlag, als das Ethereum-Netzwerk von Proof-of-Work auf Proof-of-Stake umstellte.

Die wirtschaftliche und technische Situation im Krypto-Bereich der letzten zwei Jahre hat eine zunehmende Zahl von Krypto-Mining-Organisationen dazu veranlasst, das Potenzial ihrer Einrichtungen für andere Zwecke zu erkunden, wie etwa für Hochleistungsrechnen und insbesondere künstliche Intelligenz.

Die spezifische Computerhardware, die für High-Performance-Computing (HPC) oder KI-Verarbeitung benötigt wird, unterscheidet sich häufig von der optimalen Hardware für Krypto-Mining. Der Kauf von Servern ist jedoch im Allgemeinen nicht der schwierigste Teil beim Einrichten einer Mining-Farm. Die Bereitstellung von Strom, Kühlung, Sicherheit und anderer physischer Infrastruktur ist mit erheblichen Kosten und Aufwand verbunden. Dies alles bleibt in etwa gleich, unabhängig davon, ob man RAM-arme GPUs hostet, die für ETH-Mining geeignet sind, oder RAM-lastige GPUs, die für das Lernen von KI-Modellen geeignet sind.

Das Bergbauunternehmen Hut 8 hat es vorgemacht und nutzt seine ehemals dem Bergbau gewidmeten Rechenkapazitäten für maschinelles Lernen und andere HPC-Anwendungen. Hive Blockchain macht das schon seit einiger Zeit genauso und bestückt seine Server mit Prozessorkarten, die „für Cloud-Computing und KI-Anwendungen sowie Rendering für technische Anwendungen genutzt werden können, zusätzlich zur wissenschaftlichen Modellierung der Strömungsdynamik.“

Am interessantesten ist vielleicht das Potenzial für Miner, ihre Rechenressourcen auf KI umzustellen, und zwar auf eine Weise, die vollständig im Blockchain-Bereich bleibt – indem sie diese zum Ausführen von KI-Prozessen verwenden, die in dezentralen Blockchain-basierten Netzwerken gehostet werden. Diese Möglichkeit bieten eine Reihe von KI-Projekten, die mit ihren eigenen Altcoins verbunden sind, wie Fetch.ai (FET), Ocean (OCEAN) Matrix AI Network (MAN), Cortex (CTXC) und mein eigenes Projekt SingularityNET (AGIX) sowie dessen verschiedene Ökosystemprojekte wie NuNet (NTX) und die neue Ledgerless-Blockchain HyperCycle. KI-bezogene Altcoins haben sich im ersten Teil des Jahres 2023 gut entwickelt, da der Markt das Potenzial dezentraler KI-Software erkannt hat.

Schon vor dem Whitepaper zu Bitcoin war klar, dass die Kombination aus verteiltem Rechnen, starker Verschlüsselung und dezentraler Kontrolle auch über den Finanzbereich hinaus breite Anwendungsmöglichkeiten hat. Aus diesem Grund gibt es Blockchain-Projekte in Bereichen, die nahezu alle vertikalen Märkte abdecken – Medizin, Lieferkette, Gaming, Robotik und so weiter. Da jeder dieser Geschäftsbereiche von KI dominiert wird, wird die Dezentralisierung der der KI zugrunde liegenden Software und Hardware ein entscheidender Aspekt der Dezentralisierung der Weltwirtschaft sein. Die Umwidmung eines Teils der Krypto-Mining-Hardware zur Ausführung von KI-Verarbeitung, von denen einige in KI-orientierte Krypto-Netzwerke eingebunden sind, wird zunehmend Teil dieser Geschichte sein.

Wenn ein nicht unerheblicher Teil der globalen KI-Verarbeitung letztlich auf Krypto-Mining-Anlagen erfolgt, könnte dies Auswirkungen haben, die über die Finanzen hinausgehen. Krypto-Mining-Anlagen sind in unterschiedlichen Rechtsräumen angesiedelt und im Besitz einer Vielzahl unterschiedlicher Parteien. Ein global verteiltes KI-Netzwerk, das sich über Krypto-Mining-Anlagen erstreckt, wäre für Regierungen oder andere Parteien deutlich schwieriger zentral zu kontrollieren als ein KI-Netzwerk, das auf Serverfarmen der Big Tech angesiedelt ist (derzeit der Standard für KI). Ob dies ethisch gesehen eine gute oder schlechte KI ist, hängt von Ihrer Einschätzung des Charakters der Big Tech und der großen Regierungen ab.

#Kryptowährungen#Mining#Technologie#Annahme#Hardware #Bitcoin-Mining#KI#GPU