Heute analysieren wir, wie Yzi Labs 4 Millionen Dollar in das AI-Projekt Gata investiert hat. Einfach gesagt, dieses Projekt hat zwei Dinge getan:
Verwandeln Sie ChatGPT-Chatprotokolle, Ihre bevorzugten AI-Antworten und die ungenutzte Rechenleistung Ihres Computers in ein „Mining-Tool“, das Ihnen direkt Punkte einbringt (kann in Zukunft gegen Token eingetauscht werden);
Produzieren Sie erstklassige AI-Trainingsdaten im Web3-Crowdsourcing-Modus und verkaufen Sie diese an Unternehmen wie OpenAI und Stability AI, um Geld zu verdienen.
Gata hat derzeit die Spitze der BNB Chain-Ökosystem-Rangliste erreicht und veranstaltet auch eine 100.000-Punkte-Airdrop-Aktion. Lassen Sie uns sehen, wie man teilnehmen kann:
1. Projektübersicht
Gata (früher Aggregata) ist ein dezentrales Projekt, das sich dem Aufbau von Spitzen-AI-Daten widmet, mit dem Hauptziel, die Entwicklung einer sicheren und menschenzentrierten „Superintelligenz“ (Superalignment) durch dezentrale Infrastruktur voranzutreiben.
Projektfinanzierung – Abschluss einer Seed-Runde über 4 Millionen Dollar, angeführt von Yzi Labs, einer Tochtergesellschaft von Binance, mit Beteiligung von über zehn namhaften Institutionen wie IDG Blockchain, Maelstrom Fund, Manifold Trading, Gate Ventures.
Platzierung auf der Plattform – Platz eins auf der DappBay-Plattform von BNB Chain, das führende Projekt unter den Greenfield dApps.
2. Teilnahmebedingungen
Derzeit gibt es mehrere Möglichkeiten zur Teilnahme:
1️⃣ Starten Sie DataAgent (DVA):
Besuchen Sie die offizielle Gata-Website, (https://app.gata.xyz?invite_code=pg41zvgk)
, Wallet verbinden
Folgen Sie dem offiziellen Twitter, treten Sie dem Discord bei
DVA starten – Klicken Sie auf Start DVA, das System weist automatisch Aufgaben zu und bewertet die Qualität von Internetbild-Titel-Paaren (Bewertungsskala von -1 bis 1). Diese Daten werden verwendet, um hochwertige visuelle-sprachliche Trainingsdatensätze auszuwählen.
Sammeln Sie Gata Intelligence-Punkte: Nach Abschluss einer Aufgabe erhalten die Benutzer Punkte basierend auf der Bewertung der Datenqualität. Hinweis: Die Punkteverteilung hängt vom Konsensmechanismus ab – Benutzer erhalten nur dann Belohnungen, wenn die Mehrheit der Knoten zu den Ergebnissen der Aufgabe übereinstimmt (aktuell liegt die Erfolgsquote in der Beta-Phase bei etwa 10 %).
2️⃣ Beitrag menschlicher Präferenzdaten
Treten Sie von der linken Seite in den Chat ein und tragen Sie durch Auswahl Ihrer bevorzugten Antworten zu den „menschlichen Präferenzdaten“ bei und sammeln Sie gleichzeitig Human Preference-Punkte.
Betreten Sie die Einnahmen von der linken Seite, um Punkte zu sammeln.
3️⃣ GPT-to-Earn
Nach der Installation des Chrome-Plugins können Benutzer ChatGPT-Dialogdaten teilen, um Punkte zu verdienen. Das System vergibt Belohnungen basierend auf der Qualität des Dialogs (z. B. Tiefe der Interaktion mit GPT-4 oder GPT-4o).
3. Aktivitäten, an denen man teilnehmen kann (BNBchain DappBay)
👉 Veranstaltungsübersicht: Jetzt können Sie an der BNBChain DappBay-Veranstaltung teilnehmen, mit einer Gesamtbelohnung von 100.000 Gata Intelligence-Punkten. Die Veranstaltung hat zwei Ranglisten, eine für die Ausführung von Gata DVA und eine für die Einladung von Freunden, die jeweils die ersten 50 Plätze gewinnen (Wiederholung der Preise möglich).
⚠️ Hinweis: Die Veranstaltung endet am 12. Mai 2025
Aktivitätsdeklarationsseite: https://dappbay.bnbchain.org/campaign/384-join-gata-giveaway-to-share-100-000-intelligence-points
👉 Teilnahmebedingungen
Melden Sie sich bei Gata.xyz an oder registrieren Sie sich
.
Starten Sie DataAgent.
Freunde einladen.
4. Offizielle Dokumentenanalysen
1️⃣ Datenproduktionsproduktmatrix
1. GPT-to-Earn:
Wertlogik: Die von ChatGPT-Nutzern generierten Daten sind der Goldstandard für „menschliche-AI-Interaktionen“, aber im traditionellen Modell können Benutzer die Datenbelohnungen nicht teilen. Gata erfasst Dialogdaten über ein Plugin, um AI-Unternehmen bei der Modelloptimierung zu helfen und gleichzeitig Punkte an die Benutzer zu verteilen.
Technische Details: Datenbeiträge müssen manuell über ein Erweiterungsprogramm ausgewählt werden, um die Privatsphäre der Benutzer und die Datenkonformität sicherzustellen.
2. All-in-One Chat:
Aligning Superintelligence: Durch den Vergleich der Antworten von drei Modellen und das Aufzeichnen der Benutzerpräferenzen hat Gata einen menschlichen Präferenzdatensatz erstellt, der eine Kernressource für die Erreichung des „Superalignments“ darstellt.
Kommerzialisierungsweg: In Zukunft können Datensätze an AI-Unternehmen lizenziert werden, um Modelle zu trainieren, die besser mit menschlichen Werten übereinstimmen.
3. DataAgent: DVA:
Lösen von Branchenproblemen: Aktuelle Internetbild-Titel-Datensätze (wie LAION) stehen vor zwei großen Problemen – Erschöpfung öffentlicher Daten und Titelrauschen. DVA filtert hochwertige Daten durch verteilte Bewertungen und erkundet gleichzeitig die Generierung synthetischer Titel (z. B. basierend auf GPT-4V zur Erstellung präziser Beschreibungen).
Technische Transparenz: Echtzeit-Anzeige von Eingaben und Ausgaben von Aufgaben, um den Benutzern die Überwachung des Datenverarbeitungsprozesses zu ermöglichen.
2️⃣ Punktesystem und Wirtschaftsmodell
Punkteverteilungssystem: Dynamische Anpassung der Gewichtung basierend auf dem Typ des Datenbeitrags (z. B. ChatGPT-Dialoge, menschliche Präferenzwahl, DVA-Aufgaben), um den Marktwert verschiedener Datensätze widerzuspiegeln.
Tokenisierung: Gata Points können in Zukunft gegen Projekt-Token eingetauscht werden, die Inhaber werden die Einnahmen aus den Lizenzen der Datensätze und den Produktentwicklungsgewinnen teilen.
3️⃣ Geschäftsmodell
1. Datenlizenz- und Zugangsgebühren – Erhebung von Gebühren für die Nutzung von Datensätzen durch AI-Unternehmen, mit gestaffelten Preisen je nach Umfang (Forschung/Geschäft/Exklusiv). Bisher wurden 5,3 Millionen ChatGPT-Nutzerdaten, 106.000 GPT-4o-Inferenzdaten und eine riesige Menge an menschlichen Präferenzdaten gesammelt.
2. Gemeinsame Entwicklung von AI-Produkten – Basierend auf exklusiven Datensätzen (wie bald veröffentlichten, nicht öffentlichen Daten) plant Gata, zusammen mit Partnern vertikale AI-Anwendungen zu entwickeln und durch Abonnements oder Umsatzbeteiligungen Gewinn zu erzielen. Beispielsweise könnte ein „Align-Optimierungsmodell“, das mit menschlichen Präferenzdaten trainiert wurde, sein erstes kommerzielles Produkt werden.