Höhepunkte

• In dieser Blogreihe fassen wir die Ergebnisse unseres Forschungsteams zusammen und laden Sie ein, tiefer in die Originalberichte einzutauchen. 

• Dieser Artikel bietet eine Vorschau auf den neuesten Bericht von Binance Research, der die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und Krypto erörtert.

• Derzeit gibt es einige Anwendungsfälle für KI im Krypto-Ökosystem, aber wir befinden uns noch in einem frühen Entwicklungsstadium und es muss noch weiteres Potenzial erschlossen werden.

Dank Binance Research können Sie auf branchenspezifische Analysen der Prozesse zugreifen, die die Welt von Web3 modellieren. Durch das Teilen dieser Berichte hoffen wir, unsere Gemeinschaft mit dem neuesten Wissen aus dem Bereich der Krypto-Forschung zu stärken. Wenn Sie mehr erfahren möchten, sind die vollständigen Berichte auf der Webseite von Binance Research verfügbar.

KI, Blockchain-Technologie und Kryptowährungen sind alles Beispiele für revolutionäre Technologien. Insofern hat jede von ihnen die traditionellen Systeme innoviert und neue Welten von Möglichkeiten eröffnet, die wir noch erkunden müssen.

Derzeit gibt es mehrere Bereiche, in denen KI mit Kryptowährungen integriert wird, was bestehende Prozesse verbessert und zahlreiche zusätzliche Vorteile bringt. KI spielt oft eine unterstützende Rolle bei der Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung. Dennoch gibt es, wie bei jeder aufkommenden Technologie, sowohl Vorteile als auch Risiken zu berücksichtigen.

Heute werden wir die Schnittstelle zwischen künstlicher Intelligenz (KI) und digitalen Vermögenswerten erkunden, indem wir ihre Vorteile, Herausforderungen und Schlüssel-Anwendungsfälle nach Sektoren untersuchen.

Überblick über das Ökosystem

Obwohl KI kürzlich mit großen Sprachmodellen (LLMs) wie ChatGPT von OpenAI breite Popularität erlangt hat, arbeiten Entwickler seit Jahrzehnten an der zugrunde liegenden Technologie. Dennoch befinden wir uns noch in den frühen Phasen, sodass noch viel zu tun bleibt, um eine Massenakzeptanz zu erreichen und das volle Potenzial der KI freizusetzen. Insbesondere kann die Schnittstelle von KI und Blockchain-Technologie mehrere neue Möglichkeiten freischalten.

Der Einsatz von KI im Krypto-Raum wächst schnell. Heutzutage wird die Technologie in verschiedenen Aspekten des Krypto-Ökosystems eingesetzt und spielt oft eine unterstützende Rolle bei der Verbesserung der allgemeinen Benutzererfahrung.

Überblick über das Ökosystem

Quelle: Binance Research

Im Allgemeinen kann das KI-Ökosystem im Krypto-Raum in zwei Teile unterteilt werden: intelligente Ledger und von KI unterstützte Dienstleistungen. In diesem Kontext sind intelligente Ledger Netzwerke, die KI nutzen, um Aufgaben zu automatisieren und sie auf der Blockchain zu verfolgen. Neben diesen finden wir KI-gestützte Dienstleistungen, Produkte, die KI in ihrem Backend verwenden, um den Nutzern verschiedene Nutzen zu bieten.

Vorteile und Herausforderungen der KI

Dies sind einige der Vorteile, die KI in ihrem aktuellen Zustand dem Krypto-Sektor bietet:

• Verbesserte Effizienz: KI kann helfen, Aufgaben und Entscheidungsprozesse zu automatisieren, was die Effizienz und Produktivität verbessert.

• Bessere Analysen und Berichte: KI kann bei der Makrodatenauswertung helfen, indem sie als zusätzliche Überprüfung zur Verbesserung der Genauigkeit fungiert. Die Analyse großer Datenmengen kann oft zeitaufwendig sein; KI hilft auch, den Prozess zu optimieren.

• Verbesserte Risikomanagementprozesse: Von der Ergänzung der Prüfungen von Smart Contracts bis hin zur Automatisierung der Überwachungsprozesse kann KI helfen, Warnsignale zu identifizieren und das Risikomanagement zu verbessern.

Natürlich bringt jede neue Technologie neue Herausforderungen mit sich, während sie implementiert wird. Zu den wichtigsten Herausforderungen, mit denen das aktuelle KI-Ökosystem konfrontiert ist, während es im Bereich der digitalen Vermögenswerte angewendet wird, gehören:

• Begrenzte Akzeptanz: Krypto-dApps, die sich auf KI konzentrieren, haben etwas an Schwung gewonnen, jedoch nur bei einer kleinen Gruppe von versierten Nutzern. Dies ist in einem relativ jungen Raum verständlich, aber die Förderung realer Anwendungsfälle wird entscheidend sein, um eine größere Akzeptanz zu erreichen.

• Nützlichkeit vs. Machbarkeitsnachweis: Während mehrere Projekte aktiv in diesem Bereich entwickeln und versuchen, KI zu integrieren, befinden sich viele noch in der Machbarkeitsnachweis-Phase. Nutzbare Produkte sind entscheidend, um die Akzeptanz und das Wachstum in diesem Bereich zu fördern.

• Fokus auf Datenschutz: Angesichts der Abhängigkeit der KI von großen Datenmengen ist Datenschutz entscheidend, insbesondere in Bezug darauf, wie Daten verwendet und geschützt werden. Der Datenschutz, die Nutzung und die Sicherheitsrichtlinien sind von höchster Bedeutung.

• Technische Herausforderungen: Die Integration von KI und Blockchain-Technologie kann in technischer Hinsicht herausfordernd sein, da die Projektteams Erfahrung in beiden Bereichen benötigen. Die Entwicklung gemeinsamer Standards und kontinuierliche Forschung in diesen Bereichen werden dazu beitragen, Innovationen voranzutreiben.

Anwendungsfälle in DeFi

Im Bereich der dezentralen Finanzen (DeFi) haben wir gesehen, wie KI den Prüfprozess von Smart Contracts ergänzt, die Automatisierung von Trades erleichtert und sich mit prädiktiven Analysen kombiniert, um genauere Prognosen zu bieten, unter anderem durch weitere Innovationen. Lassen Sie uns die ersten 2 Innovationen genauer untersuchen.

Prüfungen von Smart Contracts

Die Prüfungen von Smart Contracts beinhalten die Inspektion und Analyse des Codes von Smart Contracts, um potenzielle Sicherheits- oder technische Probleme zu identifizieren. Prüfungen sind ein Standard-Schutzmaßnahme für Projekte in allen Sektoren des Krypto-Ökosystems. Sie sind besonders wichtig in DeFi, angesichts der Menge an Mitteln, die von Smart Contracts verwaltet werden.

KI kann den Prüfprozess von Smart Contracts ergänzen. Beispielsweise identifizieren KI-Tools potenzielle Warnsignale während der anfänglichen Sicherheitsüberprüfungen. Experten können diese potenziellen Schwachstellen dann überprüfen, Lösungen anbieten und nach Bedarf zusätzliche Tests durchführen.

KI kann im Grunde als zusätzliches Augenpaar im Prüfprozess fungieren.

Anwendungsbeispiel: ChatGPT

ChatGPT ist darauf ausgelegt, menschenähnliche Antworten auf Eingaben in natürlicher Sprache zu erzeugen und kann helfen, Aufgaben zu automatisieren. Die Entwickler haben Experimente durchgeführt, um seine Fähigkeiten zu verstehen, insbesondere um herauszufinden, ob es zur Verbesserung des Codes von Smart Contracts genutzt werden kann.

In einem dieser Experimente verglich CertiK, ein Blockchain-Sicherheitsunternehmen, Prüfungen, die von ChatGPT durchgeführt wurden, mit denen, die von einem menschlichen Prüfer durchgeführt wurden. Dabei stellte sich heraus, dass ChatGPT mehrere häufige Sicherheitskonflikte korrekt erwähnte, jedoch Schwierigkeiten mit komplizierteren Problemen hatte.

Sicherheitsprüfung: ChatGPT vs. menschliche Analyse

Quelle: CertiK

Diese Ergebnisse zeigen, dass, während KI-Modelle wie ChatGPT helfen können, häufige Probleme aufzuzeigen, sie allein nicht ausreichen und besser als Ergänzung fungieren. Manuelle Prüfungen durch Sicherheitsexperten sind nach wie vor entscheidend für eine umfassende und präzise Analyse.

Intelligente Automatisierung von Trades

Die Überwachung von Handelspositionen in DeFi kann schwierig und zeitaufwendig sein, insbesondere während Marktvolatilitätsphasen. Obwohl Trading-Bots nichts Neues sind, können sie durch KI erheblich verbessert werden. Zusätzliche Funktionen und ausgefeilte Werkzeuge werden durch die Entwicklung und Integration von KI in DeFi möglich.

Insgesamt haben intelligente Automatisierungstools die Fähigkeit, die Benutzererfahrung zu verbessern, indem sie komplexe Prozesse optimieren und sie für DeFi-Nutzer intuitiver gestalten. Dadurch haben diese Werkzeuge das Potenzial, die Akzeptanz von DeFi-Anwendungen voranzutreiben.

Anwendungsfälle für NFTs

Im NFT-Bereich hat KI zur Schaffung von generativer Kunst, intelligenten und interaktiven NFTs sowie zu Werkzeugen zur Optimierung von Datenanalyseprozessen geführt, unter anderem durch weitere Innovationen. Lassen Sie uns die ersten beiden erkunden.

Generative Kunst

Generative Kunst ist ein kreatives Werk durch den Einsatz eines autonomen Systems. Verschiedene NFT-Projekte nutzen KI zu diesem Zweck. Der Schöpfer kann Parameter, Regeln oder Einschränkungen eingeben, wie Muster, Farben, Formen usw., und die KI wird Kunstwerke basierend auf diesem Rahmen generieren.

Durch den Einsatz von KI ermöglicht generative Kunst den Schöpfern, einzigartige Stücke zu schaffen, die unendlich skalierbar sind, aber dennoch einen konsistenten Stil mit der Kollektion beibehalten.

Anwendungsbeispiel: Bixel

Bixel von Binance ist ein KI-Generator für NFTs, der es den Nutzern ermöglicht, einzigartige Bilder, die von der KI erstellt wurden, einfach durch Eingabe von Text oder einem Bild in das System zu erstellen. Es verwendet KI-Algorithmen, um Bilder basierend auf eingegebenen Mustern und Merkmalen zu erstellen.

Die Nutzer können spezifischer sein und Details wie Farbschemata, Komposition oder Elemente, die sie im Kunstwerk sehen möchten, angeben. Wenn sie mit dem Ergebnis zufrieden sind, können sie ihre Kreationen als NFTs auf der BNB-Chain prägen.

Durch die Analyse mehrerer Datenpunkte kann ein KI-Bildgenerator originale und einzigartige Bilder mit Stilen oder Elementen erstellen, die dem Datensatz ähnlich sind. Eine solche Technologie hat das Potenzial, realistische Bilder für Videospiele und Filme in großem Maßstab zu erstellen, außerdem kann sie zur Erstellung von Design-Prototypen verwendet werden.

Generierung eines Bildes durch KI mit Binance Bixel

Quelle: Binance

Einige bemerkenswerte Projekte in der generativen Kunst-NFTs waren sehr erfolgreich und produzierten wertvolle Sammlungen, die für sechsstellige Beträge verkauft wurden.

iNFT

Mit KI verwandeln sich zuvor statische NFTs in intelligente NFTs (iNFT), die mit Ihnen kommunizieren können. Grundsätzlich bringt ein iNFT das zugrunde liegende NFT mit den generativen Kräften der KI zum Leben.

iNFTs integrieren sowohl KI als auch NFT-Technologie, um interaktive Tokens mit intelligenten Eigenschaften und Denkfähigkeiten anzubieten. Durch den Einsatz von KI können sie Daten analysieren, um zu lernen und ihre Persönlichkeit basierend auf Echtzeit-Interaktionen weiterzuentwickeln. Konzeptuell ermöglicht die KI, dass das iNFT neue Metadaten absorbiert, um seine zukünftigen Interaktionen und Persönlichkeiten zu gestalten.

Dies könnte tiefgreifende Auswirkungen auf Web3-Videospiele und die Zukunft des Metaversums im Allgemeinen haben, wo die internen Charaktere des Spiels erheblich interaktiver wären und die Gespräche realitätsnäher würden.

Mit Blick auf die Zukunft

Die Verbindung so revolutionärer Technologien wie KI und Blockchain eröffnet eine Welt voller Möglichkeiten und potenzieller Anwendungsfälle. Es hat uns bereits dazu gebracht, unsere Interaktion mit Technologie zu überdenken, indem es alte Probleme auf neuartige Weise angeht.

Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass, obwohl die konzeptionellen Anwendungsfälle interessant erscheinen, Krypto-IA-Projekte noch nicht eine signifikante Akzeptanz erreicht haben. Dies deutet darauf hin, dass solche Projekte "etwas sind, das gut zu haben ist", aber nicht unbedingt wesentlich sind, zumindest nach dem aktuellen Innovationsstand in diesem Bereich.

Dennoch brauchen aufkommende Technologien Zeit, um sich zu entwickeln und einen definitiven Status zu erreichen. In der Zukunft könnte der kontinuierliche Fortschritt der KI-Technologie und Kryptowährungen zu weiteren Anwendungsfällen führen, die sich als nützlich für verschiedene Interessenvertreter im Ökosystem erweisen. Wir müssen abwarten, was die Schnittstelle von KI und Kryptowährungen für die Nutzer von Web3 bereithält.

Binance Research

Die Mitglieder des Binance Research-Teams verpflichten sich, objektive, unabhängige und umfassende Analysen des Krypto-Raums anzubieten. Sie veröffentlichen informative Meinungen zu Themen im Zusammenhang mit Web3, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, das Krypto-Ökosystem, Blockchain-Anwendungen und die neuesten Entwicklungen auf dem Markt.

Dieser Artikel ist ein Auszug aus dem vollständigen Bericht, der eine umfassende Analyse weiterer Anwendungsfälle und realer Beispiele in den Bereichen DeFi und NFT, dezentralisierte autonome Organisationen (DAOs) und mehr präsentiert. Er enthält auch eine Diskussion über das Potenzial von KI im Krypto-Raum, mit Perspektiven von führenden Meinungsführern im Bereich. Mit so vielen wertvollen Inhalten möchten Sie diese exklusive Information nicht verpassen.

Um die vollständige Version des Berichts zu lesen, klicken Sie hier. Sie können weitere umfassende Berichte über Web3 auf der Wissens- und Analyse-Seite der Binance Research-Website finden. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, sich mit den neuesten Informationen im Bereich der Krypto-Forschung zu stärken.

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