Viele Projekte starten jetzt mit Versprechen von überprüfbaren Daten. Einige speichern diese Daten sogar dauerhaft. Aber was ist der echte Wert dieser überprüfbaren Daten? Überprüfen die Nutzer diese Daten? Was, wenn wir herausfinden, dass die gespeicherten Daten falsch sind? Lass uns eintauchen.
TL;DR
Überprüfbar ≠ Überprüft – Daten, die überprüfbar sind, bedeuten NICHT, dass sie überprüft sind, es sei denn, DU überprüfst sie.
Langfristige Speicherung von überprüfbaren Daten ist verschwenderisch. Es verschwenden Ressourcen, um nicht überprüfbare oder falsche Daten zu speichern. Nutzer müssen sie ständig vor der Verwendung erneut überprüfen, was ineffizient ist. Selbst mit einer überprüften Datenquelle müssen die Nutzer eine Methode haben, um die Überprüfung zu verifizieren und sie tatsächlich zu nutzen (z. B. KYVE Trustless API).
Nutzer überprüfen selten – die Überprüfung ist zeit- und ressourcenintensiv, sodass die meisten Nutzer nicht einmal überprüfen, wenn es möglich ist. Deshalb hat vertrauenslos überprüfte Daten einen erheblichen Mehrwert.
Vorvalidierung ist der Schlüssel – Nur vertrauenslos, überprüfte Daten sollten als öffentliches Gut gespeichert werden. Dies gewährleistet Zuverlässigkeit, reduziert Abfall und ermöglicht eine einfache, vertrauenslose Wiederüberprüfung der Daten.
Überprüfbar bedeutet ANSTRENGUNG, Überprüft bedeutet VERTRAUEN(LOS)
Es ist entscheidend, den Unterschied zwischen überprüfbar und überprüft bei der Entscheidungsfindung zu kennen. Ein schlechtes Verständnis dieser Begriffe kann zu schlechten Entscheidungen führen. In unserer Branche könnte das Geld kosten. Um das zu veranschaulichen, stell dir eine Marketingkampagne für ein neues Smartphone vor. Es behauptet, das Telefon hat eine Akkulaufzeit von 48 Stunden. Diese Aussage ist überprüfbar. Sie kann getestet werden, indem das Telefon unter normalen Nutzungsbedingungen betrieben und die Akkulaufzeit gemessen wird.
Bis du jedoch die Behauptung testest und bestätigst, ist sie nur überprüfbar, nicht überprüft. Wenn einige Techniker oder Rezensenten die Informationen bestätigt haben, musst du dennoch andere Quellen überprüfen. Du musst sicherstellen, dass die Informationen tatsächlich überprüft sind. Eine korrupte Gruppe könnte eine gefälschte Bewertung zu ihren eigenen Gunsten veröffentlicht haben. Viele Verbraucher verlassen sich auf diese Unterscheidung, bevor sie kaufen. Sie möchten sicherstellen, dass Marketingbehauptungen nicht nur überprüfbar, sondern von vertrauenswürdigen Quellen überprüft wurden.
Das Gleiche gilt für Daten; überprüfbare Daten sind eine Behauptung, dass du die Daten überprüfen kannst, nicht dass die Daten überprüft wurden, was bedeutet, dass du diesen Teil der Arbeit selbst erledigen musst, was ziemlich mühsam und kompliziert sein kann, und wenn du es falsch machst, kannst du glauben, dass einige Daten korrekt waren, als sie es nicht waren oder umgekehrt.
Warum es keinen Sinn macht, überprüfbare Daten dauerhaft oder als öffentliches Gut zu speichern
Überprüfbare Daten für immer zu speichern, ist eine kostspielige Ineffizienz. Die Speicherkosten bleiben bestehen, wenn die Daten später als falsch oder irrelevant erwiesen werden. Das bedeutet, dass falsche oder veraltete Informationen weiterhin Platz beanspruchen. Es erfordert fortlaufende Unterstützung, liefert jedoch keinen langfristigen Wert. Außerdem benötigt überprüfbare Daten ständige Validierung. Das zwingt jeden neuen Nutzer dazu, ihre Genauigkeit zu überprüfen. Es führt zu verschwendeter Zeit und Mühe.
Im Laufe der Zeit können Überprüfungsquellen verschwinden, was es unmöglich macht, ältere Daten zu bestätigen oder zu widerlegen. Die Branche sollte sich auf vertrauenslos überprüfte Daten konzentrieren, nicht auf überprüfbare Daten. Die Speicherung von vertrauenslos überprüften Daten erhält nur genaue, nützliche Informationen und maximiert den Speicherwert. Da die Überprüfung abgeschlossen ist, können die Datennutzer den Daten "vertrauen".
Dennoch sollten sie es erneut validieren, indem sie die Validierungsschicht und die Speicherschicht überprüfen und die Storage-ID und den Transaktions-Hash aus beiden Schichten abrufen. Dieser Prozess trägt dazu bei, Redundanz und Ineffizienz zu reduzieren. Vertrauenslos überprüfte Daten sind lange relevant, da eine dezentrale Validierungsschicht sie vor der Speicherung bestätigt. Dieser Ansatz spart Geld. Er hält auch gespeicherte zuverlässige Daten für zukünftige Verwendung bereit.
Überprüfst du wirklich, wenn es überprüfbar ist?
Nur weil Daten überprüfbar sind, bedeutet das nicht, dass sie tatsächlich überprüft sind – und dort liegt das Risiko. Viele Menschen nutzen DeFiLlama, um den TVL einer Blockchain-Brücke zu überprüfen. Sie überprüfen die Zahlen nie selbst. Sie gehen davon aus, dass die Daten korrekt sind, aber wenn die Quelle falsch oder manipuliert ist, können Entscheidungen basierend darauf zu erheblichen finanziellen Verlusten führen.
Das Gleiche passiert im Alltag – wie viele von euch wiegen ein Produkt, um zu überprüfen, ob es dem entspricht, was auf der Verpackung steht? Technisch könntest du das, aber du tust es nicht, weil es eine Annahme von Vertrauen gibt. Bei kleinen Dingen ist das kein Problem. In Blockchain und Finanzen bewegen sich Milliarden basierend auf datengestützten Entscheidungen. Daher ist Vertrauen ohne Überprüfung ein Fehler. Der einzige echte Schutz ist die Vorvalidierung. Sie gewährleistet, dass Daten überprüft werden, bevor sie gespeichert oder verwendet werden. Sie muss auch eine einfache, vertrauenslose Möglichkeit bieten, diese Daten zu überprüfen.
