[Quantitative Handelsstrategie für Kryptowährung]
Kann die Verwendung von Algorithmen und mathematischen Modellen beinhalten, um Marktdaten zu analysieren und Handelsentscheidungen zu treffen. Diese Strategien können von einfachen statistischen Arbitragemethoden bis hin zu komplexeren Modellen des maschinellen Lernens reichen. Zu den gängigen quantitativen Handelsstrategien für Kryptowährungen gehören:
Mean Reversion: Bei dieser Strategie geht es darum, Vermögenswerte zu identifizieren, die über oder unter ihrem historischen Durchschnittspreis gehandelt werden, und dann eine Position einzugehen, die auf der Erwartung basiert, dass der Preis zum Mittelwert zurückkehren wird.
Momentum Trading: Bei dieser Strategie geht es darum, Vermögenswerte mit starkem Aufwärts- oder Abwärtsmomentum zu identifizieren und eine Position in Richtung des Trends einzunehmen.
Statistische Arbitrage: Bei dieser Strategie geht es darum, Paare von Vermögenswerten zu finden, die in einer statistischen Beziehung zueinander stehen, und bei etwaigen Abweichungen in dieser Beziehung zu handeln.
Maschinelles Lernen: Bei dieser Strategie werden maschinelle Lernalgorithmen eingesetzt, um Marktdaten zu analysieren und Vorhersagen über zukünftige Preisbewegungen zu treffen.