In diesem als "Trench Talk (Graben-Gespräch)" bezeichneten Online-Dialog haben mehrere Pioniere aus der KI- und Blockchain-Branche eingehend über den aktuellen Status der KI-Agententechnologie, die Verbindung von DeFi und KI sowie die unterschiedlichen Anforderungen und Entwicklungsperspektiven von B2B und B2C diskutiert. Die Hauptteilnehmer dieses Dialogs sind:
Kunal: Aus Bangalore, Indien, spezialisiert auf Marketing- und KI-Agentendienste für Web3-Projekte;
NFTs (auch bekannt als NFT2): Mit Erfahrungen in der KI- und Krypto-Branche, derzeit darauf spezialisiert, eine dezentrale Daten-Trainingsplattform aufzubauen, um KI-Unternehmen massive Annotationen und Modelltrainings bereitzustellen;
Abdul: Arbeitet für den DecaSonic-Fonds, spezialisiert auf Investitionen in frühe Projekte an der Schnittstelle von Web3, Blockchain und KI;
Andere Teilnehmer teilten ebenfalls ihre Ansichten zu Themen wie "KI-Agenten", "DeFi-Finanzierung" und "B2B- und B2C-Anwendungen".
Dieser Artikel wird sich um die folgenden Kernfragen drehen und eine möglichst detaillierte und umfassende Zusammenfassung dieses Dialogs präsentieren.
Eins, die aktuellen Fähigkeiten und zukünftigen Entwicklungen von KI-Agents
1. Die "Obergrenze" und Schmerzpunkte bestehender KI-Agents
Die Teilnehmer waren sich einig, dass KI-Agenten derzeit noch in einer schnellen Iterationsphase sind, die spezifischen Fähigkeiten liegen hauptsächlich im Dialog, der Textgenerierung, einigen visuellen Aufgaben und einfacheren Entscheidungsunterstützungen. Im Vergleich zu traditionellen "skriptbasierten" oder "entscheidungsbaum-basierten" Algorithmen haben moderne KI-Agenten eine stärkere natürliche Sprachverständnis- und autonome Schlussfolgerungsfähigkeit. Aber:
Kreativität und abstrakte Fähigkeiten: Auf der Ebene der vollständig autonomen "tiefen Kreation" fällt es KI noch leicht, in "Selbstzyklen" oder der Wiederverwendung vorhandener Trainingsdaten festzustecken und es fällt ihr schwer, wirklich die "Inspiration" oder "Seelen"-ähnliche Kreation der Menschen zu durchbrechen.
Verarbeitung mehrerer Datenquellen: Damit KI-Agenten wirklich komplexe Entscheidungen oder Strategien durchführen können, müssen sie komplexe Informationen aus verschiedenen Bereichen verstehen und verarbeiten (einschließlich Echtzeit-API-Aufrufe, Kompatibilität mit Daten aus verschiedenen Branchen usw.), was immer noch technische und Rechenleistungsengpässe mit sich bringt.
Faktizitäts- und "Halluzination"-Probleme: KI tritt oft bei der Textgenerierung oder im Dialog auf "Halluzinationen" auf, d.h. sie erfindet nicht existierende Fälle, Daten oder Literatur. Diese sehr überzeugenden, aber möglicherweise stark verzerrten Ausgaben bergen in der praktischen Anwendung Risiken.
2. Auf dem Weg zu AGI: voller Vorstellungskraft und voller Herausforderungen
Das Streben nach AGI (Allgemeine Künstliche Intelligenz) wurde immer wieder angesprochen:
Erwartungen der Benutzer: Viele Benutzer hoffen, dass KI-Agenten eines Tages wie ein "allwissendes" menschliches Gehirn agieren können, nicht nur in bestimmten Bereichen herausragend sind, sondern auch bereichsübergreifend integriert werden können, und sogar neue Ideen und Theorien hervorgebracht werden können.
Technologie und Ethik: Der Weg zu AGI erfordert nicht nur die Lösung von Rechenleistung, Daten und Algorithmus-Iterationen, sondern auch die Überlegung von ethischen und Sicherheitsrisiken, wie z.B. wie KI-Agenten in komplexen sozialen Umgebungen kontrollierbar und nachvollziehbar bleiben können.
Zwei, AI-Anwendungen im B2B und B2C: Unterschiede in Funktionen und Schmerzpunkten
1. B2B: Unternehmen wollen Effizienz und Automatisierung steigern
Im Unternehmens- (B2B) Umfeld konzentrieren sich KI-Agenten hauptsächlich auf:
Prozessautomatisierung: Die mühsamsten oder reglementierten Prozesse in Unternehmen an KI-Agenten zu delegieren, wie Projektmanagement, Finanzabwicklung, Dokumentenprüfung usw., kann die Büroeffizienz erheblich steigern und menschliche Fehler reduzieren.
Fachliche Datenintegration: Viele Unternehmen besitzen enorme historische Daten und proprietäre Daten, wenn sie KI-Agenten für tiefes Training und Entdeckung einsetzen, können sie genauere Entscheidungsunterstützungs- oder Prognosefunktionen erhalten und sich im globalen Wettbewerb einen Vorteil verschaffen.
Innovative Geschäftsszenarien: Zum Beispiel die Befähigung von Spieleunternehmen, KI zur Generierung realistischerer NPC-Dialoge zu nutzen, oder die Unterstützung von Marketingagenturen bei der schnellen Erzeugung von massenhaft qualitativ hochwertigen Inhalten. Einige Unternehmen integrieren KI-Agents auch in CRM-, ERP- und andere Systeme, um eine hohe Zusammenarbeit interner Informationen zu ermöglichen.
2. B2C: Verbraucher benötigen einfache, benutzerfreundliche und "begleitende" Erlebnisse
Im Vergleich zu den komplexen Anforderungen auf der Unternehmensseite sind gewöhnliche Verbraucher bei der Interaktion mit KI direkter und emotionaler:
Informationsbeschaffung und Suchersatz: Viele Menschen verwenden zunehmend Dialogmodelle wie ChatGPT, Claude usw., um traditionelle Suchmaschinen zu ersetzen. Die sofortige Rückmeldung im "Frage-Antwort"-Format ermöglicht es den Menschen, nicht selbst an mehreren Informationsquellen zu suchen.
Kreativitätsunterstützung und Unterhaltung: KI-Bild-, KI-Video- und KI-Musikwerkzeuge ermöglichen es auch nicht-professionellen Nutzern, relativ ansprechende Werke schnell zu erstellen; zudem erleben einige Nutzer das Potenzial von KI in Bildung, Begleitung usw.
Emotionale Begleitung: Vor dem Hintergrund der ständigen Weiterentwicklung von "KI-Großmodellen + multimodalen Interaktionen + Metaversum" könnte KI zum "virtuellen Freund" oder "digitalen Begleiter" der Menschen werden, insbesondere angesichts des wachsenden Gefühls von Einsamkeit und Stress in der modernen Gesellschaft, könnte KI einen Teil des psychologischen Begleitbedarfs erfüllen.
Drei, der Aufstieg von DeFAI: Die Bedeutung der Fusion von KI und DeFi
1. Vom traditionellen "quantitativen Handel" zu "agentenbasierter Finanzverwaltung"
Bei der Diskussion über die Kombination von KI und Dezentralisiertem Finanzwesen (DeFi) erwähnten mehrere Gäste:
Handel und Arbitrage: Durch das Training von KI-Agenten, um intelligentes Matching, cross-chain Arbitrage, Liquiditäts-Mining und andere Operationen an verschiedenen dezentralisierten Börsen (DEX) auszuführen, die Renditen und Kapitaleffizienz erheblich steigern.
Automatisierte Finanzverwaltung: Wenn gewöhnliche Anleger mit komplexen Verträgen und Liquiditätspools nicht vertraut sind, können sie ihre Mittel "DeFAI-Agenten" anvertrauen, indem sie nur ihre Risikobereitschaft oder Zielrendite festlegen, kann die KI kontinuierlich "selbstoptimierend" investieren, um die Erwartungen der Nutzer zu erfüllen.
Diversifizierte Portfolios und Risikokontrolle: KI-Agenten können verschiedene Indikatoren (Makroökonomie, On-Chain-Daten usw.) in Echtzeit verfolgen und dynamische Anpassungen vornehmen. Sie können auch durch Backtesting-Modelle vergangene, schwer erkennbare Investitionsmöglichkeiten oder potenzielle Lücken aufdecken.
2. Chancen und Herausforderungen sind gleichzeitig vorhanden
Inklusives Finanzwesen: Wenn jeder Benutzer durch KI professionelle Anlagestrategien erhalten kann, könnte DeFi wirklich zur breiten Masse gelangen und die traditionellen Finanzbarrieren durchbrechen;
Regulierung und Sicherheit: Wenn die "Halluzinationen" von KI bei Entscheidungsfindungen zu großen finanziellen Verlusten führen, ist die Verantwortung und die Konsequenzen nicht klar; die Regulierungsmechanismen und rechtlichen Grenzen für das wirtschaftliche Verhalten von KI müssen ebenfalls weiter erforscht werden.
Vier, ersetzt werden? Oder den "Superanzug" annehmen?
1. "Angst vor Arbeitslosigkeit" VS "Upgrade der Werkzeuge"
Viele Gäste berichteten, dass die Angst vor der Ersetzung von Menschen durch KI in allen Branchen vorhanden ist. Ähnlich wie die Verbreitung von Computern einige Bürojobs ersetzt hat, hat sie auch viele neue Software- und internetbezogene Arbeitsplätze geschaffen; KI wird ebenfalls neue Modelle der "Mensch-Maschine-Kollaboration" hervorrufen.
Vereinfachung sich wiederholender Aufgaben: Administrative, Personal-, Datenkennzeichnungs- oder -auswahl-, grundlegende Kundenservice-Prozesse können tatsächlich schrittweise von KI übernommen werden.
Kreativität freisetzen: Für technisch oder künstlerisch begabte Personen, die wissen, wie sie KI zur Steigerung ihrer Produktivität nutzen können, ist KI wie ein "Superanzug", der die persönliche Effizienz und Kreativität um das Vielfache steigern kann.
2. Behalten Menschen den "emotionalen und ethischen" Vorteil?
Die Teilnehmer sind der Meinung, dass KI derzeit noch schwer in der Lage ist, "menschliche Emotionen" und "tiefe Werte" wirklich zu verstehen, insbesondere in Situationen, die hohe Empathie, kritische Entscheidungen oder unvorhergesehene Umstände erfordern, ist die Intuition, Ethik und Erfahrung menschlicher Entscheidungsträger unerlässlich.
Bereiche, die nicht leicht ersetzt werden können: Gesundheitswesen, frühkindliche Bildung, bestimmte Kunstbereiche, kreative Planung usw. könnten weiterhin mehr "menschliche" Beteiligung benötigen.
Die Abhängigkeit von KI kann auch zu einem Rückgang menschlicher Fähigkeiten führen: Ähnlich wie die Abhängigkeit von GPS dazu führt, dass Menschen das Gefühl für die Richtung verlieren, wird eine übermäßige Abhängigkeit von KI zur Ausführung verschiedener Fähigkeiten auch die entsprechenden menschlichen Fähigkeiten schwächen.
Fünf, wie man branchenspezifische Entwicklungen verfolgt? Der "Expressweg" zur Wissensaktualisierung
Angesichts der erstaunlichen Geschwindigkeit, mit der sich das KI-Feld weiterentwickelt, ist es ein weiteres großes Thema, wie man an der Spitze der Informationen bleibt:
Auf Schlüsselfiguren und Forschungsteams achten: Egal ob OpenAI, Anthropic, DeepMind oder die neu aufkommenden DeepSeek usw., es ist wichtig, ihre Teams, Veröffentlichungen und Gemeinschaftsaktivitäten weiterhin zu verfolgen;
Soziale Medien und Branchenkreise effektiv nutzen: X (ehemals Twitter) wird von mehreren Gästen als Schatzkammer für die neuesten Branchendynamiken betrachtet, viele Forscher und Entwickler teilen ihre Ideen oder Ergebnisse sofort auf Twitter; Telegram, Discord, GitHub und andere Plattformen sind ebenfalls gute Orte für tiefgreifende Gespräche;
VC-Investitionsströme beobachten: Die Vorlieben des Kapitalmarktes verfolgen, um die Anfänge neuer Bereiche und die Wettbewerbslandschaft in gefragten Sektoren zu erkennen, und zu bestätigen, welche KI-Konzepte oder Projekte mehr Potenzial haben.
Sechs, Fazit: Neue Chancen und Unbekanntes in der KI-Welle
Dieser Dialog begann mit dem aktuellen Stand der Technologie von KI-Agenten und ihrem Entwicklungspotenzial, erweiterte sich auf die multidimensionalen Bedürfnisse von Unternehmen (B2B) und Einzelpersonen (B2C) und schließlich auf den imaginativen Raum von "DeFAI", der durch die tiefe Integration von DeFi und KI entsteht.
Der nächste Durchbruch in der KI-Agententechnologie: Wie Agenten über große Modelle hinaus "Fachwissen" und "multidimensionale Datenquellen" gewinnen, wird der Schlüssel zum nächsten Wettbewerb sein, während auch die Kernprobleme wie "Halluzinationen" gelöst werden müssen.
B2B und B2C Resonanz: Wenn Unternehmen KI in großem Umfang einführen, müssen sie mit massiven proprietären Daten umgehen; Einzelpersonen konzentrieren sich mehr auf "einfache Interaktionen" und "personalisierte Erlebnisse". Die beiden unterscheiden sich möglicherweise in den Anwendungsszenarien, teilen jedoch stark Rechenleistung, technologische Durchbrüche und Talente.
DeFAI-Perspektiven: Durch die Vorteile von KI-Automatisierung und intelligenter Entscheidungsfindung neue Wachstumsimpulse und Risikomanagement-Methoden für DeFi-Projekte bieten, um normalen Menschen bequemere, sicherere und effizientere On-Chain-Finanzdienstleistungen zu ermöglichen.
Das Zeitalter der Mensch-Maschine-Kollaboration ist gekommen: Die Angst, ersetzt zu werden, ist nicht unbegründet, aber wie der Gast sagte, sind "diejenigen, die KI nutzen können", die zukünftige unersetzliche Arbeitskraft und Innovationskraft; die das "Superanzug" effektiv nutzen, können im Wettbewerb weiterhin führend sein.
Derzeit stehen wir an einem entscheidenden Punkt der tiefen Integration von KI und Web3. Die Durchbrüche in der KI-Agententechnologie könnten nicht nur traditionelle Suchmuster und Effizienzmanagement revolutionieren, sondern auch die Rollenverteilung in der digitalen Wirtschaft neu definieren. Mit weiteren KI-Projekten, dezentralen Infrastrukturen und den wachsenden Anforderungen der Unternehmen, die alle "in den Graben" eintreten, könnte die Welle von KI und Blockchain unvergleichliche soziale Veränderungen hervorrufen. Für gewöhnliche Menschen könnte die beste Haltung, um sich diesen erstaunlichen Veränderungen zu stellen, darin bestehen, sich anzupassen, kontinuierlich zu lernen und ihre eigene Kernkompetenz zu entwickeln.
Mehr Informationen:
Gaming Public Chain Xai: Binance Plaza Datenbank
