Im Jahr 2024 hat sich die dezentrale KI als einer der dynamischsten und am schnellsten wachsenden Sektoren auf dem Kryptowährungsmarkt herausgestellt. Laut dem von CryptoKoryo erstellten Dune-Dashboard ist die KI der führende Sektor in Bezug auf Interesse und Investitionen innerhalb der Kryptoindustrie.
Die Dezentralisierung von KI bringt erhebliche Vorteile, indem sie intelligente Verarbeitung mit dem dezentralen, benutzerzentrierten Ansatz von Web3 kombiniert. Diese Fusion verbessert Transparenz, Effizienz und Anpassungsfähigkeit digitaler Plattformen. Unternehmen können die Analyseleistung von KI nutzen, um das Benutzererlebnis zu optimieren und datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.
Dieser Leitfaden untersucht die praktischen Anwendungen und umfassenderen Auswirkungen von Web3 AI und hebt ihr transformatives Potenzial hervor. Außerdem erfahren wir, wie BNB Chain Entwicklern die ideale Plattform und das ideale Toolset bietet, um wirklich leistungsstarke KI-Anwendungen zu erstellen.
Der Aufstieg der KI
Die KI-Branche erlebt einen rasanten und transformativen Aufstieg, der verschiedene Sektoren und die Weltwirtschaft erheblich beeinflusst. Der KI-Markt wird im Jahr 2022 auf 136,55 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 2023 bis 2030 mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 37,3 % wachsen und bis 2030 schätzungsweise 1,8 Billionen US-Dollar erreichen.
Dieses exponentielle Wachstum wird durch kontinuierliche Forschung, Innovation und erhebliche Investitionen der Tech-Giganten vorangetrieben und macht KI zu einer zentralen Technologie in Branchen wie der Automobilindustrie, dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und der Fertigung.
Das transformative Potenzial der KI ist enorm. Prognosen gehen davon aus, dass sie bis 2030 bis zu 15,7 Billionen US-Dollar zur Weltwirtschaft beitragen könnte und damit die derzeitige Wirtschaftsleistung Chinas und Indiens zusammen übertreffen würde. Dieses Wachstum wird durch erhöhte Produktivität und konsumseitige Effekte vorangetrieben, wobei in China und Nordamerika erhebliche wirtschaftliche Zuwächse erwartet werden.
Die Integration von KI in verschiedenen Sektoren hat bereits begonnen, Abläufe zu revolutionieren, Prozesse zu optimieren und das Benutzererlebnis zu verbessern. Von selbstfahrenden Fahrzeugen und lebensrettender medizinischer Ausrüstung bis hin zu Marketingautomatisierung und Cybersicherheit ist der Einfluss von KI allgegenwärtig. Während sich KI weiterentwickelt, verspricht sie, Branchen umzugestalten, das Wirtschaftswachstum voranzutreiben und neue Möglichkeiten zu schaffen.
Kurz gesagt: Der Markt ist riesig und hat ein enormes Potenzial. Aber schöpfen wir das Potenzial des KI-Marktes wirklich voll aus? Ist ein zentralisiertes Ökosystem wirklich der beste Weg, um KI zu fördern? Werfen wir einen Blick darauf.
Die Grenzen der zentralisierten KI
Zentralisierte KI-Systeme unterliegen erheblichen Einschränkungen, vor allem aufgrund ihrer Anfälligkeit für einzelne Ausfallpunkte. Wenn alle Vorgänge von einem zentralen Server abhängen, kann jeder Ausfall oder jede Beeinträchtigung das gesamte System stören. Dieses Problem ist besonders kritisch bei unternehmenskritischen Anwendungen, bei denen eine unterbrechungsfreie Funktionalität unverzichtbar ist. Wenn beispielsweise ein zentralisiertes KI-System, das im Gesundheitswesen oder beim autonomen Fahren eingesetzt wird, einen Serverausfall oder einen Cyberangriff erlebt, kann dies schwerwiegende Folgen haben, darunter den Verlust von Menschenleben oder erhebliche finanzielle Verluste. Die Abhängigkeit von einem einzigen Kontrollpunkt macht zentralisierte KI-Systeme von Natur aus fragil und anfällig für Systemausfälle.
Skalierbarkeit und Effizienz sind auch bei zentralisierter KI wichtige Aspekte. Da die Nachfrage nach KI-Anwendungen steigt, können zentralisierte Systeme die erhöhte Last kaum bewältigen. Dies führt häufig zu Leistungsengpässen, Verzögerungen und einer Beeinträchtigung des Benutzererlebnisses. In zentralisierten KI-Architekturen liegt die Last der Verarbeitung großer Datensätze und der Ausführung komplexer Algorithmen bei einem einzigen Kern oder einem begrenzten Satz von Ressourcen, was zu Ineffizienzen und Verlangsamungen führen kann.
Datenschutz und -sicherheit stellen eine weitere kritische Einschränkung der zentralisierten KI dar. Zentralisierte Systeme erfordern eine kontinuierliche Datenübertragung an einen zentralen Hub zur Verarbeitung, wodurch das Risiko eines unbefugten Zugriffs während der Übertragung und Speicherung steigt. Diese Zentralisierung macht sie zu einem bevorzugten Ziel für Cyberangriffe, da ein Eindringen in den zentralen Server große Mengen vertraulicher Informationen offenlegen kann.
KI-Monopole könnten gefährlich und falsch sein
Der Aufstieg von KI-Monopolen, wie sie beispielsweise die strategische Positionierung von Microsoft angesichts der internen Herausforderungen von OpenAI zeigt, bringt mehrere erhebliche Probleme mit sich. Solche Monopole können Innovationen hemmen, die Zusammenarbeit behindern und zu höheren Kosten und minderwertiger Technologie für die Endnutzer führen.
Die Konzentration der KI-Kompetenzen auf wenige große Konzerne birgt die Gefahr, isolierte Bereiche zu schaffen, die den technologischen Fortschritt und das Wirtschaftswachstum behindern. Darüber hinaus können monopolistische Umgebungen den Wettbewerb einschränken, was es jungen Unternehmen erschwert, erfolgreich zu sein, und potenziell zu voreingenommenen Entscheidungen und eingeschränkter Innovation führen.
Außerdem könnte eine fehlende Diversifizierung der Datenquelle für das Training bedeuten, dass das KI-Modell sich mit Daten vollstopft, die von Natur aus voreingenommen und falsch sind. Als Google sein KI-Tool Gemini herausbrachte, das Bilder von Menschen erzeugen soll, gab es aufgrund unzureichender Tests Probleme. Kurz nach seiner Einführung stellte sich heraus, dass Gemini ungenaue historische Bilder produzierte, wie etwa ethnisch vielfältige und weibliche US-Senatoren aus dem 19. Jahrhundert, was in den sozialen Medien rasch zu Kritik führte.
Die Notwendigkeit einer Dezentralisierung der KI
Die Dezentralisierung von KI fördert Transparenz, Datenschutz und Belastbarkeit. Durch den Wegfall der Notwendigkeit einer zentralen Autorität stellt die dezentrale KI sicher, dass Macht und Kontrolle nicht bei einer Einheit konzentriert sind. Dadurch werden die Risiken einer monopolistischen Kontrolle und systemischer Ausfälle verringert.
Dieses Modell verbessert die Sicherheit, indem es Daten über das Netzwerk verteilt und so das Risiko von unbefugtem Zugriff und einzelnen Ausfallpunkten minimiert. Darüber hinaus fördert dezentrale KI Innovation und Zusammenarbeit, indem sie es verschiedenen Knoten ermöglicht, Beiträge zu leisten und zusammenzuarbeiten, kollektive Intelligenz zu nutzen und adaptivere und widerstandsfähigere KI-Systeme zu ermöglichen.
Vorteile der dezentralen KI
Sicherheit und Datenschutz: Dezentrale KI-Systeme verbessern Datenschutz und -sicherheit. Daten werden lokal verarbeitet und über das Netzwerk verteilt, wodurch das Risiko von Verstößen und unbefugtem Zugriff verringert wird. Die Blockchain-Technologie fügt eine unveränderliche Sicherheitsebene hinzu und gewährleistet die Integrität von Daten und Modellen.
Skalierbarkeit und Effizienz: Dezentrale KI bietet eine verbesserte Skalierbarkeit. Durch die Nutzung eines Netzwerks von Knoten können sich diese Systeme bei Bedarf anpassen und erweitern und Aufgaben parallel verarbeiten, um die Gesamtkapazität und Leistung zu erhöhen, ohne eine einzelne Komponente zu überlasten.
Transparenz und Verantwortlichkeit: Dezentrale KI-Systeme, die durch Konsensmechanismen und verteilte Algorithmen gesteuert werden, fördern von Natur aus die Transparenz. Benutzer und Entwickler können KI-Prozesse prüfen und validieren, was Vertrauen und Verantwortlichkeit fördert.
Weniger Voreingenommenheit und faire Ergebnisse: Durch die Nutzung vielfältiger Dateneingaben und verteilter Entscheidungsfindung reduziert dezentrale KI die Voreingenommenheit und führt zu ausgewogeneren und faireren Ergebnissen. Kryptografische Überprüfung und Beweise stellen sicher, dass die Ergebnisse von KI-Modellen manipulationssicher und zuverlässig sind.
Wirtschaftliche und gesellschaftliche Auswirkungen: Dezentrale KI demokratisiert den Zugang zu KI-Technologien, senkt die Eintrittsbarrieren für kleinere Akteure und fördert einen gleichberechtigten Zugang. Dies fördert ein Wettbewerbsumfeld, treibt Innovationen voran und stellt sicher, dass die Vorteile der KI in der Gesellschaft breit gestreut werden. Darüber hinaus bietet dezentrale KI Schutz vor Massenüberwachung und Manipulation durch zentrale Einheiten und schützt so individuelle Interessen.
Dezentrale Governance: Dezentrale autonome Organisationen (DAOs) bieten transparente und demokratische Governance-Strukturen und sind damit ein großer Vorteil für dezentrale KI. In DAOs wird die Projekt-Governance über Token verwaltet, sodass Token-Inhaber Änderungen vorschlagen, darüber abstimmen und sie umsetzen können. Dadurch wird sichergestellt, dass die Entscheidungsfindung auf alle Beteiligten verteilt ist, was Inklusivität und Zusammenarbeit fördert. Das inklusive Ökosystem fördert die Open-Source-Entwicklung, bei der Entwickler und Forscher mit unterschiedlichem Hintergrund einen Beitrag leisten können, was die Verfeinerung und Inklusivität des Systems verbessert. Auch kleine Unternehmen und Einzelpersonen können teilnehmen, was Innovationen vorantreibt und vielfältige Perspektiven gewährleistet.
Die Zukunft der dezentralen KI
Durch den Einsatz der Blockchain-Technologie wird die dezentrale KI die zentralen Kontrollpunkte eliminieren, die derzeit die KI-Entwicklung dominieren. Dieser Wandel wird den Zugang zu KI-Ressourcen demokratisieren und es einem breiteren Teilnehmerkreis – einschließlich kleinerer Unternehmen und einzelner Entwickler – ermöglichen, zu KI-Fortschritten beizutragen und davon zu profitieren.
Durch den Abbau von Monopolen der Technologiegiganten wird die dezentrale KI ein wettbewerbsfähigeres und vielfältigeres Ökosystem fördern, Innovationen ankurbeln und sicherstellen, dass sich KI-Technologien weiterentwickeln, um ein breiteres Spektrum gesellschaftlicher Bedürfnisse zu erfüllen.
Darüber hinaus wird dezentrale KI den Datenschutz und die Datensicherheit revolutionieren. Indem diese Systeme eine lokale Datenverarbeitung ermöglichen und verschlüsselte Daten für KI-Berechnungen verwenden, werden sie die mit Datenlecks und unbefugtem Zugriff verbundenen Risiken erheblich reduzieren. Dieser Ansatz stellt sicher, dass die Benutzer die Kontrolle über ihre persönlichen Daten behalten, was das Vertrauen in KI-Systeme stärkt.
Die Integration von Edge Computing wird die dezentrale KI weiter verbessern, da die Datenverarbeitung näher an der Datenquelle erfolgen kann. Dies reduziert die Latenz, verringert die Bandbreitennutzung und ermöglicht KI-Anwendungen in Echtzeit, die für Szenarien wie autonomes Fahren und Smart-City-Infrastrukturen von entscheidender Bedeutung sind.
Schließlich wird dezentrale KI kollaborative Intelligenz fördern, indem sie föderiertes Lernen und andere verteilte Lerntechniken nutzt. KI-Modelle werden aus unterschiedlichen Datensätzen auf der ganzen Welt lernen können, was zu robusteren und unvoreingenommeneren Ergebnissen führt. Dieser kollektive Ansatz beim KI-Training wird genauere und kulturbewusstere KI-Systeme ermöglichen. Darüber hinaus wird der Aufstieg der DAOs einen neuen Governance-Rahmen für KI-Projekte bieten, der es den Beteiligten ermöglicht, transparente und demokratische Entscheidungen zu treffen.
Da sich diese Trends weiterentwickeln, wird die Zukunft der dezentralen KI durch verbesserte Sicherheit, größere Inklusivität und eine gerechtere Verteilung der Vorteile der KI in der Gesellschaft gekennzeichnet sein.
BNB Chain: Die ideale Plattform für dezentrale KI
BNB Chain bietet aufgrund seiner robusten Infrastruktur und Multi-Chain-Architektur, einschließlich BNB Smart Chain (BSC), opBNB und BNB Greenfield, eine ideale Plattform für dezentrale KI. BSC bietet EVM-Kompatibilität, ein Proof-of-Stake Authority-Konsensmodell und die Kapazität, bis zu 5.000 Transaktionen pro Sekunde bei geringen Transaktionskosten abzuwickeln. Diese Infrastruktur unterstützt hochvolumige und schnelle Transaktionen, die für KI-Anwendungen entscheidend sind, während ihre Kompatibilität mit Ethereum-basierten DApps die Bereitstellung beschleunigt. Schnelle Blockfinalität und das Potenzial für parallele EVM verbessern die Transaktionsausführung weiter und machen BSC zu einer sicheren, effizienten und skalierbaren Grundlage für die KI-Entwicklung.
opBNB, eine Layer-2-Lösung mit Optimistic-Rollup-Technologie, steigert die Skalierbarkeit erheblich und senkt die Gaskosten. Mit einer Transaktionsgeschwindigkeit von bis zu 10.000 TPS und extrem niedrigen Gebühren ist opBNB perfekt für leistungsstarke KI-Anwendungen, die eine schnelle Datenverarbeitung und geringe Latenz erfordern.
BNB Greenfield ergänzt dies durch die Bereitstellung einer dezentralen und sicheren Datenspeicherung, die für die Verwaltung großer Datenmengen mit verbesserter Privatsphäre und Sicherheit von entscheidender Bedeutung ist. Sein benutzerzentriertes Modell ermöglicht eine granulare Datenzugriffskontrolle und gewährleistet so eine ethische KI-Entwicklung und die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen. Zusammen bilden diese Komponenten von BNB Chain eine umfassende, skalierbare und sichere Umgebung für dezentrale KI-Innovation und -Bereitstellung.
Das BNB Chain-Ökosystem ist ein Knotenpunkt für innovative KI-Projekte in verschiedenen Bereichen und verbessert Benutzerinteraktionen, Inhaltserstellung, Datenverwaltung und Entwicklerressourcen.
Hier ist ein kurzer Überblick:
KI-Agenten:
MyShell: Verbessert das Entdecken, Erstellen und Staking von KI-nativen Anwendungen mit einer offenen Entwicklungsumgebung, die verschiedene Modelle und APIs unterstützt. Es richtet sich sowohl an fortgeschrittene als auch an unerfahrene Entwickler, bietet einen App Store zum Veröffentlichen und Verwalten von KI-Apps und beinhaltet ein transparentes Belohnungsverteilungssystem für alle Mitwirkenden des Ökosystems.
ChainGPT: Bietet Tools für die Generierung von Smart Contracts, die Erstellung von NFTs, Krypto-Handelsmodelle und On-Chain-Datenanalysen. Die Plattform bietet Echtzeit-Updates, SDK- und API-Dienste sowie $CGPT-Token für den Zugriff auf Premium-Tools, Staking-Pools und DAO-Abstimmungen.
Inhaltserstellung:
NFPrompt: Eine UGC-Plattform (User-Generated Content), die es Benutzern ermöglicht, ihre kreativen Werke zu erstellen, zu besitzen, zu sozialisieren und zu monetarisieren. Durch die Nutzung der Web3-Technologie werden normale Benutzer zu Inhaltserstellern und es wird sichergestellt, dass die Eigentümerschaft an KI-generierter Kunst nachweisbar ist.
StoryChain: Eine innovative Plattform, die KI nutzt, um immersive und interaktive Geschichten zu erstellen und so die Grenzen des digitalen Geschichtenerzählens zu erweitern.
Intelligente Bots:
Web3go: Ein Datenintelligenznetzwerk, das eine Datenvorverarbeitungsschicht für dezentrale KI erstellt und den Datenfluss und die Entwicklung von KI-Agenten durch Blockchain-Technologie verbessert. Web3Go zielt darauf ab, eine zugängliche Infrastruktur für die Datenerfassung und -verbreitung zu schaffen und die Benutzerbeteiligung und Netzwerkverbesserung zu fördern.
Datenverwaltung und -verarbeitung:
Glacier Network: Bietet eine skalierbare, modulare Blockchain-Infrastruktur für KI-Anwendungen mit Schwerpunkt auf Datenspeicherung, Indizierung und Verarbeitung. Darüber hinaus bietet Glacier Network Tools für GameFi- und SocialFi-Entwickler zur Verwaltung von Spielmetadaten und sozialen Verbindungen in Blockchain-Anwendungen.
Web3go xData: Der Datenbeschriftungsdienst auf opBNB nutzt KI, um die Datenverarbeitung zu optimieren und zu automatisieren und so das Datenmanagement effizienter und zuverlässiger zu machen
Infrastrukturdienste:
NetMind: NetMind erstellt ein globales Netzwerk an Rechenleistung für KI-Modelle unter Verwendung ungenutzter GPUs und bietet so eine groß angelegte verteilte Rechenplattform. Es integriert verschiedene Ressourcen mit Grid- und freiwilliger Rechenplanungs- und Lastausgleichstechnologie und macht die Entwicklung von KI-Modellen dadurch kostengünstiger und effizienter.
Aggregata: Ziel ist es, die KI zu revolutionieren, indem die Definition von KI-Daten um Modelle, Vektordatenbanken, Pipelines, Umgebungen und Gewichte erweitert wird. Dieser Ansatz verbessert den Datenfluss durch Geschwindigkeit, Effizienz, Einfachheit und Dezentralisierung. Aggregata unterstützt KI-Innovationen, indem es eine umfassende Dateninfrastruktur bereitstellt.
Entwicklerwerkzeuge:
Aspecta: Aspecta befindet sich derzeit in der Inkubationszeit und soll Entwicklertools und -ressourcen revolutionieren und Entwickler in die Lage versetzen, fortschrittlichere und effizientere KI-Anwendungen zu erstellen.
CodexField: Bietet Entwicklern die Tools, die sie zum Erstellen und Bereitstellen innovativer KI-Lösungen benötigen, und fördert so ein lebendiges Ökosystem des technologischen Fortschritts.
zkML:
zkPass: Ein bahnbrechendes Live-Projekt auf BSC, das Zero-Knowledge-Beweise nutzt, um die Privatsphäre und Sicherheit von KI-Modellen zu verbessern.
BAS: Generiert Bescheinigungen zur Überprüfung von Informationen innerhalb des BNB-Ökosystems und unterstützt sowohl die On-Chain- als auch die Off-Chain-Verifizierung. Benutzer können Bescheinigungen in Greenfield speichern, um Datenschutz und -kontrolle zu gewährleisten. BAS geht auf die Notwendigkeit ein, Off-Chain-Daten zu überprüfen und ermöglicht Eigentumsansprüche, Datenschutz, Zugriffsverwaltung und die Assetisierung von Daten innerhalb des Web3-Ökosystems.
Klicken Sie hier, um mehr über das KI-Ökosystem von BNB Chain und seine Besonderheiten zu erfahren.
Abschließend
Dezentrale KI auf Basis der Blockchain-Technologie verbessert Sicherheit, Datenschutz und Skalierbarkeit, demokratisiert den Zugang und fördert Innovationen. Sie mindert Zentralisierungsrisiken, fördert Transparenz und sorgt für robuste, unvoreingenommene KI-Systeme. Indem sie vielfältige Beiträge und gerechte KI-Vorteile ermöglicht, fördert dezentrale KI das Branchenwachstum und die wirtschaftliche Entwicklung. Plattformen wie BNB Chain bieten Entwicklern das ideale Ökosystem und die idealen Tools, um bahnbrechende dezentrale KI-Anwendungen zu erstellen.
