Wie CryptoPotato berichtet, sagte das Blockchain-Analyseunternehmen Elliptic, dass seine Forscher Fortschritte bei der Verwendung künstlicher Intelligenz (KI) zur Erkennung von Bitcoin-Geldwäsche gemacht hätten. Ein detaillierter Bericht der Studie wurde gemeinsam mit Forschern des MIT-IBM Watson AI Lab verfasst. Mithilfe von Deep-Learning-Modellen identifizierte Elliptic erfolgreich illegale Erlöse, die an Kryptowährungsbörsen eingezahlt wurden, neue Geldwäsche-Transaktionsmuster und zuvor nicht identifizierte illegale Wallets.
Das Unternehmen sagte, die Erkenntnisse seien zur Verbesserung seiner Produkte genutzt worden. Elliptic gab an, mit einer nicht genannten Kryptowährungsbörse zusammengearbeitet zu haben, um zu testen, ob die Technologie damit Geldwäscheversuche erkennen kann. Von den 52 vorhergesagten „Geldwäsche“-Nebenanschlägen, die mit Einzahlungen von dieser Börse endeten, wurde von der Börse bestätigt, dass 14 mit markierten Benutzern in Zusammenhang standen. Im Durchschnitt wurde weniger als eines von 10.000 Konten getaggt, was auf die starke Leistung des Modells hinweist.