In einem Online-Interview, das als „Trench Talk (Graben-Gespräch)“ bezeichnet wird, versammelten sich mehrere Pioniere, die sich intensiv mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Blockchain (Web3) beschäftigen, um in einer entspannten, aber zukunftsorientierten Weise über den aktuellen Hype um KI-Technologien, Branchentrends und die Möglichkeiten ihrer Verbindung mit Blockchain zu diskutieren. Zu den Teilnehmern gehörten Jamie, Mitbegründer des iAgent-Teams (im Text auch als „iAgent“ bezeichnet), Cons, Mitbegründer des Acolyte-Projekts (im Text als „Cons“ abgekürzt), sowie Soby, Projektleiter von Xai, und Moderator EJ. Dieser Artikel wird eine systematische und tiefgründige Zusammenfassung dieses Gesprächs bieten und die Leser über die neuen Funken informieren, die zwischen KI und Web3 in Bezug auf Spiele, Daten, Rechenleistung und zukünftige gesellschaftliche Ebenen entstehen.
1. Gesprächshintergrund: Der umfassende Aufstieg der KI
Zu Beginn des Interviews diskutierten mehrere Teilnehmer das kürzlich in den Nachrichten befindliche „DeepSeek“-Ereignis. DeepSeek, ein Unternehmen, das behauptet, mit nur wenigen Millionen Dollar ein Open-Source-KI-Projekt zu trainieren, das in der Leistung mit den Mainstream-Modellen vergleichbar ist, hat kurzfristig zu einer Panik auf dem Markt geführt, die große Chipunternehmen wie NVIDIA betroffen hat. Die Gäste sind sich einig, dass dieses Ereignis sowohl das enorme Potenzial von Open-Source-KI verdeutlicht als auch den zunehmend intensiven Wettbewerb im KI-Bereich widerspiegelt.
Open Source und Demokratisierung: Die Teilnehmer stellten fest, dass Open Source kleinen und mittelgroßen KI-Projekten mehr Wettbewerbsfähigkeit verleiht. Fälle wie DeepSeek zeigen, dass die Trainingskosten für Modelle sinken, was der gesamten Branche hilft, schneller zu iterieren und mehr Menschen zugänglich zu sein.
Rechenleistung und Daten: Gleichzeitig bleibt der Mangel an Rechenleistung und der Wettbewerb um GPU-Ressourcen ein unvermeidliches Thema. Obwohl immer mehr Projekte versuchen, große Modelle lokal bereitzustellen, sind die Versorgung mit Hardware und Strom sowie die Auslastung der GPU-Rechenleistung nach wie vor drängende Probleme auf dem Weg zur „Demokratisierung der KI“.
Industrieller Wettbewerb und geopolitische Spannungen: Sowohl die USA als auch China treiben strategische AI-Entwicklungen voran. Investitionen in die Forschung und Kommerzialisierung von Künstlicher Intelligenz sind zu einem wichtigen Schlachtfeld zwischen den großen Mächten geworden. Die Gäste unterhielten sich darüber, dass echte Innovation ohne internationalen Wettbewerb und Zusammenarbeit nicht möglich ist; gleichzeitig benötigen offene, transparente und datenschutzfreundliche Ansätze ausgereiftere Systeme zur Unterstützung.
2. Der Schnittpunkt von KI und Web3 in Spielen
1. Die natürliche „Schatzkammer“ der Spielszene
Spieler und GPU-Ressourcen: Jamie, der Gründer von iAgent, erwähnt, dass die Spieler-Community weltweit eine große Menge an Grafikkartenressourcen hat – ihre Computer, Konsolen und GPUs können verteilt genutzt werden. Wenn es gelingt, diese ungenutzte Rechenleistung zu integrieren, wird „Spieler trainieren KI“ viel machbarer.
Visuelle Daten und Spielverhalten: In traditionellen KI-Modellen stammen viele Daten aus Text, während Spiele eine Fülle visueller, bewegungs- und strategiebasierter Daten enthalten. Diese Daten können dazu beitragen, KI zu trainieren, die „besser mit Spielen und Spielern umgeht“. iAgent arbeitet daran, dass Spieler durch Videos, Live-Streams und andere Formen Daten beitragen können, um NPCs oder Agenten (KI-Agenten) im Spiel zu trainieren. Spieler können diese „KI-Agenten“ verwalten und anpassen oder sogar in wertvolle digitale Vermögenswerte umwandeln.
Spieldesign und NFT/digitale Vermögenswerte: Blockchain verleiht digitalen Gegenständen „Besitz“ und „Handelbarkeit“. Wenn die KI im Spiel mit den Spielern interagiert und am Spielbetrieb teilnimmt, bedeutet dies auch, dass neue „Vermögensklassen“ geschaffen werden können. In Zukunft könnten Spieler oder Studios diese KI-Agenten besitzen und handeln – egal, ob sie für Kämpfe, zur Unterstützung von Spielaufgaben oder zur Führung von Geschäftsmodellen im Spiel verwendet werden.
2. Die tiefgreifende Verbindung von Web3 und KI
Datenherkunft und Privatsphäre: In den Interviews wurde mehrfach erwähnt, dass KI in großem Maßstab verschiedene Daten nutzt, aber ohne Datenherkunft und transparente Regeln wird sie unweigerlich mit Datenschutz- und Sicherheitsrisiken konfrontiert. Blockchain-Technologie und verteilte Speicherung können zuverlässigere Prüfungen und Nachverfolgungen bieten, sodass der Trainingsprozess von KI-Modellen, die Datenquelle und die endgültigen Entscheidungen des Modells besser überprüfbar und nachverfolgbar sind.
Token-Anreize und Dezentralisierung: Cons des Acolyte-Projekts betont, dass Web3 KI-Projekten ein dezentrales Anreizsystem bieten kann, durch das Benutzer wirtschaftliche Rechte durch Token oder NFTs erlangen und aktiv an der Datenkennzeichnung, Tests und der Anwendungsförderung teilnehmen können. Alle Mitwirkenden können im Ökosystem von den Gewinnen des Projektwachstums profitieren, nicht nur große Unternehmen.
Datenaggregationsschicht und Multi-Chain-Integration: Mit der wachsenden Nachfrage der KI nach Multisourcedaten wird es zu einer großen Herausforderung, Daten auf blockchainbasierte Weise zu „aggregieren“. Cons erwähnt, dass Acolyte daran arbeitet, eine Datenaggregationsschicht bereitzustellen, die vorrangig dezentrale Anwendungen (DeFi, NFT, Spiele usw.) im Web3-Ökosystem bedient und in Zukunft auch den Zugang zu Daten im traditionellen Web2-Bereich erweitern möchte.
3. Anwendungsprognosen: Von persönlichem Leben zu gesellschaftlicher Governance
1. Alltagsleben: „Jeder hat einen KI-Assistenten“
Von ChatGPT zu KI-Agenten: Heute ist die Nutzung von ChatGPT für viele Menschen alltäglich geworden, aber das ist nur die grundlegende Form der Interaktion zwischen KI und Menschen. Der nächste Schritt wird sein, dass KI-Agenten mit höherem Automatisierungsgrad und umfangreicheren Funktionen dafür verantwortlich sind, Menschen bei der Reservierung von Restaurants, dem Schreiben von Code und sogar der Massenverarbeitung von Arbeitsplänen zu unterstützen.
Veränderungen bei Arbeitsplätzen: KI wird unweigerlich viele langweilige und ineffiziente Arbeiten ersetzen, während die Menschen sich kreativere und innovativere Positionen widmen können. Die Teilnehmer waren sich allgemein einig, dass dieser Trend ein irreversibler Prozess der technologischen Entwicklung ist: Mehr Menschen werden von mechanischer Arbeit befreit, um sich auf die Entfaltung ihres persönlichen Potenzials zu konzentrieren.
2. Gesundheit, Regierung und öffentliche Bereiche
Gesundheitswesen: Durch NLP-Modelle und umfangreiche Datenbanken hat KI enormes Potenzial in der Arzneimittelentwicklung, der Krankheitsdiagnose und der personalisierten Medizin. Soby teilt mit, dass er einst große Modelle zur Unterstützung seiner Gesundheitszustände nutzte und bei Gesprächen mit Ärzten tiefere und präzisere Fragen stellen konnte.
Regierungsführung und öffentliche Dienstleistungen: Wenn KI vollständig in der Verwaltung, der Ressourcenallokation und der Entscheidungsoptimierung eingesetzt wird, könnte dies die Effizienz öffentlicher Dienstleistungen erheblich steigern. Die Gäste erwähnten auch, dass menschliche subjektive Faktoren (wie Korruption und der Einfluss von Interessengruppen) oft zu Ressourcenfehlallokationen führen; wenn KI als „neutrales Werkzeug“ eingesetzt wird, könnte dies zu transparenteren und effizienteren gesellschaftlichen Governance führen.
Nationaler Wettbewerb oder globale Kooperation?: In den Interviews wurde auch erwähnt, dass einige Länder KI als strategische Kernressource betrachten. Mit dem rasanten technologischen Fortschritt ist es eine gemeinsame Herausforderung für alle Länder, ein Gleichgewicht zwischen Compliance und technologischer Offenheit zu finden. Die Teilnehmer glauben jedoch, dass Open-Source-Kooperationen nicht nur den Fortschritt der KI fördern, sondern auch mehr Chancen für Unternehmer und kleine bis mittelständische Unternehmen bieten können.
3. „Digitale Bürger“ und KI-Souveränität
Über Grenzen hinweg: Cons stellte eine interessante Hypothese auf: Können KI-Agenten in Zukunft mehrere „digitale Staatsbürgerschaften“ haben? Dies birgt nicht nur auf technischer Ebene viel Vorstellungskraft, sondern stellt auch die traditionellen internationalen Gesetze und sozialen Mechanismen in Frage.
Dezentralisierte Bürger: In der Web3-Community sind Konzepte wie die „Virtuos AI Nation“ bereits entstanden, die eine dezentrale Umarmung der KI propagieren und KI sowie Nutzern in der digitalen Welt mehr gerechte und vielfältige Autonomie und Beteiligung einräumen.
4. Branchenchancen und die Grenzen der „Überbewertung“
1. Marktchancen und -möglichkeiten
Professionelle KI-Agenten: Viele Teams konzentrieren sich darauf, „KI-Konten“ oder „KI-Influencer“ für soziale Medien zu entwickeln, um Inhalte zu veröffentlichen, an Themen teilzunehmen oder sogar Online-Interaktionen zu veranstalten; gleichzeitig benötigt der Finanzhandel auch intelligentere Handelsagenten, die verifizierbare und darstellbare P&L (Gewinn- und Verlustaufzeichnungen) bereitstellen.
Datenservices und Infrastruktur: Mit der Diversifizierung der Anwendungsfälle von KI ist die Nachfrage nach einer „Datenaggregationsschicht“, die Multi-Chain-Daten integriert, Spielverhaltensdaten zusammenführt und Echtzeit-Updates und Analysen bereitstellt, extrem hoch. Einige Projekte bieten über APIs oder SDKs grundlegende Dienstleistungen für verschiedene Entwickler oder Unternehmen an; diese Art von „Middleware“ ist in der Ära der Verbindung von Blockchain und KI besonders wertvoll.
Plattformübergreifende Werkzeuge: Ob es sich um das Hochladen von Spieldaten durch Spieler oder um die automatisierte Nutzung sozialer Medien durch Unternehmen handelt, es bedarf eines einfach zu bedienenden, vertrauenswürdigen und skalierbaren Interfaces und Frameworks. Die Möglichkeit, Entwicklern und Unternehmen den Zugang zu KI-Diensten mit minimalem Widerstand zu ermöglichen, wird zu einem entscheidenden Maßstab für den Wert vieler neuer Projekte.
2. Risiken der Überbewertung
Vernachlässigung des praktischen Wertes: Die interviewten Gäste sind der Meinung, dass viele Menschen beim Streben nach KI-Trends lediglich eine „Chat-Oberfläche“ über bestehende große Modelle legen oder einen „Roboter“ zusammenbauen, um den Kurs zu manipulieren. Sobald es an echten Anwendungsszenarien und technischer Tiefe mangelt, wird es schwierig sein, im intensiven Wettbewerb zu überleben.
Homogenisierter Wettbewerb: So wie man in Co-Working-Spaces (WeWork) sieht, dass „jeder KI macht“, gibt es auch auf dem Markt viele homogenisierte Projekte. Mit der Zeit werden nur die Teams, die Innovationskraft und ein nachhaltiges Geschäftsmodell haben, bestehen bleiben.
5. Schlusswort: Die „Graben-Ära“ der KI und eine breitere Zukunft
Aus diesem „Graben-Gespräch“ über die Grenzen von KI und Blockchain wird deutlich, dass einerseits die KI-Technologie weltweit schnell evolviert; andererseits bietet das dezentrale Konzept von Web3 enorme Vorstellungskraft für die offene Zusammenarbeit von KI und die Rechte an digitalen Vermögenswerten.
Der Aufstieg der KI: Die rasante Entwicklung von Open-Source-KI, GPU-Leistungsoptimierung und Datenaggregationsmethoden beschleunigt den Demokratisierungsprozess der KI. In Zukunft könnte jeder einen eigenen KI-Agenten haben, der in allen Aspekten von Arbeit, Unterhaltung und Handel unterstützt.
Web3 eröffnet neue Möglichkeiten: Dank Smart Contracts, Token-Anreizen und transparenter On-Chain-Dokumentation können die von KI-Agenten geschaffenen Werte und Handlungen quantifiziert und gehandelt werden, wodurch die Monopolstellung zentralisierter Plattformen über Daten und Algorithmen durchbrochen wird.
Herausforderungen und Reflexionen: So wie die industrielle Revolution massive Veränderungen in der sozialen Struktur und den Beschäftigungsformen mit sich brachte, steht auch die Ära der KI vor Herausforderungen wie Arbeitslosigkeit, Datenschutz und technologische Regulierung. Wie man Effizienz und Fairness sowie Offenheit und Compliance in Einklang bringt, erfordert gemeinsame Versuche und Anstrengungen aus der Branche und der Gesellschaft.
Die gegenwärtige KI-Welle ähnelt dem donnernden Dampfmotor der ersten industriellen Revolution oder der rollenden Welle des Aufstiegs des Internets. Durch die Berichte der Interviewgäste wird deutlich, dass, obwohl es in diesem „Graben“ immer noch Spekulationen und Blasen gibt, die Begeisterung für den Durchbruch neuer Technologien und die Zusammenarbeit von Innovatoren überwiegt. Darin sind sowohl die Umwälzung von Spielmechaniken als auch Überlegungen zur zukünftigen gesellschaftlichen Governance und zum globalen Wettbewerbsumfeld enthalten. Daraus können wir vielleicht schlussfolgern: Wir befinden uns in einer Zeit, die auf „Allgemeine KI“ und „KI ohne Grenzen“ zusteuert; und die Pioniere, die in den „Gräben“ unermüdlich forschen und experimentieren, sind die wahrscheinlichsten Schöpfer des nächsten technologischen und wirtschaftlichen Wunders.
Game Public Chain Xai: Binance Plaza Database
