Laut Cointelegraph hat IBM kürzlich einen Prototypen eines Chips für künstliche Intelligenz (KI) namens NorthPole vorgestellt, der angeblich schneller und energieeffizienter als alle bestehenden Chips ist. Eine am 19. Oktober im Science Magazine veröffentlichte Studie ergab, dass NorthPole bei einem relevanten Benchmark einen 25-mal höheren Energiebedarf und eine 22-mal niedrigere Latenzzeit erreicht. Dies könnte möglicherweise zu einer Post-GPU-Leistung mit deutlich geringerem Energiebedarf führen.
Damien Querlioz, ein Nanoelektronikforscher an der Universität Paris-Saclay, bezeichnete die Energieeffizienz von NorthPole in einem in Nature veröffentlichten Artikel als „umwerfend“. In dem Artikel des IBM-Forschungsteams heißt es, dass NorthPole alle gängigen Architekturen übertrifft, selbst diejenigen, die fortschrittlichere Technologieprozesse verwenden. Eine der größten Herausforderungen bei der Verbesserung der KI-Verarbeitung ist der „von Neumann-Engpass“, der zu Latenzzeiten führt, wenn Informationen zwischen der Verarbeitungseinheit und dem Arbeitsspeicher gesendet werden. IBM Research behauptet, dass der neue Prototyp-Chip, der im Labor des Unternehmens in Alamaden, Kalifornien, gebaut wurde, diesen Engpass umgeht, indem die Speicherkomponente in den Verarbeitungschip selbst integriert wird.
Der Benchmark, der zur Demonstration der Leistungsfähigkeit des Chips verwendet wurde, ResNet50, ist ein 50-schichtiges neuronales Netzwerk, das hauptsächlich zum Testen von Computervision-Aufgaben wie der Bildklassifizierung verwendet wird. Die gemeldeten Ergebnisse der NorthPole-Hardware bei diesem Benchmark lassen darauf schließen, dass sie bei Aufgaben wie autonomer Chirurgie, dem Betrieb selbstfahrender Autos und anderer Fahrzeuge sowie verschiedenen robotikbezogenen Unternehmungen außergewöhnlich gute Leistungen erbringen könnte. IBM Research arbeitet bereits am nächsten Chip mit der NorthPole-Architektur. Im Firmenblog heißt es: „Dies ist erst der Anfang der Arbeit von Modha an NorthPole.“