Es ist eine Weile her seit meinem letzten Beitrag. Ich habe eine komplexe Handelsstrategie entwickelt, die auf einem fortgeschrittenen mathematischen Modell und Wahrscheinlichkeitsberechnungen basiert. Es hat bereits über einen Monat gedauert und befindet sich immer noch in der Backtesting-Phase.

Leider kann ich noch nicht jedes Detail erklären, da ich nicht garantieren kann, welche Teile völlig genau sind. Ich werde jedoch die aktuellen Ergebnisse teilen und einen allgemeinen Überblick darüber geben, wie es funktioniert.

Diese Strategie eignet sich gut für Swing-Trading, selbst auf den kleinsten Zeitrahmen, und hat eine relativ hohe Gewinnquote gezeigt.

Lass uns eintauchen.

Binär kommt von 0 und 1, die kurze und lange Positionen darstellen können. Die Grundidee dieser Strategie ist Dollar Cost Averaging (DCA). Stell dir vor, du wirfst eine Münze:

  • Wenn sie auf Kopf landet, gehst du short.

  • Wenn sie auf Zahl landet, gehst du long.

Dies bringt Zufälligkeit in die Einstiegsentscheidung, und selbst wenn du in der falschen Position mit der Marktrichtung bist, gibt es eine hohe Wahrscheinlichkeit, dass du trotzdem gewinnst. Einige von euch haben vielleicht davon gehört, es ist sogar auf Youtube, ihr solltet euch das ansehen "wie ich Geld mit dem Handel verdiene, selbst wenn ich falsch liege", aber das ist nur die Grundidee.

Der Ersteller hat im Titel klar erwähnt, dass es sich um eine profitable Handelsstrategie handelt, warum sollte ich dann diese Strategie entwickeln müssen? Das ist nur mein persönlicher Gedanke, nimm es mit einem Körnchen Salz. Es führte zu Verzerrungen, Verwirrung und Inkonsistenz, weil es keine Möglichkeit gibt, die Strategie ohne spezifische Regeln oder Schwellenwerte zurückzu testen, selbst wenn wir die Regeln annähernd definieren, würden die Ergebnisse in Echtzeit immer noch weit davon abweichen. Das liegt daran, dass wann man die Münze wirft, wann genau man stoppt (Gewinnmitnahme), wann genau man die Größe erhöht, alles auf Gefühl basiert, und es gibt keine Möglichkeit, Verzerrungen (subjektive Erwartungen) vollständig zu entfernen, wenn Gefühle im Handel involviert sind. Daher würden Emotionen (Angst und Gier) letztendlich diese Strategie kontrollieren.

Glücklicherweise hatte ich mehrere neue Forschungspapiere gelesen, da ich auch derzeit einen Masterabschluss anstrebe, bevor ich auf das Video gestoßen bin. Also kombinierte ich die "zufällige DCA"-Strategie, die ich zuvor erwähnt habe, mit neuen Erkenntnissen, die ich aus diesen Papieren gewonnen habe. Dies beinhaltete die Definition von Ein- und Austrittsregeln, die Bestimmung der genauen Niveaus zum Hinzufügen von Größe und das Management der Positionsgröße basierend auf einem angepassten Wahrscheinlichkeitsindikator.

Der Vorteil der Binärstrategie besteht darin, dass sie eine angemessene Positionsgröße basierend auf der Wahrscheinlichkeit einer Marktumkehr in eine günstige Richtung nutzt. Das Forschungspapier wendete ein reines mathematisches Modell und Skalierungsgesetz an, während die Binärstrategie zwei der beliebtesten Indikatoren integriert: RSI (Relative Strength Index) und SMA (Simple Moving Average). Während es möglicherweise einige Modifikationen des Wahrscheinlichkeitsindikators gibt, bleibt die grundlegende Idee unverändert.

Schauen wir uns an, wie die Binärstrategie auf historischen Daten abgeschnitten hat.

Eine Stunde Zeitrahmen
Eine Minute Zeitrahmen

Wenn du dich fragst, auf welches Forschungspapier ich mich bezogen habe, es ist "The Alpha Engine: Designing an Automated Trading Algorithm" von Anton Golub, James B. Glattfelder und Richard B. Olsen. Überraschenderweise spricht fast niemand online über diese Strategie.

Vielleicht liegt es daran, dass das Konzept noch relativ neu, hochkomplex und fast unmöglich ohne Automatisierung umzusetzen ist – ähnlich wie die SMC (Smart Money Concepts) Strategie. Deshalb hebt sich die Binärstrategie als der erste und einzige Ansatz hervor, der versucht, diese Forschung als eines seiner Kernprinzipien zu integrieren.

Aus meinen Erkenntnissen habe ich gezeigt, dass diese Strategie das Potenzial hat, die SMC-Strategie sowohl in der Gewinnquote als auch in den Automatisierungsmöglichkeiten zu übertreffen.

Teile es mit deinen Freunden und Verwandten, damit sie mehr Einblicke in den Handel erhalten, dass es nicht immer um "Vorhersage" gehen muss, sondern um "Risikomanagement".

Haftungsausschluss: Die oben geteilten Informationen basieren auf persönlichen Erfahrungen und Beobachtungen. Sie sind nicht als Finanzberatung gedacht und sollten nicht die einzige Grundlage für Handelsentscheidungen sein. Der Markt ist hochgradig unvorhersehbar, und frühere Leistungen garantieren keine zukünftigen Ergebnisse. Mach immer deine eigene Recherche, berücksichtige mehrere Faktoren und konsultiere einen Fachmann, bevor du finanzielle Entscheidungen triffst. Handel birgt erhebliche Risiken, und es ist wichtig, das Risiko angemessen zu managen, um erhebliche Verluste zu vermeiden.


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