Ein aktueller Bericht von OpenAI kommt zu dem Ergebnis, dass die Kosten für das Training großer KI-Modelle bis 2030 voraussichtlich von 100 auf 500 Millionen Dollar steigen werden. Dies ist ein atemberaubender Anstieg und bedeutet, dass sich nur die wohlhabendsten Unternehmen und Einzelpersonen die Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien leisten können.
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Der Bericht ergab, dass die Kosten für das Training eines einzelnen großen KI-Modells zwischen 3 und 12 Millionen US-Dollar liegen können. Die Kosten für das Training eines Modells anhand eines großen Datensatzes können sogar noch höher sein und bis zu 30 Millionen US-Dollar betragen.
OpenAI schätzt, dass die Kosten für das Trainieren eines Modells anhand eines großen Datensatzes bis 2030 auf 500 Millionen US-Dollar steigen werden. Dies ist auf die zunehmende Größe der Datensätze sowie den Bedarf an mehr Rechenleistung zum Trainieren größerer Modelle zurückzuführen.
Derzeit wird der Großteil der KI-Forschung von großen Technologieunternehmen und -organisationen wie Google, Facebook und Microsoft durchgeführt. Angesichts der steigenden Kosten für das Training von KI-Modellen ist es jedoch wahrscheinlich, dass sich in Zukunft nur die wohlhabendsten Unternehmen und Einzelpersonen die Entwicklung und Nutzung von KI-Technologien leisten können.
Dies könnte eine Reihe von Auswirkungen auf die zukünftige Entwicklung der KI haben. Erstens könnte es zu einer Konzentration der KI-Entwicklung in den Händen einiger weniger großer Unternehmen führen. Zweitens könnte es zu einer Kluft zwischen denen führen, die sich den Einsatz von KI-Technologien leisten können, und denen, die dies nicht können.
Die steigenden Kosten der KI-Entwicklung könnten auch negative Auswirkungen auf die Gesellschaft als Ganzes haben. Sie könnten beispielsweise zur Entwicklung von KI-Technologien führen, die nur den Reichen zugutekommen, und die Ungleichheit verschärfen. Dies kann die Gesellschaft gefährden.
Es ist wichtig zu beachten, dass die Kosten der KI-Entwicklung nicht der einzige Faktor sind, der bestimmt, wer sich den Einsatz von KI-Technologien leisten kann.
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In wessen Händen wird die KI in fünf Jahren liegen?
Die Kosten für das Training von Modellen des maschinellen Lernens sind stetig gestiegen. Der Bericht mit dem Titel „Trends in the Dollar Cost of Training Machine Learning Systems“ wurde von Forschern bei OpenAI, einem Forschungslabor für künstliche Intelligenz, veröffentlicht. Er analysierte die Kosten für das Training verschiedener Modelle des maschinellen Lernens in den letzten fünf Jahren und stellte fest, dass die Kosten exponentiell gestiegen sind.
Laut OpenAI werden die Kosten für das Trainieren eines Modells anhand eines großen Datensatzes bis 2030 auf 500 Millionen US-Dollar steigen.
Einer der Hauptfaktoren, die die Kosten für das Training von Machine-Learning-Modellen in die Höhe treiben, ist der Bedarf an mehr Daten. Da die Modelle immer komplexer werden, benötigen sie mehr Daten, um präzise lernen zu können. Dies hat zu einem „Datenwettlauf“ geführt, da Unternehmen darum konkurrieren, immer größere Datensätze zu sammeln und zu kennzeichnen.
Der andere große Faktor, der die Kosten für das Training von Machine-Learning-Modellen in die Höhe treibt, ist der Bedarf an mehr Rechenleistung. Das Training eines Modells erfordert enorme Mengen an Rechenleistung, und die benötigte Leistung steigt exponentiell an.
Der Bericht prognostiziert, dass die Kosten für das Training eines einzelnen maschinellen Lernmodells bis 2030 500 Millionen US-Dollar erreichen werden. Dies ist eine erhebliche Steigerung gegenüber den aktuellen Kosten von 100 Millionen US-Dollar. Der Bericht weist jedoch auch darauf hin, dass Fortschritte bei GPUs die Kosten etwas senken könnten, sodass die Kosten bis Anfang 2030 auf 200 Millionen US-Dollar sinken könnten.
Dieser Trend hat erhebliche Auswirkungen auf die KI-Branche. Investitionen in KI hängen stark von den Kosten für das Training von Modellen für maschinelles Lernen ab. Wenn die Kosten für das Training weiterhin so schnell steigen, wird es für Unternehmen immer schwieriger, Investitionen in KI zu rechtfertigen.
Auf diesen Preis sind KI-Investitionen angewiesen, je nachdem, wie hoch das Verhältnis von Ausgaben für die Entwicklung und Schulung von KI zu Einnahmen aus KI-Systemen ist. Wer kann sich also die oben genannten Schulungskosten leisten? In der Ausrichtung wird dann der Vektor des KI-Wachstums deutlich.
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Der Beitrag „Die Schulungskosten für KI-Modelle werden bis 2030 voraussichtlich von 100 auf 500 Millionen US-Dollar steigen“ erschien zuerst auf Metaverse Post.