DeepSeek plötzlich zusammengebrochen bei Bitcoin
Am 27. Januar übertraf das aufstrebende chinesische KI-Modell DeepSeek erstmals die Downloadzahlen von ChatGPT. Es erklomm die Spitze der amerikanischen und nationalen APP-Stores, die Server waren zeitweise überlastet, was das Interesse und die Berichterstattung in der globalen Technologie-, Investitions- und Medienwelt auslöste.
Dieses Ereignis lässt nicht nur an die Möglichkeit denken, dass die zukünftige technologische Entwicklung zwischen China und den USA umgeschrieben wird. Es vermittelte auch kurzfristige Panik in den amerikanischen Kapitalmärkten. Infolgedessen fiel Nvidia um fast 15%, was zu einem kollektiven Flash-Crash im Technologie-Sektor der US-Börsen führte.
Laut unvollständiger Schätzungen verlor der US-Aktienmarkt am Montag mehr als 1 Billion USD an Marktkapitalisierung, was ein Drittel der Gesamtkapitalisierung des Kryptowährungsmarktes ausmachte. Der Kryptowährungsmarkt, der den Bewegungen des US-Aktienmarktes folgt, erlebte ebenfalls einen dramatischen Rückgang, der durch DeepSeek verursacht wurde. Bitcoin fiel auf 97777, mit einem Rückgang von 7,1% an diesem Tag. Viele Menschen verstehen nicht, warum der Kryptowährungsmarkt so schnell gefallen ist?
Woher kommt also die Panik auf dem Markt? DeepSeek ist nicht wie OpenAI, Meta oder sogar Google, die sich auf große Kapitalmengen und riesige Grafikkarten stützen. OpenAI wurde vor 10 Jahren gegründet und hat 4500 Mitarbeiter und bis heute 6,6 Milliarden USD an Finanzierung gesammelt. Meta investierte 60 Milliarden USD in ein KI-Datenzentrum, das fast so groß ist wie Manhattan. Im Gegensatz dazu wurde DeepSeek vor weniger als 2 Jahren gegründet, begann mit quantitativen Handelsstrategien für den A-Aktienmarkt, hat 200 Mitarbeiter und die Entwicklungskosten betrugen weniger als 10 Millionen USD, ohne große Summen in Nvidias GPU-Grafikkarten zu investieren.
DeepSeek hat nicht nur die Kostenvorteile auf Kapital-/Technologieebene durchbrochen, sondern auch die traditionellen Vorstellungen und Ideologien, die zuvor in den Köpfen der Menschen fest verankert waren. Das Ergebnis ist erschreckend: Die Trainingskosten sanken von 100 Millionen USD auf 5 Millionen USD. Die benötigten GPUs reduzierten sich von 100.000 auf 2.000. Die API-Kosten sanken um 95%. Es kann auf Gaming-GPUs betrieben werden, ohne Hardware eines Datenzentrums. Noch entscheidender ist, dass sie Open Source sind. Das ist kein Zauber, sondern einfach unglaublich raffinierte Ingenieurskunst.
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Am 27. Januar übertraf das aufstrebende chinesische KI-Modell DeepSeek erstmals die Downloadzahlen von ChatGPT. Es erklomm die Spitze der amerikanischen und nationalen APP-Stores, die Server waren zeitweise überlastet, was das Interesse und die Berichterstattung in der globalen Technologie-, Investitions- und Medienwelt auslöste.
Dieses Ereignis lässt nicht nur an die Möglichkeit denken, dass die zukünftige technologische Entwicklung zwischen China und den USA umgeschrieben wird. Es vermittelte auch kurzfristige Panik in den amerikanischen Kapitalmärkten. Infolgedessen fiel Nvidia um fast 15%, was zu einem kollektiven Flash-Crash im Technologie-Sektor der US-Börsen führte.
Laut unvollständiger Schätzungen verlor der US-Aktienmarkt am Montag mehr als 1 Billion USD an Marktkapitalisierung, was ein Drittel der Gesamtkapitalisierung des Kryptowährungsmarktes ausmachte. Der Kryptowährungsmarkt, der den Bewegungen des US-Aktienmarktes folgt, erlebte ebenfalls einen dramatischen Rückgang, der durch DeepSeek verursacht wurde. Bitcoin fiel auf 97777, mit einem Rückgang von 7,1% an diesem Tag. Viele Menschen verstehen nicht, warum der Kryptowährungsmarkt so schnell gefallen ist?
Woher kommt also die Panik auf dem Markt? DeepSeek ist nicht wie OpenAI, Meta oder sogar Google, die sich auf große Kapitalmengen und riesige Grafikkarten stützen. OpenAI wurde vor 10 Jahren gegründet und hat 4500 Mitarbeiter und bis heute 6,6 Milliarden USD an Finanzierung gesammelt. Meta investierte 60 Milliarden USD in ein KI-Datenzentrum, das fast so groß ist wie Manhattan. Im Gegensatz dazu wurde DeepSeek vor weniger als 2 Jahren gegründet, begann mit quantitativen Handelsstrategien für den A-Aktienmarkt, hat 200 Mitarbeiter und die Entwicklungskosten betrugen weniger als 10 Millionen USD, ohne große Summen in Nvidias GPU-Grafikkarten zu investieren.
DeepSeek hat nicht nur die Kostenvorteile auf Kapital-/Technologieebene durchbrochen, sondern auch die traditionellen Vorstellungen und Ideologien, die zuvor in den Köpfen der Menschen fest verankert waren. Das Ergebnis ist erschreckend: Die Trainingskosten sanken von 100 Millionen USD auf 5 Millionen USD. Die benötigten GPUs reduzierten sich von 100.000 auf 2.000. Die API-Kosten sanken um 95%. Es kann auf Gaming-GPUs betrieben werden, ohne Hardware eines Datenzentrums. Noch entscheidender ist, dass sie Open Source sind. Das ist kein Zauber, sondern einfach unglaublich raffinierte Ingenieurskunst.
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