#OFN AI-Modelle (Maschinenlernen & Tiefes Lernen Modelle) 🤖

Rolle: Die KI-Modelle im #Openfabri c KI-Ökosystem sind die Hauptprodukte und Dienstleistungen, auf die Benutzer zugreifen können. Diese Modelle umfassen sowohl Maschinenlern- (ML) als auch tiefes Lernen (DL) Modelle, die auf verschiedene Branchen und Anwendungsfälle zugeschnitten sind.

Arten von KI-Modellen:

Überwachte Modelle: Diese Modelle werden mit beschrifteten Datensätzen trainiert und werden typischerweise für Aufgaben wie Klassifikation, Regression und Vorhersage verwendet.

Unüberwachte Modelle: Werden verwendet, um Muster in unbeschrifteten Daten zu identifizieren, wie z.B. Clusterbildung, Dimensionsreduktion oder Anomalieerkennung.

Verstärkendes Lernen Modelle: Diese Modelle lernen durch die Interaktion mit einer Umgebung und erhalten Rückmeldungen durch Belohnungen und Strafen (werden für Robotik, Gaming usw. verwendet).

Tiefe Lernmodelle: Dies sind spezialisierte neuronale Netzwerkmodelle, wie z.B. Faltungsneuronale Netzwerke (CNNs) für die Bildverarbeitung und wiederkehrende neuronale Netzwerke (RNNs) für die Zeitreihenvorhersage.

Bedeutung: Diese Modelle können in verschiedenen Branchen (wie Gesundheitswesen, Finanzen, E-Commerce und mehr) für Aufgaben wie Bildverarbeitung, natürliche Sprachverarbeitung, prädiktive Analytik und automatisierte Entscheidungsfindung eingesetzt werden.