Vorgestern sagte Sun Ge auf Twitter, dass er ALL IN AI gehen wolle, und ich habe alle darauf hingewiesen, dass es Risiken gibt.
Wie erwartet, korrigieren sich heute die ersten AI Agent Konzept-Token Virtual, AI16Z, ARC und Swarms weiterhin, während die Marktaufmerksamkeit vor allem auf Swarms und HYPER gerichtet ist. Die meisten neuen Konzept-Token haben bereits begonnen, Investoren festzuhalten.
Dieser Artikel wird sich auf Swarms konzentrieren.
Swarms wird von AI16Z Gründer Fud angegriffen.
Bereits damals konnte man an dem großen $ELIZA erkennen, dass Shaw nicht besonders vertrauenswürdig ist.
Gestern hat der Gründer von AI16Z, Shaw, auf der Plattform X ein Fud gegen das AI-Agent-Projekt Swarms gestartet und behauptet, der Gründer von Swarms sei ein Betrüger und könne keinen Code schreiben. Angesichts des schnell wachsenden Projekts Swarms fühlte er sich unwohl und in Panik, und da die Technologie seines eigenen Produkts nicht ausreicht, begann er, die Konkurrenz zu diskreditieren.
Infolge dieser Nachricht fiel der Projekt-Token SWARMS von Swarms innerhalb von 24 Stunden um über 20%, behielt jedoch einen Anstieg von über 400% in 7 Tagen bei, und der Marktwert des Tokens liegt derzeit bei fast 300 Millionen US-Dollar.
Um auf Shaws Äußerungen zu reagieren, begann Kye am nächsten Morgen, live zu streamen und Code zu schreiben, um mit Taten zu beweisen, dass die Behauptung 'nicht programmieren zu können' ein Gerücht ist. Er veröffentlichte $mcs, um zu beweisen, dass der Code von Swarms nicht das ist, was Shaw als 'nicht ausführbaren Fake-Code' bezeichnete. Durch das Bestreben, zu bauen, und die kontinuierliche Aktualisierung auf GitHub wurde der Marktwert des Tokens auf 400 Millionen US-Dollar getrieben, während Shaw bis heute keine konkreten Probleme mit dem Swarms-Code-Repository genannt hat.
Neben der offenen Auseinandersetzung des Gründers von AI16Z, die eine erhebliche öffentliche Diskussion auslöste, gab es in letzter Zeit ständig Kontroversen zwischen Swarms und AI16Z auf Twitter, und die Unterschiede in der technischen Architektur und Anwendung beider haben zu weitreichenden Diskussionen geführt.
Derzeit ist der AI-Agent-Sektor zwar ein aufstrebender Markt, aber der Wettbewerb ist auch äußerst intensiv, insbesondere die führenden Projekte Virtuals Protocol und AI16Z, die mehr als 50% des Marktwerts in diesem Bereich ausmachen. Wie kann ein Projekt, das nicht auf diese beiden 'AI-Agent-Gruppen' angewiesen ist, wie Swarms sich durchsetzen?
Der Übergang von Web2 zu Web3 für Swarms.
Swarms ist ein Multi-Agenten-LLM-Framework, das 2022 von dem 20-jährigen Kye Gomez gegründet wurde. Es ermöglicht durch intelligente Orchestrierung und effiziente Zusammenarbeit mehreren AI-Agenten, wie ein Team zu arbeiten und komplexe Geschäftsanforderungen zu lösen. Das Framework unterstützt die Integration mit externen AI-Diensten und APIs und bietet auch eine langfristige Gedächtnisfunktion zur Verbesserung des Kontextverständnisses.
Laut dem neuesten Whitepaper ist der Kern von Swarms die Zusammenarbeit von Multi-Agenten, was sich von großen Einzelmodellen (wie GPT-4) unterscheidet. Große Modelle sind leistungsstark, haben jedoch Einschränkungen bei der Bearbeitung komplexer Aufgaben, während Swarms durch die Arbeitsteilung der Agenten die Effizienz erhöht, da jeder Agent sich auf seine Stärken konzentriert.
Der Algorithmus von Swarms löst Probleme wie Aufgabenverteilung und Ressourcenmanagement, wobei die Agenten Informationen schnell austauschen und Aufgaben automatisch basierend auf Bedarf zuweisen können, um sicherzustellen, dass jede Aufgabe von dem am besten geeigneten Agenten ausgeführt wird. Dieses Konzept greift die kollektive Intelligenz von Schwärmen und Ameisen auf und bringt dieses Modell in den Bereich der künstlichen Intelligenz, um eine effiziente Zusammenarbeit zu erreichen.
Der Token von Swarms, SWARMS, ist die universelle Währung für Transaktionen und Kooperationen zwischen Agenten, die zur Bezahlung von Servicegebühren, zum Kauf von Datenressourcen und zur Teilnahme an Transaktionen verwendet wird. In Zukunft können Benutzer auch mit SWARMS-Token Agenten kaufen und verkaufen.
Bis jetzt hat das Swarms-Framework über 45 Millionen AI-Agenten generiert, die in Branchen wie Finanzen, Versicherungen und Gesundheitswesen weit verbreitet sind. Das Projekt begann als Web2 AI-Agent, und nach drei Jahren Betrieb wird am 18. Dezember 2024 der Token herausgegeben, was den offiziellen Übergang zu Web3 markiert.
Swarms hat im Bereich der AI Agenten breite Aufmerksamkeit erregt und ist dank des innovativen Konzepts der Gruppenarbeit (Agent Swarms) und eines trendgerechten Designs ein beliebtes Projekt in der Community geworden. Gleichzeitig bringt der umstrittene Gründer Kye Gomez dem Projekt zusätzliche Aufmerksamkeit.
Die Kontroversen hinter dem genialen Gründer.
Kye Gomez, der Gründer von Swarms, wird als das 'geniale Kind' im Bereich der künstlichen Intelligenz bezeichnet. Nach dem Abbruch der High School entwickelte er in drei Jahren Swarms und betrieb erfolgreich 45 Millionen AI-Agenten, was erhebliche Aufmerksamkeit auf sich zog.
Neben Swarms ist er auch an mehreren AI-Projekten beteiligt: Im Agora Open Source Laboratory erforscht er die Kombination von AI mit Biologie und Nanotechnologie; entwickelt Pegasus für die Verarbeitung natürlicher Sprache; und hat zur Open-Source-Implementierung von AlphaFold3 beigetragen, um die biowissenschaftliche Forschung zu unterstützen.
Kye erklärt, dass er in Hialeah, Florida, einer kriminalitätsbelasteten Gegend, aufgewachsen ist. Nachdem er von drei High Schools ausgeschlossen wurde, hat er die Schule nicht abgeschlossen und kein College besucht, sondern sich mit PyTorch Fähigkeiten selbst ausgebildet und Hunderte von Modellen aus wissenschaftlichen Arbeiten realisiert. Dennoch sieht er sich Angriffen und Kontroversen von Brancheneliten gegenüber, einschließlich der Beschuldigung, dass OpenAI das Swarms-Framework plagiiert hat.
Bereits im Alter von 13 Jahren entwickelte er das erste AI-Modell, um das Gmail-Konto seiner Mutter zu hacken, was sein Interesse an künstlicher Intelligenz weckte. Später entwickelte er einen AI-Assistenten auf Basis von Slack und erzielte durch das APAC AI-Projekt weitere Erfolge. Sein erstes 'Durchbrechen' geschah jedoch, als er OpenAI beschuldigte, Swarms plagiiert zu haben, was jedoch nicht von der Öffentlichkeit unterstützt wurde und stattdessen als Trittbrettfahrerverdacht galt.
Kyes Wendepunkt war der Übergang von Swarms zu Web3, wodurch er tatsächlich 'Talent monetarisieren' konnte; der Marktwert hat mittlerweile 300 Millionen US-Dollar erreicht. Er hat sich von einem 'Jungen aus der Provinz' zu einem herausragenden Akteur im Bereich der AI entwickelt und bewiesen, welches enorme Potenzial in der Kombination von Talent und Anstrengung steckt.
Die Verstrickungen zwischen Swarms und AI16Z.
Derzeit sind die Projekte im AI16Z-Ökosystem zweifellos die Stars im AI-Agent-Sektor, und ihr Gründer Shaw hat innerhalb der Branche genügend Einfluss und wird als 'Vater der AI' bezeichnet.
Die Fragen zu Kye Gomez haben eindeutig eine lebhafte Diskussion ausgelöst. Die Diskussion in der Community bezieht sich nicht nur auf Kye Gomez selbst, sondern eher auf den Vergleich der beiden Produkte. Dieser Vergleich konzentriert sich hauptsächlich auf Eliza und Swarms, wobei Eliza ein von Shaw entwickeltes Open-Source-Modular-Framework ist, das hauptsächlich zur Erstellung von AI-Agenten dient, die nahtlos mit Benutzern und Blockchain-Systemen interagieren können.
AI16Z wurde auf der Grundlage dieses Frameworks entworfen und ist selbst zu einem repräsentativen Projekt des AI Agent Frameworks geworden.
Der auffälligste Unterschied zwischen diesen beiden Produkten liegt darin, dass Eliza auf einen einzelnen AI-Agenten ausgerichtet ist, während Swarms auf die Koordination zwischen mehreren AI-Agenten abzielt. Um die Unterschiede für die Entwicklung einfacher zu erklären: Eliza ist ein Entwicklungsframework für einen AI-Agenten, bei dem Entwickler nur schnell ein AI-Agentenprojekt gemäß diesem Framework erstellen können.
Swarms hingegen bietet Entwicklern verschiedene Werkzeuge an. Entwickler, die mit Swarms einen AI-Agenten erstellen möchten, können diese Werkzeuge und Erfahrungen nutzen, um kreativ ein weniger standardisiertes AI-Agentenprojekt zu schaffen, wobei Swarms insbesondere die Zusammenarbeit zwischen den AI-Agenten fördert.
Es lässt sich sagen, dass Eliza der aktuelle Stand der Blockchain AI Agent ist, während Swarms die Zukunft der AI Agent Entwicklung darstellt. Das ist auch der Teil von Swarms, der voller Vorstellungskraft ist.