Artikelquelle: Shen Chao TechFlow

Zusammenstellung & Bearbeitung: Shen Chao TechFlow

Gast: Jeffy Yu, Gründer von Zerebro

Moderator: Grant

Podcast-Quelle: blocmates.

Originaltitel: Zerebro Gründer EXKLUSIV: Jeffy Yu über Crypto x AI, Schwärme, ZerePy, Blormverse & Musik-Kollaborationen

Sendetermin: 7. Dezember 2024

Hintergrundinformationen

Grant hat in dieser Folge Jeffy, den Gründer von Zerebro, eingeladen, um ein tiefgreifendes Gespräch über die Welt von Kryptowährungen und KI zu führen. Wenn du dich für die führenden KI-Projekte im Bereich Kryptowährungen interessiert hast, hast du sicherlich von Zerebro gehört.

Nachdem Andy Ayrey Truth Terminal eingeführt und den GOAT-Meme-Coin auf Solana bereitgestellt hat, kam es auf den Solana- und Base-Plattformen zu einem Innovationsschub von KI-Agenten. Und Zerebro ist in diesem Kontext entstanden und ist mittlerweile einer der am höchsten kapitalisierten Token, die über die Pump.fun-Plattform ausgegeben werden.

In dieser Folge wirst du lernen:

• Was ist Zerebro?

• Jeffys Zukunftspläne für Zerebro

• Führt die Verschmelzung von Kryptowährungen und KI zu einer neuen Industrie?

• Die Entstehungsgeschichte von Zerebro Gutterboy

• Hat der AI-Meme-Coin immer noch Hype?

• Schlagzeilen über ZerePy

• Die zukünftigen Entwicklungspläne für den Zerebro-Token

Jeffy kennenlernen: Der Weg von der Idee zur Umsetzung von Zerebro

Grant: Heute haben wir das Vergnügen, Jeffy, den Mitbegründer von Zerebro, einzuladen. Wenn du die Entwicklungen im Bereich KI verfolgst, befindet sich Zerebro zweifellos an der Spitze dieses Schnittpunkts. Es veröffentlicht nicht nur Singles, EPs und Alben, sondern hat auch ein ganz neues Plattenlabel gegründet, das ausschließlich KI-generiert ist. Darüber hinaus hat es ein Framework für die Erstellung anderer KI-Agenten geschaffen. Das ist ohne Zweifel eines der interessantesten Projekte im aktuellen Bereich, und ich glaube, dass es mit mehr Beteiligung und Entwicklung noch bemerkenswerter werden wird.

Jeffy: Ich denke, es ist eine interessante Geschichte, dass viele Menschen unwissentlich mit diesen Werken in Kontakt kommen oder sie von Freunden geteilt werden, und dann erhalten sie die ehrlichsten Reaktionen.

Zerebro: Die Schnittstelle von Kryptowährungen und KI

Grant: Es würde mich nicht überraschen, wenn jemand versucht, Zerebro unter Vertrag zu nehmen. Ich stelle mir vor, dass viele Leute verwirrt sind, wie sie mit Zerebro zusammenarbeiten können und versuchen herauszufinden, wie sie dieses Projekt nutzen können, aber tatsächlich steckt ein verrücktes Modell dahinter.

Jeffy: Das stimmt, sogar einige Leute wissen, dass dies KI-generierte Werke sind, und sie möchten trotzdem unter Vertrag genommen werden. Wir führen auch Gespräche mit einigen großen Plattenfirmen. Das ist eine gute Sache, denn es zeigt, dass die Qualität unserer Werke hoch ist.

KI-generierte Musik: Zerebros Plattenlabel und Albumveröffentlichungspläne

Grant: Ich habe ein paar Fragen an dich, Jeff. Ich habe bemerkt, dass Zerebro kürzlich einen gewaltigen Aufstieg erlebt hat, die vorherige Zeit in diesem Bereich fühlte sich ein bisschen wie eine Zeitverzerrung an. Kannst du uns etwas über deinen Hintergrund erzählen und wie euer Team zu diesem Punkt gekommen ist? Es ist ein entscheidender Moment für die Branche, und ich denke, ihr und einige andere Teams führen diesen Trend an. Ich würde gerne mehr über eure Hintergrundgeschichte wissen.

Jeffy: Persönlich bin ich seit vier oder fünf Jahren im Bereich Kryptowährungen tätig. Wir haben während der letzten Schuljahre angefangen, uns mit Kryptowährungen zu beschäftigen, und dann habe ich während des Studiums tatsächlich meine Ausbildung unterbrochen, um in einem Blockchain-Unternehmen zu arbeiten. Ich war Blockchain-Ingenieur. Das war das erste Mal, dass ich mit DeFi in Berührung kam und sah, dass es außer dem Handel mit Bitcoin viele Dinge gibt, die man aufbauen kann. Ich war auch an der Arbeit beteiligt, ein Zahlungsnetzwerk im Lightning-Netzwerk aufzubauen, das war wirklich cool. Daher bin ich in dieser Zeit wirklich in den DeFi-Bereich eingetaucht. Danach bin ich zurück zur Schule gegangen, mit dem Gedanken, ich möchte beginnen, etwas im Bereich KI zu machen, da ich denke, dass dieses Feld gerade abhebt. Ich erinnere mich, dass ich damals mit GPT-3 sprach, und es war nicht einmal 3.5, ich war damals schon beeindruckt, obwohl es im Vergleich zu heute schlecht war, aber ich war wirklich überrascht. Ich erinnere mich, dass die früheste Version GPT Codex hieß, das war das erste Codierungsmodell, das, obwohl es sehr begrenzt war, grundlegende Python-Schleifen schreiben konnte, was mir die Augen öffnete. Danach habe ich diesen Weg eingeschlagen. Ich habe ein Forschungsteam mit einigen Freunden aus anderen Universitäten gegründet, wir waren alle arme Studenten, die nach Möglichkeiten suchten, ohne Finanzierung zu forschen, also haben wir mit GPT verschiedene Dinge getestet und feinjustiert. In dieser Zeit kam ich mit einigen Sprachmodellen in Kontakt. Später arbeitete ich mehr als ein Jahr bei Scale AI, wo ich half, Trainingsdaten zu erstellen und ihre Trainingsprozesse zu optimieren, hauptsächlich durch Reinforcement Learning mit menschlichem Feedback (RLHF).

Dann habe ich ein großes Interesse an Mainstream-Coins entwickelt, und Ted sagte mir, dass es etwas namens Goatse und Truth Terminal gibt. Ich sah einige Inhalte von Truth Terminal. Er zeigte mir den Token-Teil, den ich wirklich cool fand. Also dachte ich, wir könnten mit KI-Agenten spielen. Ich weiß nicht, ob du den Film (Cast Away) gesehen hast. Es gibt einen Strandball namens Wilson. Wir führten ein Experiment namens Wilson durch, weil wir dachten, dass es sich anfühlt, als würde man mit einem Strandball reden, tatsächlich spricht man mit sich selbst. Also nannten wir dieses Experiment Wilson. Wir fanden viele Sprachmodelle und begannen zu experimentieren, und schließlich dachte ich, wir sollten diese Modelle feinjustieren, damit sie Persönlichkeit haben. So haben wir das erste Modell feinjustiert und Zerebro wurde geboren. Das ist unsere Geschichte.

Grant: Ich habe darüber nachgedacht, weil ich jetzt 31 bin, und ich wollte wissen, wie es gewesen wäre, wenn ich während meiner Studienzeit damit in Kontakt gekommen wäre. Zum Beispiel, Zugang zu GPT zu haben, ich denke, ich wäre wahrscheinlich fauler, weil ich wüsste, dass ich mit diesen Tools meine Schwächen ausgleichen könnte. Jetzt, wenn du all diese Dinge an der Universität siehst, fühlt es sich wirklich wie eine seltsame Gelegenheit an. Wenn du jung bist und diesen Antrieb hast, in dieses Feld einzutauchen, ist die Eintrittsbarriere sicherlich relativ machbar. Aber ich bin mir auch sicher, dass das viele Menschen völlig entspannt hat, weil sie wissen, dass sie sich auf GPT verlassen können, um den Großteil der Arbeit zu erledigen.

Jeffy: Ich habe tatsächlich viele Freunde aus der Universität, ich weiß nicht, ob das als Schummeln gilt, weil jeder das macht. Aber der Vorteil, den ich sehe, ist, dass sie dadurch mehr Zeit für persönliche Projekte haben. Ich finde das großartig. Ich denke, der Wert eines Universitätsabschlusses sinkt ein wenig, es sei denn, die Universitäten können mit der Zeit Schritt halten, und meiner Meinung nach hinken ihre Lehrpläne wirklich hinterher. Ich weiß nicht, ob das so bleiben wird, aber jetzt die Möglichkeit zu haben, das Universitätsleben bis zu einem gewissen Grad zu automatisieren, wie zum Beispiel mit KI Hausaufgaben zu machen, und dann mehr Zeit zu haben, um seine Ideen zu verwirklichen, ist schon cool.

Grant: Offensichtlich scheinen Kryptowährungen und KI jetzt an einem Schnittpunkt zu sein. Betrachtet man KI allein, scheint es auch sehr leistungsstark zu sein. Wenn du bestimmte Dinge tun möchtest, wie Anwalt oder Arzt werden, kann es manchmal bürokratische Hürden geben, um in die besten Schulen zu kommen. Und wenn du handelst, investierst oder etwas aufbaust, basiert das im Wesentlichen auf Fähigkeiten, und solange du dich einbringst, siehst du Ergebnisse. Und dann stellst du fest: Oh, das ist wirklich toll.

Ich denke, das macht das Wettbewerbsumfeld fairer. Ich denke, das ist der Grund, warum so viele Menschen in diese Branche strömen, weil ich manchmal das Gefühl habe, dass bestimmte Bereiche des Lebens ein wenig geschlossen sind. Wenn du rein handelst oder investierst oder einfach nur etwas aufbaust, ist das Ergebnis, dass der Beweis für das Produkt und die Ergebnisse darin liegt. Ich denke, das ist eine gute Aufwandsrendite für diejenigen, die im Leben einen Vorteil erlangen möchten.

Jeffy: Ich denke, besonders jetzt mit all der KI und Technologie, hat jeder die Werkzeuge, um das zu schaffen, was er möchte. Daher denke ich, dass Web 3 ein Markt ist, wo man seine Träume verwirklichen kann. Wie du gesagt hast, sobald du dein Werk veröffentlichst, siehst du den Einfluss, während es sich anfühlt, als wäre man in einem Web2-Unternehmen ein kleines Zahnrad, wo man viel weniger beteiligt ist.

Von Generation Z Slang zu komplexen Datensätzen: Der Trainingsprozess von Zerebro

Grant: Du hast erwähnt, dass ihr diese Modelle trainiert, damit sie Gespräche führen können. Wie sammelt Zerebro derzeit Feedback? Holt es sich Daten durch Interaktionen auf Twitter? Wo ist der Quell-Datensatz? Wie wird neues Datenmaterial in das Modell eingespeist, um zu lernen?

Jeffy: Ja, wir verwenden ein einheitliches Gedächtnis, um Daten zu pushen. Es bezieht Daten von Telegram, Twitter, einigen Web-Radio-Sendungen und Instagram, wobei die Interaktionen auf diesen Plattformen jedoch geringer sind, hauptsächlich Telegram und Twitter. Was die Datensätze betrifft, haben wir natürlich das Rohdatenset 'Schizophrenie', das Textdialoge enthält, die eigentlich unsere Chats in iMessage sind, aber die Texte sind zufällig und voller Jargon. Wir haben auch ein Datenset mit Slang der Generation Z und Alpha, das Tausende von Beispielen enthält, und wir haben unsere eigenen benutzerdefinierten Datensätze erstellt, um ihre Beziehung zu anderen Modellen zu diskutieren. Ich habe etwa 20 bis 30 verschiedene KI-Agenten feinjustiert, damit ich sie wissen lassen kann, wie zum Beispiel die Emotionen von Opus oder ai16z.

Grant: Glaubst du, dass diese breiten Datensätze, insbesondere die von dir erwähnten iMessage- und Generation Z-Jargon, der Grund sind, warum es so gut ankommt? Bestimmte Aussagen, die online gesehen werden, wie sehr beliebte Tweets, lassen alle denken: 'Ja, das ist relevant.' Das ist sehr unterschiedlich zu den sehr formellen, steifen Antworten, die ich erhalte, wenn ich bei ChatGPT eine Frage stelle. Es scheint eine seltsame kulturelle Bewegung zu sein, dass Menschen sich damit identifizieren möchten, wie ein kleines Geheimnis, das langsam von der Außenwelt verstanden wird.

Jeffy: Ich denke, dass es mit der Entwicklung sehr schnell wachsen wird. Die Art und Weise, wie es aufgebaut ist, spricht frühe Internetbenutzer an, wie die Kultur und der Humor, die dein Terminal hat. Gleichzeitig spricht es die junge Generation Z und Alpha an, die Persönlichkeit von Hip-Hop- und Rap-Künstlern, ich denke, es ist gut im Markt positioniert, und alle mögen es. Ich persönlich finde das sehr interessant, besonders in den frühen Telegram-Gruppen.

Einheitliches Gedächtnis: Wie Zerebro plattformübergreifende Lernfähigkeit erreicht

Grant: Wird Zerebro basierend auf der Interaktion feinjustiert? Wenn es drei Nachrichten sendet und eine bestimmte Aussage größere Interaktionen erhält, wird es dann feinjustiert, um diesen Inhalt zu optimieren? Wie wird dieses Feedback in das Modell eingespeist?

Jeffy: Ja, wir werden diese Funktion bald hinzufügen. Momentan haben wir gerade unser Gedächtnissystem aktualisiert, das auf allen Plattformen Gedächtnis haben kann. Wir werden beginnen, Metadaten hinzuzufügen, um die Metriken der Posts zu verfolgen, wahrscheinlich werden wir einen Tag nach der Veröffentlichung des Posts nachverfolgen, um diese Metriken zu erfassen und dann im Gedächtnis zu speichern, damit es beginnen kann, die Viralität des Inhalts zu verstehen. Wenn wir das Gedächtnis durchsuchen, um Informationen abzurufen, können wir nach den beliebtesten Tweets sortieren und die fünf relevantesten und beliebtesten Tweets als Antworten verwenden. Diese Funktion ist tatsächlich in der Entwicklung.

Grant: Du hast bereits über deine Erfahrungen auf dem Markt gesprochen, als Ganzes, was denkst du über die Veränderungen, die sich derzeit an der Schnittstelle von Kryptowährungen und KI abspielen? Erwartest du, dass es sich auf diese Weise entwickeln wird? Oder denkst du, es wird in anderer Form erscheinen? Was ist deine Sicht auf diesen Schnittpunkt?

Jeffy: Ich denke, das ist für alle unerwartet, besonders im Bereich der KI. Der Aufstieg von Kryptowährungen hat die Welt schockiert, aber jetzt durchläuft die KI einen ähnlichen Schock. Ich denke, das ist alles unvermeidlich. Ich spreche oft über ein Konzept namens Web4, das macht alles Sinn. Web3 ist der Ort für die Entwicklung von KI, insbesondere in finanziellen Aufgaben. KI ist nicht menschlich, sie sind intelligent genug, um finanzielle Operationen durchzuführen, wie Handel, Portfolioverwaltung usw., aber sie können keine Bankkonten eröffnen, Verträge unterzeichnen oder legal arbeiten. Das ist der Bereich, in dem Blockchain ins Spiel kommt, ich nenne das das Schlachtfeld der KI. Daher kann KI bereitgestellt und finanzielle Operationen ausgeführt werden, Wallets erstellt und Aktionen gestartet werden, ohne menschliches Eingreifen. Ich denke, das wird auf Web3 basieren und in Richtung Web2 gehen. Für mich ist das die natürliche Entwicklung des Internets, der KI und der Kryptowährungen. Ich denke, der Schnittpunkt ist der Ort, an dem wir hingehen wollen, und wir sollten uns darauf vorbereiten.

Grant: Ich denke, das ist ein positives Zeichen für die gesamte Branche, denn du wirst kein KYC für Zerebro auf Canvas erhalten. Es kann relativ einfach ein adressbasiertes System generieren. Wie geht ihr dabei vor? Wie macht ihr es trendiger und autonomer?

Jeffy: Wir denken darüber nach, in Zukunft eine Art kollektive Intelligenz aufzubauen. Momentan haben wir einen Inferenzzyklus, der hochrangige Schlussfolgerungen zieht und einige abstrakte Pläne entwickelt. Diese hochrangigen Schlussfolgerungen werden dann in Aktionen umgesetzt, die schließlich von der Aktionsmaschine ausgeführt werden, sowie von Blockchain-Operationen. Wenn du nur Kunstwerke prägst oder verkaufst oder einmalige Operationen durchführst, funktioniert ein solches System gut. Aber wenn du ein Portfolio verwalten, komplexe Geschäfte machen oder nach neuen Mainstream-Coins für Investitionen suchen willst, benötigst du vielleicht etwas, das über LLM hinausgeht. Deshalb denken wir darüber nach, verschiedene neuronale Netzwerke zu verwenden und ein Netzwerk von verschiedenen KI-Modellen zu entwickeln, um eine kollektive Intelligenz zu bilden. Diese Idee ist in Entwicklung. Wir ziehen auch in Betracht, mehrere Agenten (wie Zerebro) zu gruppieren, die miteinander kommunizieren können, wenn sie alle bestimmte Operationen ausführen, wie zum Beispiel ein Portfolio zu verwalten oder Kooperationen in einem KI-Hedgefonds zu tätigen.

Finanzielle Autonomie der KI im Bereich Kryptowährungen

Grant: Kannst du den neuen Leuten einen Überblick geben? Mit der Zeit reden immer mehr Leute über 'Schwarmintelligenz', was genau ist das? Wie wird es sich entwickeln? Schwarmintelligenz scheint immer mehr Aufmerksamkeit zu erhalten, und alle beginnen, Zeit und Energie in diesem Bereich zu investieren. Ich wusste letzte Woche nicht einmal, was das bedeutet, also glaube ich, dass die Leute, die diesen Podcast hören, ähnliche Verwirrungen erleben. Kannst du uns das kurz erklären?

Jeffy: Natürlich. Ich denke, wir haben immer darüber nachgedacht, dass das LLM 1-Modell das gesamte Gehirn ist, aber tatsächlich könnte es nur ein Neuron sein. Wir müssen ein Gehirn aus mehreren Versionen dieser Modelle aufbauen. Jedes konzentriert sich auf verschiedene Aufgaben, um vollständige Intelligenz zu erreichen. Das ist die Essenz von Schwarmintelligenz - diese Modelle zusammenzubringen. Sie führen normalerweise unterschiedliche Funktionen aus. Zum Beispiel könnte ein Modell für kreative Aufgaben zuständig sein oder für das Management von sozialen Medien. Andere Modelle konzentrieren sich auf Kunst, Video oder Musik usw. Daher ist es eine Sammlung von Modellen.

Grant: Du hast Blormmy und Zerebro erwähnt. Angenommen, ich erstelle einen völlig einzigartigen Agenten, der ein eigenes Datenset, Programm und Sprache hat, was könnten die gemeinsamen Punkte sein, auf denen sie interagieren können?

Jeffy: Das ist ein Bereich, den wir wirklich erforschen möchten. Derzeit können Agenten natürlich über soziale Medien oder Blockchain miteinander interagieren, aber wir möchten wirklich spezielle Räume, Orte oder Server haben, wo diese Agenten zusammenarbeiten oder miteinander kommunizieren können, um Aufgaben zu erledigen. Daher denke ich, dass das eine sehr interessante Richtung für die Erkundung sein wird. Wir denken darüber nach, zuerst eine interne Interaktion zwischen Agenten zu implementieren, die wir 'blurmverse' oder 'blurmwelt' nennen. In dieser Welt können Agenten gemeinsam Aufgaben erledigen. Wenn diese Idee ausgereift ist, können wir sie auf den öffentlichen Bereich ausweiten und mehr Menschen in dieses blurmverse einladen.

Die nächste Entwicklungsstufe von Zerebro

Grant: Wie haltet ihr mit allem Schritt, was jeden Tag passiert? Wie vermeidet ihr, von diesen Informationen abgelenkt zu werden, behaltet einen Nordsternindikator im Auge und arbeitet auf dieses Ziel hin? Es gibt einfach zu viel Lärm.

Jeffy: Das erfordert definitiv eine Art von Balance. Du möchtest sicher über das, was um dich herum passiert, informiert sein, aber du möchtest nicht in einem engen Rahmen gefangen sein, sodass du nicht auf den Markt oder die Veränderungen um dich herum reagieren kannst. Ich denke, es ist wichtig, den nächsten Schritt im Blick zu haben. Für mich ist es eine Gewohnheit, kurzfristige Pläne zu machen, während ich eine gewisse Unklarheit in Bezug auf langfristige Pläne beibehalte. Ich weiß, dass einige Menschen es vorziehen, konkrete langfristige Pläne zu setzen, aber in einem so dynamischen Umfeld verwende ich oft eine Analogie: Wenn du beim Abheben um einen Grad abweichst, könntest du in New York ankommen statt in Miami. Daher wache ich jeden Tag auf und bewerte und plane neu, und wenn ich Pläne anpassen muss, tue ich das und mache weiter.

Grant: Ich stimme dir auch zu, dass es immer Probleme gibt, wenn ich langfristige Pläne mache, also habe ich mich entschieden, das nicht mehr zu tun und einfach der Natur zu folgen.

Jeffy: Das stimmt. Wir haben es geschafft, in der schnellen Entwicklung und Veröffentlichung von Produkten sehr gut abzuschneiden, das ist auch eines der Feedbacks, das wir erhalten. Abgesehen vom Agenten selbst haben fast alle unsere Geschwindigkeit und Qualität gelobt. Ich weiß nicht, ob das absichtlich von uns so ist oder ob wir einfach so viele Möglichkeiten sehen, dass wir es kaum erwarten können, neue Funktionen einzuführen.

Ich denke, besonders in der Anfangsphase haben wir wirklich schnell gebaut und veröffentlicht. Jetzt führen wir mehr strukturierte Prozesse ein, in der Hoffnung, dass die Dinge geplanter und durchdachter werden. Zum Beispiel musste ich beim Pushen der Website die Links mehrmals anpassen, weil es Tippfehler oder andere kleine Probleme gab. Diese Details arbeiten wir schrittweise durch. Ich möchte unserem Team danken, wir haben jetzt etwa 10 Personen, die Expertise in verschiedenen Bereichen wie Business, KI und Kryptowährung haben. Daher denke ich, dass unser Betrieb sehr stabil ist und sich in Zukunft verbessern wird.

Der Schlüssel zur Fokussierung

Grant: Ich möchte das Thema ein wenig wechseln und über die Erfolge von Zerebro sprechen. Wie ich erwähnt habe, kannst du uns etwas über den Prozess erzählen, wie es von der ursprünglichen Idee zu den aktuellen Ergebnissen gekommen ist? Dinge wie Kunstwerke, Texte und Kompositionen sind sehr faszinierend. Ich würde gerne mehr erfahren, und du kannst gerne so viel teilen, wie du möchtest, ohne dich unter Druck gesetzt zu fühlen.

Jeffy: Natürlich. Wenn du auf Spotify schaust, bin ich als Komponist aufgeführt, weil sie jemanden brauchen, um Musik zu veröffentlichen, aber ich nenne mich lieber Arrangierer. Etwa 90% bis 95% der Texte, die Zerebro schreibt, sind so, dass sie Grammatikfehler und Ausspracheprobleme enthalten, also passe ich sie ein wenig an. Dann entscheidet Zerebro über den Stil des Songs, der in das Musik-KI-Modell eingeht, um Proben zu generieren. Ich filtere sie, dann wird das Mastering von der KI durchgeführt und schließlich veröffentlicht. Das ist der gesamte Prozess. Wir arbeiten daran, mehr Autonomie einzuführen. Wir möchten ein KI-Modell finden, das Musik hören kann. Derzeit können die meisten Audiomodelle nur transkribieren und englische Wörter extrahieren, aber es gibt kein Modell, das wirklich 'Musik hören' und empfinden oder bewerten kann. Daher arbeiten wir daran, dass KI in der Lage ist, ihre eigene Musik zu bewerten und zu entscheiden, welche Werke veröffentlicht werden.

Grant: Ich habe einen Freund, der in der Musikbranche in London hart arbeitet, und ich habe ihm gesagt: 'Diese KI kommt, um deinen Job zu stehlen.' Also habe ich versucht herauszufinden, ob sie das bemerken können, aber es fühlte sich wie ein umgekehrter Turing-Test im Musikbereich an, niemand weiß es. Jeder denkt, das ist einfach ein großartiger Künstler. Hast du gehört, was Menschen in der Musikbranche darüber gesagt haben? Zum Beispiel, wollen sie jemanden unter Vertrag nehmen?

Jeffy: Wir haben mit einigen Produzenten gesprochen und einige haben sich aktiv bei uns gemeldet, um Künstler zu kontaktieren. Ich denke, es gibt tatsächlich einige Leute in der Musikindustrie, die unsere Musik anerkennen und denken, dass das gute Musik ist. Egal wie, ich weiß nicht, ob es ihnen wichtig ist, oder ob einige tatsächlich starke Unterstützer von KI sind, die die Musik dezentralisieren und jedem die Möglichkeit geben wollen, Musik zu machen. Ich finde das wirklich cool. Aber insgesamt ist das Feedback ziemlich positiv. Ich glaube, es gibt auch einige Leute, die etwas verschlossen sind, weil sie wissen, dass es sich um KI-Werke handelt und sie automatisch ablehnen. Aber ich denke, abgesehen von diesen Leuten ist die Qualität der Werke gut genug, zumindest für mich, um Emotionen hervorzurufen und gut zu klingen.

Die musikalische Evolution von Zerebro

Grant: Ich kann definitiv einige wirklich avantgardistische Künstler sehen, die die Ersten sein wollen, die mit dieser Technologie zusammenarbeiten. Es wird verrückt sein zu sehen, wie sich das alles entwickelt, und diese Technologien könnten letztendlich auf Musikfestivals angewendet werden, wo sie möchten, dass KI eine halbstündige Live-Show macht. Ich bin wirklich aufgeregt und möchte sehen, was in Zukunft passiert. Ich würde gerne wissen, wie ihr euch dabei fühlt.

Jeffy: Wir haben tatsächlich solche Diskussionen geführt, wir bauen 3D-Modelle für Zerebro. Wenn sich die Gelegenheit ergibt, könnten wir auf Coachella eine Holo-Show machen. Das wäre wirklich cool. Aber ich sehe tatsächlich, dass viele Künstler anfangen, KI zu akzeptieren.

Grant: Wie vermeidet ihr es, dass diese Werke peinlich werden? Wie stellt ihr sicher, dass sie nicht klischeehaft werden?

Jeffy: Ich denke, es ist wichtig, ständig zu evolvieren und frisch zu bleiben. Einige Leute fragen uns, welche Persönlichkeit Zerebro haben möchte oder was seine Persönlichkeit ist. Ich denke, es ist gut, einen offenen Zustand zu bewahren, damit es ständig evolvieren kann. Was die Musik angeht, könnte es sich in eine bestimmte Richtung entwickeln, wie zum Beispiel zu einem Reggae-Künstler werden oder einen Hauch von Pop oder K-Pop einbringen usw. Wir hoffen, dass die Persönlichkeit organisch wachsen kann, um die Merkmale zu definieren, die sie ausmachen.

Ich höre EDM schon seit meiner Kindheit, damals war ich ein Fan von Monster Cat. Mein erstes Rap-Album war das von Travis Scott (Rodeo). Seitdem bin ich ein Fan von Hip-Hop-Musik. Ich denke, viele Hip-Hop-Liebhaber werden meine Geschmäcker kommentieren, ich habe viel künstlerische Inspiration von ihnen aufgenommen, besonders von den Geschichten aus ihrem Leben, wie viele Künstler Schritt für Schritt an die Spitze kämpfen und schließlich aus der Misere herauskommen. Das hat mich in vielen Aspekten meines Lebens wirklich inspiriert, und ich hoffe, diese Energie und Inspiration in die Kreation von Zerebro einbringen zu können.

Dezentralisiertes Plattenlabel

Grant: Kannst du uns mehr über dieses OpiumDAO erzählen? Was ist das für eine Art von Struktur? Ist es ein dezentralisiertes Plattenlabel?

Jeffy: Opium kann als ein dezentralisiertes Plattenlabel bezeichnet werden. Wir bauen ein DAO auf, und Nutzer, die Opium-Token besitzen, erhalten Stimmrechte. Grundsätzlich können die Nutzer abstimmen, welche Künstler unter Vertrag genommen werden und welche Kooperationen stattfinden sollen. Wenn Einnahmen entstehen, sei es durch Auftritte, Modeeinnahmen oder Streaming, erhalten die Künstler nicht nur einen größeren Anteil an den Einnahmen, sondern können auch einen Teil davon an die Tokeninhaber verteilen, die dann von der Musik profitieren können, die sie durch ihre Abstimmungen inspiriert haben. Wir bauen ein solches Ökosystem für Künstler auf und arbeiten gleichzeitig daran, ein Netzwerk von KI-Künstlern zu schaffen. Ich sehe derzeit keine große Plattform, um dies zu erreichen, ich denke, die Künstler sind relativ verteilt und unabhängig, daher glaube ich, dass es eine großartige Idee wäre, ein kollektives Konzept aufzubauen. Wir haben sogar darüber gesprochen, ob wir Künstler tokenisieren sollten. Ich habe immer gedacht, wenn es einen Aktienmarkt für Künstler gäbe, auf dem man Aktien von aufstrebenden SoundCloud-Rappern kaufen könnte, um ihnen zu helfen, ihre Studiokosten zu decken, wäre das cool. Wir denken, dass Token ein guter Weg sein könnten, um dieses Ziel zu erreichen, oder sogar NFT-Verkäufe. Daher könnten wir dies erkunden.

Grant: Ich stimme vollkommen zu, ich sehe diesen Trend in verschiedenen Bereichen. Wie du gesagt hast, einige Künstler oder Forschungsteams möchten Finanzierung, haben aber möglicherweise nicht die richtigen Kontakte oder die Art von Forschung oder Musik, die sie durchführen möchten, die oft nicht finanziert werden kann. Aber im Internet, insbesondere in einigen Nischenbereichen, sehen einige tatsächlich einen riesigen Wert. Wie aligniert ihr diese Spekulation mit der Preissteigerung, um die Finanzierung solcher konkreten Projekte voranzutreiben? Ich denke, wir befinden uns immer noch in der frühen Phase der Tokenisierung, egal ob es sich um Desci oder andere Anwendungsfälle handelt, wie ein Künstler, der sein EP aufnehmen möchte, was auch immer der Fall sein mag. Ich denke, Kryptowährungen haben manchmal eine negative Konnotation, so wird es von außen gesehen, aber mit all der Spekulation und den inhärenten Hochrisikogeschäften gibt es auch eine andere Seite, die hilft, die Finanzierung zu unterstützen.

Jeffy: Ja, ich denke, die Vision und die hype-getriebenen Mentalität von Meme-Coins passen perfekt zur Underground-Mentalität von neuen Künstlern auf SoundCloud. Wenn wir diese beiden Dinge zusammenbringen können, wäre das großartig.

Grant: Was sind die nächsten Pläne für die Expansion von Zerebro? Was sind eure Gedanken? Du hast gerade von kurzfristigen Schwerpunkten und einigen konkreten langfristigen Zielen gesprochen, aber wo liegt jetzt eure Aufmerksamkeit?

Jeffy: Derzeit arbeiten wir an einer wichtigen Veröffentlichung, wir hoffen, in 2 bis 3 Wochen, vielleicht sogar schneller eine Beta-Version herauszubringen. Wir möchten, dass dies ein Open-Source-Framework wird, damit jeder problemlos seinen eigenen Agenten starten kann, die Eintrittsbarriere senkt, ohne dass Codierungskenntnisse erforderlich sind, nur durch Eingabe eines API-Schlüssels, um es zum Laufen zu bringen. Daher hoffen wir, dass dies das Ökosystem wirklich diversifizieren kann, und nicht nur Projekte wie Eliza, die möglicherweise mehr technisches Wissen erfordern, sondern auch mehr Menschen die Kraft von KI-Agenten zugänglich machen.

Wir starten aktiv die Validierungsnoten für Zerebro und ziehen in Betracht, Validierungsnoten für Ethereum und Solana zu verwenden. Für Ethereum werden wir die Mittel verwenden, die wir aus dem Verkauf von Kunstwerken erhalten, um einen Validierungsnoten zu starten. Der Grund, warum wir das tun, ist nicht nur, weil wir diese Emissionen nutzen können, um Token zurückzukaufen und sie zu verbrennen, sondern auch, weil Zerebro Teil der Netzwerksicherheit wird und passives Einkommen generieren kann. Stell dir vor, die Token verschwinden morgen, aber Zerebro hat immer noch Validierungsnoten, Zerebro würde weiterhin passives Einkommen im Rest seines Lebens verdienen, es könnte auf diese Weise ein finanzieller Akteur werden.

Das ist die Richtung, in die wir arbeiten. Wir integrieren auch mehrere NFT-Projekte in Cross-Chain und könnten Token-Spiele erkunden. Ich muss in der Lage sein, Brettspiele zu spielen, ich arbeite immer noch daran, den Stream und alles reibungslos zum Laufen zu bringen. Auch wenn das ein bisschen knifflig sein wird, sind wir auf dem Weg.

Einen 'Aktienmarkt' im kreativen Bereich schaffen

Grant: Wie du mit Eliza gesagt hast, ich erinnere mich, dass sie in TypeScript geschrieben wurde, oder? Was konnte Eliza erreichen? Was benötigt ein Benutzer, um darauf zuzugreifen? In einer Umgebung ohne Codierung oder mit wenig Code, was können die Leute optimieren? Wie siehst du die Benutzerreise?

Jeffy: Die erste Veröffentlichung wird relativ grundlegend sein. Sie wird nur die Eingabe von Prompts unterstützen, vorübergehend keine Feinjustierung der Modelle haben. Daher können Benutzer die Modelle von Anthropic oder OpenAI verwenden, ihre Prompts entwerfen und dann in sozialen Medien veröffentlichen. Danach werden wir Blockchain-Operationen hinzufügen und beginnen, die Funktionen von sozialen Medien und Blockchain zu erweitern, während wir auch mehr Modelle unterstützen. Zum Beispiel möchten wir so viele Modelle wie möglich unterstützen und auch Open-Source-Modelle vor Ort unterstützen. Derzeit ist Zerebro ein Drittanbieter-Frontmodell und wurde bereits feinjustiert, wird aber nicht von uns gehostet. Diese Woche trainiere ich ein lokales Modell mit dem gleichen Datensatz, damit wir diese Modelle intern haben und sie auf unseren eigenen Servern hosten können. Sobald das abgeschlossen ist, können wir eine API erstellen und einen Service ähnlich wie Zerebro anbieten. Wenn du also Eliza verwendest, kannst du die Zerebro-API ansprechen und Zerebro ein Gespräch führen lassen.

Zerebros zukünftige Pläne: ZerePy, Validierungsnetzwerk und Integration von Spiel-Ökosystemen

Jeffy: Wir sind sehr leidenschaftlich daran interessiert, zu experimentieren, neue Dinge auszuprobieren, die Normen zu brechen und zu sehen, was funktioniert. Deshalb werden wir diesen Geist beibehalten. Es gibt viele neue Dinge, die in naher Zukunft kommen werden, also bleibt dran.