Die KI-Aufsichtsplattform Rosalyn hat StableSight auf den Markt gebracht, ein KI-System, das akademische Unehrlichkeit bekämpfen soll, darunter den Einsatz generativer KI und Schummelringe bei Online-Prüfungen. Laut dem Unternehmen ist die KI von StableSight in der Lage, betrügerische Praktiken zu erkennen, selbst wenn Einzelpersonen separate Geräte verwenden, um Schummelstrategien während der Prüfungen umzusetzen.
„Das Aufkommen der generativen KI hat weitere Möglichkeiten zum Schummeln eröffnet und möglicherweise eine Viralität ausgelöst, die einem Netzwerkeffekt ähnelt. StableSight von Rosalyn wurde sorgfältig als Reaktion auf die sich entwickelnde Landschaft der Online-Bildung und -Prüfung entwickelt“, sagte Noor Akbari, CEO von Rosalyn, gegenüber Metaverse Post. „Es wurde entwickelt, um nicht nur den traditionellen Formen des Schummelns entgegenzuwirken, sondern auch den komplexen Herausforderungen, die generative KI und organisierte Schummelsyndikate mit sich bringen.“
StableSight bietet zahlreiche Funktionen, um raffinierten Betrugsmethoden entgegenzuwirken. Das Blickverfolgungsmodell des Systems erkennt die Nutzung von Zweitbildschirmen, eine gängige Betrugsmethode. Das Tastaturkorrelationsmodell sorgt für zusätzliche Sicherheit, indem es getippten Text anhand der Tastaturgeräuschanalyse vorhersagt.
Rosalyns Ansatz besteht insbesondere darin, mutmaßliche Betrugsfälle an menschliche Prüfer weiterzuleiten, wobei Fairness und Genauigkeit Vorrang vor automatisierten Schlussfolgerungen haben, um die Rechte der Prüfungsteilnehmer zu schützen.
Um die Wirksamkeit zu demonstrieren, hat Rosalyn ein spielerisches Portal eingeführt, das nur auf Einladung zugänglich ist und es Teilnehmern ermöglicht, ihre Fähigkeiten zur Betrugserkennung mit StableSight zu testen. Das Portal bietet 20 aufgezeichnete Prüfungssitzungen, in denen die Teilnehmer ihre Fähigkeiten mit dem wachsamen KI-Überwachungssystem testen können.
Das Unternehmen behauptet, dass seine KI-Aufsichtsdienste von namhaften Organisationen wie dem US-Verteidigungsministerium, Coursera, Stripe, der Nexford University, der Dominican University und der Missouri Baptist University übernommen wurden.
Die entscheidende Rolle der KI im Kampf gegen Online-Prüfungsbetrug
Die Nachfrage nach professionellen Zertifizierungen in Bereichen wie Projektmanagement, Data Science, DevOps, IT-Service und Cybersicherheit ist stark gestiegen. Statistiken des US-Arbeitsministeriums zeigen erhebliche Lohnunterschiede: Beschäftigte mit Zertifizierung verdienen 32 % mehr als ihre Kollegen ohne Zertifizierung.
Rosalyn ist davon überzeugt, dass diese Lohnlücke dazu beigetragen hat, dass für Einzelne ein größerer Anreiz besteht, immer einfallsreichere Betrugstaktiken zu entwickeln, was die Notwendigkeit strenger Maßnahmen gegen Betrug in Online-Testumgebungen erhöht.
„Der Einsatz von KI erhöht nicht nur die Sicherheit durch kontinuierliche Aktualisierung und das Erlernen neuer Betrugsmethoden, sondern sichert auch die Integrität und Glaubwürdigkeit von Zertifikaten und Abschlüssen durch die strikte Einhaltung von Prüfungsprotokollen. Der KI-basierte Ansatz von StableSight mit seinen Deep-Learning-Algorithmen und Mustererkennung soll allen Kandidaten eine faire Prüfungsumgebung bieten“, erklärte Rosalyn Akbari gegenüber Metaverse Post.
Der proaktive Ansatz der Plattform steht im Einklang mit einem deutlichen Anstieg gemeldeter Betrugsfälle, insbesondere bei Online-Testszenarien.
Rosalyns StableSight-KI
Eine akademische Studie aus dem Jahr 2022 zeigte, dass 35 % der Bachelor-Studierenden der Wirtschaftswissenschaften zugaben, während der COVID-19-Pandemie bei Online-Tests geschummelt zu haben. Darüber hinaus ergab eine gemeinsame Studie von Rosalyn und einem Partner für Sprachtests, dass StableSight 120 von 1.500 Testteilnehmern als Betrüger identifizierte.
„Die wachsende Nachfrage nach Fernaufsicht hat leider zu einer Zunahme innovativer Betrugsmethoden geführt. Da immer mehr Prüfungen online durchgeführt werden, nutzen Studierende und Kandidaten oft ausgeklügelte Techniken, um das Aufsichtssystem bei der Prüfung zu umgehen“, erklärte Akbari. „Diese Methoden reichen von der Verwendung mehrerer Monitore über Bildschirmfreigabesoftware bis hin zur Nutzung generativer KI-Modelle zur Beantwortung von Fragen.“
Die unausgewogene Berücksichtigung bestimmter Signale/Indikatoren im Prüfungsprozess, kombiniert mit dem Risiko von Verzerrungen in KI-Modellen, kann jedoch dazu führen, dass KI-Aufsichtsplattformen Fehlalarme auslösen. Ein unmoduliertes KI-Modell ohne menschliche Entscheidungsfindung kann die Prüfungserfahrung für die Prüflinge deutlich verschlechtern. Ebenso erweist sich die ausschließliche Nutzung traditioneller menschlicher Aufsichtspersonen zunehmend als Übersehen hochnuancierter Hinweise auf Online-Betrug, einschließlich solcher, die durch Technologien wie generative KI ermöglicht werden.
Um diese Herausforderung zu bewältigen, sagte Rosalyn, dass Stablesight menschliche und künstliche Intelligenz kombiniert, um Online-Betrug präzise zu erkennen.
„Durch die Integration menschlicher Aufsicht in unser proprietäres System fügen wir eine zusätzliche Legitimitätsebene hinzu, die StableSight hilft, echte Verstöße von falschen Vorzeichen zu unterscheiden. Dadurch wird sichergestellt, dass Eingriffe in ein Prüfungsszenario nur dann erfolgen, wenn dies unbedingt notwendig ist und ein Eingriff absolut gerechtfertigt ist“, sagte Rosalyn Akbari gegenüber Metaverse Post.
Zusätzlich zu den fortschrittlichen Anti-Cheating-Maßnahmen erhöht das Keyboard Correlation Model von StableSight die Sicherheit, indem es den eingegebenen Text anhand der Tastaturgeräuschanalyse vorhersagt und so Versuche vereitelt, versteckte Geräte für betrügerische Zwecke zu nutzen. Rosalyns KI leitet Betrugsverdacht an menschliche Prüfer weiter, bevor sie jemanden wegen Betrugs kennzeichnet.
„Wir verstehen, dass Studierende Angst vor der Überwachung durch KI haben. Deshalb arbeiten wir daran, unsere Systeme transparenter und benutzerfreundlicher zu gestalten und die wahrgenommene Invasivität zu reduzieren, ohne dabei die Effektivität zu beeinträchtigen“, fügte Akbari hinzu. „Letztendlich ist es unser Ziel, ein ausgewogenes Ökosystem zu schaffen, in dem Technologie das Online-Testerlebnis verbessert, die Integrität der Online-Anmeldeinformationen gewährleistet und die Privatsphäre und den Komfort der Studierenden respektiert.“
Der Beitrag „Rosalyn führt StableSight AI ein, um Betrug und den Einsatz generativer KI in Online-Prüfungen zu bekämpfen“ erschien zuerst auf Metaverse Post.