Erinnerung: Der Schlusskurs für Oktober morgen ist der Beginn des Zeitraums [Halbierung minus 6 Monate – Halbierung plus 18 Monate], der historisch gesehen Buy&Hold übertrifft. Und das ist die Essenz des S2F-Modells: dass Knappheit und damit Halbierungen den Preis bestimmen.

Diese Schätzung wird erneut die Genauigkeit der „Stock-to-Flow“-Preistheorie beweisen. Dieser Erzählung zufolge wurde das langfristige Preiswachstum von Bitcoin (BTC) durch seine zunehmende Knappheit als Vermögenswert katalysiert. Die zunehmende Knappheit wiederum ist auf periodische Halbierungsereignisse zurückzuführen, die die Ausgabe von Bitcoins (BTC) alle vier Jahre um 50 % reduzieren.

Wie U.Today bereits berichtete, fand die letzte Btcoin-Halbierung (BTC) im Mai 2020 inmitten einer allgemeinen Rezession der Märkte statt. 18 Monate später (im November 2021) erreichte Bitcoin (BTC) jedoch seinen historischen Höchststand von über 69.000 USD. Einige wichtige Krypto-Influencer sind sich auch der Auswirkungen der Bitcoin-Halbierungen (BTC) auf die Kryptomärkte sicher. So erinnerte sich beispielsweise Binance-CEO Changpeng „CZ“ Zhao daran, dass „die Leute immer fragten, warum“, nachdem Bitcoin (BTC) nach den Halbierungen ein weiteres Allzeithoch verzeichnete.

Die nächste Halbierung von Bitcoin (BTC) soll am 24. April 2024 stattfinden. Die Belohnungen für alle Bitcoin (BTC)-Miner werden auf 3,125 Bitcoins (BTC) pro Block reduziert.

Wird die Halbierung von Bitcoin (BTC) im Jahr 2024 anders sein?

Dadurch können wir im Oktober 2025 überprüfen, ob die Prognose von PlanB zutrifft.

Einige seiner Anhänger spekulieren, ob die nächste Rallye für Bitcoin (BTC) anders verlaufen wird. Beispielsweise verliert die Ausgabe von Bitcoin (BTC) dieses Mal nur 3,125 BTC/Block, was einen geringeren monetären Effekt hat als zuvor.

PlanB ist jedoch der Ansicht, dass die Korrelation selbst auf dem BTC/XAU-Diagramm, das eine Korrelation zwischen dem Bitcoin- (BTC) und dem Goldpreis zeigt, gleich aussehen wird.

Gleichzeitig empfahl er, den Bitcoin (BTC)-Markt anhand einer Korrelation von Indikatoren zu bewerten, darunter technische Analysen, On-Chain-Prozesse usw.