Die Vorhersagen von Coinbase Ventures für die Zukunft von Crypto x AI
*Coinbase Ventures prognostiziert eine Zukunft, in der KI-Agenten ihre eigenen Krypto-Wallets haben, um autonom Transaktionen durchzuführen, auf dezentrale Rechen- und Datenressourcen zuzugreifen oder Stablecoins und/oder ihre eigene Token-Ökonomie zu nutzen, um Menschen und andere Agenten zu bezahlen, um Aufgaben zu erledigen, die für ihre Gesamtzielsetzung notwendig sind. Sie glauben jedoch nicht, dass Krypto-/Blockchain-Technologie erforderlich ist, um Fähigkeiten zu erweitern oder aufkommende Herausforderungen in jeder Schicht des KI-Technologie-Stacks zu lösen.
*Der Crypto x AI-Stack kann in die folgenden Schichten unterteilt werden:
(1) Rechenleistung: Netzwerke, die sich darauf konzentrieren, latente GPU-Rechenressourcen für KI-Entwickler bereitzustellen
(2) Daten: Netzwerke, die dezentralen Zugang, Orchestrierung und Verifizierbarkeit der KI-Datenpipeline ermöglichen
(3) Middleware: Netzwerke/Plattformen, die die Entwicklung, Bereitstellung, das Hosting und die Orchestrierung von KI-Modellen/Agenten ermöglichen
(4) Anwendungen: benutzerorientierte Produkte (B2B oder B2C), die On-Chain-KI-Mechanismen nutzen
*Coinbase Ventures prognostiziert eine Zukunft, in der KI-Agenten ihre eigenen Krypto-Wallets haben, um autonom Transaktionen durchzuführen, auf dezentrale Rechen- und Datenressourcen zuzugreifen oder Stablecoins und/oder ihre eigene Token-Ökonomie zu nutzen, um Menschen und andere Agenten zu bezahlen, um Aufgaben zu erledigen, die für ihre Gesamtzielsetzung notwendig sind. Sie glauben jedoch nicht, dass Krypto-/Blockchain-Technologie erforderlich ist, um Fähigkeiten zu erweitern oder aufkommende Herausforderungen in jeder Schicht des KI-Technologie-Stacks zu lösen.
*Der Crypto x AI-Stack kann in die folgenden Schichten unterteilt werden:
(1) Rechenleistung: Netzwerke, die sich darauf konzentrieren, latente GPU-Rechenressourcen für KI-Entwickler bereitzustellen
(2) Daten: Netzwerke, die dezentralen Zugang, Orchestrierung und Verifizierbarkeit der KI-Datenpipeline ermöglichen
(3) Middleware: Netzwerke/Plattformen, die die Entwicklung, Bereitstellung, das Hosting und die Orchestrierung von KI-Modellen/Agenten ermöglichen
(4) Anwendungen: benutzerorientierte Produkte (B2B oder B2C), die On-Chain-KI-Mechanismen nutzen
