Geschrieben von: Lexie

Herausgeber: Lu

In der großen Diskussion über KI ist die Rolle, die die Menschen ihr zuweisen, entweder unser mächtigster und effizientester Assistent, oder es ist die „Maschinenarmee“, die uns unterwirft. Ob es ein Feind oder ein Freund ist, KI muss nicht nur dazu in der Lage sein Um die von Menschen zugewiesenen Aufgaben zu erfüllen, muss man auch in der Lage sein, die Herzen der Menschen zu „lesen“, und diese Fähigkeit zum Gedankenlesen ist dieses Jahr auch das Highlight im KI-Bereich.

In dem von PitchBook in diesem Jahr veröffentlichten Enterprise Saas Emerging Technology Research Report ist „emotionale KI“ zu einem wichtigen technologischen Highlight geworden. Es bezieht sich auf den Einsatz emotionaler Computer- und künstlicher Intelligenztechnologie, um menschliche Emotionen wahrzunehmen, zu verstehen und mit ihnen zu interagieren und sie zu analysieren Sie werden durch Text, Mimik, Geräusche und andere physiologische Signale genutzt, um menschliche Emotionen zu verstehen. Einfach ausgedrückt hofft die emotionale KI, dass Maschinen Emotionen wie Menschen oder sogar besser als Menschen „lesen“ können.

Zu seinen Haupttechnologien gehören:

• Gesichtsausdrucksanalyse: Erkennen Sie Mikroausdrücke und Gesichtsmuskelbewegungen mithilfe von Kameras, Computer Vision und Deep Learning.

• Stimmanalyse: Identifizieren Sie emotionale Zustände anhand von Stimmabdruck, Intonation und Rhythmus.

• Textanalyse: Interpretieren Sie Sätze und Kontext mithilfe der NLP-Technologie (Natural Language Processing).

• Physiologische Signalüberwachung: Verwenden Sie tragbare Geräte, um Herzfrequenz, Hautreaktionen usw. zu analysieren, um die Personalisierung der Interaktion und den emotionalen Reichtum zu verbessern.

Emotionale KI

Der Vorgänger der emotionalen KI ist die emotionale Analysetechnologie, die hauptsächlich durch Textinteraktion analysiert und extrahiert. Mit dem Segen der KI werden mehrere Eingabemethoden wie visuelle und akustische Versprechen integriert genauere und vollständigere Stimmungsanalyse.

01 VC wirft Geld aus und Startups erhalten riesige Finanzierung

Silicon Rabbit stellt fest, dass das Potenzial der emotionalen KI die Aufmerksamkeit vieler Investoren auf sich gezogen hat, wie etwa Uniphore und MorphCast, die bereits große Investitionen in diesem Bereich erhalten haben.

Uniphore aus Kalifornien erforscht seit 2008 automatisierte Dialoglösungen für Unternehmen. Das Unternehmen hat mehrere Produktlinien entwickelt, darunter U-Self Serve, U-Assist, U-Capture und U-Analyze, um Kunden bei der Nutzung von Sprach-, Text-, visuellen und emotionalen KI-Technologien zu unterstützen für personalisiertere und emotionalere Interaktionen. U-Self Serve konzentriert sich auf die genaue Identifizierung von Emotionen und Ton in Gesprächen und ermöglicht es Unternehmen, personalisiertere Dienste bereitzustellen, um die Zufriedenheit der Benutzer mit der Teilnahme zu verbessern.

U-Selbstbedienung

U-Assist kann die Arbeitseffizienz von Kundendienstmitarbeitern durch Echtzeit-Anleitung und Workflow-Automatisierung verbessern; U-Capture kann Unternehmen durch automatisierte emotionale Datenerfassung und -analyse detaillierte Einblicke verschaffen; Helfen Sie Kunden dabei, wichtige Trends und emotionale Veränderungen in Interaktionen zu erkennen, und bieten Sie datengesteuerte Entscheidungsunterstützung, um die Markentreue zu stärken.

Die Technologie von Uniphore ermöglicht es Maschinen nicht nur, Sprache zu verstehen, sondern hofft auch, dass sie die Emotionen erfassen und interpretieren können, die sich bei der Interaktion mit Menschen hinter Ton und Ausdruck verbergen. Diese Fähigkeit ermöglicht es Unternehmen, bei der Interaktion mit Kunden nicht mehr nur mechanisch zu reagieren, sondern auch die emotionalen Bedürfnisse der Kunden besser zu erfüllen. Durch den Einsatz von Uniphore können Unternehmen eine Benutzerzufriedenheit von 87 % erreichen und die Kundendienstleistung um 30 % verbessern.

Uniphore hat bisher eine Finanzierung in Höhe von mehr als 620 Millionen US-Dollar abgeschlossen, die von NEA im Jahr 2022 angeführt wurde. Bestehende Investoren wie March Capital beteiligten sich ebenfalls an der Investition. Nach dieser Runde erreichte die Bewertung 25 Milliarden US-Dollar Dollar.

Uniphor

Hume AI brachte die weltweit erste empathische Sprach-KI auf den Markt, die vom ehemaligen Google-Wissenschaftler Alan Cowen gegründet wurde, der als Pionier der semantischen Raumtheorie bekannt ist, die die Nuancen von Stimmen, Gesichtern und Gesten offenlegt veröffentlicht in zahlreichen Fachzeitschriften, darunter „Nature“ und „Trends in Cognitive Science“, und umfasst das breiteste und vielfältigste Spektrum bisher untersuchter Emotionsproben.

Angetrieben von dieser Forschung hat Hume eine Konversations-Sprach-API – EVI – entwickelt, die ein großes Sprachmodell und einen Empathie-Algorithmus kombiniert, um menschliche emotionale Zustände tiefgreifend zu verstehen und zu analysieren. Sie kann nicht nur Emotionen in der Sprache erkennen, sondern auch differenzierter und personalisierter liefern Reaktionen auf Benutzerinteraktionen, und Entwickler können diese Funktionen mit nur wenigen Codezeilen nutzen und in jede Anwendung integrieren.

Hume KI

Eine der Haupteinschränkungen der meisten aktuellen KI-Systeme besteht darin, dass ihre Anweisungen und Eingabeaufforderungen hauptsächlich von Menschen gegeben werden. Sie sind fehleranfällig und können das enorme Potenzial der künstlichen Intelligenz (eLLM) nicht ausschöpfen kann die Wörter und die Betonung entsprechend dem Kontext und dem emotionalen Ausdruck des Benutzers anpassen. Indem es menschliches Glück als erstes Prinzip für maschinelles Lernen, Anpassung und Interaktion ansieht, kann es in verschiedenen Szenarien wie psychischer Gesundheit, Bildung und Ausbildung sowie Notrufen eingesetzt werden und Markenanalyse können den Benutzern ein natürlicheres und realistischeres Erlebnis bieten.

Erst im März dieses Jahres schloss Hume AI eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 50 Millionen US-Dollar unter der Leitung von EQT Ventures ab, an der Investoren wie Union Square Ventures, Nat Friedman & Daniel Gross, Metaplanet und Northwell Holdings beteiligt waren.

Ebenfalls in diesem Bereich ist Entropik tätig, das sich auf die Messung der kognitiven und emotionalen Reaktionen von Verbrauchern spezialisiert hat. Mithilfe von Decode, einer Funktion, die die umfassende Leistungsfähigkeit von emotionaler KI, Verhaltens-KI, generativer KI und prädiktiver KI kombiniert, können Verbraucherverhalten und -präferenzen besser verstanden werden Um personalisiertere Marketingempfehlungen bereitzustellen, hat Entropik kürzlich im Februar 2023 eine Serie-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 25 Millionen US-Dollar von Investoren wie SIG Venture Capital und Bessemer Venture Partners abgeschlossen.

Entropie

02 Die Riesen beteiligten sich und es kam zu einem Handgemenge

Ausgehend von ihren eigenen Vorteilen haben große Technologieunternehmen auch Pläne im Bereich der emotionalen KI geschmiedet.

Beinhaltet die Emotions-API von Microsoft Azure Cognitive Services, die durch die Analyse von Gesichtsausdrücken und Emotionen Freude, Wut, Traurigkeit, Überraschung und andere Emotionen in Bildern und Videos identifizieren kann;

Die Natural Language Understanding API von IBM Watson kann große Mengen an Textdaten verarbeiten und die dahinter stehenden emotionalen Tendenzen (z. B. positiv, negativ oder neutral) identifizieren, um Benutzerabsichten genauer zu interpretieren.

Die Cloud Vision API von Google Cloud AI verfügt über leistungsstarke Bildanalysefunktionen, kann emotionale Ausdrücke in Bildern schnell identifizieren und unterstützt Texterkennung und Emotionsassoziation;

Rekognition von AWS kann auch Emotionen erkennen, Gesichtszüge identifizieren und Gesichtsausdrucksänderungen verfolgen. Es kann auch in Verbindung mit anderen AWS-Diensten verwendet werden, um eine vollständige Social-Media-Analyse oder eine emotionale KI-gesteuerte Marketinganwendung zu werden.

Cloud Vision API

Einige Start-up-Unternehmen entwickeln sich im Bereich der emotionalen KI schneller, sogar bis zu dem Punkt, an dem Technologiegiganten Menschen „abwerben“. Beispielsweise wurde das Einhorn Inflection AI wegen seines KI-Teams und -Modells favorisiert Zusammenarbeit mit Bill Gates Nachdem Eric Schmidt und NVIDIA gemeinsam 1,3 Milliarden US-Dollar in Inflection AI investiert hatten, boten sie Mustafa Suleyman, einem KI-Leiter und einem der Mitbegründer von Inflection AI, einen Olivenzweig an wechselte zu Microsoft, und Microsoft zahlte dafür auch fast 650 Millionen US-Dollar.

Allerdings formierte sich auch Inflection AI schnell neu und bildete ein neues Team mit Erfahrung in den Bereichen Google-Übersetzung, KI-Beratung und AR, um weiter an seinem Kernprodukt Pi zu arbeiten. Pi ist ein persönlicher Assistent, der die Emotionen der Benutzer verstehen und darauf reagieren kann. Im Gegensatz zur herkömmlichen KI legt Pi mehr Wert darauf, emotionale Verbindungen zu Benutzern herzustellen, Emotionen durch die Analyse von Sprache, Text und anderen Eingaben zu erfassen und Empathie in Gesprächen zu zeigen. Inflection AI behandelt Pi als Coach, Vertrauten, Zuhörer und kreativen Partner und nicht als einfachen KI-Assistenten. Darüber hinaus verfügt Pi über eine leistungsstarke Speicherfunktion, die sich den Verlauf mehrerer Konversationen des Benutzers merken kann, um die Kontinuität der Interaktionen und das personalisierte Erlebnis zu verbessern.

Flexion AI Pi

03 Der Weg zur Entwicklung, Sorgen und Zweifel existieren nebeneinander

Obwohl emotionale KI wie alle KI-Technologien unsere Erwartungen an eine menschlichere Interaktion weckt, ist ihre Förderung mit Bedenken und Zweifeln verbunden. Erstens: Kann emotionale KI menschliche Emotionen wirklich genau interpretieren? Theoretisch kann diese Technologie das Erlebnis von Diensten, Geräten und Technologie zwar bereichern, aber aus praktischer Sicht sind menschliche Emotionen von Natur aus vage und subjektiv. Bereits 2019 haben Forscher dies diskutiert Diese Technologie warf Fragen auf und sagte, dass Gesichtsausdrücke Daher gibt es gewisse Einschränkungen, wenn man sich ausschließlich auf Maschinen verlässt, um menschliche Gesichtsausdrücke, Körperhaltungen und Intonationen zu simulieren, um Emotionen zu verstehen.

Zweitens war die strenge Regulierungsaufsicht schon immer ein Hindernis für die Entwicklung von KI. Beispielsweise verbietet das EU-KI-Gesetz den Einsatz von Computer-Vision-Emotionserkennungssystemen in Bereichen wie dem Bildungswesen, was die Förderung bestimmter emotionaler KI-Lösungen einschränken könnte. Auch in Staaten wie Illinois gibt es Gesetze, die das Sammeln biometrischer Daten ohne Genehmigung verbieten, was den Einsatz bestimmter emotionaler KI-Technologien direkt einschränkt. Gleichzeitig ist der Datenschutz und der Datenschutz ein wichtiges Thema. Emotionale KI wird normalerweise in Bereichen wie Bildung, Gesundheit und Versicherungen eingesetzt, in denen besonders strenge Datenschutzanforderungen gelten Bedarf für jedes emotionale KI-Unternehmen.

Schließlich sind die Kommunikation und die emotionale Interpretation zwischen Menschen in verschiedenen Kulturregionen schwierige Probleme und stellen für die KI noch mehr eine Herausforderung dar. Beispielsweise haben verschiedene Regionen unterschiedliche Arten, Emotionen zu verstehen und auszudrücken, was sich auf die Wirksamkeit der emotionalen KI auswirken kann System Sexualität und Integrität Darüber hinaus kann emotionale KI auch Schwierigkeiten haben, mit Vorurteilen aufgrund von Rasse, Geschlecht und Geschlechtsidentität umzugehen.

Emotionale KI verspricht nicht nur die Effizienz der Personalreduzierung, sondern auch die Rücksichtnahme, die Herzen der Menschen zu lesen. Aber kann sie wirklich eine universelle Lösung für die menschliche Interaktion werden, oder wird sie zu einem intelligenten Assistenten ähnlich wie Siri bei Aufgaben, die echtes emotionales Verständnis erfordern? Mittelmäßige Leistung? Vielleicht wird das „Gedankenlesen“ der KI in Zukunft die Mensch-Maschine- und sogar die menschliche Interaktion untergraben, aber zumindest im Moment erfordert das wirkliche Verstehen und Reagieren auf menschliche Emotionen möglicherweise noch mehr menschliche Beteiligung und Umsicht.

Referenzquellen:

Uniphore kündigt Serie E im Wert von 400 Millionen US-Dollar an (Uniphore)

Hume AI gibt 50-Millionen-Dollar-Spendenaktion und empathische Sprachschnittstelle bekannt (Yahoo Finance)

Wir stellen vor: Pi, Ihre persönliche KI (Inflection AI)

„Emotionale KI“ könnte der nächste Trend bei Unternehmenssoftware sein – und das könnte problematisch sein (TechCrunch)

EMERGING TECH RESEARCH Enterprise Saas-Bericht (PitchBook)