Nachdruckquelle des Artikels: AIcore
Originalquelle: AI Whale Selection Society
Bildquelle: Erstellt von Unbounded AI
Nachdem ChatGPT den Funken der KI-Ära gestohlen hatte, lösten große Modelle stillschweigend disruptive Veränderungen in allen Lebensbereichen aus.
Auch im Billionen-Dollar-E-Commerce-Bereich verändert KI im Stillen viele Dinge. Vor allem in den USA, dem Geburtsort von ChatGPT, konkurrieren viele E-Commerce-Plattformen um den Zugriff auf große Modelle. Als erster E-Commerce-Riese, der auf die OpenAI-API zugreift, ist Shopify der radikalste.
Ab Ende 2022 werden große Modelle eingeführt und Shopify hat das KI-Toolkit Shopify Magic veröffentlicht. Shopify Magic umfasst KI-Funktionen für den Ladenbau, das Marketing, den Kundenservice und das Back-End-Management. Die bekannte Sidekick-Funktion ist ein KI-basierter Geschäftsassistent, der von Händlern geführte Gespräche in natürlicher Sprache beantwortet und Händlern dabei hilft, kreative Ideen zu entwickeln und zu analysieren Geschäftsentwicklung usw. Aufgabe. Eine weitere wichtige Funktion, „AI Shopping Guide“, basiert ebenfalls auf ChatGPT und stellt Verbrauchern Informationen zur Konsumentscheidung zur Verfügung.
Amazon, das im Bereich selbst entwickelter Großmodelle im Rückstand ist, hat kürzlich 4 Milliarden US-Dollar in Claudes Muttergesellschaft Anthropic investiert, in der Hoffnung, über eigene Großmodelle zu verfügen, um sein E-Commerce-Geschäft zu verbessern und auf Großmodellen basierende humanoide Roboter zu bauen Modelle. Wird für Lagerung und Transport verwendet.
Unter den inländischen Internetunternehmen hat Alibaba Produkte auf den Markt gebracht, die auf großen Modellen wie Taobao Wenqi, Tongyi Wanxiang und Antelope One basieren. Unter ihnen verstärkte Taobao Wenqi seine Bemühungen, die Version am Vorverkaufstag von Double 11 zu aktualisieren. Nachdem JD.com das Yanxi-E-Commerce-Modell auf den Markt gebracht hatte, brachte es auch eine Reihe cloudbasierter AIGC-Produkte auf den Markt, und Baidu erlangte seinen E-Commerce-Traum durch KI durch Baidu Selection zurück, das von Wen Xinyiyan unterstützt wurde.
Nicht nur große Unternehmen setzen auf E-Commerce + große Modelle. Startup-Unternehmen widmen dem KI-E-Commerce ebenfalls besondere Aufmerksamkeit. Auch ausländische KI-E-Commerce-Startups wie Creative Force, Instacart und Firework haben Finanzierungen in Millionenhöhe erhalten.
Auch Chen Lifei, der auf Plattformen wie Facebook und Xiaohongshu gearbeitet hat, hat diesen Trend deutlich gespürt. Er gründete die E-Commerce-Plattform „buySmart.AI“, die auf großen Modellfähigkeiten basiert. „Seit einem halben Jahr starte ich mein Unternehmen und konkurriere jeden Tag mit Giganten und Start-ups. Jeder versteht die Fantasie des KI-E-Commerce.“ Chen Lifei sagte gegenüber AI Whale News, dass ich zwar nicht viel Erfahrung in der E-Commerce-Branche habe, Chen Lifei und sein Team sind weiterhin vom Potenzial der KI-E-Commerce-Entwicklung überzeugt.
Tatsächlich haben große Modelle neuen Fantasieraum für den E-Commerce eröffnet. Der jüngste Finanzbericht von Shopify für das zweite Quartal zeigt, dass sein GMV (Bruttowarentransaktionsvolumen) im Jahresvergleich um 17 % auf 55 Milliarden US-Dollar gestiegen ist und damit einen Rekordwert erreicht hat. Shopify-CEO Tobias Lütke erwähnte im Finanzbericht auch, dass die Leistung auf die Veröffentlichung mehrerer strategischer Produkte zurückzuführen sei.
Wenn heute angesichts der umfassenden KI-Entwicklung von Shopify zu B-Diensten nur 30 % des jährlichen Wachstums auf KI zurückzuführen sind, entspricht dies einem indirekten Beitrag von 20 Milliarden Yuan im GMV. Auch heimische E-Commerce-Plattformen werden im Double 11 im Jahr 2023 ihr Können unter Beweis stellen.
01 Große Models + E-Commerce bringen neue Überraschungen
Tatsächlich sind Boutique-Supermärkte eine sehr junge Spezies mit chinesischen Merkmalen.
Nachdem große Modelle den Beginn der AGI-Ära vorangetrieben hatten, sorgten sie auch im E-Commerce für Aufruhr.
Während Taobao und JD.com mehr als 10 Jahre lang hart daran gearbeitet haben, sich über die Suche als Könige des E-Commerce zu etablieren, ging Pinduoduo etwa 2018 innerhalb von drei Jahren mit seinem empfohlenen E-Commerce-Modell an die Börse. Allerdings sind drei Drittel des E-Commerce weltweit nicht stabil. Nach 2021 tauchten Douyin und Kuaishou plötzlich mit dem E-Commerce-Modell mit Live-Übertragung auf.
Nach dem GPT-Brand im Jahr 2023 begann man mit intelligentem E-Commerce zu rechnen. Im Vergleich zum traditionellen E-Commerce besteht die wichtigste Veränderung, die der groß angelegte E-Commerce mit sich bringt, darin, den Einkaufsprozess um 80 % zu vereinfachen, verschiedene Sprünge und Auswahlprozesse zu eliminieren und schnelle und gewünschte Einkäufe zu ermöglichen.
Daten zeigen, dass der E-Commerce-Markt für künstliche Intelligenz bis 2030 voraussichtlich 16,8 Milliarden US-Dollar erreichen wird, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,7 % in den nächsten acht Jahren.
In den letzten drei Jahren war Shopify, das den stärksten Marktwertrückgang erlitten hat, auch der schnellste in der KI-Welle. Das hat nichts mit dem unabhängigen Stationsmodell zu tun. Die Plattform hat mehr als 6 Millionen Händler. Nur indem wir ihnen intelligentere Waffen zur Verfügung stellen, können wir ihnen helfen, ihr eigenes „ein Drittel Hektar“ zu betreiben.
Sidekick ist ein wichtiges KI-Produkt, das in diesem Jahr eingeführt wurde. Durch die umfassende Analyse von Plattformdaten kann Sidekick zu einem intelligenten Assistenten für den Händlerbetrieb werden. Wenn ein Händler beispielsweise eine 10 %-Rabattveranstaltung erstellen, das Bild- und Textthema einer unabhängigen Website ändern und die Gründe für die Leistungsschwankungen des Händlers analysieren möchte, kann Sidekick die Aufgabe innerhalb weniger Minuten erledigen.
Wie im Bild gezeigt, gibt Sidekick auf die Frage eines Händlers, warum die Verkäufe nach März stark zurückgegangen sind, eine KI-generierte Antwort, die auf früheren Daten und Faktoren der Neben- und Hauptsaison basiert. Die Daten von mehr als 4 Millionen Händlern können dies sicherstellen dass die gegebene Antwort relativ zuverlässig ist.
Verglichen mit dem rasanten Aufstieg des intelligenten E-Commerce im Ausland begann auch der inländische E-Commerce-Riese Alibaba sehr früh, umfassende Maßnahmen zu ergreifen.
Am 7. Juli veröffentlichte Alibaba Cloud auf der World Artificial Intelligence Conference in Shanghai das großformatige KI-Malmodell Tongyi Wanxiang. Das Modell basiert auf Alibabas selbstentwickeltem generativem Modell Composer und wird verwendet, um Händler bei der Gestaltung von Werbebildern zu unterstützen.
Am 12. Juli veröffentlichte Lingyang, eine Tochtergesellschaft von Alibaba, ein One-Stop-Unternehmensdaten-Intelligence-Produkt „Lingyang One“, bei dem es sich angeblich um ein plattformaktiviertes, intelligentes Omni-Channel-Marketingprodukt handelt. Gleichzeitig brachte Alibaba auch Wanxiangtai Unbounded Edition und Alimama Bailing auf den Markt, die auf den früheren Geschäftstools von Alimama basieren.
Das Auffälligste ist, dass Taobao, eine Tochtergesellschaft von Alibaba, im September mit internen Tests seiner großformatigen nativen KI-Funktion „Taobao Ask“ begann. Taobao Wenqi verfügt über Funktionen wie „Senior Shopping Guide“, „Life Assistant“, „Food Expert“, „Reiseplaner“ und „Soul Writer“ usw. Es kann Produktauswahlstrategien, Lebensvorschläge, Reiseroutenvorschläge, Texterstellung usw. generieren . für Verbraucher Frage Antwort.
Laut von Alibaba veröffentlichten Informationen wurde Taobao Asking von mehr als 5 Millionen Menschen genutzt. Die durchschnittliche Anzahl der von sehr aktiven Menschen gestellten Fragen pro Tag übersteigt 8-mal und die maximale Anzahl von Fragen, die von einem einzelnen Benutzer gestellt werden, übersteigt 4.000-mal. Dieses Produkt befindet sich tatsächlich noch in der öffentlichen Betaphase und wurde noch nicht vollständig eingeführt.
JD.com, das auf dem E-Commerce-Markt mit Alibaba kämpft, hat die Chance des KI-E-Commerce natürlich nicht verpasst.
Laut Wanwan Finance hielten Ende 2022 mehrere Mitglieder des technischen Ausschusses der JD Group ein Treffen ab, um zu untersuchen, welche Veränderungen große Modelle für den E-Commerce mit sich bringen können.
Letztendlich entschied sich JD.com, das im Bereich großer Modelle keine offensichtlichen Vorteile hatte, für einen Kompromissweg: Das große Modell „klein“ zu machen und Anwendungsszenarien für Händler durch 70 % allgemeine Daten und 30 % native Lieferketten zu untersuchen Daten. Das große E-Commerce-Modell von Yanxi ist das Produkt dieses Hintergrunds.
KI-E-Commerce ist in diesem Jahr zu einem heißen Thema geworden. Tatsächlich hat Facebook bereits 2016 versucht, Einkaufsführerinformationen in Chats einzufügen. Aber dieses Produkt endete später. Chen Lifei, der einst bei Facebook arbeitete, glaubte, dass das Scheitern dieses Projekts zum Scheitern verurteilt sei. Er sagte gegenüber AI Whale News: „Es wird 2020 nicht abgeschlossen sein. Obwohl die Prinzipien allesamt Datencrawler sind.“ , bis zum Aufkommen großer Modelle , was den Grad der Datenverarbeitung und die Fähigkeit, logische Fragen zu beantworten, erheblich verbessert.“
02 Pfadauswahl variiert
Die Welle des groß angelegten E-Commerce kommt. Obwohl es erst ein halbes Jahr her ist, ist die Wegdifferenzierung bereits erkennbar.
Aus heutiger Sicht ist KI-E-Commerce in zwei Pfade unterteilt. Einer ist To C. Buysmart und Taobao Wenqin sowie Baidus bevorzugter KI-Einkaufsführer sind allesamt Produkte dieses Pfades.
An dieser Stelle muss erwähnt werden, dass der schnellste Player in China, der in den intelligenten E-Commerce einsteigt, aus der Suchspur tatsächlich Baidu ist. Dies hängt auch mit Baidus frühem Einstieg in den Bereich der Großmodelle zusammen.
Im Mai 2023 kündigte Baidu auf der Vientiane-Konferenz 2023 an, dass es sein E-Commerce-Geschäft neu starten und ein neues E-Commerce-Geschäft „Baidu Preferred“ starten werde. Im Vergleich zum vorherigen „Du Xiaodian“ hat Baidu Preferred Zugriff auf die KI-Auswahlfunktionen großer Modelle. Baidus Entschlossenheit, KI zu nutzen, um den E-Commerce neu zu starten, ist offensichtlich und gibt den E-Commerce-Weg auf, der in der Vergangenheit gescheitert ist.
Derzeit sind die wichtigsten von Baidu ausgewählten Produkte das digitale menschliche Live-Streaming Huiboxing und der intelligente Einkaufsführer. Ersteres legt den Schwerpunkt auf die Einrichtung eines digitalen menschlichen Live-Übertragungsraums in 10 Minuten, während letzteres intelligente Einkaufsführerdienste basierend auf großen Modellen bietet. Der „Baidu Preferred“-Plan besteht darin, in einer frühen Phase eine Verbindung zu mehreren E-Commerce-Plattformen wie JD.com und Tmall herzustellen und in einer späteren Phase Händler für den direkten Beitritt zur Plattform zu gewinnen.
Etwas anders als Baidu Selection legt Buysmart mehr Wert auf die Implementierung intelligenter Einkaufsführerfunktionen und setzt bei der Einkaufszustellung auf die Zusammenarbeit mit vielen E-Commerce-Plattformen. Im Ausland gibt es viele unabhängige Websites, an Partnern mangelt es also nicht. Natürlich plant Buysmart in letzter Zeit auch die Einführung eines Wandermodus, der ebenfalls auf dem AIGC-Modell basiert und mit dem Einkaufsführermodus gepaart ist.
Darüber hinaus glaubt Chen Lifei, dass die Einführung eines To-C-Modells für KI-E-Commerce schnellere Entwicklungsaussichten haben wird. Der Grund dafür ist, dass große ausländische E-Commerce-Plattformen beispielsweise nicht mehr als 30 % des nordamerikanischen Einzelhandelsmarktes ausmachen Plattformen und Verbraucher haben eine größere Nachfrage nach KI-Produkten zur Entscheidungsfindung. Der Grund dafür ist, dass der Stückpreis des ausländischen E-Commerce höher ist, was der Schaffung von Mehrwert durch KI förderlicher ist. Der inländische Niedrigpreiskrieg ist zu heftig , so dass Verbraucher den anderen Dimensionen des Produkts keine große Aufmerksamkeit schenken.
Eine weitere Möglichkeit für groß angelegten E-Commerce ist das To B-Modell. Shopify und JD.com sind beide dieses Modell.
Nach dem Verkauf des Logistikunternehmens Deliverr setzt Shopify stark auf KI-E-Commerce. Dies bedeutet auch, dass der Anteil der Einnahmen aus den Händlerdienstlösungen (Logistik, Zahlung, Finanzierung) schrittweise sinkt, während der Anteil der Einnahmen aus den Abonnementdiensten der Händler immer höher wird.
Inländische E-Commerce-Plattformen wie Alibaba und JD.com haben mehr Händler als Shopify und legen daher auch großen Wert auf KI-Dienste für To-Händler.
Alibaba Lingyang ist eine Marke, die schnell Produkte im DaaS-Bereich kommerzialisiert hat. Nach mehr als einem Jahr Entwicklung verfügt sie direkt über mehr als 40 Geschäfts- und Datensysteme. Offiziellen Berichten zufolge wurde die Effizienz der Analyse um 80 % verbessert und der GMV der plattformübergreifenden Mitgliederverknüpfung um 69 % erhöht. Auch die KI-Modellprodukte von Lingyang haben viel Aufmerksamkeit erregt. Im Vergleich zum vorherigen Prozess, der eine Reihe von Modellierungen, Fotografien und Retuschen erforderte, kann Wen Shengtu jetzt schnell fertiggestellt werden.
Aber es gab in letzter Zeit eine heiße Suche, dass das erste, was im Herbst passiert, darin besteht, von einem KI-Modell getäuscht zu werden. Die echten Fotos, auf die sich viele Händler beziehen, sind von KI generierte Bilder, und es gibt einen großen Unterschied zwischen der Show des Verkäufers und der Show des Käufers.
Obwohl JD Cloud noch kein unabhängiges Unternehmen wie Lingyang ausgegliedert hat, hat es mit Unterstützung des großen Modells von Yanxi auch die Yunding DaaS-Plattform geschaffen.
Das große Modell von JD Yanxi ist derzeit mit den KI-Produkten von JD Cloud wie JingXiaoZhi, Virtual Anchor und Smart Outbound Calls verbunden. Gestern Abend, 10 Minuten nach Beginn der Double 11-Verkäufe von JD.com, stieg die Spitzenzahl der Benutzerbesuche pro Sekunde auf JD Cloud im Vergleich zum Vorjahr um 113 %.
Händler haben die AIGC-Content-Marketing-Services von JD Cloud bereits kennengelernt, wie z. B. die Nutzung der Plattform zur schnellen Generierung von Produkthauptbildern, Marketingplakatbildern und Geschäftsdetailbildern, die für den Betrieb erforderlich sind, wodurch die Produktionskosten jedes Bildsatzes um 90 % gesenkt und die Produktion verkürzt werden konnten Zyklus von 7 Tagen bis 0,5 Tagen.
Es kann Händlern auch dabei helfen, virtuelle Live-Übertragungen digitaler Personen mit exklusiven Bildern zu entwerfen und Live-Übertragungswörter mit einem Klick zu generieren. Offiziell bekannt gegeben, dass sich die cloudbasierten multimodalen digitalen Mitarbeiter von JD.com in mehr als 4.000 Marken-Live-Übertragungsräumen niedergelassen haben, was zu einem GMV von über 800 Millionen Yuan führt.
Aus heutiger Sicht hat JD.com kein intelligentes Einkaufsführerprodukt wie Taobao Ask auf den Markt gebracht, sondern seine großen Modellfunktionen auf den digitalen menschlichen Bereich konzentriert. Dies hängt auch damit zusammen, dass sich Jingdong selbst in der Vergangenheit nicht auf die Fähigkeit konzentriert hat, Gras anzubauen. Die Live-Übertragung digitaler Waren kann auch GMV im großen Stil generieren Binnenmarkt.
02 Es braucht Zeit, bis die Wirkung eintritt
Der großformatige E-Commerce ist bei den Giganten schon lange ein Thema, und im unternehmerischen Ökosystem mangelt es nicht an Anhängern.
Einschließlich Buysmart.AI, das den ersten Preis im Baidu Wenxin Ecological Competition gewann, aber noch kein Produkt in China auf den Markt gebracht hat. Der Hauptgrund ist immer noch der Inlandsmarkt, der eher auf die Fragmentierung der E-Commerce-Giganten zurückzuführen ist. Natürlich sagte er auch, dass er Freunde willkommen heißt, die hinsichtlich der Richtung des KI-E-Commerce optimistisch sind, um Kooperationsmöglichkeiten im In- und Ausland zu erkunden.
Für E-Commerce-Giganten sind Werbung und KI-Einkaufsführer Feinde. Durch den Zug, den Diamantenstand und Qianchuan fördern diese im Wesentlichen die Konvertierung durch den Verkehr. Und wenn KI-Einkaufsführer Transaktionen direkt erleichtern, wird die E-Commerce-Plattform nun von der Werbung auf ein Provisionsteilungsmodell umsteigen, was auch eine Subversion ihres eigenen Plattform-Geschäftsmodells darstellen wird.
Wenn also KI im E-Commerce Einzug hält, könnten die ausgereifteren Bereiche intelligente Stimme und abgeleitete digitale Menschen sein, obwohl dies nicht die Szenarien sind, die Verbraucher zuerst erleben möchten.
JD.com erwähnte diesen Fall. Als Jindian Organic Milk, eine Tochtergesellschaft von Yili, die Varieté-Show „Sister Riding the Wind and Waves“ sponserte, wählte Yili die bekannte Stimme von Cyndi Wang, um Benutzer anzurufen, und verkaufte 60.000 Flaschen des neuen Produkts an diesem Tag und nimmt es in Produktion. Das Verhältnis liegt bei bis zu 1:4. Ob manche Nutzer diese Millionen Werbeanrufe als Verkaufsförderung betrachten und sie nicht mehr erhalten möchten, ist für jedes Unternehmen ein Thema, das Aufmerksamkeit verdient.
Andererseits verwenden wir große Modelle, um aus der Datenbank des Unternehmens zu lernen und digitale Menschen die Ware bringen zu lassen. Die Technologien von Alibaba und JD.com sind diesbezüglich relativ ausgereift.
In Zusammenarbeit mit der Lenovo Group hat JD Cloud ein virtuelles Ankerbild basierend auf dem Marken-IP-Image von Lenovo angepasst. Ein solcher virtueller Anker verfügt über eine integrierte Wissensdatenbank für alle Kategorien der Einzelhandelsbranche und 90 % der von Benutzern gestellten Fragen zu Lenovo Computer können effektiv antworten, Kommentare in der Live-Übertragung können auch automatisch beantwortet werden. Es ist einfach so, dass jeder oft einen echten Anker erleben möchte.
Die smarten Assistenten, die Verbraucher mehr erleben möchten, sind derzeit nicht zufriedenstellend genug.
Über die Suche auf Taobao Wenqiu.com gelangt man ganz einfach in den Informationskokon. Die AI Whale Selection Agency suchte nach „Einfachcomputern mit den größten Double-11-Rabatten“ und Wenqiu empfahl das Lenovo IdeaPad 15. Die Daten zeigen, dass der Preis für dieses Produkt 3.299 Yuan beträgt und der Preis nach Rabatt 2.599 Yuan beträgt. Auf Plattformen wie JD.com beträgt der Tagespreis für dieses Produkt nur 2.799 Yuan. Der sogenannte größte Rabatt ist tatsächlich ein digitales Spiel, das innerhalb der Plattform eingerichtet wird.
Aufgrund des Mangels an dimensionalen Daten wie Produktbewertungen kann Baidu Selection die Erwartungen an Empfehlungen nicht wirklich erfüllen. Im Vergleich zu Xiaohongshus manuellem „generativem“ Ansatz von Bloggern muss der generative Ansatz von KI letztendlich den Menschen dienen, und es fehlt ihm immer noch an echter Basis Fähigkeit.
Unabhängig davon, wie viele Wendungen es im E-Commerce großer Modelle gibt, haben Giganten wie Shopify, Amazon, Alibaba, JD.com und Baidu alle ihre Entschlossenheit gezeigt, auf KI zu setzen. Es lohnt sich, darauf zu warten Veränderungen, die intelligenter E-Commerce mit sich bringen kann.