Autor: FC@SevenX Ventures

Zusammengestellt von: MetaCat

Vorwort

Im Jahr 2022 ist Web3 ein großes Schlagwort in der Technologiewelt. Über Plattformen und Branchen hinweg – vom Finanzwesen bis hin zu sozialen Medien – ist es ein Gesprächsstarter.

Während jeder eine andere Definition von Web 3 hat, sind sich Benutzer und Enthusiasten darin einig, dass es den Benutzern ermöglicht, das Eigentum und die Autonomie über ihre Daten zu behalten. Mit der zunehmenden Digitalisierung unseres Lebens und unserer Arbeit – einer Zukunft, in der alle menschlichen Aktivitäten als Datenströme dargestellt werden – wird die Übertragung von Datenrechten immer wichtiger.

Daher glauben wir, dass der Web3-Datenbereich für die neue Ordnung von entscheidender Bedeutung sein wird und großes Entwicklungspotenzial aufweist. Aus unternehmerischer Sicht ist ein dezentrales Netzwerk eine offene, erlaubnislose verteilte Datenbank. Apropos Daten: Es gibt noch viele Szenarien, die bedient werden müssen. Wenn Sie sich für eine davon entscheiden, werden Sie sich höchstwahrscheinlich in der Welt von Web3 weiterentwickeln und wachsen können.

Im heutigen Artikel werde ich die Struktur des Web3-Datensektors, typische Akteure im bestehenden Web3-Datenraum und zukünftige Trends diskutieren. Ich werde auch einige Anlageideen des SevenX-Teams mit Ihnen teilen.

Der Kernpunkt dieses Artikels ist:

1. Web3 bricht Datensilos auf und gibt Datenrechte an einzelne Benutzer zurück. Benutzer sind Eigentümer ihrer Daten und können diese über das Internet übertragen und nutzen.

2. Die Struktur des Web3-Datenfelds kann in vier Ebenen unterteilt werden: 1) Datenquellen 2) Datenerfassung 3) Datenabfrage und -indizierung 4) Datenanalyse und -anwendung. Die Dezentralisierung, Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Genauigkeit auf jeder Ebene sind unübertroffen. Wir neigen dazu, das Potenzial eines Projekts anhand dieser primären Kennzahlen zu beurteilen.

3. Mit der allmählichen Zunahme der Datenmarktteilnehmer und der Anhäufung von Daten selbst wird der Wert von Daten erheblich zunehmen. Der Schutz der Privatsphäre der Benutzer und die gleichzeitige Nutzung von Daten zur Generierung größerer Werte werden weiterhin wichtige Prioritäten sein.

4. Einer der wichtigsten zukünftigen Anwendungsfälle im Web3-Datenbereich ist die Einrichtung eines dezentralen Reputationssystems. Basierend auf diesem Kreditsystem wird es möglich sein, verschiedene Finanzszenarien wie die Kreditvergabe zu erschließen.

Was sind Web3-Daten?

Mit dem Fortschritt der menschlichen Zivilisation werden immer mehr Daten generiert. Diese Daten gehen entweder im Laufe der Zeit verloren oder sind in unserer bekannten Geschichte eingefroren. Letzteres – das Aufzeichnen von Daten – ist durch das Aufkommen des Internets deutlich einfacher geworden. Der Austausch kann effizient und in großem Umfang erfolgen. Dabei wurde der Wert von Daten erforscht und ihre Bedeutung für die gesamte Gesellschaft notwendig. In einer Titelgeschichte in der Mai-Ausgabe 2017 von The Economist wurden Daten als „die wertvollste Ressource der Welt“ definiert.

Da jedoch immer mehr Daten im Internet hinterlegt werden, entsteht ein grundlegendes Problem: Die von Einzelpersonen generierten Daten schaffen einen Wert, aber diese Daten gehören nicht den Einzelpersonen. Daher wird der geschaffene Wert nicht einzelnen Personen zugeordnet. Die Menschen haben sich nach einer neuen Ordnung mit mehr Autonomie gesehnt. Der Web3-Datenbereich ist die Antwort.

Wie verändert der Web3-Datenabschnitt den Wert von Daten? Es gibt hauptsächlich drei Aspekte:

Es macht Daten transparent und manipulationssicher.

In der Welt von Web2 erwerben Anwendungen Benutzerdaten, indem sie kostenlose Dienste anbieten, und monopolisieren diese Daten dann, um Gewinne zu erzielen und ihr eigenes Geschäft aufzubauen. Die Daten werden auf ihren zentralen Servern gespeichert und sind für die Außenwelt nicht zugänglich. Es gibt keine Möglichkeit zu wissen, welche Daten in welcher Art und Granularität gespeichert werden. Darüber hinaus gehen die Daten der Benutzer über Nacht verloren, wenn diese Anwendungen angegriffen werden oder ihre Dienste aktiv beenden. Mit der Blockchain-Technologie als zugrundeliegendem Web3-Framework sind die Daten in der Kette jedoch offen, transparent und können nicht manipuliert werden, wodurch Benutzerunabhängigkeit und Sicherheit erreicht werden.

Brechen Sie Datensilos auf und verbessern Sie die Interoperabilität.

Bei Web2 müssen Benutzer jedes Mal, wenn sie eine neue Anwendung verwenden, einen Registrierungsprozess abschließen. Dies liegt daran, dass jede Anwendung über eine eigene unabhängige Datenbank verfügt und keine Verbindung zu anderen Anwendungen herstellen kann. Benutzerdaten sind fragmentiert und können nicht plattformübergreifend wiederverwendet oder integriert werden. In der Welt von Web3 benötigen Benutzer nur eine Adresse, um auf verschiedene dezentrale Anwendungen zuzugreifen und diese zu nutzen. Jede On-Chain-Transaktion an dieser Adresse kann entsprechende Daten verwenden. Anwendungsberechtigungen sind nicht erforderlich.

Bessere Werteverteilung durch eine Token-Ökonomie.

Wie der durch Daten geschaffene Wert an die Personen verteilt wird, die ihn generiert haben, ist eine wichtige Frage, die Web3 beantworten muss. Derzeit scheint die sich ständig weiterentwickelnde Token-Wirtschaft der zentrale Weg zur Wertumverteilung zu sein.

Das Wachstum des Kryptomarktes treibt das Wachstum im Web3-Datenraum voran. Auf der Angebotsseite haben die Bildung des Multi-Chain-Universums, die boomende Entwicklung von NFT und der Zustrom neuer Benutzer zu einem exponentiellen Wachstum der Benutzerdaten geführt. Auf der Nachfrageseite haben mehrdimensionale Bedürfnisse unzählige Möglichkeiten geschaffen Erfassung und Organisation von Daten.

Web3-Datenstrukturdiagramm

Die Struktur der Web3-Datenspur kann in vier Ebenen unterteilt werden: 1) Datenquelle 2) Datenerfassung 3) Datenabfrage und -indizierung 4) Datenanalyse und -anwendung.

Erste Ebene: Datenquelle

Datenquellen werden in On-Chain-Daten und Off-Chain-Daten unterteilt. Zu den On-Chain-Daten gehören Daten im Zusammenhang mit der Kette (z. B. Hashes und Zeitstempel), Übertragungstransaktionen, Wallet-Adressen, Smart-Contract-Ereignisse und Daten in Caches (z. B. Daten, die im Ethereum-Speicherpool in der Warteschlange stehen). Die Daten werden von einer dezentralen Datenbank verwaltet und die Zuverlässigkeit wird durch den Blockchain-Konsens garantiert. Darüber hinaus ist der Speicher die Hauptdatenquelle in der Kette. Derzeit konzentriert es sich hauptsächlich auf Protokolle wie IPFS, Arweave und Storj.

Zu den Off-Chain-Daten gehören hauptsächlich zentralisierte Austauschdaten, Social-Media-Daten, GitHub-Daten und einige typische Web2-Daten (wie PV, UV, DAU, MAU, Downloads und Suchindex).

In den letzten zwei Jahren sind Art und Menge der Daten exponentiell gewachsen, aber die Schicht 1 von Web3 weist immer noch drei Hauptprobleme auf:

1. Einige öffentliche Ketten wie Solana übernehmen das Light-Node-Modell. Dies führt zu unvollständigen Daten in der Kette.

2. Datenüberlastung auf der Speicherebene. Meine gute Freundin REVA hat einmal ihre NFT-Arbeit auf IPFS hochgeladen, aber als sie sie aufrufen wollte, lud sie eine Datei mit mehreren hundert Megabyte herunter, was 2 Stunden dauerte. Es gibt jedoch bereits Projekte auf dem Markt, die an der Lösung dieses Problems arbeiten, beispielsweise eines aus dem Portfolio von SevenX: Meson Network. Es handelt sich um ein dezentrales CDN-Netzwerk, das ungenutzte Bandbreitenressourcen durch Mining zusammenfasst und Bandbreite auf einem offenen Markt zuweist. Es beschleunigt Datei- und Streaming-Märkte wie Websites, Videos, Live-Streaming und Blockchain-Speicherlösungen. Derzeit unterstützt das Menson-Netzwerk bereits AR und IPFS.

3. Die Legitimität von Off-Chain-Daten kann nicht überprüft werden. Darüber hinaus ist es notwendig, die Datendimension zu erweitern.

Zweite Ebene: Datenerfassung

Die Hauptteilnehmer dieser Schicht sind Knotendienstanbieter. Wenn Sie sich dafür entscheiden, On-Chain-Daten durch den Aufbau eigener Knoten zu erhalten, wird dies viel Zeit, Geld und technische Fähigkeiten erfordern. Während dieses Vorgangs können auch Probleme wie Speicherverluste und unzureichender Speicherplatz auftreten.

Knotendienstanbieter haben diesen Prozess stark optimiert. Sie stellen die Infrastruktur für die gesamte Datenlandschaft bereit und sind daher die ersten und wichtigsten Akteure im System.

Zu den derzeit bekannten Dienstleistern gehören Infura, Quicknode, Alchemy und Pocket. Bei der Auswahl eines Dienstanbieters werden Entwickler und Unternehmer vor allem die Anzahl der abgedeckten Ketten, Geschäftsmodelle und die Vielfalt zusätzlicher Dienste berücksichtigen (Gibt es einen CDN-ähnlichen Dienst? Kann auf Mempool-Daten zugegriffen werden? Können private Knoten bereitgestellt werden?). Sie berücksichtigen auch, ob der Dienst dezentralisiert ist.

Im November 2020 führte Infura nicht die neueste Version des Geth-Clients aus und einige spezielle Transaktionen im Client lösten Fehler aus; Mainstream-Handelsplattformen können beispielsweise den Mention ERC-20 Token nicht aufladen und MetaMask nicht verwenden. Ein einfacher Vergleich der vier Knotendienstanbieter sieht wie folgt aus:

Am 8. Februar dieses Jahres schloss Alchemy eine Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 10,2 Milliarden US-Dollar ab. Infuras Muttergesellschaft ConsenSys schloss im vergangenen Jahr ebenfalls eine Finanzierung in Höhe von 200 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 3,2 Milliarden US-Dollar ab, so Pocket Der umlaufende Marktwert erreicht 3,28 Milliarden US-Dollar.

Die dritte Ebene: Datenabfrage und Indizierung

Marktteilnehmer bieten Datenabfrage- und Indexierungsdienste an. Sie analysieren und formatieren Rohdaten, um die Verwendung zu vereinfachen.

Der Graph

Der Graph ist ein dezentrales On-Chain-Datenindizierungsprotokoll. Das Mainnet wurde im Dezember 2020 gestartet und unterstützt derzeit die Datenindizierung für mehr als 30 verschiedene Netzwerke wie Ethereum, NEAR, Arbitrum, Optimism, Polygon, Avalanche, Celo, Fantom, Moonbeam und Arweave.

Es ähnelt herkömmlichen Cloud-basierten Service-APIs, mit dem Hauptunterschied, dass der On-Chain-Datenindex aus dezentralen Indexknoten besteht. Mit der GraphQL-API können Benutzer schnell und effizient direkt über Untergraphen auf Informationen zugreifen. The Graph hat den GRT-Token-Mechanismus entwickelt, um mehrere Parteien zur Teilnahme an seinem Netzwerk zu ermutigen, darunter Delegatoren, Indexer, Kuratoren und Entwickler. Der Geschäftsprozess lässt sich wie folgt zusammenfassen: Benutzer übermitteln Abfrageanforderungen, der Indexer betreibt die Graph-Knoten, der Kunde verpfändet GRT an den Indexer und der Kurator verwendet GRT, um zu bestimmen, welche Untergraphen einen Abfragewert haben. Zusammenfassung des Geschäftsprozesses: Der Benutzer stellt Abfrageanforderungen, der Indexer führt den Graph-Knoten aus und der Client verpfändet dem Indexer GRT-Token.

Kovalent

Covalent bietet eine Datenabfrageschicht, die es Benutzern ermöglicht, Daten schnell in Form von APIs abzurufen. Unterstützt derzeit gängige Layer2-Netzwerke wie Ethereum, BNB Chain, Avalanche, Ronin, Fantom, Moonbeam, Klayth, HECO, SHIDEN usw.

Covalent unterstützt nicht nur alle Arten von Datenabfragen auf der Blockchain – etwa Transaktionen, Salden und Blog-Typen –, sondern auch protokollspezifische Datenabfragen. Das herausragendste Merkmal von Covalent ist, dass es Benutzern die Möglichkeit bietet, kettenübergreifende Abfragen durchzuführen. Durch Ändern der Ketten-ID können Sie dieselben Ergebnisse wie mit dem Graph-Untergraphen erzielen, ohne den Index neu erstellen zu müssen. Das Projekt verfügt außerdem über einen eigenen Token, CQT, mit dem Inhaber Einsätze tätigen und über Ereignisse wie Datenbankaktualisierungen abstimmen können.

Unterabfrage

SubQuery bietet Datenabfragedienste für Polkadot- und Substrate-Projekte. Dadurch können sich Entwickler auf ihre Kernanwendungsfälle und ihr Front-End konzentrieren, anstatt Zeit mit der Erstellung benutzerdefinierter Back-Ends für die Datenverarbeitung zu verschwenden. Inspiriert von The Graph verwendet SubQuery auch die graphQL-Sprache und seine Token-Ökonomie ähnelt der von The Graph: Es gibt drei Arten von Rollen im SubQuery-System: 1) Verbraucher, 2) Indexer, 3) Delegatoren. Um Indexierer zu einer ehrlicheren Beteiligung an der Arbeit zu motivieren, veröffentlichen Verbraucher Aufgaben, Indexierer stellen Daten bereit und Delegatoren verpfänden ihre ungenutzten SQT-Tokens an Indexierer.

Blocknative

Blocknative konzentriert sich auf Funktionen zum Abrufen von Live-Transaktionsdaten und bietet einen Browser für Mempool-Daten, einschließlich Adressverfolgung, interner Transaktionsverfolgung, Informationen zu fehlgeschlagenen Transaktionen und Informationen zu Ersatztransaktionen (beschleunigt oder abgebrochen). Da die Speicherpooldaten nicht mit den endgültigen Blockdaten übereinstimmen, sind die Echtzeitanforderungen sehr hoch. Die Vor-Ort-Abfragen von Blocknative sind unmittelbarer und genauer.

Blocknative konzentriert sich auf die Abruffunktion von Echtzeit-Transaktionsdaten. Es bietet außerdem einen Mempool-Datenbrowser wie Adressverfolgung, interne Transaktionsverfolgung, Informationen zu erfolglosen Transaktionen und Informationen zu Ersatztransaktionen (beschleunigt oder abgebrochen). Da die Mempool-Daten mit den endgültigen Blockdaten übereinstimmen, ist eine hohe Echtzeitleistung erforderlich. Die von Blocknative bereitgestellte Feldabfrage ist direkter und präziser.

WHO

Koii ist ein dezentrales Ökosystem für YouTuber, das ihnen dabei helfen soll, ihre Inhalte zu besitzen und so einen Mehrwert daraus zu ziehen. Jeder kann das Koii-System nutzen, um Token-Belohnungen zu verdienen, indem er Aufgaben bereitstellt, Knoten betreibt oder Inhalte produziert/registriert. Das System belohnt Teilnehmer auf der Grundlage von Daten, die durch echte Verkehrsnachweise verarbeitet werden, um den Kreislauf der „Aufmerksamkeitsökonomie“ zu realisieren. Darüber hinaus ermöglicht das vom Koii-Team entwickelte Atomic NFT die Aufbewahrung und Bestätigung von NFT und seinen Metainformationen in derselben Kette. Daher werden alle Inhalte auf der Koii-Plattform nach denselben Standards generiert. Wenn diese Skalierbarkeit die Anhäufung von Inhalten erfolgreich fördern kann, wird Koii zu einer wichtigen Plattform für die Indizierung von Inhaltsdaten.

Die unten aufgeführten Projekte bieten nicht nur Datenabfrage- und Indizierungsdienste, sondern auch Produkte für die Analyseschicht.

Dune Analytics

Dune Analytics ist eine umfassende Web3-Datenplattform, die umfangreiche On-Chain-Daten abfragen, analysieren und visualisieren kann. Es analysiert die in einer Schlüsselwertdatenbank gespeicherten On-Chain-Daten und speist sie dann in eine relationale PostgreSQL-Datenbank ein. Benutzer müssen keine Skripte schreiben, solange sie Abfragen mit einfachen SQL-Anweisungen durchführen können.

Dune Analytics fördert den Datenaustausch. Standardmäßig sind alle Abfragen und Datensätze öffentlich. Benutzer können die Dashboards anderer Personen als Referenz direkt kopieren. Derzeit versammeln sich hier die besten Datenanalysten im Web3-Bereich. Dune Analytics unterstützt derzeit Datenabfragen für Ethereum, Polygon, Binance Smart Chain, Optimism und Gnosis Chain. Im Februar dieses Jahres schloss das Unternehmen eine Serie-B-Finanzierung über 69,42 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar ab und stieg damit offiziell in die Riege der Einhörner auf.

Kehrseite

Flipside nutzt ebenso wie Dune Analytics Visualisierungstools und automatisch generierte APIs, um Benutzern die Abfrage komplexer Daten über einfache SQL-Anweisungen zu ermöglichen. Benutzer können auch von anderen generierte SQL-Abfragen kopieren und bearbeiten. Flipside arbeitet aktiv mit führenden Kryptoprojekten zusammen, um durch ein strukturiertes Prämienprogramm und Mentoring Anreize für On-Demand-Analysen zu schaffen und so Projekten dabei zu helfen, schnell die Dateneinblicke zu gewinnen, die sie für ihr Wachstum benötigen.

Derzeit unterstützt Flipside öffentliche Kettennetzwerke wie Ethereum, Solana, Terra und Algorand. Am 19. April gab Flipside den Abschluss einer Finanzierung in Höhe von 50 Millionen US-Dollar bekannt.

DeBank

DeBank ist ein DeFi-Portfolio-Tracker. Mit DeBank können Benutzer die DeFi-Anwendungen, mit denen sie interagieren, an einem Ort verfolgen und verwalten. Sie können auch Adresssalden und -änderungen, Vermögenszuordnungen, Autorisierungsstatus, zu erhaltende Prämien, Kreditpositionen und mehr verfolgen. Derzeit unterstützen sie 1147 Protokolle in 27 Netzwerken.

Im vergangenen April startete die DeBank offiziell ihre OpenAPI-Initiative. Die API umfasst den Zugriff auf alle Protokolle in der angegebenen Kette sowie eine Liste aller vom angegebenen Protokoll unterstützten Ketten und ihrer Vertragsadressen. Es wird auch Live-Portfolios für ausgewählte Protokolle enthalten. Mit 28 APIs können sich alle Institutionen und einzelne Entwickler als offizielle Partner bewerben und in Echtzeit auf die DeFi-Analysedaten der DeBank zugreifen. Derzeit verwenden imToken, TokenPocket, Math Wallet, Mask, Hashkey Me, OneKey und Zerion alle die API von DeBank. Die DeBank hat ihren Markt erfolgreich von Datenanwendungen auf Datenabfrage und -indizierung ausgeweitet.

CyberConnect

CyberConnect ist ein dezentrales Social-Graph-Protokoll. Es wurde entwickelt, um skalierbare und standardisierte Social-Graph-Module zu erstellen, die es Entwicklern ermöglichen, Module durch einfachen Code auf neue Anwendungen zu übertragen und so Zeit und Geld zu sparen. Das Protokoll ermöglicht Endbenutzern außerdem, ihre sozialen Daten als tragbare Assets zu behandeln, die problemlos in neue Anwendungen verschoben werden können. Auf diese Weise beseitigt CyberConnect die Barrieren zwischen den universellen Web2-Plattformen.

RSS3

RSS3 ist ein Datenindizierungs- und -verteilungsprotokoll der nächsten Generation, das vom RSS-Protokoll abgeleitet ist. Es ermöglicht Benutzern, RSS3-Dateien basierend auf Adressen zu generieren und ihre Twitter-, Mirror-, Instagram- und anderen sozialen Plattformen mit diesen Dateien zu verknüpfen. Diese Dateien synchronisieren die Assets und Inhalte des Benutzers in Echtzeit. Die Daten werden dann im dezentralen RSS3-Netzwerk gespeichert. Mit Zustimmung des Benutzers können Entwickler über verschiedene API-Schnittstellen auf von Benutzern auf zahlreichen Plattformen veröffentlichte Inhalte zugreifen und verschiedene Informationen entsprechend den Anforderungen des Programms filtern und anzeigen.

Entwickler können Benutzer über verschiedene API-Schnittstellen anrufen und mit Benutzerberechtigung auf verschiedenen Plattformen veröffentlichen.

Weiter+

Go+ setzt sich für den Aufbau einer „sicheren Datenschicht“ in Web3 ein, die auf seiner eigenen „Sicherheits-Engine“ basiert. Durch Eingabe der Token-Vertragsadresse können Benutzer auf mehr als 30 Sicherheitsüberwachungsdienste wie Vertragssicherheit, Transaktionssicherheit und Informationssicherheit in Mainstream-Netzwerken wie Ethereum, BNB-Kette, Polygon, Avalance und Arbitrum zugreifen.

Darüber hinaus können Entwickler und nachgelagerte Anwendungen die Sicherheits-API von Go+ nutzen, um ein sichereres kryptografisches Ökosystem zu schaffen. Zu diesen Sicherheits-APIs gehören Token-Erkennung, NFT-Erkennung, Echtzeit-Risikowarnung, dApp-Vertragssicherheit, Interaktionssicherheit usw.

Das Aufkommen von Go+ verdeutlicht den Trend des Web3-Datenstapels: die Vertikalisierung von Datenindizes. Laut SevenX-Forschung gibt es auf dem Markt aufgrund der Zunahme von Web3-Projekten und der Komplexität des Benutzerverhaltens mehr Datenszenarien. Nicht generische Daten und wachsende Benutzeranforderungen – Benutzer, die sowohl Datennutzer als auch Datenanbieter sind – kennzeichnen diese Szenarien. Für diese vertikalen Szenarien wird es in Zukunft immer mehr Datenindizierungs-, Abfrage- und Analysedienste geben.

Raum und Zeit

Space and Time ist das erste dezentrale Data Warehouse, das über eine patentierte neue Verschlüsselungstechnologie namens Proof of SQL™ verfügt. Es liefert nachweislich manipulationssichere Ergebnisse, ermöglicht Entwicklern, vertrauenswürdige On-Chain- und Off-Chain-Daten in einem einfachen SQL-Format zusammenzuführen und die Ergebnisse direkt in Smart Contracts zu laden. Dadurch können Entwickler Raum und Zeit nutzen, um On-Chain- und Off-Chain-Daten zu verbinden, Daten mithilfe von SQL zu transformieren, Abfragen an APIs zu stellen und vertrauenswürdige Daten an Smart Contracts zu senden.

Spritzen

Kwil baut auf Arweave Permaweb die erste erlaubnislose SQL-Datenbank für das dezentrale Internet auf. Kwil Social und Kwil DB bieten eine neuartige Architektur für die Verwaltung sozialer Graphen sowie dezentraler relationaler Datenbanksysteme. Web3-Social, dezentrale Wissenschaft, dezentrale Analysen und erlaubnislose Datenökosysteme können alle von ihrer Infrastruktur profitieren.

Die vierte Ebene: Datenanalyse und -anwendung

Diese Ebene richtet sich direkt an verbraucherorientierte Benutzer (allgemeine verbraucherorientierte Benutzer, nicht nur an einzelne Benutzer) und stellt gebrauchsfertige Datenprodukte bereit. Sie verwenden ihre eigenen Datenmethoden, um den Benutzern Datenwert zu präsentieren. Die Teilnehmer auf dieser Ebene können grob nach Datentypen unterteilt werden, darunter On-Chain-Transaktionen, Token-Preise, DEFI-Protokolle, DAO, NFT, Sicherheit, soziale Interaktion usw. Natürlich konzentrieren sich immer mehr Projektabteilungen auf eine bestimmte Art von Daten und streben danach, eine spezialisierte Datenanalyseplattform zu werden.

Blockchain-Browser

Dies ist möglicherweise das früheste Produkt der Datenanwendungsschicht, das es Benutzern ermöglicht, direkt über die Website nach On-Chain-Informationen zu suchen. Zu den zugänglichen Daten gehören On-Chain-Daten, Blockdaten, Transaktionsdaten, Smart-Contract-Daten, Adressdaten usw.

Glassnode & Messari & CoinMetrics.io

Blockchain-Daten- und Informationsanbieter ermöglichen Anlegern den Zugriff auf On-Chain-Daten und Handelsinformationen aus verschiedenen Perspektiven. Sie erstellen auch Marktanalyseeinblicke und Forschungsberichte.

CoinGecko und CoinMarketCap

Dies ist ein Token-Analysetool zur Beobachtung und Verfolgung von Token-Preisen, Handelsvolumina, Marktkapitalisierungen und mehr.

Token-Terminal

Das Projekt ermöglicht es Benutzern, DeFi-Projekte anhand traditioneller Finanzkennzahlen wie P/S-Verhältnis, KGV und Protokollumsatz zu analysieren. Derzeit wird auch die Analyse des NFT-Handelsmarktes unterstützt.

DeFiLlama

Die DeFi-TVL-Datenanalyseplattform unterstützt 107 First- und Second-Layer-Netzwerke und fast tausend DeFi-Protokoll-TVLs. Netzwerke und Protokolle können durch die Linse verschiedener Metriken und Zeiträume betrachtet werden. Derzeit unterstützt DeFiLlama auch die Analyse von NFTs und konzentriert sich dabei auf die Analyse des Transaktionsvolumens und der Sammelarten verschiedener Handelsmärkte in verschiedenen Ketten.

NFTSCan und NFTGO

Eine Datenplattform, die sich auf den NFT-Markt konzentriert und Datenanalyse, Whale-Wallet-Überwachung und andere Dienste bereitstellt. Es soll Benutzern helfen, den Wert von NFT-Projekten und -Assets besser einzuschätzen und fundierte Investitionsentscheidungen zu treffen.

Nansen

Etikett ist wahrscheinlich das Wort, das Nansen am besten beschreibt. Um Benutzern das Erkennen von Signalen und neuen Investitionsmöglichkeiten zu erleichtern, hat Nansen das Verhalten von mehr als 50 Millionen Ethereum-Wallet-Adressen untersucht. Die Analyse kombiniert On-Chain-Daten mit einer Datenbank, die Millionen von Tags enthält. Eines der bekanntesten Projekte, das derzeit an der Web3-Datenanalyse- und Anwendungsschicht arbeitet, ist Nansen. Im Dezember schloss das Unternehmen eine Finanzierungsrunde in Höhe von 75 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 750 Millionen US-Dollar ab.

Nansen analysierte mehr als 50 Millionen Ethereum-Wallet-Adressen und kombinierte On-Chain-Daten mit einer Datenbank mit Millionen von Tags. Dadurch können Benutzer nützliche Muster und neue Investitionsmöglichkeiten finden. Nansen ist derzeit eines der vielversprechendsten Projekte auf der Datenanalyse- und Anwendungsebene. Im Dezember schloss das Unternehmen eine Finanzierungsrunde in Höhe von 75 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 750 Millionen US-Dollar ab.​

Kettenanalyse

Chainalysis, bekannt als das „FBI in der Kette“, wurde 2014 gegründet und ist ein Unternehmen für Unternehmensdatenlösungen, das On-Chain-Daten überwacht und analysiert, um Kunden – wie Regierungen, Kryptowährungsbörsen, internationale Strafverfolgungsbehörden und Banken – bei der Einhaltung der Vorschriften zu unterstützen mit Vorschriften, bewerten Sie Risiken und identifizieren Sie illegale Aktivitäten. Im vergangenen Juni kündigte Chainalysis eine 100-Millionen-Dollar-Finanzierungsrunde der Serie E an, die einen Wert von 4,2 Milliarden US-Dollar hat.

Fußabdruck

Footprint ist eine umfassende Datenanalyseplattform zur Erkennung und Visualisierung von Blockchain-Daten. Im Vergleich zu anderen Apps ist Footprint für unerfahrene Benutzer intuitiv und benutzerfreundlich. Die Plattform bietet eine Fülle von Datenanalysevorlagen und unterstützt One-Click-Forking, sodass Benutzer problemlos personalisierte Dashboards erstellen und verwalten können. Gleichzeitig markieren Footprints Wallet-Adressen und deren Aktivitäten in der Kette. Benutzer haben Zugriff auf Datenindikatoren mit umfangreichen Dimensionen und können diese nutzen, um Investitionsentscheidungen zu treffen.

Zerion und Zapper

Als früheste DeFi-Portfolio-Tracker und -Manager haben diese Projekte auch Unterstützung für NFT-Assets hinzugefügt.

DeepDao

DeepDAO ist eine umfassende Datenplattform, die sich auf verschiedene DAO-Organisationen konzentriert. Benutzer können ganz einfach die Beträge und Änderungen der Staatskasse, die Verteilung der Treasury-Token, den Besitz von Governance-Token, aktive Mitglieder, Vorschläge, den Abstimmungsstatus usw. einsehen. DeepDAO bietet auch viele Tools zum Erstellen und Verwalten von DAOs.

Auf dieser Ebene gibt es viele weitere Anwendungen, daher werde ich sie hier nicht alle auflisten.

Tatsächlich konzentriert sich SevenX schon seit langem auf den Datenbereich und hat in Debank, Zerion, Footprint, Koii, DeepDao, RSS3, CyberConnect, Go+ usw. investiert. Im Prozess der Projektauswahl haben wir einige Erkenntnisse gewonnen, die wir hier kurz teilen möchten.

Im Allgemeinen ist der Datenverkehr auf Anwendungsebene kein zentrales Hindernis mehr. Dank der verbesserten Benutzerfreundlichkeit und Aktualisierungsgeschwindigkeit können Benutzer jederzeit schnell migrieren. Produkte mit Datenbereitstellungsfunktionen und geschlossenen Datenkanälen sind leistungsfähiger und wettbewerbsfähiger denn je.

Wie bewerten wir ein Projekt?

Hier sind 5 Schlüsselfaktoren.

1. Szene

(1) Gibt es eine Nachfrage und ist die Nachfrage ausgereift genug?

Bei neuen Projekten ist die Analyse des Reifegrads der Benutzeranforderungen unerlässlich. Nehmen Sie zum Beispiel GoPlus. In der DeFi-Welt ist „Sicherheit“ unerlässlich. Dieses Anliegen wurde nach verschiedenen Sicherheitsvorfällen aktiviert und gereift. Jetzt möchte jeder lieber noch einen Schritt weiter gehen oder Geld ausgeben, um ein sichereres Erlebnis zu erhalten. Dies ist ein Bedarf, den ein Projekt beantworten muss.

(2) Sollte zuerst der End-Client erstellt werden oder zuerst das Protokoll?

Wir glauben, dass wir, wenn die Bedürfnisse der Szene nicht vollständig befriedigt werden, zunächst verbraucherorientierte Produkte entwerfen und die Schwachstellen der Verbraucher finden müssen. GoPlus stellte beispielsweise erstmals die Go Pocket-Geldbörse her, die einem Modellzimmer ähnelte. Aufgrund des Modellraums haben andere Partner die Möglichkeit, das Problem zu verstehen, das das Produkt löst. Diese Erfahrung wird von Nutzen sein, wenn in Zukunft Verbesserungen am Produkt erforderlich sind.

2. Datenfunktionen

Datenerfassung und -strukturierung sind wesentliche Fähigkeiten, aber Datenfähigkeiten, die auf Branchenkenntnissen basieren, sind von entscheidender Bedeutung.

3. Produktfunktionen für Endbenutzer

Die Fähigkeiten eines verbraucherorientierten Produkts hängen in erster Linie davon ab, 1) ob es ein dringendes Bedürfnis des Publikums erfüllt und 2) ob das Projekt für den Benutzer intuitiv ist.

4. Geschäftsentwicklungsfähigkeiten

Die Erweiterung der Geschäftsentwicklung ist ein komplexer Entscheidungsprozess. Wir prüfen, ob Sie anhand der Produktpositionierung Benchmark-Nutzer oder Long-Tail-Nutzer gewinnen können.

5. Teamhintergrund

Ein erfolgreiches Team sollte folgende Punkte haben:

(1) Ein Hintergrund im Bereich der vertikalen Spur web2

(2) Fähigkeit, Projekte selbstständig durchzuführen

(3) Open-Source-Community-Erfahrung

(4) Die Fähigkeit, schnell und unvoreingenommen zu lernen

Die Möglichkeit, Web3-Daten freizuschalten

Mit zunehmender On-Chain-Analyse bricht die Anonymität der Blockchain allmählich zusammen. Beispielsweise können die Transaktionsadresse und das Verhalten großer Konten anhand des Nansen-Tags verfolgt werden; auch die Aktivitäten und Organisationen, an denen eine bestimmte Adresse teilnimmt, können anhand der On-Chain-Adresse identifiziert werden. Nansen gab kürzlich an, mehr als 100 Millionen Wallets gemeldet zu haben, was die Notwendigkeit der Privatsphäre der Benutzer unterstreicht.

Aktuelle Datenschutzlösungen umfassen hauptsächlich Datenschutzmünzen, Datenschutz-Computing-Protokolle, Datenschutztransaktionsnetzwerke, Datenschutzanwendungen usw.

Wenn wir unsere On-Chain-Transaktionen oder die selektive Aktivitätserkennung schützen möchten, können wir ein Privacy-Computing-Protokoll wie Oasis Network wählen. Zu den häufig verwendeten Technologien gehören Zero-Knowledge-Proof, sichere Mehrparteienberechnung, föderiertes Lernen auf Basis moderner Kryptographie, Trusted Execution Element (TEE) usw.

Allerdings ist die Verfügbarkeit von Datenschutzprotokollen derzeit relativ begrenzt und die meisten befinden sich noch in der Entwicklungsphase. Das bekannteste Beispiel ist das geheime Netzwerk. Die öffentliche Kette hat die Cross-Chain-Brücke Secret Bridge, das Datenschutz-DeFi-Protokoll Sienna Network, das Datenschutz-Transaktionsprotokoll Secret Swap, die vertrauensfreie Bitcoin-Datenschutzlösung Shinobi Protocol und andere Anwendungen eingeführt.

Ab der zweiten Hälfte des Jahres 2021 haben viele führende VCs und Entwickler begonnen, sich dem Datenschutz zuzuwenden. Es wird davon ausgegangen, dass Benutzer mit der schrittweisen Entwicklung dieses Marktes in der Lage sein werden, den Grundprinzipien der Blockchain zu folgen und Daten zur Generierung größerer Werte zu nutzen. Auf diese Weise können Benutzer ein Gleichgewicht zwischen Anonymität und Privatsphäre finden.

Lassen Sie uns abschließend kurz über unsere Einschätzung eines Markttrends sprechen: den Aufbau eines dezentralen Reputationssystems durch mehrdimensionale Datenvektoren. Es ist einer der wichtigsten Anwendungsfälle im Web3-Datenraum. Basierend auf dem Reputationssystem sind verschiedene Finanzszenarien wie Kredit möglich.

Die Kreditvergabe war schon immer ein wichtiger Teil des DeFi-Ökosystems. Die wichtigsten derzeit auf dem Markt angebotenen Produkte sind Hypothekendarlehen (in der Regel überbesichert) und Schnellkredite. Kreditkredite, die nicht (vollständig) von Sicherheiten abhängig sind, sind die wichtigsten Zukunftsrichtungen in diesem Bereich, da sie einen freieren Handelsmarkt schaffen werden.

Das größte Hindernis bei der Einführung von Kreditkrediten in DeFi besteht jedoch darin, dass Kreditgeber nur eine Adresse haben und die Kredithistorie des Kreditnehmers nicht überprüfen können. Eine Möglichkeit, dieses Problem zu lösen, besteht darin, Kreditdaten außerhalb der Kette in die Kette einzuführen. Allerdings ist die Frage, wie die Authentizität von Off-Chain-Daten während des On-Chain-Prozesses sichergestellt werden kann, nicht beantwortet.

Dank der schrittweisen Verbesserung des On-Chain-Identitätssystems und der Zunahme der für die Analyse verfügbaren Daten und Datenanalysetools können die Erstellung, der Beitrag, das Verdienen und das Eigentum der Benutzer in der Kette schrittweise in der Identität des Benutzers zusammengefasst werden. Damit kann bestätigt werden, dass die Bonitätsauskunft der Adresse gültig ist. Beispielsweise nutzt das von AAVE betriebene Lens-Protokoll NFTs, um Daten zu verarbeiten und den Grundstein für die ungesicherte Kreditvergabe in der Kette zu legen.

Mit der Verbesserung der On-Chain-Identitätssysteme und Datenanalysetools können sich die Kreationen und Vermögenswerte der Benutzer in ihrem Ruf ansammeln. Daher kann der Kreditgeber die Bonitätsbeurteilung des Kreditnehmers überprüfen. Das von AAVE unterstützte Lens-Protokoll tut genau das – es nutzt NFTs, um Daten zu verwalten und den Grundstein für ungesicherte Kreditvergabe in der Kette zu legen.

Abschluss

Während Dutzende Milliarden Dollar für Unicorn-Projekte eingesammelt wurden, steckt der Web3-Datenraum noch in den Kinderschuhen. Wenn Sie inmitten der Flut von On-Chain-Anwendungen stehen, denken Sie daran, dass jedes Bit und jedes Byte definiert, welche Art von Web3-Bürger Sie sind. Wir müssen eine neue Ordnung und ein neues Paradigma finden, um in dieser neuen Welt erfolgreich zu sein.

Referenz

https://www.theblockresearch.com/a-data-dive-into-pocket-network-123733

https://www.theblockresearch.com/alchemy-company-intelligence-115930

https://ath.mirror.xyz/w2cxg5OP1OEcqvSgsEjSSyKRJhPmam0w-fXGogiG-8