Polygon hat das zweite Tesnet für sein zkEVM gestartet.
Das Testnetz wird das letzte vor dem Start des Hauptnetzes sein.
Das zweite Testnetz wird fast alle Funktionen haben, die von der Mainnet-Version erwartet werden.
Zu den Funktionen gehört die Rekursion, die es Polygon ermöglicht, einen wissensfreien Beweis zu verwenden, um andere Stapel von wissensfreien Beweisen zu validieren.
Polygon hat keinen Zeitplan für den Start der Mainnet-Version angegeben.
Polygon (MATIC) hat das zweite Testnetz für sein Zero-Knowledge Ethereum Virtual Machine (zkEVM)-Netzwerk gestartet, gab das Team hinter dem Protokoll am Mittwoch in einem Blogbeitrag bekannt. Polygon sagte, es sei das letzte Testnetz vor dem Start des Hauptnetzes.
Das zweite Testnetz wird über die „meisten erwarteten Funktionen“ verfügen, die auch die zkEVM-Version des Mainnets haben wird, einschließlich Rekursion – etwas, das laut Polygon dazu beitragen wird, sein zkEVM exponentiell zu skalieren.
In Polygons zkEVM ermöglicht die Rekursion, dass ein Zero-Knowledge-Gültigkeitsnachweis „eine Reihe anderer Zero-Knowledge-Beweise validiert, von denen jeder wiederum mehrere Transaktionen validieren kann.“
„Durch Rekursion kann jeder beliebige Zero-Knowledge-Beweis wiederum durch einen einzigen, höherstufigen Beweis aggregiert und validiert werden. Es ist ein bisschen wie ein unendlicher Regress zweier einander gegenüberstehender Spiegel, mit tiefgreifenden Auswirkungen auf die Skalierung von Ethereum“, erklärte Polygon.
zkEVM steht für Zero-Knowledge Ethereum Virtual Machine, eine Layer-2-Skalierungslösung, die darauf abzielt, Zero-Knowledge-Beweise zur Validierung aller Ethereum-Prozesse zu verwenden. zkEVMs bieten erweiterte Privatsphäre und reduzieren die Transaktionskosten erheblich, indem sie mehrere Transaktionen bündeln und mit einem Zero-Knowledge-Beweis bestätigen.
Ein Problem, mit dem Ethereum-Entwickler in Bezug auf zkEVMs konfrontiert sind, ist die ziemlich langsame Zeit zur Beweisgenerierung. Polygon sagte, es wolle die Geschwindigkeit der Beweisgenerierung erhöhen, indem es mehrere Beweiser parallel unterstützt und seine Batch-Erstellungsprozesse verbessert. Dennoch räumte Polygon ein, dass in diesem Bereich noch mehr Arbeit erforderlich sein wird.
Zero-Knowledge-Kriege verschärfen sich
Das Rennen um das erste im Ethereum-Mainnet eingesetzte zk-EVM hat sich in den letzten Monaten nur noch intensiviert. Polygon hat behauptet, dass sein erstes zkEVM-Testnetz das erste derartige Testnetz der Welt ist. Unterdessen hat Matter Labs, der Entwickler von zkSync, behauptet, dass sein zkEVM das erste ist, das im Mainnet gestartet wird.
Solche Gespräche mögen widersprüchlich erscheinen, doch in der Ethereum-Community für Zero-Knowledge-Proofs ist dies ein fortwährendes Thema. Beide Entwickler streben danach, als erste ein voll funktionsfähiges zkEVM-Produkt bereitzustellen, was vor einigen Jahren noch reine Theorie war.
Aber Polygon und zkSync sind nicht die einzigen Entwickler, die ein zkEVM herausbringen wollen. Scroll und Taiko haben ebenfalls an ihren eigenen Versionen der Layer-2-Skalierungstechnologie gearbeitet. Darüber hinaus hat Consensys, einer der ursprünglichen Ethereum-Entwickler, vor zwei Wochen sein eigenes zkEVM angekündigt und sich damit in das ohnehin schon knappe Rennen eingemischt.
Während einige der Teams Anfang nächsten Jahres als möglichen Termin für die Einführung ihres zkEVM im Ethereum-Mainnet angeben, ist nicht bekannt, ob eines von ihnen Erfolg haben wird, da zkEVMs bekanntermaßen schwer zu programmieren sind. Dennoch war das Rennen für die Ethereum-Community spannend zu verfolgen.
Auf der Kehrseite
Polygon gab keinen Zeitplan bekannt, wie lange sein zweites Testnetz laufen wird und wann die Mainnet-Version starten wird.
Warum Sie sich dafür interessieren sollten
Polygon hat in den letzten Jahren Skalierungslösungen für Ethereum entwickelt. Die Entwicklung seines neuesten Projekts – zkEVM – scheint gut zu laufen. Ethereum-Benutzer sollten sich über die Möglichkeit freuen, dass Polygons zkEVM nächstes Jahr ins Mainnet kommt, da es die Gaskosten erheblich senken und die Skalierbarkeit verbessern wird.
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