Die intellektuelle Rechenleistung Chinas ist 4.000 Mal größer als die Russlands. Bis 2030 könnte Russlands Rückstand um bis zu 3.500 Mal reduziert werden. Diese scheinbar verrückten Zahlen sind das Ergebnis eines Vergleichs zweier maßgeblicher Quellen.
Dokumente des strategischen Treffens zum Thema „Entwicklung künstlicher Intelligenz“, das die russische Regierung am 26. September 2023 abgehalten hat.
„2022–2023 Bewertung der Entwicklung der Rechenleistung künstlicher Intelligenz in China“ – gemeinsamer Bericht der International Data Corporation (IDC), des chinesischen Serverherstellers Inspur und des Institute of Global Industry der Universität Tsinghua.
Das ursprüngliche Dokument legt Folgendes nahe. Bis 2027 soll die Rechenleistung der russischen KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsinfrastruktur von etwa 0,1 Exaflops auf 1 Exaflops steigen. Obwohl die Materialien weder die Art noch die Quelle des Fortschritts spezifizieren, wird die einzige theoretische Möglichkeit für ein weiteres Wachstum dieses Indikators bis 2030 den Fortschritten in der GPU-Technologie zugeschrieben. In der Praxis wird erwartet, dass 1 Exaflops bis 2030 die höchste Rechenleistung bleiben wird, die die russische KI-Infrastruktur erreichen wird, trotz des prognostizierten Rechenleistungsbedarfs von 6,2 Exaflops für die KI-Infrastruktur bis dahin.
Das zweite Dokument präsentiert und schlägt Zahlen vor, die von ganz anderer Größenordnung sind. Ab 2023 wird die Rechenleistung der chinesischen KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsinfrastruktur auf rund 427 Exaflops geschätzt. Es gibt Pläne, diesen Wert bis 2026 auf 1271 Exaflops zu erhöhen. Basierend auf den im Bericht bereitgestellten Daten kann gefolgert werden, dass die Rechenleistung der chinesischen KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsinfrastruktur bis 2030 etwa 3.550 Exaflops (entspricht 3,55 Zettaflops) erreichen könnte.
Denken Sie auch daran, dass in den USA die Rechenleistung der Infrastruktur für Forschung, Entwicklung und Anwendung von KI derzeit etwa 40–50 % höher ist als in China, und dass die USA aufgrund von Exportbeschränkungen für Mikroelektronik bis 2030 etwa doppelt so viel Vorsprung haben wollen.
German Gref, Chef der Sberbank, der größten Bank Russlands, begann seinen ersten Bericht bei der Strategiesitzung nicht mit der bereits zitierten Granaten-Anekdote: „Es ist wie in dem Witz: Können Sie sich drei Gründe vorstellen, warum Sie sich zurückziehen sollten?“ Der erste Grund ist, dass wir keine Granaten haben. Wir haben hier auch nicht so viele Granaten.“
Im Grunde ist es mit der Entwicklung künstlicher Intelligenz nicht anders: Wenn es in Russland keine KI-Infrastruktur mit zumindest annähernd vergleichbarer Rechenleistung gibt und auch nicht geplant ist, eine solche Infrastruktur aufzubauen, hat es keinen Sinn, über die Bewältigung der anderen sechs Herausforderungen zu diskutieren.
Der Global Computing Index 2022–2023 von IDC, IEIT Systems und dem Tsinghua Institute for Global Industry zeigt, dass Chinas Rechenzentrumsinfrastruktur um 29 % erweitert wurde, die Rechenleistung um 31 % gesteigert wurde und das Land sein Engagement für die Entwicklung künstlicher Intelligenz intensivierte. Auch die Speicherkapazität des Landes stieg um 23 %, von 878 Exabyte auf 1080 Exabyte. Diese Wachstumsraten haben China dazu gebracht, mit der wissenschaftlichen und technologischen Leistungsfähigkeit der USA gleichzuziehen. Im Jahr 2022 überschritt Chinas Computerindustrie die Marke von 1,8 Billionen Yen, was 247 Milliarden US-Dollar entspricht. Für 2025 sind 4,4 Billionen Yen oder 613 Milliarden US-Dollar geplant. Der Umfang der Computerressourcen aller Sektoren erreichte 9,8 Billionen Yen, was 1,4 Billionen US-Dollar entspricht. Beeindruckende 41 % der chinesischen Wirtschaftsleistung stammen mittlerweile aus der digitalen Wirtschaft.
Der Beitrag „USA führen mit doppelt so viel KI-Rechenleistung wie China und 4000-mal so viel wie Russland“ erschien zuerst auf Metaverse Post.