Jemand hat die Rechnung für die Umsetzung des großen Microsoft-Modells berechnet: Jeder Benutzer zahlt 20 US-Dollar pro Monat

Quelle des Nachdrucks des Artikels: Heart of the Machine
 Er kommt nicht über die Runden und ist ausschließlich auf die Unterstützung seiner Familie angewiesen.
Bildquelle: Erstellt von Unbounded AI
Es wird immer erwähnt, dass die Implementierung großer Modelle immer schneller voranschreitet, aber nur wenige Menschen sind in der Lage, die tatsächlichen Implementierungskosten eingehend zu untersuchen.
Die tatsächliche Situation ist, dass selbst Technologiegiganten mit „reichen finanziellen Ressourcen“ Schwierigkeiten haben werden, weil sie „nicht über die Runden kommen“.
Ein heute im Wall Street Journal veröffentlichter Bericht weist darauf hin, dass GitHub Copilot zwar 10 US-Dollar pro Monat kostet, Microsoft jedoch durchschnittlich mehr als 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat verlangt.
Dies verdeutlicht die gravierenden wirtschaftlichen Herausforderungen bei der Bereitstellung von KI-Diensten, deren Aufbau nicht nur teuer, sondern auch sehr teuer im Betrieb ist. In dieser Hinsicht lautet die Analogie des „Wall Street Journal“: „Die Verwendung von (KI) zum Zusammenfassen von E-Mails ist, als würde man Lamborghini bitten, Pizza zu liefern.“
Warum erlitt Microsoft „schwere Verluste“?
Der Boom der künstlichen Intelligenz hat im vergangenen Jahr vielen Unternehmen enorme Gewinne beschert. NVIDIA ist beispielsweise eines der profitabelsten Unternehmen. KI-Chips wie Nvidias H100 sind derzeit eine der wertvollsten Ressourcen in der Technologiebranche, da sie für das Training großer Sprachmodelle wie ChatGPT von entscheidender Bedeutung sind.
Angesichts der Tatsache, dass die Nachfrage nach NVIDIA-GPUs in den Rechenzentren vieler Technologieunternehmen, darunter auch Microsoft, im Jahr 2023 stark gestiegen ist, hat dies NVIDIA enorme Gewinne und Aktienkurse beschert und auch das Problem der Chipknappheit verschärft und indirekt die Betriebskosten großer Modelle verbessert.
Gleichzeitig hat Microsoft hart daran gearbeitet, mit KI-Diensten Geld zu verdienen, aber der Prozess verlief holprig. Einer seiner ersten generativen KI-Dienste, GitHub Copilot, kostete Microsoft beispielsweise schwere Verluste.
GitHub Copilot wurde erstmals im Juni 2022 eingeführt und bietet Entwicklern die Möglichkeit, den Copilot-KI-Assistenten bei der Codierung ihrer Anwendungen und Dienste zu unterstützen. Der Service kostet 10 US-Dollar pro Monat oder 100 US-Dollar pro Jahr und GitHub Copilot ist für verifizierte Studenten und Besitzer etablierter Open-Source-Projekte kostenlos.
Eine Quelle sagte, dass Microsoft basierend auf Daten aus den ersten Monaten dieses Jahres durchschnittlich mehr als 20 US-Dollar pro Benutzer und Monat erstattete, wobei einige Benutzer Kosten in Höhe von bis zu 80 US-Dollar pro Monat verursachten.
Microsoft plant, am 1. November Microsoft 365 Copilot für Unternehmensbenutzer auf den Markt zu bringen. Dieser KI-Dienst hilft Benutzern bei der Nutzung der Produktivitätsanwendungen des Unternehmens wie Word, PowerPoint, Excel, Outlook usw. und kostet 30 US-Dollar pro Benutzer und Monat.
Microsoft hat nach wirtschaftlicheren Möglichkeiten für den Betrieb seiner KI-Dienste gesucht, und eine davon könnte darin bestehen, eigene KI-Chips herzustellen, anstatt sie von Nvidia zu kaufen.
Die Entwicklung von KI-Chips ist ein teurer und zeitaufwändiger Prozess. Bereits im April dieses Jahres gab es Neuigkeiten, dass Microsoft einen KI-Serverchip mit dem Codenamen „Athena“ entwickelt, und die Entwicklung des Chips begann etwa im Jahr 2019. Microsoft hofft, dass Athena mit Nvidias H100 mithalten kann, und Athena wird von Teams bei Microsoft und OpenAI getestet.
Einige aktuelle Berichte deuten darauf hin, dass Microsoft den KI-Chip auf seiner Ignite-Konferenz am 14. November offiziell vorstellen wird.
Darüber hinaus gibt es Berichte, dass Microsoft versucht, seine Abhängigkeit von OpenAI durch die Entwicklung eigener großer Sprachmodelle zu verringern, und angesichts steigender Betriebskosten fordert Microsoft Forscher auf, kleinere, günstigere Alternativen zu den GPT-Modellen von OpenAI zu entwickeln.
Es scheint, dass der vielleicht beste Weg, im Bereich KI Geld zu verdienen, nicht darin besteht, große Modelle herzustellen, sondern die Chips oder Rechenzentren herzustellen, auf die große Modelle zum Betrieb angewiesen sind. Es ist die gleiche bewährte Methode wie bei jedem Goldrausch: einfach Schaufeln verkaufen.
Das Umsatzwachstum von ChatGPT verlangsamt sich
Gleichzeitig sieht sich OpenAI auch mit einem sich verlangsamenden Umsatzwachstum konfrontiert.
Für das Mobilfunkgeschäft von OpenAI gab es in letzter Zeit einige gute und schlechte Nachrichten. Einerseits wachsen die App-Installationen und der Umsatz von ChatGPT weiter und stellten im September einen neuen Rekord auf: 15,6 Millionen iOS- und Android-App-Downloads weltweit, mit einem Gesamtumsatz von 4,58 Millionen US-Dollar.
Das Umsatzwachstum ist auf den ChatGPT+-Abonnementdienst zurückzuführen, der schnellere Reaktionszeiten, bevorzugten Zugriff in Spitzenzeiten und frühzeitigen Zugriff auf neue Funktionen und Verbesserungen bietet, allerdings mit einem hohen In-App-Kaufpreis von 19,99 US-Dollar pro Monat.
Der Gesamtumsatz von ChatGPT belief sich im Juni auf 2,1 Millionen US-Dollar, stieg auf 2,74 Millionen US-Dollar im Juli, 3,81 Millionen US-Dollar im August und erreichte im September den neuesten Rekordwert von 4,58 Millionen US-Dollar.
Laut den neuesten Daten des Marktforschungsunternehmens Appfigures hat sich das Umsatzwachstum jedoch verlangsamt. Das Umsatzwachstum des Unternehmens lag in den letzten Monaten bei über 30 % (31 % im Juli und 39 % im August), aber seit September hat sich das Wachstum auf 20 % verlangsamt. Eine Verlangsamung des Umsatzwachstums könnte das erste Anzeichen dafür sein, dass sich ChatGPT der Sättigung nähert.
Überraschenderweise ist ChatGPT trotz seiner weit verbreiteten Beliebtheit nicht die umsatzstärkste KI-Anwendung. Daten von Appfigures zeigen, dass ein Konkurrenzprodukt namens Ask AI aufgrund großer Werbemengen mehr Einnahmen erzielt hat, die von 6,48 Millionen US-Dollar im Mai, als die mobile Version von ChatGPT eingeführt wurde, auf 6,55 Millionen US-Dollar im August 9 stiegen Monat auf 5,51 Millionen US-Dollar, aber diese Zahl ist immer noch höher als der Umsatz von ChatGPT.
Angesichts der Werbeausgaben von Ask AI könnte der Nettoumsatz natürlich eine andere Geschichte sein. ChatGPT erzielte im September einen Nettogewinn von rund 3,2 Millionen US-Dollar, nachdem Apple und Google die Einnahmen aus In-App-Käufen gekürzt hatten.
Zusätzlich zu seinem Rekordumsatz verzeichnete ChatGPT im September auch 15,6 Millionen Installationen, was einer Gesamtzahl von 52,2 Millionen entspricht, schätzt Appfigures. Google Play trieb das Download-Wachstum mit 9 Millionen Downloads im September voran, verglichen mit 6,6 Millionen Downloads aus dem App Store.
Referenzlinks:
https://www.neowin.net/news/microsoft-reportedly-is-losing-lots-of-money-per-user-on-github-copilot/
https://techcrunch.com/2023/10/09/chatgpts-mobile-app-hit-record-4-58m-in-revenue-last-month-but-growth-is-slowing/