Alle anderen investieren in KI, aber Nvidia hat in ein Pharmaunternehmen investiert?

Quelle des Nachdrucks des Artikels: AIGC

Originalquelle: Future Technology Power

Bildquelle: Erstellt von Unbounded AI

Laut ausländischen Medienberichten hat das Pharma-Startup Iambic Therapeutics letzte Woche eine Finanzierungsrunde der Serie B im Wert von 100 Millionen US-Dollar angekündigt. Diese Mittel werden von ihnen für die Forschung und Entwicklung von Krebsmedikamenten verwendet, um ihnen dabei zu helfen, zwei mithilfe von KI-Technologie entwickelte Arzneimittelprojekte voranzutreiben klinisches Stadium.

Laut Tom Miller, CEO von Iambic Therapeutics, geht es bei der Arzneimittelforschung und -entwicklung tatsächlich um mehr als nur die Suche nach neuen Krankheitszielen. Ein großer Teil der Forschung und Entwicklung besteht auch darin, bessere Wege zu finden, um Krankheitsziele anzusprechen, die bereits durch Medikamente kontrolliert werden. Indem Forscher verstehen, wie Arzneimittelmoleküle mit bekannten Krankheitszielen interagieren, können sie Moleküle entwerfen, die für verschiedene Patienten besser geeignet sind.

Miller wies darauf hin, dass die neu entwickelten Moleküle an Zielproteine ​​binden können, ohne von verwandten Proteinen beeinträchtigt zu werden, was die Sicherheit der Moleküle verbessern würde. Ein weiterer sehr wichtiger Teil der Arzneimittelforschung und -entwicklung besteht darin, herauszufinden, welchen Einfluss die Verteilung von Molekülen auf verschiedene Gewebe im Körper auf die Wirksamkeit von Arzneimitteln hat. Mit Hilfe der KI-Technologie wird die Effizienz der Arzneimittelforschung und -entwicklung erheblich verbessert.

Miller sagte über die Technologie von Iambic: „Mit der KI-Technologieplattform können wir nicht nur Moleküle optimieren, sondern auch verschiedene Eigenschaften von Molekülen optimieren.“

Viele Pharmaunternehmen entwickeln immer noch neue Medikamente auf der Grundlage physikalischer Prinzipien und nutzen dann KI-Technologie, um die Medikamente zu simulieren, um zu verstehen, wie Medikamentenmoleküle mit Proteinen interagieren. Unternehmen wie Nimbus Therapeutics, Schrödinger und Relay Therapeutics sind Vertreter dieser Art von F&E-Technologie.

Andere Pharmaunternehmen generieren Daten durch Experimente und nutzen KI-Technologie, um die Daten zu analysieren und so biologische und chemische Erkenntnisse zu gewinnen. Unternehmen wie Exscientia und Recursion Pharmaceuticals verfolgen diesen Ansatz.

Miller sagte, dass die Technologie von Iambic Therapeutics die beiden Technologien miteinander verbindet, indem sie zunächst physikbasierte Erkenntnisse nutzt und diese dann mit Daten ergänzt, um bessere Vorhersagen zu treffen.

Miller sagte, die neue Technologie könne neue Moleküle mit überlegenen Wirksamkeits- und Sicherheitsprofilen identifizieren. Und diese Technologie kann nicht nur herausfinden, ob neue Moleküle Krankheitsziele angreifen können, sondern auch ihre anderen Eigenschaften aufdecken, wie etwa ihre Wirkung auf das Ziel, Toxizitätseigenschaften und wie sich die Moleküle im Körper bewegen und interagieren.

Miller glaubt, dass dies eine Technik ist, mit der sich die letztendlichen Fähigkeiten eines Medikaments erfolgreich vorhersagen lassen. In den letzten zwei Jahren hat Iambic Therapeutics vier Moleküle entwickelt, die unter Beteiligung von KI entwickelt wurden. Die am weitesten fortgeschrittenen Forschungsprojekte stehen kurz vor dem Eintritt in die erste Testphase.

Die Technologie von Iambic kann auf eine Vielzahl von Indikationen angewendet werden, aber vier seiner aktuellen Programme, darunter zwei, die voraussichtlich nächstes Jahr in die klinische Phase eintreten, zielen alle auf Krebs ab.

IAM-H1 ist ein kleines Molekül, das HER2 und Varianten dieses krebserregenden Proteins blockiert. Das Molekül ist nicht nur selektiv für dieses Ziel, sondern kann auch in das Gehirn eindringen, was bei der Behandlung von Krebs hilfreich sein könnte, der sich auf das Zentralnervensystem ausgebreitet hat.

IAM-C1 ist ein kleines Molekül, das selektiv CDK2 und CDK4 blockiert, zwei Enzyme, die mit dem Tumorwachstum zusammenhängen. Die drei von der FDA zugelassenen CDK-Inhibitoren sind Ibrance von Pfizer, Kisqali von Novartis und Verzenio von Eli Lilly. Alle drei Medikamente sind Bestseller und haben sich zu Standardbehandlungen bei Brustkrebs entwickelt. Iambic behauptet, dass sein Medikament zwei Enzymziele selektiv blockieren und gleichzeitig die Enzyme, die eng mit diesen Zielen verbunden sind, schonen kann.

Zu den weiteren Eigenschaften des jambischen Arzneimittels gehört ein besseres therapeutisches Fenster (der Dosisbereich, der eine wirksame Therapie bei gleichzeitiger Minimierung unerwünschter Wirkungen ermöglicht). Das Molekül zielt auch darauf ab, Arzneimittelresistenzen bei zellzyklusbedingten Krebsarten zu bekämpfen.

Um diese Projekte zu unterstützen und weitere zu entwickeln, hat das in La Jolla, Kalifornien ansässige Startup gerade 100 Millionen US-Dollar an Finanzmitteln eingesammelt.

Mit der neuen Finanzierung will Iambic beide Projekte im nächsten Jahr in die erste Testphase bringen. Zusätzlich zu diesen beiden Projekten zielt das dritte Projekt von Iambic auf ein noch nicht bekannt gegebenes Ziel ab, und auch dieses Projekt kann jederzeit in die Phase der klinischen Erprobung eintreten.

Miller sagte, dass Iambic neben der Arbeit an klinischen Studien auch weiterhin Forschungs- und Entwicklungsarbeiten für Arzneimittel durchführen werde. Miller glaubt, dass Iambics Fokus immer noch auf kleinmolekularen Pharmazeutika und nicht auf Biologika liegt. Sie können zusammenarbeiten, um ihr Geschäft auf Erkrankungen jenseits von Krebs auszuweiten.

Die Mitarbeiterliste von Iambic besteht zu gleichen Teilen aus Softwareentwicklern und Arzneimittelentwicklungswissenschaftlern. Eine solche Personalzusammensetzung spiegelt die Realität wider, dass die KI-gesteuerte Arzneimittelentwicklung interdisziplinärer Natur ist.

Miller sagte: „Wir glauben, dass wir das Beste aus beiden Welten nutzen müssen. Wir sind uns jedoch auch darüber im Klaren, dass die Entdeckung und Entwicklung von Arzneimitteln auf Daten basiert.“ Zehn Jahre Erfahrung, das müssen wir auch im Team widerspiegeln.“

Tom Miller

Tom Miller war 14 Jahre lang Professor für Chemie an der University of Bristol und am California Institute of Technology. Basierend auf der Forschung an diesen beiden Universitäten gründete er 2019 gemeinsam mit seinen Partnern Entos, Inc. Dies wurde nicht bekannt gegeben Vor langer Zeit änderte das Unternehmen im Rahmen der Serie-B-Finanzierung seinen Namen in Iambic.

Der Ansatz von Iambic, KI-Technologie mit Biotechnologie zu kombinieren, spiegelt sich in seinen Investoren wider. Im Jahr 2021 sammelte das Startup 53 Millionen US-Dollar im Rahmen einer Serie-A-Finanzierung ein, angeführt von der Technologie-Investmentfirma Coatue und Catalio Capital Management, die auf Investitionen in biomedizinische Technologie spezialisiert ist. Mit dieser Finanzierung wird vor allem die Entwicklung der Technologieplattform des Startups unterstützt.

Die jüngste Finanzierungsrunde von Iambic wurde gemeinsam von Ascenta Capital und Abingworth geleitet. Zu den neuen Investoren, die an dieser Runde teilnehmen, gehören Nvidia, Illumina Ventures, Gradiant Corporation und das unabhängige Vorstandsmitglied Bill Rastetter. Zu den ersten Investoren, die sich an der neuesten Finanzierung beteiligen, gehören Nexus Ventures, Catalio Capital Management, Coatue, FreeFlow, OrbiMed und Sequoia Capital.

Neben finanziellen Investitionen kündigte Iambic auch eine Zusammenarbeit mit NVIDIA im Bereich KI-Technologie und Finanzierung an. Die Computertechnologie von NVIDIA ist für viele Unternehmen, die bei der Entwicklung von Medikamenten auf KI-Technologie angewiesen sind, ein unverzichtbarer Bestandteil. Die beiden Parteien werden zusammenarbeiten, um Technologien der nächsten Generation für die Arzneimittelforschung und -entwicklung zu entwickeln.