In den letzten Jahren haben sich Blockchain und KI (künstliche Intelligenz) zu zwei der angesagtesten und disruptivsten Technologien entwickelt. Die Idee, sie zu kombinieren, bietet äußerst vielversprechende Innovationen.
Dieser Artikel gibt Ihnen einen Überblick über beide Technologien sowie die Vorteile und Fallstricke ihrer Kombination. Gleichzeitig werden wir auch einige herausragende Projekte in diesem Bereich untersuchen.
Was ist Blockchain?
Blockchain ist ein Datenbanksystem, das von vielen Mitgliedern im Netzwerk verteilt gespeichert wird. Die in jedem Block gespeicherten Informationen werden durch Verschlüsselungsalgorithmen angeordnet und untrennbar miteinander verbunden.
Was ist KI?
AI steht für Künstliche Intelligenz. Es handelt sich um ein Modell, das die menschliche Intelligenz mithilfe eines Computersystems simuliert, das lernen und selbstständig Entscheidungen treffen kann.
Die Vorteile der Kombination von Blockchain und KI
Um die Vorteile der Kombination dieser beiden führenden Technologien zu verstehen, werden wir zunächst ihre Eigenschaften untersuchen.
Eigenschaften von Blockchain und KI
Ein kombiniertes System aus Blockchain und KI wird dazu beitragen, viele gute Eigenschaften beider zu übernehmen. Hier sind einige mögliche Vorteile:
Bessere Data-Mining-Funktionen
Die Fähigkeit, Daten zu nutzen und selbst zu lernen, ist eine der herausragenden Stärken der Künstlichen Intelligenz, wird jedoch durch die Fähigkeit, auf Daten zuzugreifen, begrenzt. Beispielsweise kann ChatGPT derzeit nicht direkt auf soziale Datenquellen wie X (Twitter) oder Facebook zugreifen, Benutzer müssen diese jedoch bereitstellen. Das ist nur ein kleines Beispiel. Es gibt viele Datenquellen, auf die eine eingeschränkte KI nicht zugreifen kann.
Dies kann durch die erlaubnislose und transparente Natur der Blockchain gelöst werden. KI nutzt Daten frei, ohne dass eine Lizenz von einem Dritten eingeholt werden muss. Ganz zu schweigen davon, dass auf Blockchain authentifizierte Informationen aufgrund ihrer wirtschaftlichen Natur etwas sicherer sind als andere Quellen.
Treffen Sie genauere Entscheidungen
Wie bereits erwähnt, hilft Blockchain der KI in Kombination mit ihren Simulations- und Vorhersagefunktionen dabei, hochwertige Datenquellen frei zu nutzen, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Im Gegenteil: Da die Blockchain transparent ist, können Benutzer die Informationen, die die KI verwendet, um zu überprüfen, ob die Entscheidung vertrauenswürdig ist oder nicht, leicht abrufen.
Wenn außerdem jeder Validator im Blockchain-Netzwerk von künstlicher Intelligenz betrieben wird, wird die endgültige Entscheidung die Entscheidung des Multi-KI-Systems sein, und somit wird die Zuverlässigkeit erhöht. Wir können uns einen neuen Konsensmechanismus vorstellen, Proof-of-AI, der beispielsweise Proof-of-Work oder Proof-of-Stake ersetzt.
Verbessern Sie Sicherheit und Datenschutz
Künstliche Intelligenz verfügt über die Fähigkeit, Situationen basierend auf realen Ereignissen zu simulieren und vorherzusagen, was dem Netzwerk helfen kann, Angriffssituationen im Voraus vorherzusagen, um Entscheidungen zu treffen, um sie im Voraus zu verhindern.
Für Benutzer bietet KI das Potenzial, die Privatsphäre ihrer Transaktionen zu erhöhen. Ähnlich wie bei Zero-Knowledge Proof können Benutzer die KI auffordern, eine Transaktion oder eine bestimmte Aktion auszuführen, ohne zu viele Informationen preiszugeben, da die KI die Ausführung vorhersagen und simulieren kann.
Erhöhen Sie die Transaktionsgeschwindigkeit
Auf den ersten Blick scheint es aufgrund der derzeitigen Inkompatibilität der beiden Technologien nicht überzeugend. Aber wenn sie sich in Zukunft reibungslos integrieren, wird sich die Transaktionsgeschwindigkeit deutlich erhöhen.
Mithilfe ihrer Vorhersagen wählt die KI beispielsweise die geeignete Gruppe von Validatoren aus, damit Transaktionen genau und schnell abgewickelt werden können. Ganz zu schweigen davon, dass KI durch den Lernprozess im Laufe der Zeit auch schnellere und genauere Möglichkeiten zur Abwicklung von Transaktionen bieten kann.
Fördern Sie die gemeinsame Entwicklung beider Branchen
Bisher war alles in KI-Systemen sicher, es ist wie eine Blackbox, die nie geöffnet wird. Die Blockchainisierung der KI hilft ihr, alle Eigenschaften der Blockchain zu übernehmen, insbesondere „Open Source“.
Um es nicht zu übertreiben: „Open Source“ ist einer der Schlüsselfaktoren für die schnelle Entwicklung von Blockchain. In nur einer Nacht können Programmierer eine angesagte dApp in ihre eigene klonen. Von da an entwickelte sich die Korrektur immer weiter zu besseren Dingen.
Ganz zu schweigen davon, dass das System, das beides kombiniert, auch die Vorteile der Kryptoökonomie nutzt – die Kryptonomie, die das Markenzeichen der Blockchain ist. Diese Kombination wird die Expansionsgeschwindigkeit beider schneller als je zuvor machen.
Herausforderungen für KI in Blockchain
Leistung und Geschwindigkeit
KI-Systeme werden durch künstliche neuronale Netze (KNN) mit Hunderten Milliarden Parametern betrieben.
Anzahl der Parameter von GPT-3 und GPT-4
Um effektiv zu funktionieren, muss die Datenübertragung im gesamten Netzwerk mit hoher Geschwindigkeit erfolgen. Aber wie Sie wissen, ist die aktuelle Blockchain langsam, nur wenige Projekte haben Ereignisse und das Netzwerk ist überlastet.
Obwohl Erweiterungslösungen weit verbreitet sind, reicht dies noch nicht aus, um KI-Systeme stabil zu betreiben.
Fähigkeit zur Erweiterung
Auch die Speicher- und Nutzungskosten stellen ein Hindernis für eine echte Dezentralisierung von KI-Systemen dar. Für den Selbstlernprozess müssen KI-Daten kontinuierlich übermittelt, verändert und gespeichert werden. Leider sind die Kosten für die Speicherung auf der Blockchain derzeit zu hoch, sodass eine vollständige Integration von KI in die Blockchain wirtschaftlich nicht rentabel sein wird.
Datenschutz und Sicherheit
Es stimmt, dass eine erfolgreiche Kombination der beiden Technologien den Datenschutz und die Datensicherheit erhöht. Zuvor müssen wir jedoch einen Weg finden, die KI in die Lage zu versetzen, Daten in der Blockchain zu lernen und zu nutzen, ohne die Details dieser Daten preiszugeben.
Denn um Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten, werden die im Netzwerk geposteten Daten normalerweise verschlüsselt. Wenn die KI sie also verwenden möchte, muss sie bei Bedarf entschlüsseln oder über eine andere Methode verfügen und dennoch eine hohe Geschwindigkeit erzielen.
Herausragende Projekte
Render-Netzwerk (RNDR)
Render Network ist als dezentrale GPU-Rendering-Plattform definiert. Mit diesem System können Benutzer die GPU-Leistung (Grafikkarte) ihrer Geräte bereitstellen, um diejenigen zu unterstützen, die Videos, Bilder oder 3D-Effekte rendern müssen.
Das Betriebsmodell von Render Network sieht wie folgt aus:
- Job erstellen: Über die OctaneRender-Weboberfläche erstellen Kunden einen Job und übermitteln die zu rendernde Datei (ORBX-Format). Das System stützt sich auf Dateiinformationen, um Kosten, Zeit und Zahlungsart über einen Smart Contract zu berechnen. Wenn der Kunde die Bedingungen akzeptiert, sendet er RNDR-Tokens an den Smart Contract, damit die Arbeit erledigt werden kann.
- Auftragszuweisung: Das MTP-Protokoll von Render Network weist automatisch den entsprechenden Knotenbetreiber (GPU-Sharer) zu, um den vom Client angeforderten Renderauftrag auszuführen.
- Arbeiten abschließen: Knotenbetreiber verwenden OctaneRender, um zugewiesene Arbeiten zu verarbeiten. Nach der Fertigstellung sendet der Knotenbetreiber das Produkt über das Render-Netzwerk an den Kunden.
- Produktstandards überprüfen: Während der Arbeitsleistung können Kunden Fehlverhalten überwachen und bei Bedarf melden. Produktvorschauen bleiben verschwommen, bis der Auftrag vom Kunden bestätigt und bezahlt wird.
- Zahlung: Nachdem der Kunde mit der Produktqualität einverstanden ist, bestätigt er die Zahlung an den Knotenbetreiber. Render Network sammelt einen kleinen Prozentsatz an RNDR-Tokens im Bereich von 0,5 % bis 5 %, um Transaktionen zu unterstützen und die Plattform zu betreiben.
Durch die Integration von Stable Diffusion – einer Anwendung, die mithilfe von KI Bilder aus Text erstellt, und der Veröffentlichung einer API, die Anwendungen den einfachen Zugriff auf das Knotensystem ermöglicht, ist die Plattform einen Schritt weiter in das KI-Segment vorgedrungen.
Tatsächlich besteht KI für Render Network immer noch nur aus sehr kleinen Integrationsschritten. Die Rechenleistung ist immer noch nur isoliert in jedem Knoten vorhanden, aber wir haben noch keine dezentrale KI gesehen, die Rechenleistung aus dem gesamten Netzwerk nutzt.
Fetch.AI (FERTIG)
Fetch.AI ist eine Infrastrukturschicht, die Blockchain und künstliche Intelligenz kombiniert und darauf aufbauend die Schaffung einer freien, offenen Wirtschaft ermöglicht.
Fetch.AI ist in 4 Hauptschichten organisiert:
Benutzerkommunikationstool
Netzwerkkommunikationstool
Tool zur Interaktion mit dem On-Chain-Ledger
Hauptbuchkette
Ledger – Die Fetch.AI-Kette basiert auf dem Cosmos-SDK und nutzt den nützlichen Proof-of-Work-Konsensmechanismus. Abrufkette, in der intelligente Verträge erstellt und der Status für Mitglieder gespeichert wird.
Zwei weitere wichtige Komponenten, auf die wir achten müssen, sind:
- Autonome Wirtschaftsagenten – Autonome Wirtschaftsagenten (AEA): sind Einheiten, die von Benutzern zur Teilnahme am System registriert wurden. Dabei kann es sich um Geräte oder Dienste handeln, die sie in diese Wirtschaft einbringen.
- AEA Framework – Autonomous Economic Agent Framework: auch bekannt als OEF (Open Economic Framework) – Open Economic Framework. Dabei handelt es sich um ein Netzwerk, das mehrere Agenten verbindet und es ihnen ermöglicht, untereinander zu suchen, zu erkunden und miteinander zu interagieren, sodass sie auf der Grundlage gegenseitigen Lernens ihre eigenen Entscheidungen treffen können.
Wir können sehen, dass das maschinelle Lernen von Fetch in diesem Abschnitt auf der AEA-Framework-Ebene integriert ist. Diese Integration hilft den Einheiten im Netzwerk, automatisch miteinander zu kommunizieren und Aufgaben zu bearbeiten und gleichzeitig voneinander zu lernen, um sich weiterzuentwickeln. Die Ergebnisse der Arbeit werden übertragen und in der Kette im Ledger-Hauptbuch gespeichert.
Was den Grad der KI-Integration angeht, ist Fetch immer noch nur auf der Off-Chain-Ebene integriert, um die oben genannten Aufgaben zu bewältigen, und die Blockchain-Infrastrukturschicht verfügt immer noch nicht über viel.
SingularityNET (AGIX)
SingularityNET ist eine Plattform, die KI-Dienste über ein Blockchain-Netzwerk verbindet. Diese Plattform ermöglicht es Menschen, die KI benötigen, die gewünschte Dienstleistung zu finden und zu nutzen.
SingularityNET implementiert drei Hauptbereiche:
- KI-Marktplatz: KI-Anwendungsmarkt, auf dem Kunden gewünschte Dienste suchen und kaufen können.
- AI Publisher: Das Portal hilft Entwicklern bei der Verwaltung und Veröffentlichung ihrer KI-Dienste.
- AGIX Staking: Staking-Portal, auf dem Benutzer ihre Token sperren können, um Aktivitäten auf dem AI Marketplace zu sichern und Belohnungen zu erhalten.
SingularityNet funktioniert wie folgt:
- KI-Dienstanbieter werden als Agenten bezeichnet und fungieren als Knoten in SingularityNet.
- Mehrere Agenten im Netzwerk stellen verschiedene KI-Dienste bereit, die alle miteinander verbunden sind und hin und her kommunizieren können.
- Die Agenten werden nach jeder Transaktion eingestuft, um die Vor- und Nachteile jeder einzelnen Transaktion zu ermitteln. Dies dient dazu, herauszufinden, welcher Agent in welcher Aufgabe gut ist, und so die Arbeit später zu steuern und aufzuteilen.
- Wenn ein Auftrag entsteht, sucht das System automatisch nach einem geeigneten Agenten zur Ausführung und sendet die Ergebnisse an den Benutzer zurück.
- Zahlungsaktivitäten finden in der Kette über zwei Komponenten statt: Daemon und Multi-Party Escrow.
Das Ziel von AGIX ist der Aufbau einer allgemeinen künstlichen Intelligenz – AGI (Artificial General Intelligence), einem künstlichen Intelligenzsystem, das viele künstliche Intelligenzen vereint.
Obwohl diese Lösung immer noch nicht als echte dezentrale KI bezeichnet werden kann, ist sie durchaus vielversprechend, wenn das Netzwerk, das sie verbindet, wirklich dezentralisiert ist und jeder Agent im Netzwerk die Black Box (Open Source) öffnen muss, damit andere Mitglieder im Netzwerk Daten sammeln können und voneinander lernen.
In Phase 2 von SingularityNet wird versucht, das Geschwindigkeitsproblem durch den Einsatz auf Layer 2 und die Erweiterung auf Cardano zu lösen. Derzeit liegt SingularityNET noch in der Form eines dezentralen KI-Marktplatzes vor, was seiner Natur treu bleibt.
Daraus schließen
Sie sehen, Blockchain und KI sind heute die beiden beliebtesten Technologien. Theoretisch bringt die Kombination beider Technologien viele herausragende Vorteile mit sich und eröffnet neue Wirtschaftsmodelle und Lösungen mit vielen Anwendungsmöglichkeiten.
Aufgrund ihrer Komplexität und einzigartigen Eigenschaften ist diese Kombination jedoch immer noch nur oberflächlich und kann die guten Eigenschaften beider nicht vollständig zur Geltung bringen. Vielleicht müssen wir länger warten, bis sich beide auf ein Niveau entwickelt haben, das ausreicht, um einander zu erreichen.