1: Was ist das für ein Projekt? Was ist zu tun? Ist das zu lösende Problem ein Konzept? Pseudo-Nachfrage?
1. rndr ist die erste dezentrale GPU-Rendering-Plattform, die es Künstlern ermöglicht, GPU-Rendering-Jobs bei Bedarf auf Hochleistungs-GPU-Knoten auf der ganzen Welt zu skalieren. Ähnlich wie die gemeinsam genutzte Filcoin-Festplatte
2. Durch einen Blockchain-Marktplatz für GPU-Computing im Leerlauf bietet das Netzwerk Künstlern die Möglichkeit, Rendering-Jobs der nächsten Generation zu einem Bruchteil der Kosten und um Größenordnungen schneller als zentralisierte GPU-Clouds zu skalieren.
3. Was ist GPU?
- GPU, was für Graphics Processing Unit steht, ist eine elektronische Computerhardwarekomponente, die hauptsächlich dazu dient, die Erstellung von Bildern für die Anzeige auf einem Monitor zu beschleunigen.
- Ursprünglich für die Verarbeitung von Gaming-Grafiken und Videoinhalten konzipiert, wird es mittlerweile auch häufig für andere rechenintensive Aufgaben verwendet.
4. Im Folgenden sind einige der Hauptfunktionen und Anwendungen der GPU aufgeführt: (Nachdem man dies verstanden hat, ist es einfacher zu verstehen, warum dieses Projekt populär wurde, nachdem künstliche Intelligenz vor einiger Zeit zum Leben erweckt wurde.
- Grafische Darstellung:
- GPUs wurden ursprünglich für die effiziente Wiedergabe von 2D- und 3D-Grafiken entwickelt und sind bei der Verarbeitung von Grafiken und Videoinhalten im Allgemeinen effizienter als Zentraleinheiten (CPUs).
- Parallelverarbeitungsmöglichkeiten:
- GPUs haben eine hochparallele Struktur, sie enthalten Tausende von Kernen und können viele Aufgaben gleichzeitig erledigen. Dadurch eignen sich GPUs gut für rechenintensive Anwendungen wie Grafik-Rendering und Datenverarbeitung.
- Allgemeine Berechnungen:
– Mit der Entwicklung des General-Purpose-Computing auf Grafikprozessoren (GPGPU) werden GPUs nun auch für nicht-grafische Rechenaufgaben wie wissenschaftliches Rechnen, maschinelles Lernen und Deep Learning verwendet.
- Maschinelles Lernen und Deep Learning:
- In den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning sind GPUs aufgrund ihrer Parallelverarbeitungsfähigkeiten in der Lage, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und so die Trainings- und Inferenzprozesse deutlich zu beschleunigen.
- Hardware-Beschleunigung:
- Durch Hardwarebeschleunigung kann die GPU die Geschwindigkeit bestimmter Rechenaufgaben erhöhen, wie z. B. Videokodierung und -dekodierung, Bildverarbeitung und Physiksimulation.
- Virtualisierung und Cloud Computing:
- GPUs werden auch in Virtualisierungs- und Cloud-Computing-Umgebungen verwendet, um leistungsstarke Grafik- und Computerdienste bereitzustellen.
- Kryptowährungs-Mining:
- GPUs werden aufgrund ihrer Fähigkeit, Hash-Funktionen und andere kryptografische Algorithmen effizient auszuführen, auch für das Mining von Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum verwendet.
5. Können Privatanleger Festplatten mieten? Können Privatanleger GPUs mieten?
– Tatsächlich haben die meisten Privatanleger, die sich am Filcoin-Mining beteiligen, neue Geräte gekauft und ihre ungenutzten Computerfestplatten nicht tatsächlich zum Mining verwendet.
- Daher ist es unmöglich, Grafikkarten von Privatanlegern zu mieten, da diese zu laut sind und die Leistung des Computers stark beeinträchtigen. Die Lebensdauer wird verkürzt und die normale Büroarbeit beeinträchtigt.
Wenn das Einkommen hoch ist, werde ich einen separaten Computer kaufen. Wenn das Einkommen niedrig ist, kann ich es mir nicht leisten.
6. Wird es dann in Zukunft für große Unternehmen, die wirklich Nachfrage haben, möglich sein, diese GPUs zu mieten?
Die Wahrscheinlichkeit ist kurzfristig nicht hoch. Das ist eine Tatsache. Große Unternehmen entscheiden sich dafür, Geschäftsgeheimnisse direkt zu kaufen, anstatt sie zu mieten. Kernwettbewerbsfähigkeit.
- Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba
– Die vier Unternehmen haben gemeinsam Grafikkarten im Wert von 1 Milliarde US-Dollar gekauft, insgesamt etwa 100.000 A800-Prozessoren, deren Auslieferung noch in diesem Jahr geplant ist.
- Kaufdetails von anderen Internetunternehmen:
– Chinas Internetgiganten beeilen sich, leistungsstarke Nvidia-Chips zu kaufen, die für den Aufbau generativer künstlicher Intelligenzsysteme von entscheidender Bedeutung sind, mit Gesamtaufträgen im Wert von 5 Milliarden US-Dollar
- Zukunftsplan:
- Darüber hinaus ist die Lieferung von Grafikprozessoreinheiten im Wert von 4 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 geplant. Musk kaufte auch eine große Anzahl von Grafikkarten, um künstliche Intelligenz zu entwickeln. Auch das autonome Fahren von Autos erfordert Grafikkartenberechnungen.
7. Wenn große Unternehmen es nicht nutzen, wer wird es dann in Zukunft nutzen?
Blockchain-Projektparty,
Einzelpersonen sowie kleine und mittlere Unternehmer (tatsächlich gibt es auch zentralisierte Unternehmen, die Server mieten, um im Wettbewerb zu bestehen)
2: Welche Vorteile und Perspektiven ergeben sich gegenüber der Konkurrenz auf dem Markt? Hat das Wettbewerbsgebiet, in dem Sie sich befinden, eine Zukunft?
1. Der Währungskreis hat einen klaren First-Mover-Vorteil.
2. Nvidia, der Chef des zentralisierten Grafikkartenherstellers, verzeichnete zum 1. Oktober 2023 einen Anstieg seines Aktienwerts um etwa 190 %. Am 1. Oktober 2023 lag der Marktwert von Nvidia bei 1,07 Billionen US-Dollar von GPUs kann auch die Popularität dezentraler Unternehmen steigern.
Viertens: Wie sieht es mit dem zukünftigen Freischalt- und Verkaufsdruck des Tokens aus?
Es sind noch 30 % freigeschaltet
Fünftens: Wie stark ist das Gründerteam des Projekts? Wie funktioniert die Community?
Das Startup gab nicht bekannt, wie viel Geld es eingeworben hatte, aber sein Hauptinvestor Multicoin Capital teilte The Block mit, dass Render Network 30 Millionen US-Dollar an Token-Finanzierung eingesammelt habe.
Weitere Investoren in dieser Runde sind Alameda Research, Solana Foundation, Sfermion und die Angel-Investoren Vinny Lingham und Bill Lee.
Sechstens: Wenn es steigt, wie hoch sind die Erwartungen für den nächsten Bullenmarkt und wie hoch wird der Kurs sein, wenn er sinkt?
1. Die Anwendung wurde implementiert und das Produkt wurde veröffentlicht. Wenn es steigt, ist es möglich, dass dieser Track einen Marktwert von 100 Milliarden US-Dollar erreicht Dieser freigeschaltete Token hat das 100-fache Potenzial.
2. Fallend liegt die Spanne zwischen 0,5 US-Dollar und 1 US-Dollar. Der heutige Preis liegt bei 1,7 US-Dollar, es gibt also noch viel Spielraum.
Sieben: Seine Vor- und Nachteile zusammenfassen? Gesamtpunktzahl. Die Gesamtpunktzahl beträgt 93 von 100 Punkten. Wenn das qualitativ hochwertige potenzielle Projekt in den Bereich von 0,5 bis 1 US-Dollar fällt, kann es mit 95 Punkten bewertet werden.
1. Obwohl es möglicherweise nicht im großen Maßstab anwendbar ist, ist die Geschichte leicht zu erzählen und die Spur ist sehr gut. Es handelt sich um die Infrastruktur der KI und wird vom Kapital leicht gehypt.
2. Die benachteiligte Projektpartei muss ihren Marketingumfang vergrößern, ihre Branchenposition so schnell wie möglich festigen und ihre Position als Marktführer bei verteilten GPUs stabilisieren.

Ich bin Bruder Ming, willkommen zum Flirten! Die Wahl ist größer als die Anstrengung, der Kreis bestimmt das Schicksal!