Laut Nachrichten vom 4. Oktober sagte Michael Lewis in seinem neuen Buch „Going Infinite“ über SBF, dass der 26-jährige SBF seit der Gründung von Alameda Research im Jahr 2017 fast 170 Millionen US-Dollar an Geldern aus dem effektiven Altruismus eingesammelt habe |Community. Die Gelder wurden in den Kryptowährungsmarkt investiert und verloren in den ersten Monaten Millionen von Dollar, wobei sie in einem Monat mehr als 500.000 Dollar pro Tag verloren, während einige Handelsgelder aufgrund schlechter Fondsverwaltung einfach verschwanden. Darüber hinaus nutzte SBF einen Bot namens Modelbot, um fast 500 Token an etwa 30 Börsen zu handeln, aber das Programm unterschied nicht zwischen hochliquiden Kryptowährungen wie Bitcoin und Ethereum und Memes mit geringen Handelsvolumina, was bei den frühen Mitarbeitern von Alameda Besorgnis erregte. Und die Dinge begannen sich erst zu verbessern, als Gary Wang und Nishad Singh dem Unternehmen beitraten. Wang soll ein quantitatives Handelssystem programmiert haben, mit dem Alameda schließlich Geld verdiente, während Singh die verschiedenen Teile zur Führung des Unternehmens integrierte.