Microsoft scheint ein neues Team aufzubauen, um seine KI-Pläne voranzutreiben, und stellt einen Fachmann ein, der eine Energiestrategie entwickelt hat, die auf Small Modular Reactors (SMR) und Mikroreaktorenergie basiert.

Laut einer von The Verge gemeldeten Stellenausschreibung sucht Microsoft einen leitenden Programmmanager, der die Nukleartechnologiebemühungen leitet und die Entwicklung von KI-Modellen unterstützt.

Laut einem Zitat des Microsoft-Vorsitzenden und CEO Satya Nadella in der Stellenbeschreibung „wandelt die Microsoft Cloud die fortschrittlichsten KI-Modelle der Welt in eine neue Computerplattform um und läutet damit die nächste große Computerwelle ein.“

Der ideale Kandidat verfügt über mindestens sechs Jahre Erfahrung in der Nuklearindustrie, im Maschinenbau oder auf dem Energiemarkt. Die Stelle wird auch für die Erforschung anderer experimenteller Energietechnologien verantwortlich sein.

Komplexe maschinelle Lernmodelle wie Deep Learning können aus verschiedenen Gründen, einschließlich komplexer Berechnungen und großer Datenmengen, erhebliche Mengen an Energie verbrauchen. Eine 2019 von MIT Technology Review veröffentlichte Studie ergab, dass das Training eines einzigen KI-Modells im Laufe seiner Lebensdauer so viel Kohlenstoff in die Atmosphäre freisetzen könnte wie fünf Autos.

Zu den Möglichkeiten, den Energieverbrauch von KI-Modellen zu reduzieren, gehören die Entwicklung effizienterer Algorithmen und Hardware sowie die Nutzung erneuerbarer Energiequellen wie Kernkraft für Rechenzentren.

Nach Angaben des U.S. Office of Nuclear Energy besteht einer der Hauptvorteile der Kernenergie darin, dass sie keine Kohlenstoffemissionen erzeugt und keine anderen Treibhausgase ausstößt. Forscher der Stanford University argumentieren jedoch, dass diese Energiequelle keine Lösung für Umweltprobleme darstellt, da zwischen Planung und Betrieb eine lange Zeitspanne vergeht, der CO2-Fußabdruck groß ist und die Gefahr eines Zusammenbruchs besteht.

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