Künstliche Intelligenz (KI) beherrscht weiterhin die Schlagzeilen und verändert unsere Welt. Eine entscheidende Frage wird jedoch immer noch nicht ausreichend beantwortet: Wie gut erfüllt KI die besonderen Bedürfnisse älterer Frauen? Die rasante Entwicklung der KI hat Innovationen wie Siri, Alexa und fortschrittliche Chatbots hervorgebracht, aber auch Altersdiskriminierung und geschlechtsspezifische Diskriminierung, insbesondere gegenüber älteren Frauen, aufrechterhalten. In diesem aktuellen Nachrichtenbericht befassen wir uns mit der oft übersehenen Frage der Auswirkungen der KI auf ältere Frauen und wie die datengesteuerte Natur und die voreingenommenen Annahmen der Technologie nachteilige Folgen haben können.
KI führt zur Diskriminierung älterer Frauen
Hinter den scheinbar bahnbrechenden Fortschritten der KI verbirgt sich eine harte Realität: Die Technologie führt zur Diskriminierung älterer Frauen, einer Bevölkerungsgruppe, deren besondere Bedürfnisse oft nicht beachtet werden. Ältere Frauen sind mit einem zweischneidigen Schwert konfrontiert: Diskriminierung aufgrund des Alters und des Geschlechts, die nicht nur ihr tägliches Leben beeinflusst, sondern auch im Bereich der künstlichen Intelligenz unbemerkt bleibt. Studien haben immer wieder gezeigt, dass ältere Frauen anfälliger für gesundheitliche Beeinträchtigungen, Armut und Diskriminierung sind, wobei Alter und Geschlecht die Hauptfaktoren dieser Ungerechtigkeit sind.
Am alarmierendsten ist, dass KI diese Diskriminierung verschärft, indem sie voreingenommene Praktiken aus der realen Welt automatisiert und beschleunigt. KI-Modelle stützen sich bei ihrer Entscheidungsfindung stark auf historische Daten, aber diese Datensätze schließen ältere Erwachsene und Frauen oft aus. Dieser bewusste Ausschluss führt zu einer Technologie, die von Natur aus ausschließend ist. Im Gesundheitssektor beispielsweise stützt sich KI auf umfangreiche Datensätze, in denen ältere Erwachsene und Frauen häufig ausgelassen werden. Bemerkenswerterweise war bis vor einigen Jahrzehnten in vom US-amerikanischen National Institute of Health (NIH) finanzierten Studien die Einbeziehung von Frauen oder Minderheiten nicht vorgeschrieben. Schockierenderweise wurden ältere Erwachsene bis 2019 in ähnlicher Weise aus vom NIH finanzierten Studien ausgeschlossen, was eine eklatante Lücke in unserem Verständnis der Gesundheitsbedürfnisse älterer Frauen schuf.
Der Ausschluss älterer Frauen aus der Arzneimitteldatenerfassung hat gravierende Folgen, da sie häufiger an chronischen Krankheiten leiden, die Medikamente erfordern, und ein höheres Risiko für schädliche Nebenwirkungen haben. Folglich verewigt die Abhängigkeit der KI von verzerrten Daten die Ungleichheit und verschärft die Gesundheitsunterschiede bei älteren Frauen.
Untersuchung der Auswirkungen von Altersdiskriminierung durch KI im Design
Eine weitere Facette des Problems besteht darin, dass KI-gestützte Systeme auf der Grundlage altersdiskriminierender Annahmen entwickelt werden. Stereotypen, die ältere Menschen als technikfeindlich oder technologieresistent abstempeln, führen dazu, dass sie von der Entwicklung und dem Entwurf fortschrittlicher Technologien ausgeschlossen werden. Obwohl Frauen beispielsweise die Mehrheit der Bewohner von Pflegeheimen ausmachen, verhindern die Vorurteile der Technologieentwickler gegenüber älteren Menschen die angemessene Nutzung von KI in diesen Einrichtungen. Dieser Ausschluss marginalisiert ältere Frauen weiter und beschränkt ihren Zugang zu den Vorteilen des technologischen Fortschritts.
Die Folgen der KI reichen über das Gesundheitswesen hinaus bis in den Bereich der Gesellschaft. Da ältere Frauen häufiger unter Einsamkeit leiden, wird KI zunehmend in Form von Begleitrobotern eingesetzt. Die Auswirkungen dieser Technologien auf das Wohlbefinden älterer Frauen, insbesondere im Hinblick auf den Mangel an menschlichem Kontakt, sind jedoch noch wenig erforscht. Obwohl KI potenziell nützlich ist, kann sie unbeabsichtigt zur Isolation und Einsamkeit älterer Frauen beitragen, was die Notwendigkeit einer umfassenden Untersuchung ihrer Auswirkungen unterstreicht.
Das Problem angehen und nach vorn schauen
Die Weltgesundheitsorganisation (WHO) hat erkannt, dass diese Herausforderungen dringend angegangen werden müssen. Daher hat sie ein aktuelles Policy Brief veröffentlicht, das sich speziell mit Altersdiskriminierung in der künstlichen Intelligenz im Gesundheitswesen befasst. In diesem Policy Brief werden acht wichtige Überlegungen dargelegt, um sicherzustellen, dass KI-Technologien im Gesundheitswesen Altersdiskriminierung wirksam bekämpfen. Zu den wichtigsten Überlegungen gehört die partizipative Gestaltung der KI-Technologie mit älteren Menschen und die Einbeziehung altersübergreifender Daten.
Um auf diesen Bemühungen aufzubauen, ist es wichtig, die Bedeutung der Berücksichtigung geschlechtsspezifischer Unterschiede bei der Entwicklung und Implementierung von KI hervorzuheben. Alle Regierungsebenen sollten kritisch beurteilen, welche Auswirkungen KI auf die Gesellschaft hat, und innovative politische und rechtliche Rahmenbedingungen schaffen, um systemische Diskriminierung zu bekämpfen. Ethische Richtlinien und eine kontinuierliche Evaluierung von KI-Systemen sind wichtige Instrumente, um die Fortdauer geschlechtsspezifischer Altersdiskriminierung zu verhindern und gerechte Ergebnisse für alle zu fördern.
Da sich KI weiterentwickelt und in unser Leben integriert, ist es zwingend erforderlich, dass wir unseren Ansatz überdenken und unsere Praktiken neu konzipieren. Die besonderen Bedürfnisse älterer Frauen dürfen nicht länger an den Rand gedrängt werden. Nur wenn wir die Diskriminierung anerkennen und angehen, die KI unbeabsichtigt aufrechterhält, können wir sicherstellen, dass jeder, unabhängig von Alter oder Geschlecht, in vollem Umfang an den enormen Möglichkeiten teilhaben und sie nutzen kann, die KI bietet.