Stellen Sie sich vor, Sie tragen eine intelligente Brille mit Sensoren an Ihren Schläfen, die eine Vielzahl von Daten wie Gehirnströme, Bilder und Geräusche erfassen können. Diese Signale können Ihre Herzfrequenz, Ihren Blutdruck, Ihren Stresspegel und verschiedene andere Zustände Ihres Körpers anzeigen. Es wäre fantastisch, wenn die Brille Ihnen und Ihrem Hausarzt bei gesundheitlichen Problemen Informationen und Warnmeldungen anzeigen könnte. Darüber hinaus könnte diese Brille Tausende von Funktionen bieten, z. B. Ihnen bei der Navigation helfen, Objekte erkennen und automatisch für Sie übersetzen. Sie wäre ein erstaunlicher virtueller Assistent, ähnlich wie J.A.R.V.I.S. in Iron Man.
Google Glass, das 2011 auf den Markt kam, war meiner Meinung nach ein revolutionäres Produkt, hat sich aber noch nicht weit verbreitet. Ein wichtiger Grund ist die Herausforderung, ein kompaktes Gerät zu entwickeln, das zahlreiche komplexe Aufgaben ausführen kann, die eine hohe Rechenleistung erfordern. Auch Apple Vision Pro steht trotz seines innovativen Designs und seiner fortschrittlichen Funktionen vor ähnlichen Hürden. Apple Vision Pro zielt wie Google Glass darauf ab, die digitale und die physische Welt nahtlos miteinander zu verbinden, doch die Nachfrage nach hoher Rechenleistung in einem kompakten Formfaktor bleibt ein erhebliches Hindernis. Der Bedarf an effizienter Energiespeicherung und fortschrittlichen Verarbeitungsfunktionen in einem leichten, tragbaren Gerät ist für beide Unternehmen weiterhin eine gewaltige Herausforderung.
Technologien im Zusammenhang mit Energiespeicherung, CPUs (Central Processing Units) und GPUs (Graphics Processing Units) entwickeln sich täglich weiter, um Probleme hinsichtlich Rechenleistung, Effizienz und Stromverbrauch auszugleichen und zu lösen. Allerdings ist es nach wie vor unmöglich, all diese Technologien in ein kompaktes Gerät zu integrieren. Die meisten aktuellen tragbaren Geräte lassen sich mit einem Gerät mit besserer Rechenleistung verbinden, beispielsweise einem Smartphone, oder stellen eine direkte Verbindung zu Cloud-Serversystemen her. Dies hat erhebliche Auswirkungen auf die autonomen Rechenfähigkeiten des Geräts und seine Flexibilität während der Nutzung.
Betrachten wir eine Hypothese über ein verteiltes Computersystem zur Lösung dieses Problems und wie es funktionieren würde. Stellen Sie sich vor, wenn Sie morgens die Brille aufsetzen, um in den Tag zu starten, sagt der virtuelle Assistent: „Guten Morgen, Sie haben letzte Nacht 8 Stunden geschlafen, ohne aufzuwachen, was großartig ist. Sie sind in einem sehr erholten Zustand, um mit der heutigen Arbeit zu beginnen. Sie haben um 9 Uhr ein Meeting mit Herrn X und müssen heute Morgen den Fortschritt der Entwicklung von Produkt Y überprüfen.“
Die Sensoren des intelligenten Betts, in dem Sie letzte Nacht geschlafen haben, haben während Ihres Schlafs Daten erfasst, darunter Schlafdauer, Schlafphasen (N1, N2, REM, Tiefschlaf), Herzfrequenz, Atemfrequenz und mehr. Diese Daten werden im zentralen System des Betts gespeichert.
Wenn Sie die Brille morgens aufsetzen, erfassen die Sensoren an der Brille sofort Ihren aktuellen Gesundheitszustand und senden ihn an das zentrale System des Bettes. Gleichzeitig senden sie eine Anfrage, um Ihren Schlaf der letzten Nacht und Ihren aktuellen Gesundheitszustand zusammenzufassen und zu melden. Während dieser Zeit stellt die Brille auch die Aufgaben zusammen, die Sie für den Tag erledigen müssen; diese Daten werden zuvor im Bettsystem, Ihrem MacBook für die tägliche Arbeit, Ihrem Telefon oder anderen umliegenden IoT-Geräten (Internet of Things) aufgezeichnet.
Alle Daten werden von diesen Geräten an Systeme mit ausreichender Rechenleistung (GPUs) in der Nähe gesendet, beispielsweise an ein vorbeifahrendes Tesla-Auto oder einen hochkonfigurierten Gaming-PC eines Nachbarn. Die Datenübertragung kann über WLAN, 4G, 5G oder LoRa-Wellen erfolgen. Ein Prozess mit generativer KI auf diesen Geräten erzeugt die Antworten, die der virtuelle Assistent benötigt, und sendet sie an Ihre Brille zurück. Durch die Bilder auf der Brille und die Tonübertragung durch den Knochen erhalten Sie Ihre Antwort fast sofort.
Diese interessante Kombination umgebender Geräte hilft Ihnen, die schnellste Reaktion zu erhalten, wobei die Brille lediglich als Brücke zwischen Ihnen und diesen Peripheriegeräten fungiert. Die Herausforderung besteht hier darin, wie Sie einem Gerät vertrauen können, das Ihre Daten speichert und verarbeitet, und wie Sie sicherstellen können, dass diese sicher und genau sind, und wie es um Ihre Privatsphäre steht. Und wenn es das Gerät einer anderen Person ist, welchen Vorteil hat diese davon, für Sie zu speichern und zu berechnen? Oder können Sie selbst KI-Systeme von großen Namen wie OpenAI, Google und Microsoft genug vertrauen, um ihnen Ihre vertraulichen Informationen zu geben?
Blockchain ist eine leistungsstarke Lösung, um diese Probleme anzugehen. Ihre Retina-Scan-Brille erstellt einen Passkey, den nur Sie freischalten dürfen; Daten werden auf der Grundlage dieses Passkeys verschlüsselt und authentifiziert. Die Belohnungs- und Bestrafungsmechanismen des dezentralen Rechenprozesses sorgen für die Transparenz des Systems. Jedem teilnehmenden Gerät wird eine entsprechende Belohnung zugeteilt, was die gemeinsame Nutzung von Speicher- und Rechenressourcen fördert. Dieser Ansatz vermeidet nicht nur die Verschwendung von Ressourcen, die nicht kontinuierlich genutzt werden, sondern erfüllt auch die steigende Nachfrage nach intelligenten Geräten.
Dies wird ein riesiges System aus Milliarden von Geräten sein, ein kontinuierlich arbeitendes Gehirn, das von der Gemeinschaft aufgebaut, verwaltet und betrieben wird. Dies sind dezentrale physische Infrastrukturnetzwerke (DePIN).
Die perfekte Kombination aus Blockchain, IoT und KI bildet eine solide Grundlage für DePIN und hilft bei der Lösung zahlreicher Probleme in verschiedenen Bereichen. DePIN ist ein riesiges Bild, das durch Hunderte verschiedener Projekte geprägt ist. Beispielsweise bietet Helium Network Lösungen für die Datenübertragung, Fetch.AI bietet eine KI-Plattform und NOTT bietet Gesundheitslösungen durch Geräte zur kontinuierlichen Überwachung und ein verteiltes Gesundheitsdatensystem. Wir nähern uns Geschichten, die nur in Science-Fiction-Filmen möglich scheinen. Wir bauen diese Zukunft, also ist die Zukunft meiner Meinung nach jetzt.
