In den letzten zwei Tagen hat das Internet im In- und Ausland eine Begeisterung für die Veröffentlichung von Chat-Aufzeichnungen ausgelöst, und die Chat-Partner sind alle dieselbe „Person“, ein KI-Roboter, der chatten, Texte schreiben, Code eingeben und Bilder zeichnen kann - ChatGPT.

ChatGPT ist die neueste Generation von Konversationsrobotern, die von OpenAI, einer amerikanischen Forschungseinrichtung für künstliche Intelligenz, entwickelt wurden. Im Vergleich zu früherer KI-Software ist ChatGPT weitaus intelligenter, als die Leute erwarten. Wenn Benutzer Fragen in jedem Bereich eingeben, kann ChatGPT grundsätzlich flüssig antworten Die Logik ist in sich konsistent und es gibt fast keine Spur von KI im Inhalt, was viele Internetnutzer dazu verleitet hat, sie zu „tunen“.

In weniger als einer Woche hatte ChatGPT mehr als 1 Million Nutzer. Auf seinem Höhepunkt wurde es sogar von begeisterten Internetnutzern geschlossen.

Was ist der Ursprung von ChatGPT, das einen solchen Karneval in der Technologiewelt auslösen kann?

Lassen Sie sich zunächst von ChatGPT vorstellen.

Wie der Name schon sagt, ist Chat als Chat-Roboter positioniert und steht für Generative Pre-trained Transformer. Es handelt sich um ein Deep-Learning-Modell zur Textgenerierung, das auf der Grundlage verfügbarer Daten im Internet verwendet wird , maschinelle Übersetzung, Inhaltsklassifizierung und Codegenerierung sowie Konversations-KI.

In der Einleitung wurde GPT-3 erwähnt, was bedeutet, dass dieses Modell mittlerweile zur dritten Generation weiterentwickelt wurde. Sein Vorgänger, GPT-1, wurde 2018 geboren und seine Funktionen beschränkten sich eher auf das Verständnis von Benutzereingabetexten als auf die Kompilierung und Interaktion. GPT-2 kam 2019 heraus und enthielt einen umfassenderen Datensatz GPT-1 und zusätzlich zu den Verständnisfähigkeiten verfügt GPT-2 über starke Fähigkeiten zur Inhaltsproduktion.

Das aktuelle GPT-3 hat ein höheres Datenvolumen und größere Parameter. Das Datenvolumen von GPT-3 ist etwa 1.000-mal so hoch wie das von GPT-2, und die Modellparameter sind etwa 100-mal so hoch wie die von GPT-2 Die Enzyklopädie macht nur 0,6 % des gesamten Lerndatensatzes aus. Einfach ausgedrückt handelt es sich um eine Enzyklopädie, die Wissen über Literatur, Politik, Medizin, Recht, Religion usw. enthält.

Die Ergebnisse zeigen, dass GPT-3 tiefer und schneller lernt als das Modell der vorherigen Generation und auch bei anderen Problemen als der Verarbeitung natürlicher Sprache eine bessere Leistung erbringt. Es kann auf der Grundlage der empfangenen Eingaben natürlichere und vielfältigere Wörter generieren Es passt sich den menschlichen Sprachgewohnheiten an und lässt sich nicht mechanisch wiederholen; es kann sogar automatisch eine Reihe einfacher Codes entsprechend den Anweisungen ausgeben und ist auch bei der Übersetzung von Fremdsprachen äußerst gut geeignet.

Angesichts eines solchen Produkts, das an der Spitze der Technologie steht, werden Benutzer im Verschlüsselungskreis, die „Tech-Trendsetter“ sind, es natürlich nicht verpassen. Tatsächlich sind Web3-Benutzer möglicherweise eine der aktivsten Gruppen beim Testen von ChatGPT, wie Binance-Chef CZ und Vitalik, der Gründer von Ethereum, haben persönlich teilgenommen.

CZ fragte ChatGPT beispielsweise, wie man einen guten Krypto-Austausch betreibt, und die Antwort von ChatGPT lautete: „Gewährleistung der Plattformsicherheit, Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche, Unterstützung einer breiten Palette von Kryptowährungen, Bereitstellung eines qualitativ hochwertigen Kundensupports und Aufrechterhaltung der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.“ ”

über @cz_binance

CZ schien mit der Antwort recht zufrieden zu sein. Er glaubte, dass „diese Punkte besser zusammengefasst wurden als die meisten Gründer von Krypto-Börsen, einschließlich ihm“, und sagte, dass er „die Antwort ausdrucken und an die Pinnwand hängen werde“.

Vitalik Buterin hat einen Artikel veröffentlicht, nachdem er Codierungsexperimente mit ChatGPT durchgeführt hat. Laut seinen experimentellen Ergebnissen wird ChatGPT während des Codierungsprozesses Fehler aufweisen, aber er hat auch einige neue Codierungsmodi vorgeschlagen und die Codierung beschleunigt eine Programmierhilfe.“

Allerdings machte er auch deutlich, dass „KI bei weitem nicht den menschlichen Programmierer ersetzen kann.“

Wie Vitalik sagte, verfügt ChatGPT nicht über menschliche Vorstellungskraft und Kreativität, und der ausgegebene Inhalt basiert auf vorhandenen Daten. Daher ist es unmöglich, menschliche Programmierer vollständig zu ersetzen. ChatGPT zeichnet sich jedoch durch die Fähigkeit aus, vorhandenes Wissen zu integrieren.

Auf dieser Grundlage können wir versuchen zu diskutieren, welche Fähigkeiten ChatGPT Veränderungen in der Web3-Branche bringen kann.

Wissensbasis

ChatGPT verfügt über leistungsstarke Funktionen zur Zusammenfassung und Einführung von Informationen aus relevanten Wissensdatenbanken, wenn Benutzer während der Verwendung Fragen zu „Triggerwörtern“ eingeben.

Daher kann ChatGPT als Werkzeug zum Erlernen der Grundkenntnisse von Web3 betrachtet werden. Wenn Sie die Schlüsselwörter „Bitcoin“, „Web3“ und „Blockchain“ in ChatGPT eingeben, basieren die Antworten auf der Relevanz Genauigkeit, die Qualität ist immer noch sehr hoch.

über @billtheinvestor

Allerdings reichen die Daten für das Trainingsmodell von ChatGPT derzeit bis 2021, was bedeutet, dass Sie keine korrekte Antwort erhalten, wenn Sie nach Dingen fragen, die nach 2021 passieren werden (z. B. die Ethereum-Fusion). Schließlich befindet es sich derzeit erst in der Testphase und ich glaube, dass die Antworten von ChatGPT nach dem Start der offiziellen Version in der Lage sein werden, den neuesten Inhalt der Wissensdatenbank zeitnah wiederzugeben genaue Art und Weise.

Codierungsfähigkeit

Die überraschendste Innovation von ChatGPT ist seine Fähigkeit, Code zu verstehen und zu generieren. Wenn Sie ihm beispielsweise mitteilen, welche Funktion Sie erreichen möchten, kann ChatGPT Code genau verstehen und generieren, solange Sie ihn ausreichend detailliert beschreiben.

Wenn Sie es beispielsweise bitten, einen Solidity-Code zu schreiben, um NFT zu veröffentlichen, kann ChatGPT dies problemlos implementieren.

Dies ist für die Web3-Branche von großer Bedeutung. ChatGPT kann beispielsweise automatisch einige grundlegende Codes schreiben, Programmierer beim Schreiben von Code unterstützen, Codefehler beheben, Code optimieren usw. und kann sogar als Sicherheitsbeamter fungieren und Phishing-Angriffe identifizieren. und warnen Sie frühzeitig vor Hackerangriffen. Dieser Prozess erfordert möglicherweise immer noch das Eingreifen von Programmierern in das Debugging, aber dies verbessert auch effektiv die Arbeitseffizienz des Web3-Technikpersonals und bietet eine niedrigere Einstiegsschwelle für einige Benutzer mit geringen Programmierkenntnissen, wodurch die Web3-Technologie ziviler wird.

Schreibfähigkeit

ChatGPT kann auf der Grundlage von Eingabeinformationen menschenähnliche Textantworten generieren. Tatsächlich hat ChatGPT den Turing-Test im Bereich des Schreibens bestanden, was bedeutet, dass Sie nicht mehr erkennen können, welche von ChatGPT erstellt wurde und welche künstlich daraus erstellt wurde Artikel, die es erstellt.

Für einige einfache Copywriting-Anforderungen kann ChatGPT diese also im Grunde problemlos bewältigen.

Schreiben Sie zum Beispiel einen Werbeslogan für das Projekt:

Schreiben Sie eine NFT-Airdrop-Event-Ankündigung:

Es ist kein Problem, den Markt zu analysieren (man kann sagen, dass Sie das Wesen eines Analysten beherrschen):

Und solange die von Ihnen eingegebenen Anforderungen detaillierter sind, wird die Ausgabe von ChatGPT Ihren Wünschen näher kommen. Grundsätzlich können Sie es mit nur geringfügigen Änderungen direkt verwenden. Allerdings mangelt es ChatGPT immer noch etwas an langen Texten und ist derzeit für einige Kreationen, die eine strenge logische Argumentation erfordern, nicht kompetent.

Konversationsfähigkeiten

Konversation ist die „traditionelle Technologie“ von ChatGPT. Sie wurde ursprünglich als Chat-Tool positioniert, daher besteht die direkte Anwendung von ChatGPT darin, Chatbots für soziale Medien wie Discord und Telegram zu erstellen.

GPT-3, das viel Training durchlaufen hat, kann als sehr „gelehrt und talentiert“ bezeichnet werden. Einfach eine Nachricht an die Gruppe zu senden, um sie zu begrüßen und „GM“ zu nennen, ist offensichtlich übertrieben.

Da ChatGPT eine große Menge an Wissen in Bezug auf verschiedene Bereiche aufnimmt, bedeutet dies, dass es viel Wissen nutzen kann, um mit Ihnen zu sprechen. Unabhängig davon, ob Sie berufliche Verwirrung oder emotionale Bedürfnisse haben, kann ChatGPT keine ideale Antwort geben, aber dennoch mit Ihnen kommunizieren Andere verwandte Antworten werden Sie inspirieren, und diese Art von KI in Verbindung mit persönlicher Persönlichkeitsanpassung wird das Serviceniveau des Kundendienstroboters zweifellos um mehr als eine Ebene verbessern.

Beispielsweise hat der Web3-Spieleentwickler Webaverse zuvor versucht, das GPT-3-Modell von OpenAI mit NPCs im Spiel zu verbinden. Diese NPCs können nicht nur Fragen im Spiel beantworten, sondern auch Fragen zu diesem Thema beantworten die reale Welt.

Zusammenfassen

Es muss gesagt werden, dass eine technologische Innovation in jeder Hinsicht Auswirkungen auf eine Branche hat. Die oben genannten Vermutungen über die Transformation der Web3-Branche durch ChatGPT beschränken sich auf die aktuellen Informationen und die persönliche Vorstellungskraft.

Die Technologie entwickelt sich rasant weiter, und laut Informationen von OpenAI ist ChatGPT eigentlich nur ein „Vorgeschmack“ auf GPT-4, das nächstes Jahr veröffentlicht wird und den Turing-Test bestehen kann so weit fortgeschritten sein, dass es sich nicht vom Menschen unterscheidet. Ich glaube, dass es mit Web3 mehr Integrationspunkte geben wird, als wir uns vorstellen können.