Von Lydia Wu, Forscherin bei Mint Ventures
Bitte beachten Sie: Da das Mainnet von Quilibrium noch nicht gestartet ist und nur wenige öffentliche Informationen verfügbar sind, basieren die Beschreibungen der Anreizmechanismen, der Tokenomics, der Finanzierung und der Roadmap auf öffentlichen Ressourcen und können sich in Zukunft ändern. Dieser Artikel dient Forschungs- und Bildungszwecken und sollte nicht als Anlageberatung verstanden werden. Wir freuen uns über jedes Feedback.
Wichtige Erkenntnisse
Thesen
Quilibrium zielt darauf ab, die Lücke zwischen den Rechenkapazitäten des traditionellen Internets und der dezentralen Natur der Blockchain zu schließen und eine einzigartige dezentrale Cloud-Computing-Architektur zu etablieren. Diese Synthese bietet einen ausgewogenen Ansatz, der die Stärken beider Welten nutzt.
Quilibrium hat ein datenbankbasiertes Betriebssystem entwickelt, das mit den Arbeitsabläufen der traditionellen Softwareentwicklung harmoniert und möglicherweise Mainstream-Softwareentwickler anspricht. Dieses System unterstützt auch Web3-Entwickler bei der Erstellung anspruchsvoller Kryptoanwendungen und bietet eine vielseitige Grundlage für unterschiedliche Entwicklungsanforderungen.
Das Design der Quilibrium-Architektur legt großen Wert auf Sicherheit und Datenschutz und ist daher für Unternehmen interessant, die kryptografische Technologien einführen und gleichzeitig vertrauliche Daten schützen möchten. Für einzelne Benutzer zeigt der frühe Erfolg von Farcaster das Potenzial dezentraler Anwendungen, Benutzer einzubinden und die Rentabilität zu steigern.
Cassie Heart, Gründerin und CEO von Quilibrium, ist ehemalige leitende Ingenieurin bei Coinbase und Entwicklerin von Farcaster. Sie leitet ein Team, das für sein umfassendes Fachwissen, seine konstante Leistung und seinen innovativen Ansatz bekannt ist.
Risiken
Das Projekt befindet sich noch in der Anfangsphase, das Mainnet muss noch gestartet werden. Darüber hinaus sind aufgrund der Komplexität des Projekts weder die technische Machbarkeit noch die Marktnachfrage getestet.
Kurzfristig könnte Quilibrium auf Konkurrenz durch das etabliertere Arweave AO stoßen, insbesondere im Hinblick auf die Benutzerwahrnehmung und das Engagement der Entwickler.
Darüber hinaus stellen das Fehlen einer klar definierten Token-Ökonomie und die Möglichkeit von Schwankungen bei der Token-Freigaberate erhebliche Risiken für Anleger dar.
Bewertung
Da Quilibrium noch in der Anfangsphase steckt, ist eine genaue Bewertung derzeit nicht möglich. Bei Betrachtung der zirkulierenden und vollständig verwässerten Marktkapitalisierung scheint Quilibrium jedoch im Vergleich zu anderen Marktteilnehmern mit ähnlichen Konzepten wettbewerbsfähig bewertet zu sein.
Wirtschaftsanalyse
Quilibrium definiert sich selbst als „dezentrales Internet-Layer-Protokoll, das die Annehmlichkeiten der Cloud bietet, ohne dabei Privatsphäre oder Skalierbarkeit zu opfern“ und als „dezentrale Platform-as-a-Service(PaaS)-Lösung“. Dieser Abschnitt untersucht das Geschäftsmodell von Quilibrium und geht dabei auf die folgenden Schlüsselfragen ein:
Welche Probleme gibt es beim herkömmlichen Cloud-Computing im Internet?
Warum besteht Bedarf an neuen dezentralen Computerplattformen?
Was macht Quilibrium im Vergleich zu anderen beliebten Blockchain-Architekturen einzigartig?
Cassie Heart auf Farcaster
Geschäftspositionierung
Beginnen Sie mit dem Computing
Sowohl im Web2 als auch im Web3 ist „Computing“ ein zentrales Konzept, das als Katalysator für die Entwicklung, Ausführung und Skalierung von Anwendungen fungiert.
In herkömmlichen Internet-Frameworks werden Rechenaufgaben normalerweise von zentralisierten Servern ausgeführt. Durch die Einführung des Cloud-Computings wurden die Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Kosteneffizienz dieser Aufgaben verbessert, sodass Cloud-Computing zunehmend zur vorherrschenden Form des Computing wird.
Die von den großen Anbietern angebotenen Cloud-Dienste werden im Allgemeinen in drei Haupttypen unterteilt: Infrastructure as a Service (IaaS), Platform as a Service (PaaS) und Software as a Service (SaaS). Jede Kategorie erfüllt unterschiedliche Benutzeranforderungen und -funktionen und bietet unterschiedliche Ebenen der Ressourcenkontrolle. Während SaaS den Endbenutzern am vertrautesten ist, richten sich PaaS und IaaS in erster Linie an Entwickler.
Hergestellt von Lydia@MintVentures
Datenquelle: S2 Lab, Hergestellt von Lydia@Mint Ventures
In gängigen Blockchains wie Ethereum wird die Datenverarbeitung von dezentralen Knoten übernommen. Dieser Ansatz funktioniert ohne zentrale Server, wobei jeder Knoten Aufgaben lokal ausführt und durch einen Konsensmechanismus die Datengenauigkeit und -konsistenz sicherstellt. Die Leistungsfähigkeit und Geschwindigkeit dezentraler Datenverarbeitung bleiben jedoch im Vergleich zu herkömmlichen Cloud-Diensten oft hinter den Erwartungen zurück.
Quilibrium zielt darauf ab, die robuste Rechenleistung und Skalierbarkeit des herkömmlichen Internets mit der Dezentralisierung der Blockchain in Einklang zu bringen und so den Weg für neue Möglichkeiten in der Anwendungsentwicklung zu ebnen.
Cassie Hearts Live-Streaming
Zentralisierung in Computersystemen
Für die meisten Endbenutzer ist die Zentralisierung von Computersystemen nicht leicht wahrnehmbar, da sie hauptsächlich mit der Hardwareebene interagieren. PCs, Smartphones und andere Geräte sind weltweit verteilt und laufen unabhängig voneinander unter individueller Kontrolle, was den Eindruck erweckt, dass Systeme auf Hardwareebene nicht zentralisiert sind.
Im Gegensatz zu dieser Hardware-Verteilung sind Computersysteme jedoch auf der Ebene der Netzwerkarchitektur und der Cloud-Computing-Dienste deutlich stärker zentralisiert. Im ersten Quartal 2024 hielten Amazon AWS, Microsoft Azure und Google Cloud zusammen über 67 % des Marktanteils bei Cloud-Diensten und ließen damit die neueren Marktteilnehmer deutlich hinter sich.
Quelle: Synergy Research Group
Darüber hinaus profitieren die Cloud-Dienstleister vom KI-Boom und wachsen weiter. Microsoft Azure, der exklusive Cloud-Anbieter für OpenAI, hat seine zuvor schwache Entwicklung umgekehrt und zeigt nun ein beschleunigtes Wachstum. Im dritten Geschäftsquartal 2024 (dem ersten Kalenderquartal 2024) von Microsoft verzeichneten Azure und andere Cloud-Dienste einen Umsatzanstieg von 31 % und übertrafen damit die Markterwartungen von 28,6 %.
Datenquelle: Microsoft, erstellt von Lydia@MintVentures
Neben dem Marktwettbewerb rücken Datenschutz- und Sicherheitsbedenken im Zusammenhang mit zentralisierten Computersystemen zunehmend in den Mittelpunkt. Jeder Ausfall bei großen Cloud-Dienstanbietern hat weitreichende Auswirkungen. Zwischen 2010 und 2019 kam es bei AWS zu 22 plötzlichen Ausfällen, was einem Durchschnitt von 2,4 Ausfällen pro Jahr entspricht. Diese Störungen wirkten sich nicht nur auf das E-Commerce-Geschäft von Amazon aus, sondern auch auf die Online-Dienste von Unternehmen, die auf AWS angewiesen sind, darunter Robinhood, Disney, Netflix und Nintendo.
Einführung des dezentralen Computing
In diesem Zusammenhang wird die Notwendigkeit dezentralen Computings immer stärker betont. Da zentralisierte Cloud-Service-Anbieter auf verteilte Architekturen umsteigen – indem sie Daten und Services an mehreren Standorten replizieren, um einzelne Ausfallpunkte zu verhindern, und die Leistung durch Edge-Speicher verbessern – hat sich der Schwerpunkt dezentraler Computing-Diskussionen auf Datensicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Kosteneffizienz verlagert.
Lassen Sie uns einige Konzepte des dezentralen Computings untersuchen, die von verschiedenen Projekten vorgeschlagen wurden. Sie alle zielen darauf ab, die Datenspeicherung und -verarbeitung zu verteilen, um eine global verteilte Computing-Plattform zu schaffen, die die Entwicklung dezentraler Anwendungen unterstützt:
World Computer: Damit ist im Allgemeinen Ethereum gemeint, das eine globale Umgebung für die Ausführung von Smart Contracts bereitstellt. Zu seinen wichtigsten Funktionen gehören dezentrales Computing und die einheitliche Ausführung von Smart Contracts weltweit.
Internet Computer: Bezieht sich normalerweise auf das von der Dfinity Foundation entwickelte ICP, dessen Ziel darin besteht, die Möglichkeiten des Internets zu erweitern, damit dezentrale Anwendungen direkt im Internet ausgeführt werden können.
Hyperparallelcomputer: Bezieht sich im Allgemeinen auf das von Arweave eingeführte AO-Protokoll, ein auf dem Arweave-Netzwerk basierendes verteiltes Computersystem, das für seine hohe Parallelität und Fehlertoleranz bekannt ist.
Es ist wichtig zu beachten, dass ICP, AO und Quilibrium keine traditionellen Blockchains im üblichen Sinne sind. Sie basieren nicht auf einer linearen Blockstruktur, sondern behalten grundlegende Prinzipien wie Dezentralisierung und Datenunveränderlichkeit bei. Sie können als natürliche Erweiterungen der Blockchain-Technologie angesehen werden. Obwohl ICP seine ehrgeizigen Ziele noch nicht vollständig erreicht hat, hat das Aufkommen von AO und Quilibrium neue Möglichkeiten eröffnet, die die Zukunft von Web3 beeinflussen könnten.
Die folgende Tabelle stellt die technischen Merkmale und Anwendungsschwerpunkte der drei Plattformen gegenüber und hilft den Lesern bei der Beurteilung, „ob Quilibrium in die Fußstapfen von ICP treten könnte“, und hebt die Unterschiede zwischen Quilibrium, einer anderen bahnbrechenden Lösung im Bereich dezentrales Computing, und AO hervor, das oft als „Ethereum-Killer“ bezeichnet wird.
Konsensmechanismus
In traditionellen Blockchains funktioniert der Konsensmechanismus auf einer grundlegenden und abstrakten Ebene und bestimmt, wie das Netzwerk einen Konsens erreicht, Transaktionen verarbeitet und überprüft und andere Aktivitäten ausführt. Die Auswahl verschiedener Konsensmechanismen beeinflusst wichtige Aspekte des Netzwerks wie Sicherheit, Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Dezentralisierung.
Der Konsensmechanismus von Quilibrium, bekannt als „Proof of Meaningful Work“ (PoMW), schreibt vor, dass Miner wirklich nützliche Aufgaben für das Netzwerk übernehmen, darunter Datenspeicherung, Datenindizierung und Netzwerkwartung. Das Design des PoMW-Konsensmechanismus integriert mehrere Bereiche wie Kryptografie, Mehrparteienberechnung, dezentrale Systeme, Datenbankarchitektur und Graphentheorie. Es zielt darauf ab, die Abhängigkeit von einzelnen Ressourcen wie Energie oder Kapital zu verringern, die dezentrale Natur des Netzwerks zu bewahren und Sicherheit und Skalierbarkeit bei der Erweiterung des Netzwerks aufrechtzuerhalten.
Der Anreizmechanismus ist entscheidend für das effiziente Funktionieren des Konsensmechanismus. Die Anreizzuteilung von Quilibrium ist dynamisch und wird basierend auf den Netzwerkbedingungen angepasst, um die Anreize an die aktuelle Nachfrage anzupassen. Darüber hinaus führt Quilibrium einen Multi-Proof-Mechanismus ein, der es einem Knoten ermöglicht, mehrere Datensegmente zu verifizieren und so sicherzustellen, dass das Netzwerk auch bei einem Mangel an Knoten und Kernressourcen betriebsbereit bleibt.
Zum besseren Verständnis können wir eine vereinfachte Formel zur Berechnung des endgültigen Verdienstes der Miner verwenden, wobei sich die Einheitsbelohnung dynamisch an die Netzwerkgröße anpasst.
Einnahmen = Punktzahl × Einheitsbelohnung
Der Score wird anhand verschiedener Faktoren berechnet und basiert auf der folgenden Formel:
Die Parameter sind wie folgt definiert:
Verweildauer im Mesh für das Thema: Längeres Engagement und größere Stabilität führen zu einer höheren Punktzahl.
Erste Nachrichtenübermittlungen zum Thema: Eine höhere Anzahl erstmaliger Nachrichtenübermittlungen erhöht die Punktzahl.
Mesh-Nachrichtenübermittlungsrate/-fehler für Thema: Knoten mit höheren Übermittlungsraten und weniger Fehlern erhalten höhere Punktzahlen.
Ungültige Nachrichten zum Thema: Weniger Fälle, in denen ungültige Nachrichten übermittelt wurden, führen zu einer höheren Punktzahl.
Die gewichtete Summe dieser vier Parameter unterliegt einem Topic Cap (TC), der dazu dient, die Punktzahl in einem gewissen Rahmen zu halten und eine unfaire Bewertung durch zu hohe Einzelparameter zu verhindern.
Anwendungsspezifischer Score: Wird durch die jeweilige Anwendung definiert.
IP-Kollokationsfaktor: Knoten mit weniger anderen Knoten, die dieselbe IP-Adresse teilen, erhalten höhere Punktzahlen.
Balance-Dashboard
Quilibrium betreibt derzeit über 60.000 Knoten, und die tatsächlichen Einnahmen dieser Knoten können aufgrund der unterschiedlichen Parametergewichte zwischen den Versionen variieren. Ab Version v1.4.19 können Miner ihre Einnahmen in Echtzeit einsehen, obwohl die Einnahmen erst beansprucht werden können, wenn das Mainnet live geht.
Netzwerkarchitektur
Das Kerngeschäft von Quilibrium ist seine dezentrale PaaS-Lösung, die sich durch ein Netzwerkmodell auszeichnet, das Kommunikation, Speicherung, Datenabfrage und -verwaltung sowie Betriebssysteme umfasst. Dieser Abschnitt hebt die besonderen Aspekte seines Designs im Vergleich zu anderen Blockchains hervor. Leser, die sich für technische Einzelheiten und Methoden interessieren, können die offiziellen Dokumente und das Whitepaper zu Rate ziehen.
Kommunikation
Die Kommunikation dient als grundlegende Komponente des Quilibrium-Netzwerks und besteht aus vier Teilen:
a. Schlüsselgenerierung
Quilibrium führt einen Schlüsselgenerierungsmechanismus namens PCAS (Planted Clique Addressing Scheme) ein, der auf der Graphentheorie basiert. Wie die traditionelle Blockchain-Technologie verwendet PCAS asymmetrische Verschlüsselung: Jeder Benutzer besitzt einen öffentlichen und einen privaten Schlüssel. Der öffentliche Schlüssel wird zum Verschlüsseln von Nachrichten oder Überprüfen von Signaturen verwendet und kann öffentlich gemacht werden, während der private Schlüssel zum Entschlüsseln von Nachrichten oder Erstellen von Signaturen verwendet wird und privat gehalten wird. Die Hauptunterschiede liegen in den Methoden der Schlüsselgenerierung, den Formen und den Anwendungsszenarien.
b. Ende-zu-Ende-Verschlüsselung
Die Ende-zu-Ende-Verschlüsselung (E2EE) ist eine wichtige Komponente, die eine sichere Kommunikation zwischen Knoten gewährleistet. Bei E2EE können nur die direkt an der Kommunikation beteiligten Parteien die Klartextdaten einsehen. Systeme oder Vermittler, die bei der Nachrichtenübermittlung behilflich sind, können den Inhalt nicht lesen.
Quilibrium verwendet eine End-to-End-Verschlüsselungsmethode namens Triple-Ratchet, die im Vergleich zu herkömmlichen ECDH-Schemata eine verbesserte Sicherheit bietet. Im Gegensatz zu herkömmlichen Schemata, die einen einzelnen statischen Schlüssel verwenden oder den Schlüssel regelmäßig aktualisieren, aktualisiert das Triple-Ratchet-Protokoll den Schlüssel nach jeder Kommunikationssitzung. Dies gewährleistet Vorwärtsgeheimnis, Sicherheit nach einem Angriff, Abstreitbarkeit und Wiedergabeschutz und unterstützt die Übermittlung von Nachrichten außerhalb der Reihenfolge. Diese Methode eignet sich besonders für die Gruppenkommunikation, obwohl sie relativ komplexer und rechenintensiver ist.
c. Gemischtes Gitter-Routing
Mixnets fungieren als Blackbox, die Nachrichten von Absendern empfängt und an Empfänger weiterleitet. Dadurch wird sichergestellt, dass externe Angreifer, selbst wenn sie Zugriff auf Informationen außerhalb der Blackbox haben, Absender nicht mit Empfängern in Verbindung bringen können.
Quilibrium verwendet die Random Permutation Matrix (RPM)-Technologie, die eine neu gemischte Netzwerkarchitektur mit komplexer Struktur bildet, die sowohl gegen externe als auch interne Angriffe resistent ist und so verbesserte Anonymität, Sicherheit und Skalierbarkeit bietet.
Peer-to-Peer-Kommunikation
GossipSub ist ein Peer-to-Peer-Messaging-Protokoll, das auf einem Publish/Subscribe-Modell basiert und häufig in Blockchain-Technologien und dezentralen Anwendungen (DApps) eingesetzt wird. Das BlossomSub-Protokoll von Quilibrium erweitert das traditionelle GossipSub-Framework und konzentriert sich auf die Verbesserung des Datenschutzes, die Erhöhung der Widerstandsfähigkeit gegen Sybil-Angriffe und die Verbesserung der allgemeinen Netzwerkleistung.
Lagerung
Die meisten herkömmlichen Blockchains verwenden kryptografische Hash-Funktionen zur grundlegenden Überprüfung der Datenintegrität und verlassen sich auf Konsensmechanismen, um die Netzwerkkonsistenz aufrechtzuerhalten. Diese Methode weist zwei wesentliche Einschränkungen auf:
Es gibt keine integrierte Überprüfung der Speicherdauer und es fehlt an direkten Abwehrmechanismen gegen Zeitstempel oder auf Rechenleistung basierende Angriffe.
Die Trennung zwischen Speicher- und Konsensmechanismen kann zu Herausforderungen im Zusammenhang mit der Datensynchronisierung und -konsistenz führen.
Die Speicherstrategie von Quilibrium verwendet eine verifizierbare Verzögerungsfunktion (VDF), um eine zeitstempelabhängige Kettenstruktur zu erstellen, die Speicher mit Konsensmechanismen integriert. Dieser Ansatz weist mehrere wichtige Merkmale auf:
Eingabeverarbeitung: Die Verwendung von Hashfunktionen wie SHA256 und SHAKE128 zur Verarbeitung von Eingaben stellt sicher, dass geringfügige Datenabweichungen zu wesentlichen Änderungen der Hashwerte führen, was die Manipulationssicherheit erhöht und eine einfachere Überprüfung ermöglicht.
Verzögerungssicherung: Die Berechnung ist absichtlich langwierig gestaltet, wobei jede Aufgabe auf den Ergebnissen des vorherigen Schritts basiert und nicht durch erhöhte Rechenleistung beschleunigt werden kann. Dadurch wird sichergestellt, dass die Ergebnisse auf konsistenten Zeitstempelberechnungen basieren. Da der Prozess nicht parallelisierbar ist, würden alle Versuche, die öffentlich bekannt gegebenen VDF-Ergebnisse neu zu berechnen oder zu ändern, viel Zeit in Anspruch nehmen, sodass Netzwerkteilnehmer dies erkennen und reagieren können.
Schnelle Überprüfung: Die Überprüfung eines VDF-Ergebnisses nimmt weniger Zeit in Anspruch als seine Generierung, da zur Bestätigung seiner Gültigkeit nur einige mathematische Tests oder einige zusätzliche Daten erforderlich sind.
Balance-Whitepaper
Diese zeitstempelbasierte Proof-Chain-Struktur funktioniert unabhängig von der Blockgenerierung in herkömmlichen Blockchains und reduziert theoretisch die Häufigkeit von MEV-Angriffen und Front-Running-Verhalten.
Datenabfrage und -verwaltung
Traditionelle Blockchains verwenden für die Datenverwaltung hauptsächlich einfache Schlüssel-Wert-Speicher oder Merkle-Bäume, was ihre Fähigkeit, komplexe Beziehungen darzustellen und erweiterte Abfragen zu ermöglichen, im Allgemeinen einschränkt. Darüber hinaus mangelt es den meisten bestehenden Blockchain-Systemen an inhärenten Datenschutzvorkehrungen während der Abfrageausführung durch Knoten, was die Grundlage für die Entwicklung datenschutzfördernder Technologien wie Zero-Knowledge-Beweise bildet.
Quilibrium hat „Oblivious Hypergraph“ eingeführt, eine Technologie, die Hypergraphenstrukturen mit der Oblivious Transfer-Technologie integriert und so komplexe Abfragefunktionen ermöglicht und gleichzeitig den Datenschutz gewährleistet. Im Einzelnen:
Hypergraph-Struktur: Sie ermöglicht die Bildung von Kanten, die mehrere Knoten miteinander verbinden, wodurch die Darstellung komplexer Zusammenhänge deutlich verbessert wird. Sie kann verschiedene Datenbankmodelle direkt abbilden und ermöglicht so die Darstellung und Abfrage beliebiger Datenbeziehungen.
Oblivious Transfer Technology: Diese stellt sicher, dass die Knoten, die die Daten verarbeiten, nicht wissen, auf welche Inhalte tatsächlich zugegriffen wird. Dadurch wird die Privatsphäre während des Abfragevorgangs verbessert.
Betriebssystem
Das Betriebssystem ist kein natives Konzept im Blockchain-Bereich. Die meisten traditionellen Blockchains konzentrieren sich auf Konsensmechanismen und Datenunveränderlichkeit und verfügen oft nicht über komplexe Betriebssysteme. Ethereum beispielsweise unterstützt zwar Smart Contracts, aber seine Betriebssystemfunktionen sind recht einfach und beschränken sich hauptsächlich auf die Transaktionsverarbeitung und die Statusverwaltung.
Quilibrium hat ein Betriebssystem entwickelt, das seine Hypergraph-Datenbank nutzt und reguläre Betriebssystemprimitive wie Dateisysteme, Scheduler, IPC-Mechanismen, Nachrichtenwarteschlangen und Steuerschlüsselverwaltung implementiert hat. Diese direkte Integration mit der Datenbank verbessert die Fähigkeit, anspruchsvolle dezentrale Anwendungen zu entwickeln.
Balance-Whitepaper
Programmiersprachen
Quilibrium hat Go als primäre Programmiersprache gewählt, ergänzt durch Rust und JavaScript. Go wird wegen seiner robusten Fähigkeit zur Verarbeitung paralleler Aufgaben, seiner unkomplizierten Syntax und seiner lebendigen Entwickler-Community bevorzugt. Laut dem Tiobe-Index hat Go deutlich an Popularität gewonnen und erreichte in der jüngsten Juni-Rangliste den 7. Platz. Andere bemerkenswerte Blockchain-Projekte, die Go für die Kernentwicklung verwenden, sind Ethereum, Polygon und Cosmos.
Gleichgewicht
Tiobe
Projektübersicht
Entwicklungspfad und Roadmap
Quilibrium veröffentlichte sein Whitepaper im Dezember 2022 und skizzierte darin einen Fahrplan, der in drei verschiedene Phasen unterteilt ist: Dämmerung, Tagundnachtgleiche und Ereignishorizont.
Derzeit, in der Anfangsphase, führt das Quilibrium-Entwicklungsteam alle zwei Wochen Netzwerkaktualisierungen und Iterationen durch. Das Netzwerk befindet sich jetzt bei Version v1.4.20, wobei geplant ist, die Phase 1.5 der Roadmap zu überspringen und direkt von Version 1.4 auf 2.0 umzusteigen. Version 2.0, die die Mainnet-Veröffentlichung markiert, schließt die Dusk-Phase ab und soll Ende Juli offiziell veröffentlicht werden, wodurch die Überbrückung von $QUIL-Tokens ermöglicht wird.
Vorläufigen Plänen zufolge werden die Phasen Equinox und Event Horizon anspruchsvollere Anwendungen wie Streaming-Dienste und KI/ML-Modelltraining ermöglichen.
Teammitglieder und Finanzierung
Cassie Heart, Gründerin und CEO von Quilibrium, bringt einen soliden Hintergrund mit über 12 Jahren Erfahrung in Softwareentwicklung und Blockchain-Technologie mit und war zuvor als leitende Softwareentwicklerin bei Coinbase tätig.
Ihre Ablehnung zentralisierter Social-Media-Plattformen hat sie dazu veranlasst, Farcaster als primäre Plattform für ihre persönliche und Quilibriums offizielle Kommunikation zu wählen. Auf Farcaster hat Cassies Profil über 310.000 Follower angezogen, darunter prominente Persönlichkeiten wie Ethereum-Gründer Vitalik Buterin. Sie trägt auch aktiv zur Entwicklung von Farcaster bei.
Das im April 2023 gestartete Quilibrium-Projekt hat stetige Fortschritte gezeigt. Laut Entwicklungs-Dashboard besteht das Team aus 24 Entwicklern unter der Leitung von Cassie Heart.
Die Gründerin und CEO von Quilibrium, Cassie Heart, war zuvor als leitende Softwareentwicklerin bei Coinbase tätig und brachte über 12 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Blockchain-Technologie mit.
Aufgrund ihrer Ablehnung zentralisierter Social-Media-Plattformen sind sowohl ihr persönlicher Account als auch Quilibriums offizieller Projekt-Account überwiegend auf Farcaster aktiv. Cassies Farcaster-Profil hat über 310.000 Follower, darunter bekannte Persönlichkeiten wie Ethereum-Gründer Vitalik. Darüber hinaus trägt Cassie zur Entwicklung von Farcaster bei.
Laut dem Entwicklungs-Dashboard für Quilibrium startete das Projekt im April 2023 und hat sich seitdem stetig weiterentwickelt. Das Dashboard listet 24 Entwickler unter der Leitung von Cassie Heart auf.
Gleichgewicht
Das Quilibrium-Team hat seine finanzielle Unterstützung oder die beteiligten Investoren nicht öffentlich bekannt gegeben.
Tokenomik
$QUIL ist das native Token von Quilibrium mit einem völlig fairen Start. Alle Token werden durch Knotenoperationen generiert. Laut Cassie verwaltet das Team einen kleinen Teil der Knoten, hält jedoch weniger als 1 % der gesamten Token.
$QUIL arbeitet ohne feste Tokenomics und hat keine Obergrenze für das Gesamtangebot. Das Angebot wird jedoch dynamisch basierend auf der Netzwerkakzeptanzrate angepasst – mit der Expansion des Netzwerks werden mehr Token als Anreiz für den Knotenbetrieb freigegeben; umgekehrt wird die Tokenfreigaberate entsprechend reduziert, wenn sich das Wachstum verlangsamt.
Die folgende Tabelle zeigt die Prognosen des Teams und der Community-Mitglieder zum Zeitplan für die Token-Emission. Derzeit sind 340 Millionen Token im Umlauf, wobei die erwartete endgültige Menge je nach Entwicklung des Ökosystems voraussichtlich bei etwa 2 Milliarden liegen wird.
Quelle: @petejcrypto
Risiken
In dieser Phase ist Quilibrium mit mehreren potenziellen Risiken konfrontiert:
Das Projekt befindet sich noch in der Anfangsphase, das Mainnet muss noch gestartet werden. Darüber hinaus sind aufgrund der Komplexität des Projekts weder die technische Machbarkeit noch die Marktnachfrage getestet.
Kurzfristig könnte Quilibrium auf Konkurrenz durch das etabliertere Arweave AO stoßen, insbesondere im Hinblick auf die Benutzerwahrnehmung und das Engagement der Entwickler.
Darüber hinaus stellen das Fehlen einer klar definierten Token-Ökonomie und die Möglichkeit von Schwankungen bei der Token-Freigaberate erhebliche Risiken für Anleger dar.
Bewertung
Die Bewertung öffentlicher Blockchain-Infrastrukturen ist von Natur aus komplex und muss mehrere Faktoren wie TVL, aktive On-Chain-Adressen, dApps und die Entwickler-Community berücksichtigen. Quilibrium befindet sich noch in einem frühen Stadium und der Token $AO von Arweave AO ist nicht für den Handel freigegeben, sodass wir keine genaue Bewertung vornehmen können.
Als Referenz listen wir den zirkulierenden Marktwert und den vollständig verwässerten Marktwert von Projekten mit einer gewissen konzeptionellen Überschneidung mit Quilibrium auf (Datenstand: 23. Juni 2024).
Quelle: CoinGecko, Letzte Aktualisierung: 23. Juni 2024
Referenzen und Danksagungen
Dieser Bericht wird durch die Bewertungen und das Feedback von @PleaseCallMeWhy, @ImDavidWeb3 und Connor stark unterstützt.
Lese liste
https://quilibrium.com/quilibrium.pdf
https://paragraph.xyz/@quilibrium.com
https://dashboard.quilibrium.com/
https://www.youtube.com/watch?v=Ye677-FkgXE&ab_channel=CassandraHeart
https://dune.com/cincauhangus/quilibrium
https://source.quilibrium.com/quilibrium/ceremonyclient/-/graphs/main?ref_type=heads
https://www.tiobe.com/tiobe-index/
https://www.blocmates.com/meal-deal-research-reports/quilibrium-crypto-not-blockchain-long-live-the-internet
https://www.statista.com/chart/18819/worldwide-market-share-of-leading-cloud-infrastructure-service-providers/
https://s2-labs.com/admin-tutorials/cloud-service-models/
https://medium.com/@permadao/%E5%8E%BB%E4%B8%AD%E5%BF%83%E5%8C%96%E4%BA%91%E6%9C%8D%E5% 8A%A1%E8%BF%9B%E5%8C%96%E5%8F%B2-%E4%BB%8E-dfinity-ic-%E5%88%B0-arweave-ao-839b09b4f3ff
https://www.microsoft.com/en-us/investor/earnings/FY-2024-Q3/press-release-webcast
https://x.com/perma_daoCN/status/1798565157435830416
https://x.com/Pow2wer/status/1802455254065402106