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Wenn eine KI nicht weiß, ob du wirklich echt bist, wie versteht sie dann „Menschen“?

Das ist die direkteste Frage, die mir neulich bei KGeN durch den Kopf gegangen ist.

Wir hinterlassen jeden Tag Daten im Internet.

Wir posten auf Weibo, kommentieren, spielen, drehen Videos, sprechen, gehen, kaufen ein …

All das beschreibt im Grunde „Menschen“.

Aber dann stellt sich die Frage:

Woher weiß das Netz, ob du echt bist?

Vielleicht bist du ein Mensch.

Vielleicht bist du ein Roboter.

Vielleicht bist du ein echter Nutzer.

Vielleicht ist es ein Konto, das in großen Mengen registriert wurde.

Vielleicht ist es eine echte persönliche Erfahrung.

Oder vielleicht ist es ein von der KI automatisch generierter Inhalt.

Deshalb denke ich, dass sich das, was KGeN macht, mit einer sehr einfachen Logik verstehen lässt:

Zuerst echte Menschen finden → echte Menschen verifizieren → echte Daten gewinnen → und diese Daten dann denjenigen bereitstellen, die sie brauchen.

Darum finde ich auch, dass VeriFi / POGE es wert sind, separat erforscht zu werden.

Denn sie lösen nicht wirklich die Frage „Gibt es Daten oder nicht?“, sondern:

Gibt es hinter diesen Daten wirklich einen echten Menschen?

KGeN setzt Verified Human derzeit an eine sehr zentrale Stelle und betont, dass man echte Menschen von Robotern unterscheidet, indem man über on-chain verifizierbare Quellen prüft.

Wenn sich in Zukunft der KI-Datenmarkt tatsächlich immer stärker auf Daten aus der realen Welt stützt, dann könnte dieses Problem immer wichtiger werden.

Momentan sieht es noch nach einer kleinen Richtung für Web3 + KI aus.

Aber wenn KI wirklich in reale Szenarien wie Robotik, automatisiertes Fahren und intelligente Geräte einzieht …

Dann sind „echte Nutzerdaten“ vielleicht nicht mehr nur ein nettes Extra, sondern eine grundlegende Infrastruktur.

Deshalb werde ich weiter darauf achten.

#KGEN #VeriFi #AI

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