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Die besorgniserregendsten KI-Fehler sind nicht die offensichtlichen. Es sind die Antworten, die sorgfältig, strukturiert und fast richtig klingen. Diese stille Kluft zwischen Ton und Wahrheit ist der Punkt, an dem das Vertrauen zu schwinden beginnt.
Heute verarbeiten große Sprachmodelle täglich Milliarden von Aufforderungen in den Bereichen Suche, Finanzen, Programmierung und Kundensupport. Wenn selbst 1 Prozent der Antworten bedeutungsvolle Ungenauigkeiten in diesem täglichen Volumen enthalten, führt das zu Millionen von fehlerhaften Ergebnissen, die durch echte Entscheidungen fließen. In großem Maßstab werden kleine Fehlerquoten zu strukturellen Risiken.