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Seit Jahren wird die Idee der „KI-Verifizierung“ mit Skepsis betrachtet. Nicht, weil Zuverlässigkeit nicht wichtig ist – jeder, der mit realen Systemen gearbeitet hat, weiß, dass Zuverlässigkeit entscheidend ist – sondern weil der Begriff oft verwendet wird, um eine zutiefst komplexe Herausforderung zu vereinfachen.
KI trägt bereits viele Etiketten. Viele vorgeschlagene Lösungen versprechen Klarheit, adressieren jedoch nicht die operationellen Realitäten des Einsatzes von KI in risikobehafteten Umgebungen.
Sobald KI-Systeme beginnen, reale Entscheidungen zu beeinflussen, wird das Zuverlässigkeitsproblem unmöglich zu ignorieren.