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[Blob Life Tagebuch] Folge 3: Tiefgang zur „Reichtumsspalte“ im Web3-Speicher
Wohin verschwindet dein Gas-Geld? Verstehe die Rechnung im Bild
Brüder, heute erzählen wir euch, wie \u003cm-83/\u003e durch „Sparen“ eine „Reichtumseffekt“ für uns erzeugt. Warum hat Azure nur die Absicht, ein "NFT / High-Res-Bild" (beachte das Etikett hinter ihrem Zeichenbrett) auf der Blockchain zu speichern, und erhält dann eine Rechnung mit dem Betrag "GAS FEE: 9999"? Jetzt beginnen wir unsere Geschichte von heute:
01. Einleitung: Denkst du, du bezahlst für Gas, aber tatsächlich ist es eine „Intelligenzsteuer“?
Brüder, schaut euch die obige Comic-Folge 3 an, findest du es nicht schlimm, dass Azure (das Mädchen mit dem blauen Haar) so leidet? Will nur ein Bild speichern, wird dann von der Rechnung niedergeschlagen und von einer ganzen Menge von Kopien zu einem Papiermenschen zusammengedrückt. Neben ihr kann Wally, der Wal, gleichzeitig Daten speichern und einen $WAL -Stick essen.
Brüder, heute erzählen wir euch, wie \u003cm-83/\u003e durch „Sparen“ eine „Reichtumseffekt“ für uns erzeugt. Warum hat Azure nur die Absicht, ein "NFT / High-Res-Bild" (beachte das Etikett hinter ihrem Zeichenbrett) auf der Blockchain zu speichern, und erhält dann eine Rechnung mit dem Betrag "GAS FEE: 9999"? Jetzt beginnen wir unsere Geschichte von heute:
01. Einleitung: Denkst du, du bezahlst für Gas, aber tatsächlich ist es eine „Intelligenzsteuer“?
Brüder, schaut euch die obige Comic-Folge 3 an, findest du es nicht schlimm, dass Azure (das Mädchen mit dem blauen Haar) so leidet? Will nur ein Bild speichern, wird dann von der Rechnung niedergeschlagen und von einer ganzen Menge von Kopien zu einem Papiermenschen zusammengedrückt. Neben ihr kann Wally, der Wal, gleichzeitig Daten speichern und einen $WAL -Stick essen.
LD老毒先生_万币侯财链:
每天连载，太卷了，做的太好了，太棒了，牛逼！！！！class！！！！🐃🍺
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Technischer Tiefencheck: Wie der RedStuff-Algorithmus von Walrus die Data Availability auf Sui sichert
In der Welt des dezentralen Speichers (DePIN) ist die eigentliche Herausforderung nicht nur, Daten zu speichern, sondern ihre "Data Availability" (DA), also den ständigen und zuverlässigen Zugriff, sicherzustellen.
@Walrus 🦭/acc löst dieses Problem mit einem überlegenen ingenieurtechnischen Ansatz, basierend auf einem proprietären Algorithmus: RedStuff.
Über die einfache Replikation hinaus
Viele Protokolle verlassen sich auf die einfache Replikation von Daten: Wenn Sie eine Datei hochladen, erstellen sie 3 oder 5 identische Kopien auf verschiedenen Knoten.
Es ist eine sichere, aber ineffiziente und kostspielige Methode. Walrus verfolgt einen anderen Ansatz, bekannt als Erasure Coding (Ausfallcodierung).
@Walrus 🦭/acc löst dieses Problem mit einem überlegenen ingenieurtechnischen Ansatz, basierend auf einem proprietären Algorithmus: RedStuff.
Über die einfache Replikation hinaus
Viele Protokolle verlassen sich auf die einfache Replikation von Daten: Wenn Sie eine Datei hochladen, erstellen sie 3 oder 5 identische Kopien auf verschiedenen Knoten.
Es ist eine sichere, aber ineffiziente und kostspielige Methode. Walrus verfolgt einen anderen Ansatz, bekannt als Erasure Coding (Ausfallcodierung).
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Warum Erasure Coding (Red Stuff) die Speicherekonomen verändert
Stellen Sie sich dezentrales Speichern wie eine riesige Bibliothek vor, in der die Bibliothekare anstelle einer einzigen Kopie jedes Buches Dutzende Backups anfertigen, falls etwas schiefgeht. Das hält die Bücher sicher, aber wow – es wird schnell teuer. Traditionelle Systeme erstellen oft 25 Kopien von allem, nur um langlebig zu sein. Das ist Überdimensionierung, und die Kosten explodieren.
Red Stuff von Walrus dreht das um. Anstatt alles endlos zu kopieren, verwendet es eine clevere 2D-Erasure-Coding-Technik. Es teilt Ihre Daten in überlappende Stücke – ähnlich wie ein Foto, das in ein Raster geschnitten wird, sowohl horizontal als auch vertikal. Jetzt brauchen Sie keine 25 Kopien mehr. Sie erhalten eine starke Langlebigkeit mit etwa 4,5-fachem Overhead. Das ist eine enorme Einsparung, und plötzlich wird dezentrales Speichern auf Sui viel skalierbarer und programmierbarer.
Hier die Essenz: Red Stuff zerlegt jedes Datenelement in horizontale und vertikale Streifen und verteilt diese auf verschiedene Knoten. Wenn einige Streifen verschwinden, ist das kein Problem. Sie können die ursprünglichen Daten aus nur einem Teilbereich wiederherstellen, und das Netzwerk muss nur das verschieben, was tatsächlich fehlt – so wird auch Bandbreite gespart.
Alles Wichtige – Metadaten, Beweise – wird auf Sui verankert, um schnell zu verifizieren. Aggregatoren helfen Ihnen, Daten schnell abzurufen. Anstatt vollständige Kopien zu speichern, beweisen Knoten durch einfache Herausforderungen, dass sie ihre Teile halten. Das hält das System ehrlich, ohne Platz zu verschwenden.
KI-Datensätze & Modelle: All diese riesigen Trainingsdatensätze und neuronalen Netzwerk-Gewichte können sicher gespeichert und ihre Echtheit nachgewiesen werden – ideal für die Steuerung autonomer Agenten wie die auf Talus.
Medien & NFTs: Keine Sorge mehr vor defekten Links. Projekte wie Pudgy Penguins nutzen Red Stuff, um hochauflösende Bilder dauerhaft zu speichern.
Walrus-Sites: Die Bereitstellung dezentraler, zensurresistenter Websites wird kostengünstiger und zuverlässiger.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
Stellen Sie sich dezentrales Speichern wie eine riesige Bibliothek vor, in der die Bibliothekare anstelle einer einzigen Kopie jedes Buches Dutzende Backups anfertigen, falls etwas schiefgeht. Das hält die Bücher sicher, aber wow – es wird schnell teuer. Traditionelle Systeme erstellen oft 25 Kopien von allem, nur um langlebig zu sein. Das ist Überdimensionierung, und die Kosten explodieren.
Red Stuff von Walrus dreht das um. Anstatt alles endlos zu kopieren, verwendet es eine clevere 2D-Erasure-Coding-Technik. Es teilt Ihre Daten in überlappende Stücke – ähnlich wie ein Foto, das in ein Raster geschnitten wird, sowohl horizontal als auch vertikal. Jetzt brauchen Sie keine 25 Kopien mehr. Sie erhalten eine starke Langlebigkeit mit etwa 4,5-fachem Overhead. Das ist eine enorme Einsparung, und plötzlich wird dezentrales Speichern auf Sui viel skalierbarer und programmierbarer.
Hier die Essenz: Red Stuff zerlegt jedes Datenelement in horizontale und vertikale Streifen und verteilt diese auf verschiedene Knoten. Wenn einige Streifen verschwinden, ist das kein Problem. Sie können die ursprünglichen Daten aus nur einem Teilbereich wiederherstellen, und das Netzwerk muss nur das verschieben, was tatsächlich fehlt – so wird auch Bandbreite gespart.
Alles Wichtige – Metadaten, Beweise – wird auf Sui verankert, um schnell zu verifizieren. Aggregatoren helfen Ihnen, Daten schnell abzurufen. Anstatt vollständige Kopien zu speichern, beweisen Knoten durch einfache Herausforderungen, dass sie ihre Teile halten. Das hält das System ehrlich, ohne Platz zu verschwenden.
KI-Datensätze & Modelle: All diese riesigen Trainingsdatensätze und neuronalen Netzwerk-Gewichte können sicher gespeichert und ihre Echtheit nachgewiesen werden – ideal für die Steuerung autonomer Agenten wie die auf Talus.
Medien & NFTs: Keine Sorge mehr vor defekten Links. Projekte wie Pudgy Penguins nutzen Red Stuff, um hochauflösende Bilder dauerhaft zu speichern.
Walrus-Sites: Die Bereitstellung dezentraler, zensurresistenter Websites wird kostengünstiger und zuverlässiger.
$WAL @Walrus 🦭/acc #Walrus
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#walrus $WAL This is a good project @Walrus 🦭/acc offering a safer, more secure, and more reliable data storage than what the Google cloud offers. Impressed to learn about their 2 dimensional erasure coding algorithm called RedStuff #Redstuff the ability to retrieve and repair the nodes known as slivers is a nice data recovery protocol . Even if the nodes fail or act maliciously, data recovery is still possible via the 4x replication factor. I'm curious to see how #Walrus & their blobs will interact with retail customers most likely via #Web3 . How and where will we take advantage to utilize one of the blobs features game assets, as well video and audio. Especially since video and audio can be tokenized also. $WAL @Walrus 🦭/acc @Walrus @Walrus 🦭/acc will be offering a much needed protocol to handle large data aka blobs at much lower costs.
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