Blockchain-Entwickler stehen vor unerwarteten Kosten mit Google Clouds BigQuery
#BLOCKCHAIN #QUERY #GOOLECLOUD #ETH #BTC Blockchain-Entwickler, die Google Clouds BigQuery nutzen, sehen sich einer unerwarteten Herausforderung gegenüber: unerwartet hohe Kosten. Während BigQuery schon lange für seine Fähigkeit gelobt wird, große Mengen an Blockchain-Daten mit Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu verarbeiten, erkennen viele Entwickler, dass das Pay-as-you-go-Modell teuer werden kann, wenn es nicht sorgfältig verwaltet wird.
BigQuery bietet offenen Zugang zu Datensätzen für beliebte Blockchains wie Bitcoin, Ethereum und Polygon, was Entwicklern, Analysten und Forschern ermöglicht, leistungsstarke Abfragen on-chain durchzuführen. Dies war ein Wendepunkt für Projekte, die Echtzeit-Einblicke in Transaktionen, Token-Bewegungen oder Aktivitäten von Smart Contracts benötigen. Jede ausgeführte Abfrage verbraucht jedoch Ressourcen, und die Kosten können schnell steigen – insbesondere bei komplexen oder wiederholenden Abfragen.
Für kleinere Blockchain-Startups und unabhängige Entwickler erweisen sich diese unerwarteten Rechnungen als ernsthafte Besorgnis. Viele berichten, dass selbst explorative Abfragen während Testphasen erhebliche Kosten verursachen können, die in Budgets eingreifen, die ursprünglich für Entwicklung und Bereitstellung vorgesehen waren.
Um diese Probleme zu mildern, schlagen Experten vor, Abfrage-Strukturen zu optimieren, Tabellenpartitionen zu verwenden und häufige Abfragen zwischenzuspeichern. Einige Teams verlagern sogar Teile ihrer Arbeitslasten auf alternative Lösungen oder Open-Source-Indexierungstools, um die Abhängigkeit von den Premium-Diensten von BigQuery zu reduzieren.
Letztendlich bleibt Google Clouds BigQuery ein leistungsstarkes Werkzeug für Blockchain-Innovation, aber Entwickler müssen den Komfort gegen mögliche finanzielle Belastungen abwägen. Kosten-Transparenz, bessere Budgetpraktiken und die Erkundung hybrider Datenlösungen könnten der Schlüssel sein, um sicherzustellen, dass Blockchain-Projekte gedeihen, ohne durch Cloud-Ausgaben aus der Bahn geworfen zu werden.